自動駕駛行業的案例
自動駕駛法規研究：政策放開，自動駕駛商業化示范大幕開啟
領先國家推出L3以上自動駕駛相關政策，自動駕駛商業化示范大幕開啟。
佐思《2020年全球及中國自動駕駛行業政策法規研究報告》對各國各地區的自動駕駛汽車發展路線，道路測試、示范運營及商業化應用的行業政策法規進行了梳理，同時對測試內容、法規條款、運營模式等進行了研究。
目前，全球主要國家已發布自動駕駛相關法律法規以規范行業發展。
表：2020年全球主要國家和機構新發布或實施自動駕駛相關法律法規
整理：佐思汽研
中國自動駕駛政策起步晚，發展快
對自動駕駛道路測試規范相關要求，各國家地區不盡相同。相對而言，歐美日的自動駕駛道路測試管理發展相對更領先，如早已允許車內無駕駛員測試，而國內城市如北京、長沙最近才允許開展相關測試，并且大部分城市還暫未開放。
不過中國自動駕駛政策發展迅速，以交通部，公安部，工信部三大部門為首，推出了一系列自動駕駛測試和示范應用的法律法規，以及技術標準體系，推動中國自動駕駛行業規范發展。
如交通部公路院主導研究編制《關于促進道路交通自動駕駛技術發展和應用的實施意見》,以及《公路工程適應自動駕駛附屬設施總體技術規范》《自動駕駛封閉場地建設技術指南(暫行)》等標準，此外工信部等正在修訂完善智能網聯汽車道路測試和示范應用的管理規范，進一步放開道路測試范圍，推動測試和規模化應用示范。
除此之外，各省市也相繼推出了更詳細的地方法規。
展開 自動駕駛的先啟之地-物流運輸行業
來源 | Vehicle
很多時候我們講自動駕駛，大家都緊緊盯住的是乘用車行業，但其實乘用車行業確是自動駕駛商業落地和成本最高的地方，第一，最復雜多變的應用場景，人，車，城市道路的復雜。第二，復雜多變的客戶需求，不希望被車駕駛而是駕駛車輛，需要考慮更多舒適，能耗，安全之間的關系。所以其實這是自動駕駛最難的一塊場景-開放式場景自動駕駛場景，場地情況路線復雜不變，突發情況和異常物體非常常見。而封閉式的場景其實在工業和物流領域確又相當的成熟，成熟到沒有人叫他自動駕駛而叫機器人。
于是目前有一塊資本技術以及人才都火熱的場景-半封閉式場景自動駕駛場景，場地情況路線相對單一通常為交通工具，無動物或者人類，無突發情況和異常物體場景非常少，移動駕駛物體有一定規律。他在實際中的場景就是高速道路點對點物流倉儲。對于物流倉儲他的目的非常明確準時從A送達B。
今天我們通過相關資料了解，為什么是卡車物流自動駕駛會先商業落地，當前國內外有幾大自動駕駛玩家團隊以及背后資本和自動駕駛技術以及商業落地方案。
為什么是卡車物流自動駕駛
市場巨大-全球4萬億美元的卡車物流，高于電子商務，甚至快超汽車制造業總值2倍。中美均為8000億美元。
根據圖森的數據，全球卡車貨運市場是4萬億美元的總量，美國市場貨運是8000億，而大家都蜂擁而上的電子商務3.5萬億，其中做的好的亞馬遜年收入是3480億美元，目前各家IT 企業都競相進入的汽車行業是2.8萬億，其中特斯拉新勢力年收入是280億美元。
從智加科技Plus的數據也可看出，中美市場的貨運總值差不多和圖森的數據是一致大概8000億美元。
展開 自動駕駛：大佬們不再追求一步登天，行業發展回歸理性
