運動重疊網格技術
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-14
運動重疊網格技術的視頻教程
Star-CCM+ 采用重疊網格的旋轉運動
以一個簡單的葉片旋轉問題來講解利用star-ccm+重疊網格做旋轉運動的操作流程。內容包括： （1）葉片的快速建模 （2） 計算域創建 （3）網格劃分 （4）選擇物理模型 （5）邊界條件設置 （6）創建重疊網格交界面 （7）創建局部坐標 （8）運動設置 （9）計算 （10后處理
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通過實例對比fluent旋轉機械方法（SRF、壁面運動、動網格、MRF、SMM、重疊網格）
SRF方法網格劃分、計算設置全過程； 壁面運動計算設置全過程； 動網格計算設置全過程； MRF方法網格劃分、計算設置全過程； 滑移網格計算設置全過程； 重疊網格方法網格劃分、計算設置全過程； 幾種方法結果對比，使用情況分析； 提供源文件與后期答疑；
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STAR-CCM+基于重疊網格的船舶波浪運動響應
學到什么：一整套完整的STAR-CCM+基于重疊網格船舶在波浪中運動計算標準流程，算例各參數設置的經驗等。
￥19.9 1小時6分鐘 692播放
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運動重疊網格技術的實例教程
本文主要利用重疊網格技術模擬救生船落水過程。 首先看模擬的效果：
問題描述
問題示意圖如下圖所示。救生艇以如下形態落入水中，請問如何利用CFD模擬該過程？其實，H.J.Morch等人在2008年的時候就對這個問題進行過實驗研究，這里我們利用CFD技術模擬這個過程。
幾何模型
這個問題涉及的幾何模型包含兩個幾何實體，分別是背景流體區域和重疊網格區域，具體如下圖所示。
STAR-CCM+設置
創建計算域并設置邊界類型
新建一個仿真文件；
選擇File > Import > Import Surface Mesh...
作者Cadence CFD 解決方案
概述： 對于以單元為中心的 CFD 流動求解器，使用連通性信息在重疊域中進行插值通常會使用最小二乘法來確定插值權重。使用最小二乘法產生的權重不受 0 和 1 之間的限制。因此，插值可能是非單調的，并且會在解中引入新的極值，這會給 CFD 解帶來困難。使用連接原始單元中心以形成雙網格單元的雙網格插值可以與三線性插值一起使用以產生介于 0 和 1 之間的權重。全局的雙網格方法，其中單個網格連接所有單元格中心，其存儲成本可能很高。在使用一組局部對偶網格時，其中每個原始網格元素都有一個獨立于相鄰局部對偶的關聯局部對偶網格，可以通過僅加載插值所需的局部雙網格集來減少內存需求。在本文中，將使用最小二乘插值權重的可壓縮 CFD 解決方案與使用全局雙網格插值權重的解決方案進行了比較。這些結果表明，使用最小二乘插值權重的非單調插值會導致解不穩定。當使用雙網格插值權重時，觀察到 CFD 解更穩定。這些結果表明，使用最小二乘插值權重的非單調插值會導致解不穩定。當使用雙網格插值權重時，觀察到 CFD 解更穩定。這些結果表明，使用最小二乘插值權重的非單調插值會導致解不穩定。當使用雙網格插值權重時，觀察到 CFD 解更穩定。
介紹
重疊或嵌合網格方法利用一組重疊網格來離散化解決方案域。組件網格可以在不考慮幾何體其他部分的情況下進行擬合，并且可以在很大程度上簡化網格生成過程。結果是一個靈活的計算模擬框架，可以在許多情況下成為推動力。它已被廣泛用于簡化復雜幾何結構的結構化網格生成要求。使用重疊網格系統也是模擬相對運動物體的一種很有前途的解決方案，例如從飛機和旋翼飛機上掉落的油箱。
在確定重疊復合網格系統上的流動解決方案時，點模板和定義插值權重的方法是關鍵因素。
展開 CFD在船舶與海洋工程中的發展一直受困于動網格技術。在實際工程問題中,船體上會有螺旋槳、舵等活動附體。這些附體對船的運動具有很大的影響。傳統的動網格方法很難同時處理船、槳、舵三者間的耦合運動。重疊網格方法可以有效的解決這類問題。重疊網格能夠有效解決船、槳、舵相互配合等復雜問題的計算。它可以打破物體與網格之間的約束關系,使船體在自由面上擁有六自由度運動的同時,讓各類附體相對于船體自由地轉動。
1 關于重疊網格的網格操作流程
以overInterDyMFoam 中的floatingBody Case為例簡單介紹重疊網格的網格操作流程。
算例所在目錄為tutorials/multiphase/overInterDyMFoam/floatingBody
因為overmesh的原理是使用兩套網格，并通過overset區域進行插值傳遞信息。因此算例目錄中有background 和 floatingBody 兩個文件夾。首先我們通過兩個文件夾下的Allrun.pre文件可以看到其在每個文件夾中的操作流程。簡單說floatingBody只進行了浮體網格的設置和邊界名稱的設置。通過`mergemeshes`命令可以將floatingBody 中生成的網格文件merge到background的網格中，剩下的操作都在background文件夾中進行。
