本視頻主要介紹了ABAQUS用戶單元子程序（UEL）的理論推導和程序實現過程，具體內容如下： （一）介紹了UEL學習的一些方法和參考資料； （二）結合自己學習UEL的理解和總結簡述了什么叫做UEL以及UEL在ABAQUS中起到的作用，讓大家了解UEL實現的原理； （三）基于有限元理論對UEL實現過程中的一些公式進行推導，推導的過程基于矩陣形式，簡明易懂； （四）基于理論推導的結果，以平面應力問題的四邊形單元為例演示程序的實現

本視頻詳細的講解了各向同性線彈性材料本構理論的詳細推導，在理論推導基礎上，一行行講解了線彈性材料的編程實現，全面的展示了完整子程序從理論推導到編程實現，最后編譯調用的全過程，同時對編寫好的子程序進行了對比驗證。

方法步驟：文章通過對話形式，逐步引導讀者理解橫波的概念，先是通過糾正畫圖中的錯誤指出橫波與縱波的區別，再引入相關公式和理論，幫助讀者構建對橫波的系統認識。 適用讀者：本文適合對物理學，特別是波動現象感興趣的讀者，以及對彈性力學有一定基礎的學者和學生。 價值評估：文章內容對深入理解波動現象，特別是橫波的特性具有重要價值，有助于讀者在物理學和力學領域的學習和研究。

主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，卷積神經網絡(CNN)基本概念、理論推導及算法步驟，圖像卷積與池化運算及MATLAB程序效果，識別合成數字用卷積神經網絡算法與MATLAB自帶函數程序，人臉識別用CNN識別數字自帶程序并作全面研究，GoogLeNet應用于識別狼狗，花朵及轎車等圖像，增強數據及圖像識別分類用自帶函數程序解決，合成數字圖像角度回歸預測及校正問題用自帶函數程序求解，

詳細講解Chaboche非線性隨動硬化UMAT實例，購買課程后可下載UMAT原代碼、理論推導講義、有限元模型。

Abaqus-vumat-廣義Maxwell線性粘彈VUMAT，包含理論推導講義，原代碼

目錄如下 一、視頻內容介紹 二、Neo-Hookean超彈umat理論推導 # 超彈本構理論 彈性應變能函數 應力應變關系 可壓縮性 Neo-Hookean超彈模型 # Jacobian矩陣 # 真實應變求解（可選） 三、umat程序編寫及應用 # Neo-Hookean超彈umat

朱王唐非線性粘彈本構vumat開發，含理論推導，含原代碼

兩者在六面體網格下的最大偏差為2.2%，由于時間有限，并沒有進行理論推導。

Abaqus子程序-UHYPER實現Mooney-Rivlin超彈本構 包含理論推導、uhyper幫助文檔講解、代碼詳解、調用。

Chaboche非線性隨動硬化VUMAT詳解 包含理論推導、完整代碼、詳細講解

主要講解管網系統水錘分析基礎，建模方法和理論推導，介紹空化和氣鎖現象的模擬

主要包括：（1）徑向電磁力理論推導（麥克斯韋張量法）；（2）徑向氣隙磁密和切向氣隙磁密的數據對比，FFT對比；（3）徑向電磁力波和切向電磁力波數據對比，FFT對比；（4）徑向電磁力波帶Bt與不帶Bt的數據對比分析；（5）徑向電磁力波的二維FFT變換；（6）徑向電磁力波轉化為徑向電磁力提取集中力的方法（力波如何轉化為力）；兩種辦法：ac直接將齒切出來在maxwell中進行齒的積分計算，b對徑向電磁力波求有效值

課程主要講解如何使用UDF/FLUENT對pack級圓柱電芯各向異性導熱系數進行批量設置； 第一章主要介紹了如何在fluent設置單體圓柱電芯各個方向的熱導率； 第二章主要介紹圓柱電芯在直角坐標系主方向熱導率的理論推導 第三章逐行講解代碼，幫助學員理清代碼邏輯，并以100個電芯為案例，批量設置導熱系數 希望學員能夠從理論層面理解圓柱坐標系下導熱系數和直角坐標系導熱系數之間的關系，從操作層面能夠看懂代碼

主要內容包括：神經網絡基本概念，BP神經網絡進行音樂信號識別分類及程序詳解(用語句型的程序同時用工具箱函數對比分析)，標準BP算法程序對比分析附加動量BP算法與變學習率BP算法，BP神經網絡算法的理論推導，BP神經網絡算法的MATLAB工具箱函數介紹及訓練窗口解讀，BP神經網絡作建模擬合預測，BP回歸預測分析未來幾天上證指數，BP神經網絡篩選主元空間降維，乳腺腫瘤診斷的建模及篩選主要影響因素，利用BP