自動駕駛是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸等行業深度融合的新型產業形態，其中汽車電子是自動駕駛領域重要的技術支撐之一。展望2019年，自動駕駛在新的一年將有哪些發展趨勢?ADAS的滲透率是否依舊難以提升?汽車電子想要成功的關鍵點究竟在哪里?這些成為業界關注的焦點。
ADAS仍處成長過渡期
2019年將是“自動駕駛行業期望回歸理性”的一年。不論是2018年3月份Uber的交通事故，還是自動駕駛巴士“阿波龍”正式下線后面臨“認證問責”，抑或是年底自動駕駛出租車Waymo One運營未獲好評，這些接踵而來的事件讓人們忽然意識到自動駕駛并沒有想象中那么容易。在“讓車輛自身進行駕駛行為”這一目標的追逐上，人們似乎還要跑很遠。期待的破滅讓人們將目光再次轉移，車廠對高級駕駛輔助系統(ADAS)的興趣逐漸增加。“2019年，ADAS的滲透率必然會增加。”聯訊證券汽車電子分析師徐昊對《中國電子報》記者說。
CES2019落下帷幕，但是一些趨勢已初見端倪。英特爾公司高級副總裁、英特爾子公司Mobileye首席執行官兼首席技術官Amnon Shashua在開幕首日表示，將進一步提升ADAS的產品功能，例如借助更高精度的地圖服務，未來3~5年內，將Mobileye的ADAS產品集成到長城旗下的系列車型中。此外，2019年Mobileye還將與大眾集團、Champion Motors合作，推出含有自家ADAS的首個自動駕駛電動網約車試點。一位ADAS領域部門經理告訴告訴記者，大廠已經不再推出“一步登天”的Level 4/Level 5產品自動駕駛方案，反而逐漸趨向于更能增加ADAS滲透率的路線。
ADAS的滲透率一直是業內“老大難”的問題。高盛全球投資公布的“歐美日ADAS 8%~12%的滲透率”讓眾多車輛運營商望而止步。
展開 百度自動駕駛Apollo DMV路測里程逐年增長
相較于加州平坦寬闊的測試大道，國內道路場景更豐富、路況更復雜、人車關系更多變，這對我國自動駕駛玩家來說都是不小的挑戰。目前，百度Apollo開源平臺發布了史上最新最強版本百度Apollo3.5，實現了復雜城市道路場景，讓自動駕駛變身老司機，支持包括市中心和住宅小區場景等在內的復雜城市道路自動駕駛，解決了窄車道、減速帶、人行道、十字路口、無信號燈路口通行等多達十幾種復雜的路況，為自動駕駛全行業的全面落地提供了更為精準的技術和服務支持。
技術為先，助力量產落地全面起航。目前，商業化已成為百度Apollo當前發展的重頭戲。不久前，百度重磅發布了Apollo Enterprise(Apollo企業版)，是全球首個最全面的自動駕駛和車聯網領域的商業解決方案，開啟了自動駕駛商業量產時代新征程。而Apollo Enterprise在為汽車企業，供應商和出行服務商加速實現智能化、網聯化、共享化，提供量產、定制、安全的自動駕駛和車聯網解決方案方面表現出色，其快速落地、成本優化、全面安全、AI領先的四大亮點也為合作伙伴實現量產保駕護航。
自全球AI競技打響第一槍以來，自動駕駛一直就是“各路玩家必爭之地”。如今自動駕駛爭奪賽的硝煙也開始從技術開源向開辟商業化新格局位移。以百度為首的中國企業已經準備提速“超車”，其自動駕駛技術實力已經贏得了全球、全行業的認可。2019是全球自動駕駛行業決賽年，技術戰、創新戰必將波瀾四起，百度Apollo將繼續當好中國自動駕駛排頭兵、陣前雁，領跑新一年自動駕駛商業化新征程。
