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振動噪聲優(yōu)化

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創(chuàng)建者：聲學(xué)工程師小吳 創(chuàng)建時間：2023-06-16

振動噪聲優(yōu)化的視頻教程

家電產(chǎn)品噪聲與振動案例分享
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干衣機噪聲振動測試方案優(yōu)化案例 3. 電冰箱、空調(diào)內(nèi)機、洗衣機聲品質(zhì)評價模型研究案例

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Simcenter 3D電機振動噪聲分析
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本視頻旨在進行建立電機的聲場進行振動噪聲的分析，采用Simcenter 3D建立聲場，將電機的電磁力映射到電機結(jié)構(gòu)定子齒端進行分析。結(jié)合官方教程具體操作請看視頻。

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電機振動噪聲分析
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RMxpt創(chuàng)建電機模型 Maxwell中計算磁場力計算 Maxwell提取時域集中力 Maxwell頻域?qū)嵅刻摬苛Φ奶崛?Harmonic進行諧響應(yīng)分析，計算頻率響應(yīng) harmonic-acoustics計算振動噪聲

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振動噪聲優(yōu)化圖1

振動噪聲優(yōu)化的實例教程

1.2 電驅(qū)動系統(tǒng)振動噪聲優(yōu)化 現(xiàn)階段與電驅(qū)動系統(tǒng)振動噪聲優(yōu)化的研究內(nèi)容主要包括兩方面，分別是電機本體振動噪聲優(yōu)化與減速器本體振動噪聲優(yōu)化，具體內(nèi)容如下： 1. 電驅(qū)動系統(tǒng)減速器振動噪聲優(yōu)化方法：現(xiàn)階段導(dǎo)致電驅(qū)動系統(tǒng)減速器或變速器產(chǎn)生較為嚴(yán)重的噪聲問題的主要原因有兩種，分別為齒輪嘯叫噪聲與非承載齒輪副出現(xiàn)的齒輪敲擊噪聲。即研究人員應(yīng)以上述兩方面為切入點展開詳細(xì)研究，目前技術(shù)人員常用優(yōu)化方法有三種，分別是 NVH 激勵源、優(yōu)化傳遞路徑以 及優(yōu)化殼體響應(yīng)。 2. 電驅(qū)動系統(tǒng)驅(qū)動電機振動噪聲優(yōu)化方法：現(xiàn)階段，驅(qū)動電機振動噪聲主要包括三類，分別是電磁噪聲、機械噪聲以及空氣動力噪聲。由于不同噪聲出現(xiàn)原因不同，因此所使用優(yōu)化方法也存在一定差異。即在實際工作中，技術(shù)人員需結(jié)合實際情況制定具體優(yōu)化方案。
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結(jié)合電驅(qū)動系統(tǒng) NVH 特性研究成果可知，驅(qū)動電機振動噪聲來源多為徑向電磁力，研究人員經(jīng)常忽略電磁切向力所造成的影響。即在使用一體化電驅(qū)動系統(tǒng)動力學(xué)建模分析 NVH 特性展開研究時，研究人員需提高對電驅(qū)動系統(tǒng)整體耦合建模的關(guān)注度，以提高分析結(jié)果權(quán)威性與科學(xué)性。 1.2 電驅(qū)動系統(tǒng)振動噪聲優(yōu)化 現(xiàn)階段與電驅(qū)動系統(tǒng)振動噪聲優(yōu)化的研究內(nèi)容主要包括兩方面，分別是電機本體振動噪聲優(yōu)化與減速器本體振動噪聲優(yōu)化，具體內(nèi)容如下： 1. 電驅(qū)動系統(tǒng)減速器振動噪聲優(yōu)化方法：現(xiàn)階段導(dǎo)致電驅(qū)動系統(tǒng)減速器或變速器產(chǎn)生較為嚴(yán)重的噪聲問題的主要原因有兩種，分別為齒輪嘯叫噪聲與非承載齒輪副出現(xiàn)的齒輪敲擊噪聲。即研究人員應(yīng)以上述兩方面為切入點展開詳細(xì)研究，目前技術(shù)人員常用優(yōu)化方法有三種，分別是 NVH 激勵源、優(yōu)化傳遞路徑以 及優(yōu)化殼體響應(yīng)。 2. 電驅(qū)動系統(tǒng)驅(qū)動電機振動噪聲優(yōu)化方法：現(xiàn)階段，驅(qū)動電機振動噪聲主要包括三類，分別是電磁噪聲、機械噪聲以及空氣動力噪聲。由于不同噪聲出現(xiàn)原因不同，因此所使用優(yōu)化方法也存在一定差異。即在實際工作中，技術(shù)人員需結(jié)合實際情況制定具體優(yōu)化方案。 2 電驅(qū)動系統(tǒng)剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)建模 2.1 電機及箱體柔性有限元建模 該部分建模工作在整體建模中占有重要地位，所構(gòu)建有限元模型可以影響計算振動噪聲計算速度與計算結(jié)果準(zhǔn)確性。通常情況下，在針對此部分內(nèi)容進行建模時，需要將其劃分為電機殼體、定子、轉(zhuǎn)子、電磁力施加方式四部分，然后根據(jù)具體結(jié)構(gòu)選擇具體建模方式，下面以電驅(qū)動系統(tǒng)箱體與電機定子為研究對象，闡述有限元建模方式 [2]。 所使用電驅(qū)動系統(tǒng)箱體為“三合一”類型，包括減速器殼體、電機以及控制器殼體三部分，其中電機定子與電驅(qū)動系統(tǒng)箱體二者存在連接關(guān)系。
