仿真硬件加速
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2025-12-17
仿真硬件加速的視頻教程
應(yīng)用VI-grade仿真解決方案加速汽車(chē)電動(dòng)化研發(fā)
應(yīng)用VI-grade仿真解決方案加速汽車(chē)電動(dòng)化研發(fā) 適用人群：從事新能源汽車(chē)整車(chē)性能開(kāi)發(fā)、動(dòng)力總成開(kāi)發(fā)以及整車(chē)集成的工程師 應(yīng)用VI-grade仿真解決方案加速汽車(chē)電動(dòng)化研發(fā)（免費(fèi)）【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2022-03-01 19:30 電動(dòng)汽車(chē)是近年來(lái)汽車(chē)行業(yè)的一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，電氣化現(xiàn)在在汽車(chē)設(shè)計(jì)過(guò)程中有著非常重要的地位。
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如何用高性能計(jì)算加速CAE仿真性能
適用人群：CAE仿真性能學(xué)習(xí)者與從業(yè)者 參加本次課程，您將學(xué)到： 1、不同的CAE應(yīng)用該如何配置高性能計(jì)算 2、引入HPC及云平臺(tái)加速現(xiàn)有資產(chǎn)價(jià)值 3、Altair PBS關(guān)鍵技術(shù)介紹 課程討論群：521081146 進(jìn)群查看群文件免費(fèi)領(lǐng)取：1.直播課件 2.Altair官方內(nèi)部資料
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場(chǎng)景仿真加速智能網(wǎng)聯(lián)開(kāi)發(fā)測(cè)試進(jìn)程
場(chǎng)景仿真加速智能網(wǎng)聯(lián)開(kāi)發(fā)測(cè)試進(jìn)程 適用人群：自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)與測(cè)試人員；自動(dòng)駕駛控制器開(kāi)發(fā)，測(cè)試人員；自動(dòng)駕駛場(chǎng)景庫(kù)研究、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用人員；交通仿真研究、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用人員；自動(dòng)駕駛技術(shù)與車(chē)輛驗(yàn)證、評(píng)價(jià)人員；自動(dòng)駕駛評(píng)價(jià)體系研究與應(yīng)用人員 場(chǎng)景仿真加速智能網(wǎng)聯(lián)開(kāi)發(fā)測(cè)試進(jìn)程（免費(fèi)）【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2021-06-29 19:30 隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的不斷向前發(fā)展
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仿真硬件加速的實(shí)例教程
我們經(jīng)常聽(tīng)到用戶(hù)抱怨新硬件的性能和吞吐量達(dá)不到預(yù)期。對(duì)于習(xí)慣了高級(jí)軟件需求的工程師來(lái)說(shuō)，這或許并不令人意外。畢竟，為仿真應(yīng)用選購(gòu)合適的硬件與為電子郵件或客戶(hù)關(guān)系管理 (CRM) 應(yīng)用選購(gòu)臺(tái)式電腦截然不同。您必須根據(jù)仿真需求來(lái)匹配處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。
