教育數字化轉型的案例
這所學校探索教育數字化轉型近5年，效果如何？
“
接下來，學校計劃結合寶山區“數字貢獻率”等指標，將體現教師對教育數字化轉型的付出與貢獻的量化指標，列入學校年終考核的項目當中。
“數字技術為培養學生自主學習能力和習慣提供了空間，這種學習素養將為學生的未來發展提供后勁。”劉鴻飛表示，接下去學校除了拓展更多智能終端的應用場景，將重點研究大范圍、常態化的數字化教學應用對學生身心健康的影響，確保數字化轉型工作“不跑偏”，從數字化技術賦能教育走向賦能育人。
“我們會加強學生心理、體質健康等‘非智力’因素的數據累積與智能化剖析，并考慮建設教師數字畫像，使得學生從入學到畢業、教師從入職到退休，他們在美蘭湖中學的成長經歷都會留存下來，讓數字化全方位賦能人才培養、教師成長和學校發展。“劉鴻飛說。
圖片由學校提供
展開 數字化轉型中的仿真體系建設| 企業數字化轉型中仿真的價值
此次論壇大會議題紛呈，本文為ANSYS高級技術經理袁勇博士在會上做“數字化轉型中的仿真體系建設”的主題演講，現整理成以下文字稿件并將分期發布，以饗各位與會嘉賓及讀者朋友，演講分以下3大主題：
數字化轉型中的仿真體系建設① | 企業數字化轉型中仿真的價值
數字化轉型中的仿真體系建設② | 企業仿真體系建設的必要性
數字化轉型中的仿真體系建設③ | 仿真體系建設的要素、原則與關鍵問題
謝謝各位領導，今天我們能聚在杭州這樣的一個美麗的城市，而且在西湖邊上，真是非常高興。今天對ANSYS而言是一個非常重要的日子，因為我們這是第一次在這么公開的場合去講ANSYS整個的仿真體系，尤其是仿真流程和研發管理平臺。之所以我們現在越來越多地關注這個事情，是因為我們正處在一個變革化的時代，被稱為數字化轉型時代。
很多企業都把數字化轉型作為自己核心戰略考量的一個重要部分。因為數字化轉型，意味著很多的問題，以前我們都在考慮信息化，后來做各種各樣的智能化的相關研究。在這里面你會發現涉及到很多很多的詞匯，比如說我們在討論數字化的時候，必不可少的會談到數字孿生、數據驅動，以及現在我們各個企業在做的智能化、智慧化。你會發現各種各樣的解說特別的多，我們該如何去做好轉型這件事情，每個人有自己的想法。從不同部門來說，會有自己的不同的訴求。那我們如果再回頭來看這個事情的本質，其實無非就是這樣的一張圖。我們現在人所處的世界，叫物理世界。
展開 洞見 | 什么是數碼化、數字化和數字化轉型
數字化是指獲取數字化的信息，然后使用一種新的數字技術來改進相關的單個或多種過程。
數字化轉型——覆蓋全部過程。數字化轉型是一項或一系列的計劃，使企業有能力改善他們開展業務的方式。數字化轉型的目的是以一種更好的組織流程、工作流程和戰略方式連接數字化的業務實踐。
總結
當然，要實現有效的業務轉型，需要的不僅僅是專業術語。不過，了解現有的條款是至關重要的，它有助于為思考、計劃和實施提供基礎，以數字化方式改變公司的業務方式。
通過理解數碼化、數字化和數字化轉型這三個術語之間的細微差別，決策者將能夠更好地承擔業務轉型的艱巨任務。這才是真正有趣的地方。
來源于：PTC官方
展開 什么是數據化轉型？如何實現數字化轉型
數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業運營模式轉型，也是組織架構，企業文化等的變革措施。
數字化轉型要求企業發動全員在各個層級、各個價值鏈上采用日益商業化的數字突破性技術 利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能、物聯網、云計算、區塊鏈等一系列技術為企業組織構想和交付新的、差異化的價值，由此改變運營方式，實現深刻而顯著的現有和新興業務價值，以滿足客戶日益增長的需求，因此數字化轉型是技術與運營模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是運營模式的變革”
對傳統企業來說，時代的快速發展已經逼迫傳統企業不得不考慮業務模式轉型。
從技術角度來說傳統單體應用系統或單體-集成方式已經難以適應新業務發展和創新的要求。物聯網、云計算、大數據、人工智能等相互促進，以數據融合為紐帶，以技術融合為手段，以業務融合為支撐，提升企業的生存能力、業務創新能力，從而適應新的環境要求，實現業務變革和效率提升。
數字化就是要通過各種技術手段收集企業日常運營和創新所需的數據；客戶使用產品或服務的體驗數據；市場變化數據；行業趨勢數據等等，形成企業日常運營的全景圖、客戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業趨勢全景圖等，從而提升企業運營效率，創造新的業務模式。企業通過數字化手段挖掘數據的價值，發現企業運營中可以改善的地方，甚至開發新的業務模式。實施數字化轉型可以為企業帶來巨大的價值，包括降本增效、提高生產效率、減少人力成本、加速產品迭代和提升制造的自動化程度等。但是，轉型的愿景雖然美好，現實卻遠遠不如人意。