展開 
【熱】大多數人認為自動駕駛汽車在十年內超越人類駕駛水平，你覺得呢？
ANSYS官方將特別推出一系列ANSYS網絡研討會，不僅包含ANSYS 2019 R3 新版本功能介紹，同時也包括最新的行業熱點解決方案，ANSYS將與各位深入探討行業熱點趨勢，諸如無人駕駛、PCB結構可靠性、天線設計、數字孿生等等。
在此系列網絡研討會結束后，ANSYS將官方抽取1名幸運者，TA將獲得華為最新發布的Mate 30 1臺！
本期研討會：《ANSYS仿真技術加速自動駕駛行業發展-ANSYS自動駕駛解決方案之概要介紹》將于11月14日（今晚） 20:00-21:00舉辦。
ANSYS最新發布的全球自動駕駛汽車報告揭示了消費者對自動駕駛汽車的看法與期望
2019年10月1日，匹茲堡訊 – 由ANSYS（NASDAQ: ANSS）委托開展的一項全球消費者調查中，七成消費者認為自動駕駛汽車將展示出優于人類駕駛者的駕駛技術。 完整版《ANSYS全球自動駕駛車輛報告》于今天發布，其中揭示了消費者對自動駕駛車輛（AV）的各種看法。
由ANSYS委托開展的一項全球調查，重點衡量消費者對AV的看法，并進一步了解消費者對未來出行方式的期望。今年6月，ANSYS公布了本次調查中有關公眾對自動駕駛飛機態度的情況綜述。今天正式發布的完整版《全球自動駕駛車輛報告》針對公眾看法提供了更廣泛的分析。該報告證實了消費者對自動駕駛功能存在較高期望，并且消費者對在自己有生之年能夠乘坐自動駕駛汽車和飛機的想法較為樂觀。
該報告的亮點包括：
消費者信心：71%的全球受訪者認為，自動駕駛汽車比人類更擅長駕駛，或將在10年內超過人類的駕駛能力。
展開 為什么西門子是自動駕駛仿真行業的NO.1?
西門子在近十年來，已累計投入超過百億美元，堅持數字化轉型，向業界包括汽車界，尤其是汽車自動駕駛行業，提供全方位的數字化解決方案，確保商業伙伴在數字化浪潮中笑到最后、贏到最后。
—— 黃漢知
近十年來，西門子累計投資超百億美元，通過持續的產品研發以及對全球各領域頭部企業的收購，形成了從自動駕駛芯片和原型控制器設計、自動駕駛系統開發、車輛性能設計、電子電器架構設計和軟件工程、測試與驗證方案、城市智慧交通層面的設備和設計技術，提供了最為完整和領先的自動駕駛開發測試驗證的數字化解決方案。
黃漢知先生是西門子數字化工業軟件自動駕駛產品線大中華區的總監，他在ADAS和自動駕駛系統的數字化仿真開發和測試、碰撞安全性能的仿真開發和測試等領域具有豐富的工程和市場經驗。
黃漢知有近20年從業經驗，曾在Delphi、Continental從事汽車駕駛輔助系統和主動安全系統的產品開發和應用；隨后帶領TASS International中國分公司從事駕駛輔助、自動駕駛系統、汽車碰撞安全性能的仿真開發和測試業務；隨著TASS International并入西門子數字化工業軟件，他繼續向業界合作伙伴提供領先的技術和方案。他還擁有多項智能駕駛相關專利。佐思汽研對黃漢知先生進行了專訪。
Q1
PreScan被西門子收購后，主要實現了和哪些西門子仿真工具的打通？PreScan主要增強了哪些功能？
黃漢知：我先簡單介紹一下PreScan的歷史。
展開 據ANSYS調查，大多數人認為自動駕駛汽車在十年內超越人類駕駛水平...