Ansys 工作負(fù)載對(duì)內(nèi)存帶寬和計(jì)算能力都有很高的要求，而這些要求會(huì)因多種因素而異，包括數(shù)據(jù)集的大小和所使用的求解器。多年來(lái)，我們與高性能計(jì)算 (HPC) 合作伙伴攜手合作，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，深知均衡的硬件解決方案能夠最大程度地提高您在硬件和 Ansys 軟件方面的投資回報(bào)。換句話(huà)說(shuō)，投資于能夠加速特定 Ansys 應(yīng)用的技術(shù)才是明智之舉。
以下是關(guān)于如何選擇關(guān)鍵硬件技術(shù)以增強(qiáng) Ansys 仿真運(yùn)行的一些建議。
選擇最適合模擬的處理器
我們先來(lái)選擇合適的處理器。我們的一些應(yīng)用程序，例如 Ansys Mechanical、Ansys HFSS 和 Ansys LS-DYNA，都使用了 Intel 高級(jí)矢量擴(kuò)展 512 (AVX512) 指令集，因此在 Cascade Lake SP 62xx 和 AP 92xx 系列的 Intel Xeon 可擴(kuò)展處理器上性能非常出色。
雖然高時(shí)鐘頻率的處理器通常是理想之選，但對(duì)于運(yùn)行在大型集群上的 Ansys 應(yīng)用（例如 Ansys CFX、Fluent 和 LS-DYNA）而言，其重要性并非那么突出。在大型集群中，通信吞吐量比計(jì)算速度更為重要，因此處理器速度并非那么關(guān)鍵。
通常不建議選擇核心數(shù)最多的處理器，因?yàn)槿绻鸆PU內(nèi)存沒(méi)有相應(yīng)增加，可能會(huì)對(duì)內(nèi)存帶寬產(chǎn)生負(fù)面影響。大量的核心可能會(huì)降低CFX、Fluent和LS-DYNA的性能，這些軟件通常運(yùn)行在大型集群上。
展開(kāi) 進(jìn)入2023年計(jì)算設(shè)備又一波換代，如何進(jìn)一步提升電磁仿真求解速度，西安坤隆計(jì)算機(jī)科技公司與時(shí)俱進(jìn)，多年銷(xiāo)售和大量測(cè)試以及深入開(kāi)發(fā)研究，通過(guò)新計(jì)算技術(shù)換代，以及新加速技術(shù)的不斷完善，針對(duì)電磁仿真的頻域求解HFSS（有限元法）、Feko（矩量法）不斷完善配置和合理優(yōu)化，我們保證提供市場(chǎng)上高速、高可靠的電磁仿真計(jì)算硬件配置方案
目前提供三類(lèi)電磁仿真計(jì)算硬件配置，其技術(shù)特點(diǎn)如下：
（1）工作站方案
--- 高速電磁仿真計(jì)算工作站
定位于中小、中等、大規(guī)模、超大規(guī)模計(jì)算要求
配置特點(diǎn)：
采用最新計(jì)算架構(gòu)，充分考慮有限元法三個(gè)計(jì)算環(huán)節(jié)（網(wǎng)格剖分，求解器求解，反復(fù)迭代）配置完美化，每臺(tái)機(jī)器系統(tǒng)經(jīng)過(guò)高性能低延遲優(yōu)化，
提供不同計(jì)算規(guī)模的最快、最完美仿真計(jì)算硬件架構(gòu)，保證硬件性能發(fā)揮到極致，比任何品牌機(jī)器更快
價(jià)位：3萬(wàn)~50萬(wàn)
（2）工作站虛擬加速方案
---極致性能的工作站虛擬并行計(jì)算
定位于中等、大規(guī)模網(wǎng)格計(jì)算需求
配置特點(diǎn)：
采用最新計(jì)算技術(shù)，CPU具備充足的核數(shù)（80核以上），借助虛擬并行加速工具和整機(jī)優(yōu)化技術(shù)，使單機(jī)具備微型集群能力，
保證將常規(guī)工作站性能進(jìn)一步提升，求解速度再提升2~3倍，
價(jià)位：16萬(wàn)~50萬(wàn)
（3）超頻集群方案
---多機(jī)分布式超頻集群計(jì)算方案
定位于超大規(guī)模電磁仿真計(jì)算需求
配置特點(diǎn)：
充分考慮頻域算法計(jì)算特點(diǎn)，針對(duì)網(wǎng)格剖分+求解器求解+反復(fù)迭代環(huán)節(jié)，
環(huán)節(jié)1 我們專(zhuān)門(mén)配備超頻服務(wù)器用于網(wǎng)格剖分等單核計(jì)算，
環(huán)節(jié)2 求解器求解采用最新xeon4代處理器和完美架構(gòu)，保證求解環(huán)節(jié)加速，
環(huán)節(jié)3 采用infiniband低延遲高帶寬網(wǎng)絡(luò)
