人工智能與自動化
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-22
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Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。
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自動化和人工智能正在改變企業，并將通過對生產力的貢獻促進經濟增長。它們還將有助于解決從健康到氣候變化等領域的“moonshot”的社會挑戰
與此同時，這些技術將改變工作性質和工作場所本身。機器將能夠執行更多人類可以完成的任務、輔助人類做的工作，甚至執行一些人類無法完成的任務。因此，一些職業將衰退，一些其他職業將興旺，并且還會有更多職業將發生變化。
雖然我們認為將會有足夠的工作要做(極端情況除外)，但社會需要應對重大的勞動力轉移和錯位。工人需要掌握新技能，并在工作場所中適應功能越來越強大的機器。他們可能不得不從不斷衰退的職業轉向正日益興盛的職業，在某些情況下，甚至需要更換職業。
本次執行簡報借鑒了麥肯錫全球研究院的最新研究成果，探討了工作場所自動化和人工智能的前景和挑戰，并概述了政策制定者，公司和個人需要解決的一些關鍵問題。
1. 人工智能和自動化的加速進程正為企業、經濟和社會創造大量機會
2. 人工智能和自動化將如何影響工作
3. 主要勞動力的轉型和挑戰
4. 需要解決的十件事
人工智能和自動化的加速進程正為企業、經濟和社會創造大量機會
自動化和人工智能并不陌生，但最新的技術進步正在推動機器可以完成的前沿工作。研究表明，社會需要這些能為企業提供價值、促進經濟增長，并在一些最困難的社會挑戰中取得難以想象的突破的進步。
技術進程加速
除了傳統的工業自動化及先進的機器人之外，新一代功能更強大的自動化系統也出現在從道路上的自動駕駛車輛到雜貨店的自動結賬等各種環境中。大部分的進步都是由系統和組件的改進推動的，包括機械、傳感器和軟件。由于機器學習算法變得更加成熟，并且利用計算能力的巨大改善和可用于訓練它們的數據的指數增長，因此人工智能近年來取得了特別大的進步。
展開 （西聞聯播）
將人工智能帶進工業自動化，西門子邁出了重要一步，而我們，也緊跟了上去。
如今已是2022年，人工智能 (AI) 和數字化轉型 (DX) 這兩個術語已經相互關聯在一起了。即使組織或思想領袖只提到了其中一個，但他們仍然會不自覺地會提到兩者需要相互協作。簡而言之，人工智能已經,并且將繼續為下一階段的數字化轉型計劃和軟件提供助力，創造以前不可能的機會并實現以前未有的改進。
由于AI有無數的定義，其定義取決于設置和具體的使用，我們必須首先詳細解釋其含義，因為其與數字化轉型的概念有關。
定義與數字化轉型相關的人工智能
大多數情況下，當在工程和制造的背景下討論人工智能時，我們實際上指的是狹義的人工智能。這不是說使機器像人一樣思考，而是指一系列為了預定義的任務而設計的復雜算法，從而使預定義的任務易于理解。例如，為 CAD 應用程序設計的狹義人工智能永遠不會在那些特定的、之前概述的參數之外產生“想法”。
與標準自動化不同，人工智能驅動的流程可以對新信息或意外變化做出反應。這是人工智能最大的優勢。由于不受預定輸出的限制，人工智能算法可以從成功的情況和失敗的情況中進行學習。他們能夠自我糾正，并且可以對數據進行分析以在意外發生之前就檢測到這些情況。
從另一個角度來講，當部署在預先存在的、定義明確的流程（例如已建立的生產線）中時，自動化可發揮更大價值。用戶一般只在一組給定輸入的范圍內指定自動化過程。