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ANSYS最新發布的全球自動駕駛汽車報告揭示了消費者對自動駕駛汽車的看法與期望
2019年10月1日，匹茲堡訊 – 由ANSYS（NASDAQ: ANSS）委托開展的一項全球消費者調查中，七成消費者認為自動駕駛汽車將展示出優于人類駕駛者的駕駛技術。 完整版《ANSYS全球自動駕駛車輛報告》于今天發布，其中揭示了消費者對自動駕駛車輛（AV）的各種看法。
由ANSYS委托開展的一項全球調查，重點衡量消費者對AV的看法，并進一步了解消費者對未來出行方式的期望。今年6月，ANSYS公布了本次調查中有關公眾對自動駕駛飛機態度的情況綜述。今天正式發布的完整版《全球自動駕駛車輛報告》針對公眾看法提供了更廣泛的分析。該報告證實了消費者對自動駕駛功能存在較高期望，并且消費者對在自己有生之年能夠乘坐自動駕駛汽車和飛機的想法較為樂觀。
該報告的亮點包括：
消費者信心：71%的全球受訪者認為，自動駕駛汽車比人類更擅長駕駛，或將在10年內超過人類的駕駛能力。
展開 自動駕駛的進退之道
當前汽車行業的變化顯而易見。路面上出現大量新能源汽車，性價比高、消費競爭力強，最重要的是，不同于傳統汽車的中控平臺，它們的智能化程度更高，也成為了搶占市場份額的賣點。
智能背后，其實代表的是一個巨大的潛在市場：自動駕駛（最終發展為無人駕駛）。
對于新事物，公眾在最初難免抱有懷疑態度，馭勢科技CEO吳甘沙在接受采訪時就提到：“美國剛剛做了調查，有一半以上的公眾是不接受無人駕駛的。”
盡管如此，在新能源和自動駕駛兩大波浪潮的沖擊下，汽車行業產業結構不可避免地發生了變化，資本也已經開始流向蔚來、拜騰、奇點等新型車廠。作為行業的標桿，在金融機構詆毀、股價飄忽不定的狀況下，特斯拉的價值也從未褪色過。市場的反應就是最好的說明——新能源與智能融合是未來的汽車產品形態，自動駕駛的未來可期。
對于當下的自動駕駛行業發展狀況和未來潛力，在剛剛結束的CAIS 2018上，多位行業人士發表了自己的觀點。
理解自動駕駛的五個維度
距離2009年自動駕駛模型車被提出，距今已近十年。十年間，整個行業由原先的概念先行逐步回歸到正常的軌道上，脫離了原先的天馬行空，自動駕駛行業發展開始有了邊界。
技術、政策、成本、基礎設施和社會接受度形成了這樣的“邊界”，并且呈現一種動態變化的過程。
對此，眼擎科技CEO朱繼志有著十分清醒的認知，“任何一個產業，將產業里涉及到的各個部分細分來看，都是有各自不同的環節，在每個階段，大家的痛點都不一樣。”
圖 ｜ 眼擎科技 CEO 朱繼志
眾所周知，一部車的生產制造因需要上千零部件，所涉及的產業鏈已經比一般產業的長，而針對自動駕駛，其上下游還將融入芯片、傳感器、ADAS、基礎建造等細分產業，造車艱難程度可想而知，任何一個環節的薄弱都將影響到未來汽車產業的整體發展。
展開 上海車展探秘：NVIDIA如何引領自動駕駛技術的下一代革命
近日，理想汽車發布了其全新導航輔助駕駛系統——AD Max 3.0，這款系統基于NVIDIA DRIVE Orin芯片平臺，將于今年第二季度正式亮相。這一技術的出現標志著自動駕駛行業正朝著“重感知、輕地圖”的方向發展，數據驅動算法在該領域逐漸占據主導地位。
城市NOA功能作為當前智能出行的一大亮點，以其高度自動化和智能化的駕駛輔助體驗受到業內的矚目。理想汽車AD Max 3.0城市NOA導航輔助駕駛系統在短短幾個月內即將發布，這一突破性技術預計將在年底覆蓋100個城市。借助NVIDIA DRIVE Orin的強大計算能力，AD Max 3.0能夠提供更為出色的導航輔助駕駛體驗，進一步推動自動駕駛技術的普及。
理想L系列車型，圖片來源：理想汽車
面對未來的自動駕駛技術發展趨勢，行業正逐步轉向“重感知、輕地圖”的技術路線。這意味著在未來的自動駕駛領域，感知環境和實時數據的能力將更為重要，而地圖數據的依賴將逐漸減弱。這種發展趨勢對算力提出了更高的要求，因此基于數據驅動的算法將在自動駕駛算法領域占據越來越重要的地位。
