求解器擴展與定制的案例
XFEM 求解裂紋擴展新思路 ￥20
XFEM相比大家已經很清楚了，但是求解過程中的收斂性一直是一個痛點。特別是在比較復雜的三維模型中，該現象較為普遍。本帖子旨意為XFEM 求解裂紋擴展提供新思路。
如下列舉同網格、同材料參數下XFEM求解四點彎曲載荷過程中裂紋擴展的一個例子作為比較：裂紋擴展在該位置就算是完結了。當然也可以通過調整得到較為滿意的結果哦，可以自己試一試。
之前的XFEM計算結果如下：
那么問題來了,新方法是怎樣的呢？
改變方法后又會出現怎樣的裂紋現象呢，我們拭目以待！！！
模型還在計算中，我已迫不及待的上圖了，在新的方法得結果如下：
很明顯，模型收斂性得到了很強的提高。
下面是相對于之前的算法，模型得修改之處，后附上.inp文件，
如果你還在為你模型的收斂性傷腦筋，冥思苦想，折磨你的網格，可點擊購買哦。
展開 starccm求解器出錯？了解一下STAR CCM+中的分離求解器與耦合求解器
STAR CCM+中包括兩種流動求解器：
Segregated Flow Solver（分離求解器）
Coupled Flow Solver（耦合求解器）
關于分離和耦合流動求解器：
一般情況下，分離求解器比耦合求解器消耗的內存更少。
在可壓縮流動中，特別是在有激波存在的情況下，耦合求解器能夠得到更穩健和更精確的結果。
對高瑞利數自然對流，耦合求解器穩定性要比分離求解器更好。
耦合求解器求解給定流動問題所需的迭代次數與網格尺寸無關，而分離求解器所需的迭代次數隨著網格尺寸的增加而增加。
在某些情況下，耦合求解器可以與隱式求解器相結合，以允許較大的CFL數。這種情況類似于在分離算法中將所有變量的欠松弛因子指定為1。相比之下，分離求解器需要對速度和壓力以及可壓縮流中的能量進行顯著的欠松弛。
1 分離流動求解器
分離流求解器以順序方式求解質量守恒方程和動量守恒方程。對求解變量U、V、W、P依次迭代求解非線性控制方程。分離求解器采用壓力-速度耦合算法，通過求解場修正方程來滿足速度壓力的質量守恒約束。由連續性方程和動量方程構造壓力校正方程，通過對壓力進行校正，求出滿足連續性方程的速度場。這種方法也稱為預測-校正方法。壓力作為一個變量由壓力校正方程得到。
展開 Direct Solver & Iterative Solver (直接求解器與迭代求解器)
當迭代求解器處理非線性問題時，有兩個迭代級別。
為避免混淆，我們將迭代求解器稱為 PRECONDITIONED CONJUGATE GRADIENT SOLVER (PCG) 。
直接求解器和 PCG 求解器都可以計算非線性分析。
非線性是指剛度矩陣方程求解一次，然后進行收斂性評估以確定非線性系統是否已經收斂。如果不是剛度矩陣方程的另一個解，則使用更新的值。每次求解剛度矩陣，稱為迭代。在迭代滿足收斂標準后，稱為子步，負載增加，下一個子步可以從第一次迭代開始。直接求解器（也稱為 SPARSE SOLVER）使用 LU 分解來求解剛度矩陣方程。 PCG 求解器使用迭代算法來求解剛度矩陣方程。在線性分析中，只進行一次。在非線性分析中，對 N-R 收斂圖上的每個點（每次非線性迭代）都執行此操作。
展開 Samcef 求解器 包括熱分析求解器
Samcef的熱分析求解器包括非線性穩態和瞬態熱分析求解器。其功能包括考慮傳導，對流，輻射等各種傳熱方式的傳導分析。
附件為Samcef多種求解器的介紹。
歡迎Samcef用戶或對軟件感興趣的壇友加入samcef技術討論群，QQ：256295986
求解器.pdf
fluent中的壓力求解器和密度求解器
兩種數值方法：
1.基于壓力求解器：適用于低速、不可壓縮流體。