環(huán)節(jié)4 存儲(chǔ)服務(wù)器掛載大容量高速緩存+IB端口，保證每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)高速讀寫(xiě)
環(huán)節(jié)5 對(duì)超頻服務(wù)器、計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器高性能低延遲優(yōu)化
環(huán)節(jié)6 作業(yè)調(diào)度軟件支持超頻服務(wù)器網(wǎng)格剖分
展開(kāi) <p class="ql-align-center"><br></p><p>更新日期：2024年4月27日，更新原因：升級(jí)到Xeon5代、AMD霄龍4代處理器，優(yōu)化配置</p><p>進(jìn)入2024年計(jì)算設(shè)備又一波換代，如何進(jìn)一步提升電磁仿真求解速度，西安坤隆計(jì)算機(jī)科技公司與時(shí)俱進(jìn)，多年銷(xiāo)售和大量測(cè)試以及深入開(kāi)發(fā)研究，通過(guò)新計(jì)算技術(shù)換代，以及新加速技術(shù)的不斷完善，針對(duì)電磁仿真的頻域求解HFSS（有限元法）、Feko（矩量法）不斷完善配置和合理優(yōu)化，我們保證提供市場(chǎng)上高速、高可靠的電磁仿真計(jì)算硬件配置方案</p><p>目前提供三類(lèi)電磁仿真計(jì)算硬件配置，其技術(shù)特點(diǎn)如下：</p><p><strong>（1）工作站方案</strong></p><p>--- 高速電磁仿真計(jì)算工作站</p><p><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202404/fab31ec825aeb63ba8ba374401318466"></p><p>定位于中小、中等、大規(guī)模、超大規(guī)模計(jì)算要求</p><p>配置特點(diǎn)：</p><p>采用最新計(jì)算架構(gòu)，充分考慮有限元法三個(gè)計(jì)算環(huán)節(jié)（網(wǎng)格剖分，求解器求解，反復(fù)迭代）配置完美化，每臺(tái)機(jī)器系統(tǒng)經(jīng)過(guò)高性能低延遲優(yōu)化，</p><p>提供不同計(jì)算規(guī)模的最快、最完美仿真計(jì)算硬件架構(gòu)，保證硬件性能發(fā)揮到極致，比任何品牌機(jī)器更快</p><p>價(jià)位：3萬(wàn)~50萬(wàn)</p><p><strong>（2）工作站虛擬加速方案</strong></p><p>---極致性能的工作站虛擬并行計(jì)算</p><p><img src="https://img.jishulink.com/msimage/202404/10db3e8685436abf61c28c41b2e4448a"></p><p><br></p><p><br></p><p>定位于中等、大規(guī)模網(wǎng)格計(jì)算需求
展開(kāi) 中最耗時(shí)、最燒錢(qián)、最吃硬件的環(huán)節(jié)。
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當(dāng)前，隨著各行各業(yè)的不斷發(fā)展，仿真模型越來(lái)越大，精度要求越來(lái)越高，與此同時(shí)研發(fā)周期也在不斷縮短。如何快速的完成 CFD 仿真分析優(yōu)化成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)，市場(chǎng)需要更精準(zhǔn)、更快捷、更易于使用的CFD 工具。
“在豐田汽車(chē)歐洲公司，我們選擇 Cadence Omnis Autoseal 和 Omnis Hexpress（Omnis 軟件功能現(xiàn)已集成在Cadence Fidelity CFD 軟件平臺(tái)中）作為CFD 預(yù)處理的標(biāo)準(zhǔn)工作流程。這使我們的總交付周期和工時(shí)分別減少了 91% 和 97%，同時(shí)還提供了高質(zhì)量的網(wǎng)格和出色的圖層覆蓋率。”
——豐田汽車(chē)歐洲公司 NV/SA 車(chē)輛性能工程研發(fā)經(jīng)理Antoine Delacroix
