聲源識別的案例
褚教授專欄 | 波束形成聲源識別技術(shù)
兩種方法均離散目標(biāo)聲源區(qū)域形成一組聚焦網(wǎng)格點(diǎn)，聚焦各網(wǎng)格點(diǎn)時，DAS根據(jù)聚焦點(diǎn)位置或方向?qū)Ω鱾髀暺鳒y量的聲壓信號進(jìn)行“相位對齊”和“求和運(yùn)算”，SHB根據(jù)聚焦點(diǎn)位置或方向?qū)髀暺鳒y量聲壓信號的各階次球傅里葉變換系數(shù)進(jìn)行“模態(tài)強(qiáng)度及球諧函數(shù)縮放”和“求和運(yùn)算”，基于“一組復(fù)數(shù)加和的模在各復(fù)數(shù)同相位時最大”的原理和球諧函數(shù)的正交性，二者均能在聲源位置或方向輸出極大值。這些極大值雖能指示聲源，但與非聲源位置或方向處的輸出值差異不顯著，最終導(dǎo)致圍繞聲源位置或方向形成具有一定寬度的“主瓣”且在其他位置或方向形成高水平的“旁瓣”，主瓣寬度影響空間分辨能力，旁瓣形成寄生虛假聲源，使結(jié)果分析承受不確定性，故DAS和SHB均可看作低性能方法。
突破DAS和SHB的性能局限、發(fā)展高性能方法對提高聲源識別精度和完善聲源識別功能具有重要意義。自波束形成技術(shù)誕生至今，對高性能聲源識別方法的探索從未間斷且方興未艾，包括本文作者在內(nèi)的大批國內(nèi)外學(xué)者都致力于該主題的研究并取得豐碩成果。
8月20日（周二）下午3:00-4:00，褚教授將主講《噪聲源識別》網(wǎng)絡(luò)研討會，屆時將介紹聲強(qiáng)及選擇性聲強(qiáng)、平面?zhèn)髀暺麝嚵?em>聲源識別技術(shù)、球面?zhèn)髀暺麝嚵?em>聲源識別技術(shù)及其他新型聲源識別技術(shù)。
展開 設(shè)計(jì)仿真 | Actran聲源識別方法連載（一）：結(jié)構(gòu)載荷識別
特別是聲場分析中的噪聲源，往往具有一定的空間體積和表面積，并且具有復(fù)雜的空間分布特性和指向性，難以通過理想化聲源（如點(diǎn)聲源、偶極聲源、線聲源及類似平面波類型的聲源）精確表示，從而造成仿真最終結(jié)果與實(shí)際偏離較大。
本文所介紹的基于Actran的等效聲源/振源識別方法可以幫助噪聲仿真工程師解決以上難題。
Actran聲源識別方法的應(yīng)用場景
目前，Actran聲源識別方法有以下幾種應(yīng)用場景：
01
結(jié)構(gòu)表面振動識別
結(jié)構(gòu)表面振動識別的主要目的是通過有限的振動或聲音測試數(shù)據(jù)，獲取結(jié)構(gòu)體表面較為完整的振動分布，以便準(zhǔn)確地進(jìn)行輻射聲場分析。
表面振動識別方式可以有四種實(shí)現(xiàn)方法：
（1）在已有結(jié)構(gòu)有限元模型的情況下，通過振動測量數(shù)據(jù)反推出結(jié)構(gòu)載荷，從而獲得與真實(shí)工作狀態(tài)一致的結(jié)構(gòu)振動模型。
（2）在已有結(jié)構(gòu)模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下，通過振動測量數(shù)據(jù)反推出結(jié)構(gòu)模態(tài)的參與因子，進(jìn)而得到實(shí)際工作狀態(tài)下的結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)。
圖 1 基于表面振動測試的結(jié)構(gòu)振動識別
（3）根據(jù)結(jié)構(gòu)部件實(shí)際工作狀態(tài)下的振動測量數(shù)據(jù)，采用特定的映射法則將其映射到結(jié)構(gòu)外表面網(wǎng)格上，用以表示輻射噪聲的振動邊界。
（4）通過實(shí)際工作狀態(tài)下的聲音測量數(shù)據(jù)結(jié)合聲源結(jié)構(gòu)表面的空氣薄膜模態(tài)，反推出各階薄膜模態(tài)的參與因子，從而了解聲源表面的真實(shí)振動情況。
圖 2 基于噪聲測試的表面振動識別（空氣薄膜模態(tài)方法）
02