原理：首先由動量方程求速度場，繼而由壓力方程進行修正使得速度場滿足連續性條件。由于壓力方程來源于連續性方程和動量方程，從而保證流場的模擬同時滿足質量守恒和動量守恒。
分類：分離求解器—順序求解每個變量的控制方程，此算法內存效率非常高(離散方程只在一個時刻需要占用內存)，收斂速度相對較慢，因為方程以‘解耦’方式求解。對燃燒、多相流問題更加有效。
耦合求解器—內存使用量是分離算法的1.5～2倍，收斂速度提高5～10倍。可以和所有動網格、多相流、燃燒、和化學反應模型兼容，收斂速度遠高于基于密度的求解器。
2.基于密度求解器：適用于高速、可壓縮流體。
原理：直接求解瞬態N-S方程(此方程理論上是絕對穩定的)，將穩態問題轉化為時間推進的瞬態問題，由給定的初場時間推進到收斂的穩態解，即時間推進法。適用于求解亞音速、高超音速等的強可壓縮問題。
展開 SolidWorks 中定制設計的熱交換器 ￥5
這是 SolidWorks 中定制設計的熱交換器，其緊湊高效的布局可最大程度地提高熱傳遞效率。該設計采用逆流配置，以改善兩種流體之間的熱交換。它適用于工業冷卻應用，以提高性能和能源效率。
?Assembly of Heat exchanger Part.SLDPRT
ANSA方便快捷的CAE求解器設置 ——ANSYS求解器模板
ANSA方便快捷的CAE求解器設置——ANSYS求解器模板
ANSA是最快捷的前處理軟件，擁有廣泛而完善的多種CAE求解器模板，其方便快捷的單級菜單操作，極大的縮短了前處理的工作時間，提高了CAE工程師的工作效率。ANSA中可以快捷的建立不同特征的面、單元、節點等SET集合，有效解決求解器中建立接觸對、約束、載荷等選擇對象的困難。
鄙人在使用ANSYS建立接觸對中，對選擇接觸面和目標面非常頭疼，不僅是選擇面困難復雜，而且擔心沒有選全，一般都是用mac文件建立的。本文介紹在ANSA中使用ANSYS求解器模板，設置ANSYS的求解過程。
問題描述：如下圖所示是實例模型，主要特征如下描述。
1.
包括頂蓋、墊圈、螺栓及底板。
2.
頂蓋與墊圈、墊圈與底板、螺栓與頂蓋、底板與螺栓設置接觸；
3.
模型整體施加重力載荷，螺栓施加預緊力，頂蓋內表面施加均勻的壓力載荷，螺栓為本例的關注點；
4.
約束底板下表面的平動自由度。
詳情在見附件：
ANSA方便快捷的CAE求解器設置.pdf
展開 為機器人和協作機器人定制傳感器組件
傳感器收集環境數據；控制程序確定機器人將如何動作、何時動作；致動器負責執行動作；傳感器收集交互的數據，并向控制程序提供反饋，實時無限重復。</span></p><p><br></p><p><strong style="color: rgb(51, 182, 177);">“傳感器收集數據”</strong> <span style="color: rgb(68, 68, 68);">這個簡單的短語隱藏著巨大的復雜性。每個傳感器必須可靠、準確地獲取信號。但控制算法很少只涉及一段數據——必須將多個信號轉換為可操作的數據并轉發給控制器。我們的專長在于測量扭矩、力、質量和壓力的傳感器。但我們也知道，還涉及其他數據：加速度、接觸、距離、陀螺儀、濕度、慣性、光、導航、位置、壓力、接近度、聲音、溫度、傾斜、電壓等。機器人技術的關鍵問題之一是協調數據，以便實現更有效地控制和工作。</span></p><p><br></p><p><strong style="color: rgb(51, 182, 177);">當人類靠近時，</strong> <span style="color: rgb(68, 68, 68);">感知和程序問題變得更加復雜。