Cadence? Fidelity? CFD 軟件平臺(tái)【原Numeca軟件】，則為多物理場(chǎng)仿真的性能和準(zhǔn)確度開(kāi)創(chuàng)新時(shí)代。它突破了傳統(tǒng) CFD 求解器技術(shù)的局限，引入了新一代流體求解器。該求解器可提供高階數(shù)值格式、尺度解析仿真和大規(guī)模硬件加速功能，助力提高仿真性能，在確保準(zhǔn)確度的同時(shí)縮短研發(fā)周期。
Cadence? Fidelity? CFD 可對(duì)流體湍流進(jìn)行先進(jìn)仿真，其預(yù)測(cè)汽車(chē)空氣動(dòng)力阻力的精確度可比傳統(tǒng) CFD 求解器高 10 倍。此外，這種高準(zhǔn)確度的仿真分析周期可以從數(shù)周縮短到一天或更短，實(shí)現(xiàn)整車(chē)僅需數(shù)小時(shí)而非數(shù)天的前處理、從耦合式PBS到WMLES高精度求解，以及有AI加持的優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)加速方案。
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基于此，想要繼續(xù)了解Cadence? Fidelity? CFD軟件在汽車(chē)多物理場(chǎng)中的應(yīng)用，歡迎各位小伙伴報(bào)名【Cadence CFD系統(tǒng)加速汽車(chē)多物理場(chǎng)仿真和優(yōu)化方案】直播獲取更多詳情。
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仿真硬件加速的最新內(nèi)容
在工程仿真領(lǐng)域，一個(gè)長(zhǎng)期困擾科研人員的悖論是：模型越精確，計(jì)算越昂貴；計(jì)算越昂貴，交互越遲鈍；交互越遲鈍，設(shè)計(jì)迭代越緩慢。 當(dāng)COMSOL Multiphysics將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、高斯過(guò)程（GP）和多項(xiàng)式混沌展開(kāi)（PCE）三種代理模型深度集成到平臺(tái)中時(shí)，這一悖論被徹底打破——完整有限元模型（FEM）的"小時(shí)級(jí)求解"被壓縮為代理模型的"毫秒級(jí)響應(yīng)"，而精度損失被控制在工程可接受范圍內(nèi)。
在汽車(chē)智能化與數(shù)字孿生加速融合的時(shí)代，仿真速度已成為推動(dòng)軟件定義汽車(chē)發(fā)展的關(guān)鍵。Virtualizer NativeExecution（VNE）通過(guò)將虛擬化與系統(tǒng)級(jí)建模深度結(jié)合，使ARM64軟件幾乎以原生速度運(yùn)行，大幅提升SoC虛擬原型的整體仿真效率。
4月17日，新思科技芯課程eDT系列主題第2講將推出「突破仿真性能極限： VNE賦能汽車(chē)數(shù)字孿生與軟件創(chuàng)新加速」，將帶來(lái)VNE技術(shù)的深度解析，
<p class="ql-align-justify"><strong>今日14:00，</strong>新思科技<strong>「突破仿真性能極限：VNE賦能汽車(chē)數(shù)字孿生與軟件創(chuàng)新加速」</strong>正式開(kāi)講！感興趣的下滑預(yù)約學(xué)習(xí)??</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/1b94e5ee8b774363a1773fd554253d82
從反復(fù)試誤到結(jié)構(gòu)化搜尋
葡萄牙米尼奧大學(xué)（University of Minho）的聚合物與復(fù)合材料研究所（Institute of Polymers and Composites，IPC），運(yùn)用仿真與人工智能（AI），解決射出成型中最棘手的其中一項(xiàng)瓶頸：在不犧牲質(zhì)量的前提下，實(shí)現(xiàn)快速且均勻的冷卻。IPC團(tuán)隊(duì)采用「仿真優(yōu)先」的工作流程，并結(jié)合基于主成分分析（PCA）的目標(biāo)篩選、類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本文原刊登于Ansys.com：《Ansys Speos Software Enables Optimal Automotive Lighting for BMW Group Using NVIDIA Accelerated Computing》
