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推薦的測量距離為傳聲器間距的2倍到陣列直徑的0. 6倍之間。 對任意的聲源形式，特別是分布式聲源，比如振動平板，都有很好的識別效果。 動態范圍大，能夠很好地識別微弱聲源。

傳聲器陣列的結構形式決定波束形成聲源識別的空間范圍和應用場景。平面和球面是最常用的傳聲器陣列結構形式。平面傳聲器陣列的所有傳聲器共平面，幾何形狀有矩形網格形、圓環形、螺旋形、Fibonacci形、扇形輪形等；球面傳聲器陣列的所有傳聲器共球面，幾何形狀有開口球和剛性球。平面傳聲器陣列適宜識別陣列前方局部區域內聲源，典型應用場景包括發動機噪聲源識別、道路及軌道車輛通過噪聲源識別等。

在您的研發項目中結合使用聲學相機綜上所述，BK Connect聲學攝像機是一款非常有價值的噪聲源識別工具，適合有明確工作要做的中小型企業。其所涉及的行業范圍很廣，包括汽車聲學包供應商，密封條生產商，計算機、泵和電動工具制造商。如果需要，在需要更大陣列時，或在進行額外的后處理（例如，寬帶聲全息，或BK Connect應用程序，如聲品質參數矩陣）時，可增強聲學攝像機的功能。

該陣列主要用于波束形成測量，不過如果足夠接近聲源，也可以用于聲全息測量。

重要更新：BK Connect 掃頻正弦分析 8406-A 識別和分析結構固有頻率后處理分析結構在受控正弦激勵下的響應，結果包括總值振動級、諧波分量、頻響函數和總諧波失真BK Connect結構動力學軟件模態參數識別得到的留數現在可以保存到模態表中，并用于頻響函數合成模態參數識別添加了Condensation優化參數，以優化穩態圖的一致性和分辨率

您可以看到關鍵詞識別、語音識別的深度學習僅僅是一小部分。 我們首先來聊聊這個麥克風陣列的波束成形。 因為，我們知道實際使用場景中，往往會有多個聲源。 比如客廳里的電視、空調、聊天的家人、吵鬧的小朋友，還有聲音在墻壁和玻璃發生反射的回波。

BK Connect的SPC方法通過計算源貢獻而不是分解總聲音，提供更準確的模型驗證。聲源識別系統包括聲學攝像機用于實時噪聲源識別，球形陣列用于車內全空間360°成像，以及其他各種陣列形式。提供先進的成像算法，如寬帶聲全息、聲品質參數成像等。適用于穩態和非穩態測量，操作簡便，可精確顯示聲源位置。

點擊這里，即可報名 研討會內容1、聲強及選擇性聲強2、平面傳聲器陣列聲源識別技術（含聲全息、寬帶聲全息、Beamforming、反卷積Beamforming）3、球面傳聲器陣列聲源識別技術（球Beamforming、反卷積球Beamforming）4、其他新型聲源識別技術（基于壓縮感知、機器學習的陣列聲源識別技術）研討會時間

車外噪聲源識別的核心挑戰 移動聲源的動態特性干擾：動車高速移動會產生多普勒效應，傳統固定聲源波束形成方法無法實時跟蹤聲源位置，導致頻率與聲壓級測量偏差。 背景噪聲與空氣湍流影響：戶外測量中，風噪會干擾傳聲器信號。動車通行和局部日照加熱引起空氣湍流，會降低陣列信號相干性，且高頻段相干長度縮短，進一步影響測量精度。

</p><p><br></p><p>目前廣泛使用的方法是<strong>主對角線移除（Diagonal Removal, DR）</strong>，即避免使用CSM主對角線，這對于一些波束形成算法是有效的，但其缺點是會低估聲源幅值，在聲源云圖上產生負的聲功率。反卷積波束形成如NNLS可以使用DR去噪，CLEAN-SC也包含了DR過程，它對強聲源有很好地識別能力，但對弱聲源就無法收斂。

視頻和全景聲內容制作 家用音響、電腦、手機、TWS 耳機的空間音頻功能 雙耳聲重放：耳機、VR 頭顯等個人音頻設備的核心技術工業與科研領域 助聽器、人工耳蝸等助聽設備的聲學研發與性能評估 訓練模擬器、駕駛模擬器的真實聲場景模擬 飛機、高鐵、汽車等交通工具的艙內降噪評估與聲品質評價 建筑聲學設計與室內聲場可聽化 空間聽覺科學研究 聲源定位與噪聲源識別

用戶發出指令，通過聲源定位和噪聲消除，被智能音箱的麥克風陣列清晰地聽到，之后智能音箱的處理器進行一系列的處理，進而實現各種識別功能和調音，將回復或者音樂通過揚聲器傳送到人耳。

海洋環境噪聲按頻率范圍、聲源、產生方式可以進行以下分類，如表1所示。 表1 海洋環境噪聲分類 按聲源的發聲頻率的不同進行分類，可以分為：極低頻噪聲、超低頻及甚低頻噪聲、高頻噪聲。

噪聲源定位，精準識別異響來源針對研發階段的低噪聲優化，HBK提供陣列噪聲源識別系統，可精準定位： 螺旋槳噪聲 電機電磁噪聲 氣動噪聲與干擾聲源支持穩態與非穩態測試，搭配BK Connect?軟件與高級后處理算法，清晰呈現噪聲分布，加速故障排查與設計迭代。為什么選擇HBK？

這套便攜式解決方案，適用于幾乎所有聲學環境中的瞬態噪聲檢測，操作簡便，可查看特定頻率或頻率區間的聲源，還可以通過聲功率值進行聲源貢獻排序。HBK球形陣列球形陣列由表面近似均勻分布的36或50個傳聲器，以及12個攝像頭組成，可以對全空間360°進行聲源識別。適用于封閉空間，例如車內、飛機或高鐵車廂內、房間或工廠廠房內的寬頻帶聲源識別。

這套便攜式解決方案，適用于幾乎所有聲學環境中的瞬態噪聲檢測，操作簡便，可查看特定頻率或頻率區間的聲源，還可以通過聲功率值進行聲源貢獻排序。HBK球形陣列球形陣列由表面近似均勻分布的36或50個傳聲器，以及12個攝像頭組成，可以對全空間360°進行聲源識別。適用于封閉空間，例如車內、飛機或高鐵車廂內、房間或工廠廠房內的寬頻帶聲源識別。

</p><p><br></p><p><strong>噪聲源定位&nbsp;精準識別異響來源</strong></p><p><strong>針對研發階段的低噪聲優化，HBK提供陣列噪聲源識別系統</strong>，可精準定位：</p><ul><li>螺旋槳噪聲</li><li>電機電磁噪聲</li><li>氣動噪聲與干擾聲源</li></ul><p>支持<strong>穩態與非穩態測試</strong

沉浸式實驗體驗：讓測量技術觸手可及在儀器體驗和手把手教學階段，同學們親自上手實測傳聲器陣列和聲源識別系統，在嘈雜環境下仍然準確識別了移動中的人聲和手機音頻等聲源。很多同學表示，"原來聲音可視化如此簡單！"圖1 王利博士介紹系統分析方法，說明如何在眾多的路徑中準確測量激勵和響應信號圖2 頓悟時刻：“原來是這樣的！”