等效點(diǎn)聲源識別
Actran點(diǎn)聲源識別方法允許使用發(fā)聲源部件的噪聲測試數(shù)據(jù)進(jìn)行等效聲源反推。當(dāng)發(fā)聲源部件被安裝到更復(fù)雜的環(huán)境中時，可以用其等效聲源來代表它的實(shí)際聲源。這有助于將現(xiàn)有發(fā)聲源部件（例如動力總成）噪聲測試數(shù)據(jù)無縫集成到復(fù)雜的整車NVH環(huán)境中，以預(yù)測車內(nèi)或車外的噪聲水平。
展開 設(shè)計(jì)仿真 | Actran聲源識別方法連載（二）：薄膜模態(tài)表面振動識別
上期文章我們介紹了基于振動測試結(jié)果反推結(jié)構(gòu)載荷，點(diǎn)擊可查看《Actran聲源識別方法連載（一）：結(jié)構(gòu)載荷識別》。這一期，我們將介紹第二種聲源識別方法：基于噪聲測試的薄膜模態(tài)表面振動識別方法。通過實(shí)際工作狀態(tài)下的聲音測量數(shù)據(jù)結(jié)合聲源結(jié)構(gòu)表面的空氣薄膜模態(tài)，反推出各階薄膜模態(tài)的參與因子，從而了解聲源表面的真實(shí)振動情況。
圖 1 基于噪聲測試的表面振動識別（空氣薄膜模態(tài)方法）
01
薄膜模態(tài)的概念
針對機(jī)械結(jié)構(gòu)（幾何域Ωs）的聲輻射問題，將其外部邊界記作Γs。此邊界與外部的聲學(xué)層（幾何域ΩL）相連，邊界ΓL與Γs重合。假設(shè)聲學(xué)層ΩL的厚度tL相對于聲波長來說很小（tL << λ），即可以用這種具有無限小厚度的區(qū)域來替代原有的流體物理域。而薄膜模態(tài)（Pellicular modes）的概念即為與這個薄膜域有關(guān)的聲學(xué)模態(tài)的集合。
圖 2 薄膜區(qū)域示意圖
Actran軟件當(dāng)中的模態(tài)提取功能不僅可以針對實(shí)體結(jié)構(gòu)或者有限體積的空氣域進(jìn)行模態(tài)提取，也可提取任意結(jié)構(gòu)表面的薄膜模態(tài)。
薄膜模態(tài)可以用來評估任何聲源的輻射聲場問題。首先需要創(chuàng)建一個輻射數(shù)據(jù)庫，計(jì)算麥克風(fēng)與這些薄膜模態(tài)之間的傳遞函數(shù)；然后利用上述信息來解決聲源識別問題。例如評估產(chǎn)生噪聲場的聲源表面法向速度分布、重構(gòu)任意位置麥克風(fēng)的響應(yīng)。
02
薄膜模態(tài)方法識別等效聲源的流程
輸入數(shù)據(jù)包括聲源表面網(wǎng)格以及聲源的噪聲測量數(shù)據(jù)。Actran程序的步驟如下：
1) 模態(tài)提取：基于聲源表面網(wǎng)格，進(jìn)行薄膜模態(tài)提取，保存模態(tài)數(shù)據(jù)庫。
圖 3 變速箱表面的薄膜模態(tài)
2) 模態(tài)輻射傳函分析：逐個計(jì)算每個薄膜模態(tài)的聲輻射模式，獲得每個模態(tài)與各個麥克風(fēng)之間的傳遞函數(shù)。
展開 褚教授邀您來上課 | 8月20日噪聲源識別網(wǎng)絡(luò)研討會，點(diǎn)擊立刻報(bào)名
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研討會內(nèi)容
1、聲強(qiáng)及選擇性聲強(qiáng)
2、平面?zhèn)髀暺麝嚵?em>聲源識別技術(shù)（含聲全息、寬帶聲全息、Beamforming、反卷積Beamforming）
3、球面?zhèn)髀暺麝嚵?em>聲源識別技術(shù)（球Beamforming、反卷積球Beamforming）
4、其他新型聲源識別技術(shù)（基于壓縮感知、機(jī)器學(xué)習(xí)的陣列聲源識別技術(shù)）
研討會時間
2024年8月20日（周二）下午3:00-4:00
費(fèi)用 免費(fèi)
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如有任何問題，請聯(lián)系HBK (Hottinger Brüel & Kj?r) 中國市場部