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1 前言 當(dāng)前新能源汽車電機電磁振動噪聲，越來越受到電機開發(fā)人員的關(guān)注。如何快速定位噪聲源，優(yōu)化電機振動噪聲成為突出問題。 MANATEE(Magnetic Acoustic Noise Analysis Tool for Electrical Engineering)是法國EOMYS工程開發(fā)的電機振動噪聲仿真設(shè)計工具，是全球唯一一款專門應(yīng)用于電機電磁-振動-噪聲耦合分析設(shè)計工具。專注于計算由麥克斯韋電磁力波引起的振動噪聲。軟件包括電力電子驅(qū)動模塊、電機電磁模擬模塊、機械模擬模塊以及噪聲模擬模塊、變速計算模塊、多物理場耦合模塊、優(yōu)化模塊等。能夠快速計算評估電機從0啟動至上萬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速運行過程的振動噪聲狀態(tài)（20~20000Hz人感官范圍）。 由于電機電磁振動噪聲機理復(fù)雜，難于定位，很難找到噪聲源。本文從另外一個角度對電機的電磁振動噪聲進行優(yōu)化。遺傳算法是一種搜索最優(yōu)方案的算法，本文利用遺傳算法，實現(xiàn)電機的多參數(shù)優(yōu)化電機電磁振動噪聲。 2 基于MANATEE的電機電磁振動噪聲優(yōu)化 MANATEE所用遺傳算法為：NSGA2改進型遺傳算法。 Step one：在OP_InManatee_prob.m文件中設(shè)置遺傳算法計算參數(shù) OP_InManatee_prob.m文件 在此文件中主要設(shè)置的參數(shù)為：初始種群數(shù)、進化迭代次數(shù)、目標(biāo)函數(shù)文件等。
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1 前言 當(dāng)前新能源汽車電機電磁振動噪聲，越來越受到電機開發(fā)人員的關(guān)注。如何快速定位噪聲源，優(yōu)化電機振動噪聲成為突出問題。 MANATEE(Magnetic Acoustic Noise Analysis Tool for Electrical Engineering)是法國EOMYS工程開發(fā)的電機振動噪聲仿真設(shè)計工具，是全球唯一一款專門應(yīng)用于電機電磁-振動-噪聲耦合分析設(shè)計工具。專注于計算由麥克斯韋電磁力波引起的振動噪聲。軟件包括電力電子驅(qū)動模塊、電機電磁模擬模塊、機械模擬模塊以及噪聲模擬模塊、變速計算模塊、多物理場耦合模塊、優(yōu)化模塊等。能夠快速計算評估電機從0啟動至上萬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速運行過程的振動噪聲狀態(tài)（20~20000Hz人感官范圍）。 由于電機電磁振動噪聲機理復(fù)雜，難于定位，很難找到噪聲源。本文從另外一個角度對電機的電磁振動噪聲進行優(yōu)化。遺傳算法是一種搜索最優(yōu)方案的算法，本文利用遺傳算法，實現(xiàn)電機的多參數(shù)優(yōu)化電機電磁振動噪聲。 2 基于MANATEE的電機電磁振動噪聲優(yōu)化 MANATEE所用遺傳算法為：NSGA2改進型遺傳算法。 Step one：在OP_InManatee_prob.m文件中設(shè)置遺傳算法計算參數(shù) OP_InManatee_prob.m文件 在此文件中主要設(shè)置的參數(shù)為：初始種群數(shù)、進化迭代次數(shù)、目標(biāo)函數(shù)文件等。
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1 前言 當(dāng)前新能源汽車電機電磁振動噪聲，越來越受到電機開發(fā)人員的關(guān)注。如何快速定位噪聲源，優(yōu)化電機振動噪聲成為突出問題。 MANATEE(Magnetic Acoustic Noise Analysis Tool for Electrical Engineering)是法國EOMYS工程開發(fā)的電機振動噪聲仿真設(shè)計工具，是全球唯一一款專門應(yīng)用于電機電磁-振動-噪聲耦合分析設(shè)計工具。專注于計算由麥克斯韋電磁力波引起的振動噪聲。軟件包括電力電子驅(qū)動模塊、電機電磁模擬模塊、機械模擬模塊以及噪聲模擬模塊、變速計算模塊、多物理場耦合模塊、優(yōu)化模塊等。能夠快速計算評估電機從0啟動至上萬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速運行過程的振動噪聲狀態(tài)（20~20000Hz人感官范圍）。 由于電機電磁振動噪聲機理復(fù)雜，難于定位，很難找到噪聲源。本文從另外一個角度對電機的電磁振動噪聲進行優(yōu)化。遺傳算法是一種搜索最優(yōu)方案的算法，本文利用遺傳算法，實現(xiàn)電機的多參數(shù)優(yōu)化電機電磁振動噪聲。 2 基于MANATEE的電機電磁振動噪聲優(yōu)化 MANATEE所用遺傳算法為：NSGA2改進型遺傳算法。 Step one：在OP_InManatee_prob.m文件中設(shè)置遺傳算法計算參數(shù) OP_InManatee_prob.m文件 在此文件中主要設(shè)置的參數(shù)為：初始種群數(shù)、進化迭代次數(shù)、目標(biāo)函數(shù)文件等。
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振動噪聲優(yōu)化圖2