展開 在當今快節奏的世界中，許多工程師被迫尋找更高效的工作方式，這條rabbit hole往往引領我們開始探索人工智能和自動化來尋求答案。但是，接觸這個話題可能會讓你面臨一個令人生畏的學習曲線，而我們中的許多人沒有時間去克服它。在本文中，我們旨在為您簡要介紹一些關于人工智能的高級概念。我們還將討論一些關于如何在我們的產品Civils.ai中實施人工智能以及您如何開始研究如何將其應用到您的工作中。
首先，為什么人工智能變得越來越強大呢？
摩爾定律，即芯片上的晶體管數量每兩年翻倍一次的理論，對于人工智能不斷增強的能力起到了重要作用。
高性能處理器和專用硬件，如GPU（圖形處理單元）和TPU（張量處理單元），可以加快和更高效地處理復雜的人工智能算法。這種增強的計算能力使得人工智能系統可以處理更大規模的數據集，訓練更復雜的模型，并且執行以前難以想象的任務。
但是，人工智能到底是什么呢？
簡單來說，人工智能是開發能夠表達推理、解決問題和創造力的系統，而不是通過硬編碼腳本運行程序。在最好的情況下，這些系統可以處理和分析信息，從經驗中學習，并根據識別的模式做出決策。
我們經常聽到數據科學、機器學習和人工智能等話題被互換談論，但讓我們退后一步，解釋一下它們的真正含義。
數據科學描述了包括人工智能、機器學習等概念在內的整個領域。將數據科學視為“通用工程”，而該領域中的深度分支學科相當于各種工程學科。人工智能是數據科學中的一個概念，我們通過訓練計算機系統來展示推理和問題解決能力。機器學習是人工智能的一個概念，其中使用數據來尋找外推和預測。深度學習則是利用數據尋找更高層次含義的方法，最后神經網絡是實現這些概念之一所使用的底層技術。
展開 36氪近期接觸到的「NeuroBot」（公司全稱：北京矩視智能科技有限公司），是一家成立于 2017 年 10 月的智能分揀機器人研發商。公司通過自主研發的基于 3D / 2D 視覺的智能分揀系統，解決工業機器人分揀領域的無序抓取問題，可應用于加工制造、物流、農業等多種行業。
創始人兼 CEO 弭寶瞳告訴36氪，傳統的工業機器人只能針對固定位置的物體進行抓取，而 NeuroBot 通過自主研發的 3D / 2D 視覺分揀系統，集成不同類型的工業機器人，完成識別、檢測、抓取、碼放的一系列動作，可柔性地將物料在無序或半無序狀態下完成分揀，提高生產效率并節約成本。
據了解，NeuroBot 所運用的核心技術分三個方面：
AI：通過采用深度學習技術，把人工的檢測經驗轉化為算法，從而實現自動識別和檢測；
3D / 2D 視覺：利用機器視覺完成物品的位姿估計，并輔以深度學習算法實現復雜場景的抓取點計算；
嵌入式 AI：采用嵌入式 GPU （如 Nvidia 的 TX2）為深度學習提供硬件支撐，保持算力充足。
根據 NeuroBot 提供的數據顯示，其 3D 視覺分揀的識別時間約為 0.5s，精度可達 0.2mm，其結合 2D 視覺的檢測精度可達 0.01mm。
弭寶瞳表示，“整套方案中，我們提供包括核心算法、工業相機及處理器的軟硬件一體化產品，而機械臂、抓手等硬件則由上游廠商提供。同時，通過算法優化，配合國產的硬件方案，其價格僅約為國外相似競品的四分之一。方案應用范圍目前集中在加工制造業，未來也會拓展到消費級領域，實現通用物品抓取。”
NeuroBot 的客戶分為兩種，第一種是直接客戶（目前已合作多家上市公司），NeroBot 相當于集成商，提供整套服務方案，工廠回收成本的時間約為一年至一年半。
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當前，全球人工智能與機器人產業正加速從技術突破走向規模商用。大模型、具身智能、自動駕駛等前沿方向進入關鍵落地期，制造業、物流、醫療、商業服務等領域對智能裝備及解決方案的需求持續攀升。在此背景下，由浙江省人工智能學會、杭州市人工智能學會、北京人工智能學會、北京物聯網智能技術應用協會聯合主辦的“杭州國際人工智能應用與機器人創新博覽會”，定于2026年9月10日—12日在杭州國際博覽中心盛大啟幕。