? 電郵：doris.yang@hbkworld.com
? 電話：021-61133674
? 手機(jī)：13918703145
您還可以通過如下方式聯(lián)系我們，了解更多產(chǎn)品與應(yīng)用詳情：
郵箱：cn.info@hbkworld.com
網(wǎng)址：www.bksv.com/zh
免費(fèi)熱線電話：400-900-3165（周一至周五9:00-18:00）
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展開 
基于Cradle SC/Tetra和Actran聯(lián)合仿真的氣動噪聲精確預(yù)測
汽車風(fēng)噪及相關(guān)示意圖
氣動噪聲解決方案
SC/Tetra可以用以下模型仿真預(yù)測流動誘發(fā)的噪聲：（1）聲源探測方法 source detection；（2）聲學(xué)類比方法
acoustic analogy；（3）混合方法 Hybrid method–基于聲學(xué)類比方法的 SC/Tetra - Actran 聯(lián)合仿真。
SC/Tetra中三種計(jì)算方法的效率曲線
如上面曲線中所展示，聲源探測方法是最便捷的方法，可以直接在CFD中采用穩(wěn)態(tài)計(jì)算結(jié)果來做聲類比計(jì)算，但這種方法的精度不高；這三種方法中最精確的方法是混合方法（SC/Tetra+Actran）。所以產(chǎn)品設(shè)計(jì)中對精度的要求越嚴(yán)格，就需要計(jì)算成本更高的氣動噪聲方法（這里的計(jì)算成本指軟硬件成本及時間成本）。
（1）聲源探測方法 source detection methods
用穩(wěn)態(tài)結(jié)果評估噪聲源，采用的方法包括Powell-Howes聲源識別法；Lillely’s 聲源識別法； Proudmans聲源識別法。
聲源探測方法類似于對CFD結(jié)果進(jìn)行后處理，因此我們可以使用穩(wěn)態(tài)結(jié)果來估計(jì)噪聲源。Powell-Howes聲源識別法利用渦流和速度矢量來估計(jì)噪聲源，Lillely’s
聲源識別法僅使用速度向量來估計(jì)噪聲源，Proudmans聲源識別法是在流場中使用湍流參數(shù)（耗散率等）來估計(jì)噪聲。每一種方法捕捉到不同類型的噪聲，Powell-Howes聲源識別法捕捉渦流的噪聲，Lillely’s
聲源識別法捕捉噴流噪聲，而Proudmans聲源識別法可以捕捉到流體中的寬帶噪聲。
https://v.qq.com/x/page/x05338pntm0.html
以上鏈接是一個汽車周圍穩(wěn)態(tài)流場的聲音源評估模型。
展開 BRüEL & KJ?R出席2019中國新能源汽車NVH國際峰會并發(fā)表專題演講
2019第三屆中國新能源汽車NVH國際峰會
大會的第二天，褚志剛教授作為特邀演講嘉賓發(fā)表了題為“聲陣列聲源識別技術(shù)—聲學(xué)攝像機(jī)“的演講，介紹了陣列聲源識別技術(shù)的發(fā)展歷程、技術(shù)和產(chǎn)品構(gòu)成、特點(diǎn)、應(yīng)用案例，同時對BK Connect聲學(xué)攝像機(jī)做了介紹，引起與會聽眾的廣泛興趣。
主題演講：聲陣列聲源識別技術(shù)—聲學(xué)攝像機(jī)
在演講結(jié)束后的茶歇期間，眾多與會者就B&K聲源識別技術(shù)及BK Connect聲學(xué)攝像機(jī)與褚志剛教授進(jìn)行了進(jìn)一步交流。
茶歇期間的交流
BK Connect聲學(xué)攝像機(jī)是一款用于實(shí)時噪聲源識別的完整系統(tǒng)，可用于穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)測量，是一種適用于多種工業(yè)環(huán)境的通用工具。BK Connect聲學(xué)攝像機(jī)適用于汽車行業(yè)的故障及異響診斷。該產(chǎn)品具有如下特點(diǎn)，是車內(nèi)噪聲源定位的完美工具：