首先是企業家的數字化轉型思維不夠，包括對轉型認知的貴乏在思想上不愿意接受企業數字化轉型帶來的企業經營思路，難以適應企業內部運營模式的改變，其次，企業數字化轉型需要長期且額度較大的資金投入，企業在經濟增長速度放緩的情況下，確實有一定難度。
展開 
數字化轉型之數字研發與數字制造
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數字化轉型能給企業帶來什么
對企業來說，“數字化”似乎越來越多的開始出現在工作中，“數字化加速”、“數字化轉型”、“數字化時代”等詞匯似乎撲面而來，疫情的出現更是加速了數字化轉型的變革。
越來越多的企業開始探尋數字化轉型的路徑，而仍然有相當多的企業還未對于數字化轉型形成清晰的認識。那么數字化到底能給企業帶來什么呢？
1、數字化企業IT架構轉變
數字主線是一種全局架構，將產品或資產全生命周期的各種信息整合在一起，為企業中不同角色的人，性通訊提供與產品有關的完整的、一致的、準確的信息。
展開 研發數字化轉型第一跳：精益轉型
在《研發數字化轉型三級跳》一文中，我們將研發數字化轉型建設路線規劃為“三級跳”，精益轉型是第一跳，這一跳的目標是實現研發模式向精益研發的轉型。精益研發的主驅動力是流程，這里的流程是數字化的，該階段主要采用的核心手段是流程工程。在精益轉型級別，需要把研發流程顯性化，并在研發管理軟件中建立數字化形態的流程，然后將已經確定性的研發任務、研發工具、顯性知識和質量要求，與研發活動緊密綁定，使其深入融合在研發流程中，消除兩張皮現象，讓工具、知識和質量真正發揮實效。
一、精益研發流程模型
作為研發數字化轉型的第一跳，在精益轉型階段，企業的主要矛盾是資源松散、模式落后，如何把這些資源聚合和重組，協同發揮作用，提升效率，是這一階段的核心工作。我們認為，研發流程是企業研發主線，研發資源的聚合，其實就是向流程的聚合。因此，流程的顯性化和數字化既是精益轉型階段的起點，也是核心。
在數字化研發體系中，基于系統工程的三維框架（圖1）為復雜系統的研發流程的梳理提供了方法論。基于系統工程的流程分析，我們獲得了精益研發流程模型，并由此形成精益研發的骨架----五層精益流程模型，如圖1所示。
圖1.精益研發五層工作流程模型
第一層，價值流（Phase）：由產品研發的各個階段形成的頂層流程；
第二層，任務流（WBS）：每階段逐層分解形成WBS。WBS的最底層元素稱為工作包，工作包是型號研發任務執行的基本單元。
展開 化企數字化轉型路在何方
同時通過大企業建平臺和中小企業用平臺雙輪驅動，推動數字化資源協同和對接，培育一批基于數字化平臺的虛擬產業集群，促進產業鏈各環節良性互動發展。
五是探索教育和人才培養機制。在數字化轉型、移動互聯網和大數據云計算的時代，培養人才的理念、工具、手段、方法等也應是數字化的。參與化工企業數字化建設的人員，既要了解企業管理，又要熟練掌握信息技術。企業還要提供充足的人力資源保障，創造優良的人才環境氛圍。
來源：中國化工報
工業數字化轉型的困境 | 從數字孿生的復雜性說起
這一點，正是當今的制造業在進行數字化轉型的時候，自身動力不足的重要原因。這意味著，數字化轉型的產業遠景和商業模式的突破，是十分關鍵的。
小記：數字化的瓶頸期
總的來說，當前數字制造、數字交付、工業互聯網、工業軟件等領域都處在一個瓶頸的時期。目前最需要的不是在傳統框架下修修補補，而是在理論、原理、技術和商業模式領域，都要有新的突破。正如突破聲速的時候，必須要克服音爆的沖擊，制造業數字化正處這一突破性的時刻。
作者簡介
作 者
楊 景：中國移動研究院原首席科學家
編 審
林雪萍：南山工業書院發起人，北京聯訊動力咨詢公司總經理
展開 數字風洞：助力工業數字化轉型走深向實
數字風洞 是一種基于計算機仿真的先進技術，用于模擬飛行器等對象在各種氣流條件下的性能和行為。與傳統風洞相比，數字風洞可以大幅降低傳統物理風洞實驗的成本和時間，彌補物理風洞尺度和洞壁干擾上的不足，并且能夠提供更加精確的數據和細節，為產品設計和優化提供有力支持。
1 工作原理
首先，讓我們來了解一下數字風洞的工作原理。
數字風洞運用數值計算方法和計算流體力學（CFD）技術，將試驗對象的幾何形狀和運動參數輸入計算模型中，通過計算模型的求解，模擬飛機、汽車、建筑等物體在流場中的運動行為，預測和評估其在實際環境中的性能表現。
全機計算結果示意圖
2 國內外技術現狀
過去，諸如美國、德國和日本等國外發達國家在數字風洞技術領域中一直處于主導地位。
在歐洲，由德國宇航中心（DLR）主導實施的Digital-X項目，致力于研發一個面向航空裝備的大規模并行多學科分析優化設計平臺，推動實現了航空航天飛行器數字化設計的轉型升級。