作者： Laura Carter | Ansys 高級(jí)市場(chǎng)傳播經(jīng)理
編輯整理：孫鴻燁 | Ansys 高級(jí)應(yīng)用工程師
“后來(lái)在構(gòu)建物理原型時(shí)
ANSYS加速仿真計(jì)算硬件配置建議5個(gè)月前
我們經(jīng)常聽(tīng)到用戶(hù)抱怨新硬件的性能和吞吐量達(dá)不到預(yù)期。對(duì)于習(xí)慣了高級(jí)軟件需求的工程師來(lái)說(shuō)，這或許并不令人意外。畢竟，為仿真應(yīng)用選購(gòu)合適的硬件與為電子郵件或客戶(hù)關(guān)系管理 (CRM) 應(yīng)用選購(gòu)臺(tái)式電腦截然不同。您必須根據(jù)仿真需求來(lái)匹配處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。
Ansys 工作負(fù)載對(duì)內(nèi)存帶寬和計(jì)算能力都有很高的要求，而這些要求會(huì)因多種因素而異，包括數(shù)據(jù)集的大小和所使用的求解器。多年來(lái)，我們與高性能計(jì)算
結(jié)構(gòu)力學(xué)分析（靜力/動(dòng)力/疲勞）、多體系統(tǒng)仿真（MBD）、鑄造/成型過(guò)程模擬是一個(gè)非常經(jīng)典且覆蓋面廣的工業(yè)仿真問(wèn)題，涵蓋了機(jī)械、材料和制造工程的核心領(lǐng)域。作為UltraLAB圖形工作站的廠(chǎng)商，深入理解這些算法的計(jì)算特性，是為客戶(hù)提供精準(zhǔn)、高效硬件配置方案的基礎(chǔ)。
我將為您逐一解析這三大仿真領(lǐng)域。
核心結(jié)論速覽表
本文原刊登于Ansys.com：《Samtec and Ansys: Simulating for a Smaller, Faster, Denser World》
作者：Emily Gerken | Ansys市場(chǎng)傳播專(zhuān)員
編輯整理：王鑫 | Ansys應(yīng)用工程師
“由Ansys提供支持的仿真環(huán)境對(duì)Samtec的研發(fā)至關(guān)重要。”
——Matthew
隨著計(jì)算流體力學(xué)（CFD）仿真的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增長(zhǎng)，高性能計(jì)算（HPC）對(duì)于航空航天、汽車(chē)等眾多行業(yè)的重要性也日益凸顯。過(guò)去，HPC依靠強(qiáng)大的中央處理單元（CPU）來(lái)求解復(fù)雜的CFD分析任務(wù)。然而，當(dāng)GPU憑借卓越的并行處理功能而大受歡迎時(shí)，其也正在重新定義工程師開(kāi)展仿真的方式。
為了證明GPU的強(qiáng)大功能，我們使用Ansys Fluent流體仿真軟件測(cè)試了各種標(biāo)準(zhǔn)CFD基準(zhǔn)模型
1.AI 驅(qū)動(dòng)研發(fā)升級(jí)：幾何深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造行業(yè)新價(jià)值
人工智能正加速推動(dòng)各行業(yè)研發(fā)能力升級(jí)。麥肯錫最新報(bào)告顯示，該技術(shù)在制藥、化工和航空航天等領(lǐng)域的應(yīng)用，有望為相關(guān)企業(yè)創(chuàng)造高達(dá)5600億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 AI 技術(shù)應(yīng)用的先行者，全球500強(qiáng)汽車(chē)零部件制造商麥格納（Magna）。通過(guò)與 Altair 合作，運(yùn)用幾何深度學(xué)習(xí)（Geometric Deep Learning, GDL）技術(shù)，顯著提升了汽車(chē)工程創(chuàng)新效率