快速的聲源定位
小巧、手持、易于車內(nèi)操作
通過平板電腦遠(yuǎn)程控制
更少的測量設(shè)置時間
僅需10秒完成陣列應(yīng)用啟動
聲學(xué)成像圖自動地重疊于圖形視頻
覆蓋完整的可聽頻率范圍
優(yōu)化的30通道陣列支持SONAH和波束形成，能夠以最優(yōu)的空間分辨率成像整個頻率范圍
識別最優(yōu)的改進(jìn)措施
基于聲源部分聲功率貢獻(xiàn)對其進(jìn)行量化和排序
適合非聲學(xué)專家使用
簡單的工作流程：傳輸數(shù)據(jù)、記錄（視頻和音頻）、回放、和排序聲源
B&K Connect聲學(xué)攝像機(jī)
關(guān)于Brüel & Kj?r
Brüel & Kj?r是知名的聲音與振動測量系統(tǒng)制造商和供應(yīng)商。
我們幫助客戶測量和管理其產(chǎn)品與環(huán)境中的聲音與振動質(zhì)量。我們關(guān)注的領(lǐng)域包括航空航天、太空、國防、汽車、地面交通、機(jī)場環(huán)境、城市環(huán)境、電信和音頻。
Brüel & Kj?r的聲音與振動分析工具在行業(yè)中擁有無與倫比的地位。我們在聲音與振動領(lǐng)域擁有悠久的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造歷史。
展開 Siemens PLM Software最新振動噪聲試驗(yàn)技術(shù)及機(jī)電液一體化仿真技術(shù)交流會
――LMS SoundBrush介紹
現(xiàn)場演示設(shè)備
聲源識別技術(shù)在發(fā)動機(jī)行業(yè)的應(yīng)用
聲源識別技術(shù)概述
動力總成聲源識別專用技術(shù)
問題解答
中午 12:00-13:30 午餐（六樓多功能廳10-11號廳）
在線報(bào)名：
請登陸以下網(wǎng)址進(jìn)行在線注冊：http://223.4.244.207/lms_cms/jsp/join.action?
家電案例 | 多樣、復(fù)雜、移動聲源的快速識別及可視化
在某些情況下，聲源的位置會隨著機(jī)器的運(yùn)行而移動。
此外，它們是由很多的子聲源組成的復(fù)雜噪聲源。這么多的因素都必須可靠地處理。Nikola說：“為了降低噪聲，我們必須能夠識別和定位主要噪聲源，并在時間和頻率域?qū)ζ溥M(jìn)行定義和描述。”
此前，Gorenje將聲強(qiáng)探頭與機(jī)器人定位系統(tǒng)一起使用，但是這種離散點(diǎn)法測量較為耗時且僅適用于固定噪聲源。
解 決 方 案
Brüel ＆ Kj?r評估了Gorenje的需求，并設(shè)計(jì)了一套采用新型傳聲器陣列的系統(tǒng)來滿足這些需求。他們的家用電器各不相同，測試項(xiàng)目繁多，而Gorenje對寬頻率范圍感興趣，所以，該陣列針對200Hz至3kHz的頻率進(jìn)行了優(yōu)化。該陣列是矩形的，可以有效地覆蓋通常是矩形的目標(biāo)，并且可以在其三腳架上快速上下調(diào)節(jié)，以測試不同高度的物體。它的中間有一個內(nèi)置廣角攝像頭，讓Gorenje的聲學(xué)專家們能夠?qū)⑸傻穆曇粲成錅?zhǔn)確地關(guān)聯(lián)到物理測試對象的正確部分。
該陣列支持多種測量方法，迎合了Gorenje專家的需求。據(jù)Nikola介紹：“我們在進(jìn)行測量時，一般從遠(yuǎn)場開始，使用了波束成形技術(shù)，然后采用近場聲全息技術(shù)。有時候，也會使用寬帶全息一次測量就獲取全頻段結(jié)果，無需分次測量”。陣列中的傳聲器排列間隔是不規(guī)則的，這樣就允許同一個陣列使用不同寬帶聲全息、統(tǒng)計(jì)優(yōu)化聲全息和波束成形算法。正如Nikola所說：“這種新設(shè)備為我們帶來了執(zhí)行測量的巨大優(yōu)勢，并且數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)簡單可靠。”
結(jié) 果
更易理解