振動噪聲優(yōu)化的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索

振動噪聲優(yōu)化電磁振動噪聲優(yōu)化噪聲優(yōu)化電機噪聲優(yōu)化流動噪聲優(yōu)化齒輪敲擊噪聲優(yōu)化 優(yōu)化設(shè)計仿真優(yōu)化 純電動汽車常見噪聲振動問題現(xiàn)象描述及優(yōu)化方法電機振動噪聲建模分析：ansys電機振動噪聲分析振動振動噪聲基于fluent和actran氣動 振動噪聲仿真應(yīng)用：學(xué)會不同模型氣動噪聲及振動噪聲聯(lián)合仿真基于fluent和actran氣動/振動噪聲仿真應(yīng)用：學(xué)會不同模型氣動噪聲及振動噪聲聯(lián)合仿真斜齒輪嚙合噪聲噪聲優(yōu)化

振動噪聲優(yōu)化的最新內(nèi)容

本文原刊登于Ansys.com：《Analyzing Noise, Vibration, and Harshness With Ansys Motor-CAD NVH Tuning》 作者： Shi-Uk Chung | Ansys 高級應(yīng)用工程師 編輯整理：王楊 | Ansys 主任應(yīng)用工程師 噪聲、振動和聲振粗糙度（NVH）是電機設(shè)計與性能的關(guān)鍵因素。過高的NVH會導(dǎo)致產(chǎn)品壽命縮短
電機NVH測試優(yōu)化：鑄鐵平臺在噪聲振動測試中的基礎(chǔ)作用 在新能源汽車、工業(yè)電機、家電電機等領(lǐng)域，NVH（噪聲、振動與聲振粗糙度）功能是評估電機品質(zhì)的核心指標(biāo)，直接影響產(chǎn)品舒適性、可靠性與市場競爭力。電機NVH測試的核心訴求是準(zhǔn)捕捉噪聲與振動信號，而測試基準(zhǔn)的穩(wěn)定性直接決定信號采集的真實性。鑄鐵平臺作為電機NVH測試臺的核心基礎(chǔ)部件，憑借高剛性、低振動、強抗干擾的特性，為噪聲振動測試搭建穩(wěn)定基準(zhǔn)
噪聲、振動和聲振粗糙度（NVH）是電機設(shè)計與性能的關(guān)鍵因素。過高的NVH會導(dǎo)致產(chǎn)品壽命縮短、維護成本增加和客戶滿意度下降。因此，在設(shè)計階段早期解決NVH挑戰(zhàn)至關(guān)重要，以避免設(shè)計階段后期出現(xiàn)重大NVH問題。 電機NVH分析本質(zhì)上是一個結(jié)合了電磁和機械分析的、復(fù)雜的多物理場問題——因為電機NVH問題通常源于電磁力與結(jié)構(gòu)組件（如定子）之間的相互作用。因此，全面了解電機的電磁和機械屬性對于準(zhǔn)確預(yù)測其NVH