理想汽車AD Max 3.0城市NOA導航輔助駕駛系統的發布，不僅代表著理想汽車在智能出行領域的技術實力，同時也反映了自動駕駛行業在追求更高效、安全和智能化的道路上的不懈努力。未來，隨著城市NOA功能的普及和技術的進一步發展，人們對于自動駕駛的期待將得以逐步實現，智能出行的夢想將愈發接近現實。
Tier-1及自動駕駛行業新星的技術與產品展示
在本屆車展上，除了知名車企，Tier-1供應商和自動駕駛行業新星也紛紛展示了他們的最新技術和產品解決方案。德賽西威在智能座艙、智能駕駛和網聯服務方面的解決方案，吸引了眾多觀眾的關注。
展開 自動駕駛隱私保護出路在哪里
自動駕駛技術正加速重塑未來交通格局，成為全球科技與產業競爭的核心賽道。然而，技術迭代的背后，數據安全與隱私保護的矛盾日益凸顯。自動駕駛系統的研發與測試高度依賴海量真實場景視覺數據，這些數據在捕捉復雜交通環境的同時，不可避免地涉及過往行人和車輛的個人身份信息。
2022 年以來，相關隱私爭議通過訴訟等形式持續發酵，引發全球對自動駕駛行業數據合規性的廣泛討論。如何在不阻礙技術創新的前提下，筑牢隱私保護防線，成為行業可持續發展必須考慮的話題。
本文結合實際案例與法規要求，深入剖析自動駕駛數據收集的核心矛盾，并提出切實可行的解決方案。
一、特斯拉隱私風險訴訟爭議
2022 年 7 月，德國消費者組織聯合會（VZBV）對特斯拉提起訴訟，其中一項核心指控直指其 “哨兵模式” 的隱私風險。據悉，特斯拉車輛在哨兵模式下，車載攝像頭會持續錄制周邊環境以防范盜竊與惡意破壞，而這些錄制內容中包含了未經行人與其他車主同意的個人身份信息（PII）。這一事件并非個例，而是自動駕駛行業數據收集亂象的集中爆發。
根據《通用數據保護條例》（GDPR）規定，在公共場所開啟攝像頭僅允許用于極少數受嚴格監管的場景（例如警方在犯罪熱點區域的執法，且需符合巴伐利亞州《警察任務法》第 32 條等相關驗證要求）。
對于自動駕駛企業而言，其研發過程中經常會需要從真實環境采集數據，以推進產品的開發，而《通用數據保護條例》（GDPR）采用 “明示同意” 原則，要求數據收集必須以獲得相關方明確同意為前提。但在非可控的真實交通場景中，要獲取每一位路人的實時同意幾乎不具備可操作性。
這起訴訟再次將行業焦點引向一個長期被忽視的領域：高級駕駛輔助系統（ADAS）與自動駕駛（AD）的研發測試階段，如何合法保護無關第三方的隱私數據？
展開 【福利】報名抽華為MATE30：ANSYS官方自動駕駛解決方案
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直播主題
ANSYS仿真技術加速自動駕駛行業發展-ANSYS自動駕駛解決方案之概要介紹
日期/時間
2019年11月14日
20:00 – 21:00
課程受眾
所有自動駕駛相關行業人士（包括汽車整車廠，傳感器供應商）
講師簡介
馮鋼
ANSYS中國技術專家
擁有多年嵌入式系統和安全關鍵系統開發和咨詢經驗，涉及航空航天、軌道交通、汽車電子、風電等各個行業，熟悉系統開發驗證的各個流程及相關的安全開發標準，目前專注于自動駕駛系統的開發驗證解決方案。
展開 
自動駕駛的未來之路，可能會通向寡頭壟斷
當今科技行業的競爭非常激烈，自動駕駛行業尤為如此。
從Uber、特斯拉、Waymo這樣的新貴科技公司，到通用、奔馳、福特這樣的老牌汽車公司，自動駕駛玩家們爭先恐后，紛紛想搶得頭籌。
今年5月31日，軟銀旗下的Vision Fund表示將向通用汽車的自動駕駛汽車部門Cruise投資22.5億美元。 Alphabet自動駕駛部門、無人駕駛技術的標桿Waymo，最近也宣布計劃讓車隊增加62000輛小型貨車，以組成其自動駕駛服務。
激烈的競爭既能促進行業的發展，也會花費大量成本，因此它有好有壞。但隨著時間的流逝，這種人人參與的競爭可能會終止。因為， 由于自動駕駛的規模式發展，自動駕駛的道路可能不久將由少數幾家公司統治。