相比過去使用的聲強(qiáng)探測技術(shù)，Gorenje現(xiàn)在可以比以前更快地測量和識別家用電器噪聲源。“測量的速度、可重復(fù)性和準(zhǔn)確性大幅提高，”Nikola說。“過去需要幾小時的測量現(xiàn)在可以在幾秒鐘或幾分鐘內(nèi)完成。”
展開 2013年10月23日(常州)LMS公司振動噪聲試驗(yàn)解決方案技術(shù)交流會
此外，我們將介紹全新的LMS SoundBrush –“聲學(xué)刷”手持式三維聲源實(shí)時定位儀，方便快捷的噪聲診斷工具，幫助您快速完成聲源定位。
會議日期：10月23日（周三），注冊時間8:30~9:15
地點(diǎn)：常州德泰大酒-店 四樓 如意廳
詳細(xì)地址：常州市鐘樓區(qū)小河沿1號（新世紀(jì)商城旁），（0519）85221688
主講人：禹丹江 博士，LMS China試驗(yàn)高級技術(shù)經(jīng)理
費(fèi)用：免費(fèi)（LMS提供免費(fèi)的會議資料及工作午餐）
常州地區(qū)會議日程安排：
09:15 – 09:30
LMS公司整體介紹：世界領(lǐng)先的振動、噪聲、耐久性等試驗(yàn)和CAE分析軟件提供商
09:30 – 12:00
LMS結(jié)構(gòu)動力學(xué)試驗(yàn)及分析
振動工程原理簡介：振源－傳遞路徑－響應(yīng)
結(jié)構(gòu)動態(tài)試驗(yàn)：模態(tài)試驗(yàn)及分析方法
旋轉(zhuǎn)機(jī)械的扭轉(zhuǎn)振動問題
12: 00 – 13:00 午餐
13: 00 – 15:30
LMS聲源識別解決方案：聲強(qiáng)、聲源定位、聲學(xué)刷的聲源識別方法
機(jī)械行業(yè)客戶應(yīng)用案例分析
15:30 – 16:00 問題解答
請您詳細(xì)填寫會議回執(zhí)后，在10月22日之前傳真或email如下地址：
會務(wù)聯(lián)系人：盛婷颋 女士
電話：021-38893105
傳真：021-38894929
e-mail：tingting.sheng@lmsintl.com
報(bào)名回執(zhí)下載地址：
http://www.lmsintl.com/download.asp?id=09D3D6BA-2563-4C12-A621-5991643BE770
展開 培訓(xùn)課程 | 8月重慶噪聲源識別培訓(xùn)班
主要培訓(xùn)目標(biāo)如下：
掌握聲強(qiáng)測試系統(tǒng)、傳聲器陣列的安裝和使用方法
掌握使用PULSE NSI ATC/BK Connect Acoustic Camera軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的方法
熟悉Array Acoustic Post-processing軟件中的聲源識別技術(shù)
深入理解噪聲源識別技術(shù)的內(nèi)涵、了解更新的聲源識別技術(shù)
培訓(xùn)對象
該課程的目標(biāo)人員為PULSE用戶，或負(fù)責(zé)測量和/或分析聲學(xué)振動信號的技術(shù)人員和工程師，您需要具備一些聲學(xué)術(shù)語的基本知識
參加培訓(xùn)前提條件
具有振動噪聲相關(guān)專業(yè)知識背景
需自行攜帶PULSE前端、傳感器及其它測試所需設(shè)備
安裝有PULSE軟件電腦，及軟件加密鑰
費(fèi)用
RMB 2500元/人（含講義費(fèi)、證書及午餐）
備注
簽有M1協(xié)議并在有效期內(nèi)的用戶享有一人次免費(fèi)參加培訓(xùn)課程的優(yōu)惠，其他參加培訓(xùn)人員的培訓(xùn)費(fèi)可享受20%的折扣
您需要在參加課程時自行攜帶培訓(xùn)所需儀器和電腦
注意事項(xiàng)
課程取消說明：所有培訓(xùn)課程均為最少5人開班，如報(bào)名人數(shù)低于5人，課程將被取消；我們會在開課前一周通知已報(bào)名用戶課程是否可以正常進(jìn)行
報(bào)名人數(shù)限制：為保證培訓(xùn)效果，所有培訓(xùn)課程人數(shù)限額為最多25人，先到先得