2027第十五屆深圳國際人工智能展覽會18小時前
2027第十五屆深圳國際人工智能展覽會
2027 Shenzhen International Ai Expo
時間:2027年4月9-11日 地點:深圳會展中心
展會介紹
當前，人工智能正引領全球新一輪科技革命與產業變革，成為數字經濟迭代升級、實體經濟提質增效的核心驅動力。粵港澳大灣區作為國家級國際科技創新中心，依托廣深港澳科技創新走廊的核心優勢，匯聚全國頂尖科創資源
當 “人工智能+” 連續三年寫入政府工作報告，當機器人產業成為新質生產力的核心賽道，一座城市的產業底蘊、創新活力與戰略格局，決定了它能否站上全球AI與機器人產業的C位。
2026年9月10日至12日，2026杭州國際人工智能應用與機器人創新博覽會將在杭州國際博覽中心盛大啟幕！這場聚焦前沿技術、鏈接全球資源的行業盛會，之所以選址杭州，絕非偶然 —— 這里是國家戰略疊加的政策高地、全鏈集群的產業沃土
近日，備受全球科技界關注的2026深圳國際人工智能與機器人展覽會（以下簡稱“AI機器人高交會”）傳來重磅消息：自啟動報名通道以來，展會展位預訂呈現“井噴式”增長，目前核心展區展位已趨近售罄，展位告急的信號持續釋放，一場匯聚全國科創力量、引領行業發展的高新技術盛會正加速走來，成為本年度不可錯過的科技盛宴。
作為“中國科技第一展”高交會的核心專題展，本次AI機器人高交會以“人機共生·智啟未來
當人工智能的“智慧大腦”與機器人的“靈活肢體”深度融合，一場席卷全球的產業變革正加速演進。作為推動科技進步與產業升級的核心力量，人工智能與機器人技術的迭代創新，正不斷重塑全球產業格局，激活數字經濟新動能，為各行業高質量發展注入強勁動力。值此行業發展的黃金機遇期，備受全球科技界與產業界關注的“2027北京國際人工智能與機器人展覽會”（以下簡稱“展會”）即將重磅啟幕，誠邀全球各界精英共赴首都之約
備受行業關注的“2026杭州國際人工智能與機器人展覽會”正式敲定日程，定于9月10日至12日在杭州國際博覽中心盛大啟幕。本次展會打破傳統展會的展示邊界，以“技術落地為核心、場景應用為導向、產業協同為目標”，致力于打造一場兼具專業性、創新性與實效性的全球級產業盛宴，為人工智能與機器人產業的高質量發展注入強勁新動能。
當前，人工智能和機器人產業已成為全球科技競爭的新焦點，隨著技術的不斷突破與成熟
人工智能：基礎、模型與應用24天前
人工智能：基礎、模型與應用
Artificial Intelligence: Fundamentals, Models & Applications
發布于2026
年5月人工智能：基礎、模型與應用
MP4制作 |視頻：h264,1920x1080 |音頻：AAC，44.1 KHz，2聲道
電平：所有電平 |類型：電子學習 |語言
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2027 北京國際人工智能與機器人展覽會（春季展）
2027 Beijing AI&robot Expo
時間:2027年3月18-20日 地點:中國國際展覽中心（老國展）
展會介紹
人工智能與機器人技術的融合迭代，正重塑全球產業格局，激活數字經濟新動能，成為推動科技進步與產業升級的核心力量。值此行業發展的黃金機遇期，我們誠摯邀請您蒞臨“2027 北京國際人工智能與機器人展覽會
杭州，作為國家首批AI創新應用先導區，集聚了深度求索、宇樹科技、游戲科學、云深處科技、強腦科技、群核科技等行業龍頭，科創資源密集，全鏈條產業生態成熟，2026年AI核心產業營收目標超5500億，已然成為全球AI產業發展的重要樞紐。本次展會立足杭州的產業優勢，以“匯聚全球智慧、賦能產業升級、開啟AI新征程”為核心宗旨，拒絕空泛的技術堆砌，聚焦實景落地、實用賦能，打造一場集技術展示、產業對接、生態合作于一體的頂級