展開 問題描述：活塞壓縮
01 分析模塊
02 建立模型
03 劃分網格
04 定義物理模型
05 定義材料
06 定義流場材料類型
07 定義邊界條件
08 定義速度和動網格
09 求解方法，求解控制，監控，都按默認設置
10 初始化
11 求解
12 后處理
huosai.7z
1/2撲翼重疊網格動網格仿真，帶全套操作視頻教程+全部網格文件+fluent計算文件
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?? 通過將運動、振動和聲音整合到一個同步環境中，這種設置實現了更真實的駕駛者在環仿真體驗。
#HexaRev 先進的六自由度運動系統旨在克服傳統六足平臺的局限，即使在制動和過彎等綜合動作中，也能保持更大的可用運動包絡。這使得工程師能夠更準確地感知高動態條件下的車輛行為。
結合 #HyperDock 輕便且高剛度的駕駛艙，降低了質量和慣性，重心更低，使系統響應更靈敏
?? 通過將運動、振動和聲音整合到一個同步環境中，這種設置實現了更真實的駕駛者在環仿真體驗。
#HexaRev 先進的六自由度運動系統旨在克服傳統六足平臺的局限，即使在制動和過彎等綜合動作中，也能保持更大的可用運動包絡。這使得工程師能夠更準確地感知高動態條件下的車輛行為。
結合 #HyperDock 輕便且高剛度的駕駛艙，降低了質量和慣性，重心更低，使系統響應更靈敏
<p class="ql-align-center"><br></p><p><img class="ztext-gif" width="640" role="presentation" src="https://pic1.zhimg.com/v2-4535bc19aaf1c155e5894f226a8af668_b.webp" data-thumbnail="https://pic1.zhimg.com
OpenFOAM 中的動態網格和網格運動（適合初學者）
Dynamic Mesh and Mesh Motion in OpenFOAM for Beginners
發布時間：2026年1月
視頻格式：MP4
分辨率：1920×1080
難度等級：入門級
語言：英語 | 課時安排：9講（總時長
<p class="ql-align-center"><strong>織物結構化網格生成的兩種思路</strong></p><p>首先介紹一下什么是結構化網格。這個結構不是力學里面結構的概念，在流體網格講的比較多。所謂結構化，指的是生成網格的基本型面和節點布置，由明確的映射關系，可以得到符合規律的網格（一般指的四邊形、六面體）。</p><p>我們在前面文章介紹了三維機織（2.5D）復合材料的基本概念
三維機織復合材料簡介
三維機織又稱2.5D，和平面機織材料相比，它的經紗可以穿越厚度方向的其他層，上下交織，經緯互鎖。
這種結構本質上還是由經緯兩組紗構成，但是又具有了厚度方向紗線，因此稱2.5D。
這種結構的好處就是經緯互鎖，層層交聯，抗分層特性好。
層合板確實容易分層，但是成型前層層不相干，實際制造中逐層鋪貼過程可以讓樹脂和纖維充分浸潤。或者直接每層制成預浸料
一、背景
在過去數十年中非結構網格被廣泛應用于工業仿真領域，例如著名商業CFD軟件Fluent以及開源CFD軟件OpenFOAM都采用了基于非結構網格的有限體積法，而大多數結構分析軟件例如Abaqus、Nastran等都采用了基于非結構網格的有限元法。非結構網格的流行不是沒有原因的。幾乎所有的工程幾何結構都是非常復雜的，結構化網格雖然在精度和收斂性等方面有優勢
本案例利用Fluent重疊網格與UDF,對撲翼機的氣動特性展開仿真。該案例所用模型為假設模型，僅作計算設置參考。通過此案例后續可以對進一步添加udf代碼與更換模型，實現更為復雜的撲翼機運動，對其展開氣動仿真計算。
1 UDF說明
在本研究中采用重疊網格模型對撲翼機撲翼運動進行模擬。本案例選擇DEFINE_CG_MOTION進行定義，omega[0]代表z軸旋轉方向，本案例設計翼型上下擺動18°
摘要：
本案例利用Fluent Meshing對固定翼無人機進行網格劃分，采用全多面體網格方案減少30%單元量仍保持湍流粘性底層解析能力，不僅為無人機巡航/爬升等多工況氣動仿真提供了高精度網格基礎，還通過標準化流程支持氣動-結構耦合、控制仿真等跨學科研究，兼顧工程效率與計算經濟性。
特別適合無人機設計工程師快速掌握復雜氣動外形的工業級網格生成策略、CFD工程師學習多物理場仿真的網格適應性優化方法
<figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202507/attachment/b26765bcff1f488dacddd801c936c458.gif" style="display: inline-block