報(bào)名方式
點(diǎn)擊這里，立即報(bào)名
如有任何問題，請聯(lián)系Brüel & Kj?r中國市場部
? 電郵：maggie.xiang@hbm.com.cn
? 電話：021-61133646
? 手機(jī)：13817201094
知乎
世界上最安靜的房間 | 在消聲室靜靜是種什么樣的體驗(yàn) | 國產(chǎn)大飛機(jī)C919
拍西瓜的科學(xué)依據(jù) | 聲學(xué)界吉尼斯 | 最冷的樂器 | 特別燒錢的坑
還有這種操作？
展開 噪聲源識別與定位簡介
聲源真實(shí)位置一致的聚焦網(wǎng)格點(diǎn)位置輸出結(jié)果最大，形成“主瓣峰值”，在不同于聲源真實(shí)位置的聚焦網(wǎng)格點(diǎn)位置，輸出結(jié)果被衰減，形成“旁瓣”，從而有效定位噪聲源[4]。而旁瓣相互疊加就會形成“鬼影”，從而影響聲源識別的精度和準(zhǔn)確性。
圖4 計(jì)算模型
這種方法在使用時有三個性能指標(biāo)，空間分辨率、動態(tài)范圍和截止頻率。
空間分辨率代表了能夠準(zhǔn)確分離的兩個聲源之間的最小距離。等于主瓣-3dB處的半徑。其與波長λ，陣列與聲源的距離d，陣列的尺寸直徑D有關(guān)。具體關(guān)系如下式，
由此得到，在遠(yuǎn)場d≥D，因此空間分辨率與波長即頻率相關(guān)，波長越小頻率越高，則空間分辨率越好。一般波束成形法適用于1000Hz以上的頻率分析。如圖5所示。
圖5 波長與空間分辨率關(guān)系
動態(tài)范圍定義為最大旁瓣水平相對于主瓣峰值的差值，如圖6所示，由于最大旁瓣會產(chǎn)生“鬼影”，因此最大旁瓣越小，動態(tài)范圍越寬，聲源定位的精度越高。此性能與傳聲器的布置形式有關(guān)。
展開 
展會預(yù)告 | 2025汽車測試展，解鎖HBK「黑科技」，報(bào)名通道已開~
展會信息
時間：2025年8月27-29日
地點(diǎn)：上海世博展覽館（上海市浦東新區(qū)國展路1099號）
HBK展位號：H1-10120
展會報(bào)名
點(diǎn)擊這里，即可報(bào)名
歡迎蒞臨HBK展臺，前往現(xiàn)場您將獲得：
展會門票（需攜帶身份證件，現(xiàn)場領(lǐng)取觀眾證）
HBK產(chǎn)品資料包
專家一對一現(xiàn)場交流
展品信息
HBK T110/T100扭矩傳感器
高精度等級0.03
高帶寬15kHz
無天線環(huán)的統(tǒng)一定子
智能傳感器
HBK Fusion RX全新堅(jiān)固型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
可靠性：即使在惡劣環(huán)境下也能穩(wěn)定運(yùn)行
高度靈活性：滿足多種測試需求，支持無人值守記錄與交互式操作
高效工作流程：短時間內(nèi)即可獲得初步結(jié)果，盡享HBK完整解決方案帶來的便利
Fusion RX適用于路譜數(shù)據(jù)采集（RLDA）、無人值守測試與監(jiān)測等惡劣環(huán)境要求下的測試任務(wù)
HBK分布式光纖功率分析儀
新一代光纖功率分析儀
功率精度高達(dá)0.015% reading +0.02% range
光纖傳輸，分布式系統(tǒng)
極強(qiáng)抗干擾能力
單機(jī)箱可擴(kuò)展至68個功率通道
HBK聲學(xué)攝像機(jī)
一個用于實(shí)時噪聲源識別（NSI）的完整系統(tǒng)，可用于穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)測量，既可以固定在三腳架上，也可以手持式邊走邊測，非常適合于NSI故障排查、異響（BSR）檢測和高頻聲泄漏檢測等。
這套便攜式解決方案，適用于幾乎所有聲學(xué)環(huán)境中的瞬態(tài)噪聲檢測，操作簡便，可查看特定頻率或頻率區(qū)間的聲源，還可以通過聲功率值進(jìn)行聲源貢獻(xiàn)排序。
HBK球形陣列