Co-Bot（協作機器人）需要引入額外的安全參數。機器人不可以傷害人類的方式移動，因此傳感器必須反應更快，致動器必須減速更快。這些方面也得到了國際社會的一致認可：IEEE和ISO已經發布了相關標準。</span></p><p><br></p><p><strong style="color: rgb(51, 182, 177);">當由人工智能（AI）控制的自主機器人進入公共生活時，</strong> <span style="color: rgb(68, 68, 68);">問題變得更加復雜。
展開 近場動力學快速入門程序——板，鍵型本構及兩種求解器（顯示求解和隱式求解） ￥93
該算例采用PM本構模型以及無網格離散方式，且分別使用顯式求解器和隱式求解器求解。所有程序均采用matlab編寫，可直接運行。更為詳細的說明可參看文件夾中的word文件。
所有的程序都經過作者用心的編寫特別是隱式求解器，對初學者可以說干貨滿滿，對有基礎的研究者也有借鑒之處。
蘋果為Mac定制的Arm處理器或2020年問世
郭明錤堅稱，從 2020 年或 2021 年開始，臺積電將開始為 Mac 電腦機型生產蘋果自主設計的基于 ARM 的處理器。其實早在今年 4 月份就有來自彭博社的消息稱，蘋果計劃最早從 2020 年開始，將以自家定制的 Mac 芯片取代英特爾芯片，只不過郭明錤在其最新的報告中又重申了這一點。
定制設計的 Mac 芯片有多種好處。很顯然，蘋果一旦有了自主定制的 Mac 芯片，自家的 Mac 產品更新換代將不再需要看英特爾臉色，畢竟近些年英特爾不僅擠牙膏，而且芯片發貨的時間總是一推再推。不僅如此，蘋果一旦掌握控制權，還能夠基于自主定制的 Mac 芯片更快的整合區別于競爭對手的新功能，讓生態更快向前發展，從而換取更高的利潤。
郭明錤在其最新的報告中也認同以上觀點，并且列出了四個他總結的優勢：
(1)蘋果可以完全控制 Mac 電腦的設計和生產，就像對 iPhone和 iPad 那樣，并且可以擺脫英特爾處理器出貨量變化的負面影響。
(2)直接與芯片代工制造商談價，處理器生產成本更低，利潤更高。
(3)如果蘋果降低價格，Mac 電腦的市場份額或許還可能更進一步增加。
(4)將 Mac 電腦與其他同類產品區分完全開來，但這也是“雙刃劍”，傳統 app 需依賴虛擬化解決方案。
郭明錤還透露，蘋果將招募臺積電為其即將上市的蘋果汽車生產芯片，預計這一計劃從 2023 年至 2025 年開始。他相信，蘋果高級駕駛員輔助系統(ADAS)將能夠達到 Level 4(高度自動化) 或者 Level 5 (全自動化)的級別，而接下來只有臺積電的 3nm 戶 5nm 工藝制程能夠滿足 Level 4 和 Level 5 芯片的要求。
展開 近場動力學快速入門程序——桿，兩種求解器（顯示求解和隱式求解） ￥62
該算例采用PM本構模型以及無網格離散方式，且分別使用顯式求解器和隱式求解器求解。所有程序均采用matlab編寫，可直接運行。更為詳細的說明可參看文件夾中的word文件。
所有的程序都經過作者用心的編寫特別是隱式求解器，對初學者可以說干貨滿滿，對有基礎的研究者也有借鑒之處。
Precix 推出先進的 CAD 配置器，實現無縫訪問定制密封解決方案
日前，Precix自豪地宣布推出新的在線 CAD 配置器，簡化了各種高要求應用的定制設計密封件的獲取途徑。通過 Precix CAD 配置器，工程師現在可以按需訪問定制的 CAD 模型，從而輕松滿足精確的規格要求。Precix CAD 配置器專為汽車、航空航天、農業、石油和能源等行業的工程師設計，使用戶能夠快速定制和下載高質量 CAD 文件，縮短交付周期并優化項目工作流程。