關(guān)鍵詞：帶筋薄壁結(jié)構(gòu)；固有頻率；屈曲穩(wěn)定性；變密度法；拓?fù)鋬?yōu)化； 帶筋薄壁結(jié)構(gòu)因具有質(zhì)量輕、強度高的優(yōu)點，在汽車制造、航空航天、船舶工程等眾多工程領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，已成為現(xiàn)代工程設(shè)計中不可或缺的重要組成部分。然而，在復(fù)雜外部載荷作用下，該類結(jié)構(gòu)的振動與屈曲穩(wěn)定性問題依然是設(shè)計過程中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：振動易引發(fā)結(jié)構(gòu)疲勞損傷，縮短其服役壽命；屈曲失穩(wěn)則可能導(dǎo)致結(jié)構(gòu)整體失效，甚至引發(fā)嚴(yán)重安全事故。傳統(tǒng)設(shè)計方法多依賴于工程經(jīng)驗或采用簡化優(yōu)化策略
在機器人日益普及的今天，無論是工廠里的機械臂、醫(yī)院中的手術(shù)機器人，還是物流倉庫中的AGV小車，它們的穩(wěn)定性、精度和靜音性能，直接決定了其在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。 然而，振動與噪聲問題，常常成為機器人性能提升的“隱形殺手”。如何精準(zhǔn)測量、分析與控制這些“看不見的干擾”？HBK憑借其領(lǐng)先的測試測量技術(shù)，為機器人行業(yè)提供了從傳感器到軟件的一站式振動與噪聲解決方案。 ?? 振動測試
為凸顯LMS振動噪聲試驗解決方案（Simcenter Testlab & Simcenter SCADAS）的價值，我將先點明振動噪聲試驗對高端制造的重要性，再從軟硬件協(xié)同的功能、相較傳統(tǒng)方案的優(yōu)勢，以及在核心行業(yè)的應(yīng)用展開，展現(xiàn)其專業(yè)性能。 在汽車、航空航天、工程機械等高端制造領(lǐng)域，振動噪聲（NVH）性能直接決定產(chǎn)品可靠性與用戶體驗，高效精準(zhǔn)的試驗方案成為企業(yè)研發(fā)的核心支撐。西門子
擅長外氣動噪聲、旋轉(zhuǎn)機械等多類型氣動噪聲的數(shù)值模擬與分析及氣動-振動噪聲耦合分析與優(yōu)化。
擅長外氣動噪聲、旋轉(zhuǎn)機械等多類型氣動噪聲的數(shù)值模擬與分析及氣動-振動噪聲耦合分析與優(yōu)化。
培訓(xùn)日程： 培訓(xùn)時間：8月14-15日 培訓(xùn)地點：武漢市江夏區(qū)華工園二路1號2樓北京廳 面向人群：具備有限元基礎(chǔ)的工程技術(shù)人員 培訓(xùn)目標(biāo)： ? 了解關(guān)于Marc非線性熱、熱-機耦合方面的基本理論； ? 基本掌握Marc前后處理器mentat功能，熟悉mentat的操作界面； ? 掌握熱及熱機耦合仿真流程及操作； ? 掌握Marc中材料非線性，接觸非線性和熱相關(guān)性設(shè)置和定義方法
擅長外氣動噪聲、旋轉(zhuǎn)機械等多類型氣動噪聲的數(shù)值模擬與分析及氣動-振動噪聲耦合分析與優(yōu)化。 形式：線上 費用：免費 掃碼立即報名 - -THE END- - 技術(shù)鄰簡介： 技術(shù)鄰專注于工科技術(shù)社區(qū)，從最早的CAE技術(shù)社區(qū)（中國CAE聯(lián)盟）發(fā)展而來，在CAE領(lǐng)域有20年的教學(xué)和咨詢服務(wù)經(jīng)驗。