自動駕駛的規模式發展始于數據。
與人類一樣，自動駕駛汽車的計算機系統也擁有學習的技能，并能夠隨著經驗的增長而改進。Ajay Agrawal，Joshua Gans和Avi Goldfarb在新書《預測機器（Prediction Machines）》中寫道：“它們能夠學習駕駛員的操作，并能在良好的駕駛操作上做出改進。”
隨著數據越來越多，系統的預測能力也越來越強，最后便能準確預測前方的模糊是行人，還是陽光下的反射，并據此做出反應。 隨著行駛里程越來越多，自動駕駛汽車系統遇到的異常情況（比如在路上突然遇到野鹿）也越來越多，因此系統對異常情況的處理也會越來越游刃有余。
但與人類相比，自動駕駛汽車的計算機系統至少有兩個過人之處。
第一，系統一旦學習了“知識”，便不會遺忘。與此同時，系統還會相互學習：不同的車輛，只要安裝了相同的系統，它們就能相互學習彼此的數據。
第二，系統從來不會做出駕駛以外分散注意力的動作，比如睡著、看手機等等，而人類會，這也是為什么每年全球會有125萬人死于交通事故。
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日期/時間
2019年11月14日
20:00 – 21:00
課程受眾
所有自動駕駛相關行業人士（包括汽車整車廠，傳感器供應商）
講師簡介
馮鋼
ANSYS中國技術專家
擁有多年嵌入式系統和安全關鍵系統開發和咨詢經驗，涉及航空航天、軌道交通、汽車電子、風電等各個行業，熟悉系統開發驗證的各個流程及相關的安全開發標準，目前專注于自動駕駛系統的開發驗證解決方案。
展開 最新下載丨2020-2023中國高等級自動駕駛產業發展趨勢研究報告完整版
伴隨智能科技浪潮的興起，自動駕駛技術開始飛速發展。面對廣闊的市場前景，科技發達的美國較早涉足該領域，中國緊隨其后。
如今，科技企業、傳統車企和一眾初創公司成為自動駕駛行業的主要參與者。與此同時，資本也表現出濃厚興趣，進行加碼，多國政府更是將其上升至國家層面的戰略高度。即便自2018年下半年以來，由于發展不及預期，業界開始更加冷靜地看待這項技術，但自動駕駛仍在穩步發展。
以目前多家科技企業和初創企業的發展態勢來看，未來三年其商業化運營層面將發生顯著改變，此時間段同樣符合諸多車企推出L3級自動駕駛量產車的計劃節奏。
希望大家能夠站在2020年的時間節點上，預見未來三年高等級自動駕駛行業即將發生的變化。
今天給大家分享的是《2020-2023中國高等自動駕駛產業發展趨勢研究.pdf》完整版，以供行業人士參考。報告包含如下兩大部分：
1、自動駕駛發展綜述；
2、2020-2023中國高等級自動駕駛產業發展六大趨勢；
以下是本報告部分內容
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展開 2021自動駕駛的十大重要時刻
車云小結
整個2021年，自動駕駛行業就像是經歷了一場過山車。
年初華為智能駕駛穿越上海鬧市區的視頻出圈，讓人們感覺自動駕駛似乎離人們越來越近。然而，蔚來車主用血的教訓告誡大家，現實仍然骨感。
激光雷達的上車，讓L4的一些技術降維到L2層面為量產輔助駕駛賦能，這讓人可以相信，輔助駕駛一定會越來越安全。
自動駕駛第一股的誕生讓整個自動駕駛行業看到了希望，然而，大多數自動駕駛初創公司仍然面臨著生存考驗。Waymo、Cruise等自動駕駛巨頭的人事變動，被認為是Robotaxi模式的震蕩。Robotaxi被認為在相當長的時期內，都還是測試為主，很多初創公司開始轉向無人駕駛商用車領域。
不過，在這一年的末尾，北京市仍然給出了自動駕駛商業化的第一張牌照，在這個冬夜里讓人看到Robotaxi商業化的曙光。
自動駕駛仍面臨太多的不確定性，但可以確定的是，人們對自動駕駛的期待越來越多，終局的路徑也越來越清晰。
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