Precix CAD 配置器的主要功能：
全天候訪問可定制的 CAD 模型：工程師現在可以隨時訪問各種 Precix 密封解決方案，從而有效地將正確的密封件集成到其設計中。
針對獨特應用的增強型定制：CAD 配置器支持各種密封要求的定制，使其適用于汽車、航空航天和重型機械中的特殊用途。
提高效率，節省時間：通過提供對 CAD 文件的即時訪問，Precix允許工程師專注于創新和產品優化，而無需等待來自客戶服務部門的文件。
CAD 配置器旨在幫助Precix的客戶在其項目中實現精確性和可靠性，致力于與客戶和供應商建立持久的合作關系，利用一個多世紀以來的經驗推動積極的變革并產生有意義的影響。公司對誠信、透明和多樣性的承諾是其成功的核心，也是這一新功能設計的基礎，它使工程師比以往任何時候都更容易使用Precix密封件創建強大、高效的解決方案。
展開 近場動力學快速入門程序——板，常規態型本構及兩種求解器（顯示求解和隱式求解） ￥125
該算例采用常規態型本構模型以及無網格離散方式，且分別使用顯式求解器和隱式求解器求解。所有程序均采用matlab編寫，可直接運行。更為詳細的說明可參看文件夾中的word文件。
所有的程序都經過作者用心的編寫特別是隱式求解器，對初學者可以說干貨滿滿，對有基礎的研究者也有借鑒之處。
利用fluent3D求解器進行求解
步驟1啟動fluent并選擇求解器3D
步驟2檢查網格并定義長度單位
1．讀入網格文件（下圖為讀入的圖示）
2．確定單位長度為cm
3.檢查網格
4.顯示網格
步驟2創建計算模型
1. 設置求解器
2.啟動能量方程
2. 使用湍流模型
步驟3設置流體的材料屬性
步驟4設置邊界條件
1. 設置入口1的邊界條件
2.設置入口2的邊界條件
2. 設置出流口的邊界條件
步驟5：求解初始化
步驟6：設置監視器
步驟7：保存case和data文件
步驟8：求解計算
殘差曲線圖
出口速度監控圖
三． 計算結果的后處理
步驟1：創建等（坐標）值面
1. 創建一個z=4cm的平面，命名為surf-1
2. 創建一個x=0的平面，命名為surf-2
步驟2：繪制溫度與壓強分布圖
1. 繪制溫度分布圖
2.繪制壁面上的溫度分布
3.繪制垂直平面surf-2上的壓力分布
步驟3：繪制速度矢量
1. 顯示在surf-1上的速度矢量
2..顯示在surf-2上的速度矢量圖
以上則是對本模型的詳細步驟講解，希望能給新手帶幫助！
話說為什么從word復制圖片會失效?
展開 近場動力學快速入門程序——桿和板，鍵型本構及兩種求解器（顯示求解和隱式求解） ￥150
以鍵基本構為例，有限元離散過程將“鍵”看作桿單元或梁單元，之后，若使用隱式求解方法則可借鑒有限元剛度矩陣的組裝過程來獲得所需的剛度矩陣。隨著，2011年MaxGunzburger教授將不連續伽遼金元應用于PD模型求解不連續問題，即為使用有限單元執行PD模擬斷裂指明了道路。
基于不連續伽遼金元的有限元商用軟件有LS-DYNA。
三、本程序包簡介
該文件將《近場動力學入門程序——桿，兩種求解器（顯示求解和隱式求解），幫助快速入門》和《近場動力學入門程序——板，兩種求解器（顯示求解和隱式求解），幫助快速入門》兩個文件進行了混合。兩個算例都采用PM本構模型以及無網格離散方式，且都分別使用了顯式求解器和隱式求解器求解。所有程序均采用matlab編寫，可直接運行。更為詳細的說明可參看文件夾中的word文件。
所有的程序都經過作者用心的編寫特別是隱式求解器，對初學者可以說干貨滿滿，對有基礎的研究者也有借鑒之處。
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