球形陣列由表面近似均勻分布的36或50個傳聲器，以及12個攝像頭組成，可以對全空間360°進(jìn)行聲源識別。
展開 展會預(yù)告 | 2025汽車測試展，解鎖HBK「黑科技」，報(bào)名通道已開~
展會信息
時間：2025年8月27-29日
地點(diǎn)：上海世博展覽館（上海市浦東新區(qū)國展路1099號）
HBK展位號：H1-10120
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HBK產(chǎn)品資料包
專家一對一現(xiàn)場交流
展品信息
HBK聲學(xué)攝像機(jī)
一個用于實(shí)時噪聲源識別（NSI）的完整系統(tǒng)，可用于穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)測量，既可以固定在三腳架上，也可以手持式邊走邊測，非常適合于NSI故障排查、異響（BSR）檢測和高頻聲泄漏檢測等。
這套便攜式解決方案，適用于幾乎所有聲學(xué)環(huán)境中的瞬態(tài)噪聲檢測，操作簡便，可查看特定頻率或頻率區(qū)間的聲源，還可以通過聲功率值進(jìn)行聲源貢獻(xiàn)排序。
HBK球形陣列
球形陣列由表面近似均勻分布的36或50個傳聲器，以及12個攝像頭組成，可以對全空間360°進(jìn)行聲源識別。適用于封閉空間，例如車內(nèi)、飛機(jī)或高鐵車廂內(nèi)、房間或工廠廠房內(nèi)的寬頻帶聲源識別。
Discom Rotas - 下線EOL NVH測試系統(tǒng)
提供機(jī)械與電磁多重物理場、復(fù)雜耦合下的NVH特征同步分解經(jīng)典算法。
提供NVH特征的絕對量值、相對差值分析，多重保障產(chǎn)品故障分析和整車相關(guān)性分析。
廣泛應(yīng)用于各類汽車動力總成、零部件等的生產(chǎn)下線NVH質(zhì)量實(shí)時測試和評價。
Discom人工智能與大數(shù)據(jù)賦能的NVH系統(tǒng)
基于最新DDH架構(gòu)下的，下線NVH數(shù)據(jù)流推送和數(shù)據(jù)看板可視化。
大數(shù)據(jù)支撐下、人工智能驅(qū)動的NVH故障特征識別與區(qū)分。
展開 車內(nèi)噪聲分析與控制研究
首先測得各聲源對于車內(nèi)噪聲的傳遞函數(shù),進(jìn)而得到各聲源對于車內(nèi)噪聲的貢獻(xiàn)度。根據(jù)聲源識別結(jié)果,對汽車車身進(jìn)行吸聲、隔聲設(shè)計(jì),結(jié)果表明,車內(nèi)地板隔聲量從前向后分別提高了1.83~9.74dB(A),汽車車內(nèi)噪聲下降了4.7dB(A)。
車內(nèi)噪聲分析與控制研究.pdf
Siemens PLM Software 振動噪聲及疲勞耐久性試驗(yàn)技術(shù)交流會
Siemens PLM Software
振動噪聲及疲勞耐久性試驗(yàn)技術(shù)交流會
會議信息：
時間：2016年4月22日 星期五
地點(diǎn)：萬達(dá)文華酒店 二樓 會議室2
地址：煙臺市芝罘區(qū)勝利路139號（近南大街），0535-820 8819
主講人：聶佳先生 & 李旭東博士——LMS試驗(yàn)技術(shù)高級工程師
費(fèi)用：免費(fèi)
日程安排:
上午9:00-12:00（8:30-9:00簽到注冊）
振動噪聲試驗(yàn)分析方法
n 振動噪聲分析思路與NVH分析：源－傳遞路徑－響應(yīng)
n 結(jié)構(gòu)動態(tài)試驗(yàn)：模態(tài)試驗(yàn)及分析
n 信號特征分析與Signature試驗(yàn)：扭振試驗(yàn)等
n 傳遞路徑分析的思路和方法
n 最新聲源識別技術(shù)
n NVH測試案例分享
n 問題解答
下午13:30-16:30
疲勞耐久試驗(yàn)技術(shù)的應(yīng)用
n 道路載荷采集技術(shù)
n 疲勞耐久數(shù)據(jù)分析
n 疲勞耐久性測試分析案例分享
n 問題解答
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