21世紀以來，日本在數字風洞建設方面也取得了實質性進展。早在1990年代，日本宇宙航空開發機構（JAXA）成功建設了第一代和第二代數值風洞。近年來，日本推出了一種由數值仿真和可視化兩部分組成的數字風洞系統，其峰值運行速度可達9.7萬億次/秒。在后續的發展中，該系統逐步與實體風洞相結合，形成了一種名為“Hybrid Wind Tunnel”的集成風洞 （如下圖所示）。通過該系統，可以在數字空間近乎完全復現裝備研制中的風洞試驗過程，利用高性能計算機、CFD軟件開展數值模擬，進行試驗方案設計以及關鍵流動問題分析。
展開 數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
數字化制造→網絡化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及，先進制造進入了以物聯網為主要特征的網絡化階段；當前在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。
展開 數字化轉型的戰略
數字化轉型要明確戰略目標，把旗幟舉起來，讓企業明白向哪里沖鋒，才能充分調動各方力量。
數字化轉型要與公司戰略銜接并有效落地，需要用科學的方法，分步走，包括開展數字化轉型關鍵問題研究，制定數字化轉型戰略綱要，制定數字化發展規劃，并且要強調其整體性、協同性，更要體現其可操作性。
規劃數字化轉型藍圖時要堅持價值導向、戰略引領、創新驅動、平臺支撐，形成組合拳，體現體系化的設計和系統化的思維。
數字化轉型規劃不求大而全，不用面面俱到，不講技術原理，最重要的是指明轉型的發展方向和重點。
數字化轉型需要找準切入點去突破，快速見到實效才能更好形成共識，但這個切入點必須是端對端、全場景、全鏈條的，不能僅關注局部，否則難以在整體上見效，領導和業務部門也不會重視。
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數字化轉型戰略的三個子視角
【本部分節選自T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》標準原文發展戰略總則部分】
5.2.1 總則
發展戰略視角包括競爭合作優勢、業務場景和價值模式三個子視角。
組織應制定數字化轉型戰略，并將其作為組織發展戰略的重要組成部分，把數據驅動的理念、方法和機制根植于組織發展戰略全局。條件成熟的組織，應將數字化轉型戰略和發展戰略合二為一，融為一體。
展開 
洞見 | 2021年數字主線現狀：對數字化轉型領導者調查的5點總結
借助合適的技術和合作伙伴，數字主線計劃開始彌合傳統信息孤島并在團隊和系統之間傳播信息，并最終創造業務價值。
數字主線實現了數字世界和物理世界之間的閉環
連接數字世界（例如產品設計數據、過程數據和資產信息）和物理世界（例如產品、組件、設備零件和有形資產）可以讓公司能夠使用數字化流程分析和管理有形資產。當實體資產和數字流程連接起來時，它使公司能夠實現“閉環”并擴展跨部門的數據連續性以及跨職能的協作。
雖然數字主線計劃在當今的商業領袖中非常受歡迎，但行業卓越實踐仍需要學習和發展。領先的公司正在尋找合作伙伴以獲得專業知識和指導。
企業解決方案供應商和系統集成商通常會根據他們在啟動這些計劃方面的經驗來指導他人。同樣，以前有過孤立的系統和產品，需要嚴格的工程規范、復雜的制造和龐大的供應鏈的行業通常處于數字主線項目的前沿，因為它們可以獲得更大的收益。
數字主線可以在整個公司范圍內產生價值
隨著數據差距被彌合，孤立系統實現連接，數字世界和物理世界循環建成，公司和領導者可以開始在整個價值鏈中實現價值。該報告詳細介紹了數字主線如何解決跨職能挑戰，以及如何在各個部門級別為工程、制造、服務、銷售和營銷團隊等將價值量化。了解沃爾沃建筑設備公司和VCST等公司如何發揮數字主線的力量來應對挑戰并實現巨大價值。
展開 成功案例丨口腔保健的數字化轉型：Altair 數字孿生技術助力口腔保健分析
一、主要看點
行業：
口腔醫療
挑戰：
傳統方法缺乏預測口腔內受力狀態，也很難從患者方面獲得反饋，因此將口腔掃描、牙齒形狀/位置識別和正畸數字模型生成的過程數字化是一個重大機會。
Altair 解決方案：
iLM （愛樂慕）研發過程集成了 AI、測量數據、數字孿生虛擬頜骨模型和生物力學仿真分析，有助于可視化作用在口腔內的運動和力。Radioss 執行牙齒畸形矯正模擬，并使用仿真來恢復物理現象。它可以為每位患者進行口腔 3D 掃描建模，并配合定制的矯正計劃，實時確定正畸矯治器對患者牙齒、牙齦和口腔的影響。
優點：
使用 Altair? Radioss?，準確率提高了 85% 以上，增強了客戶體驗，并增強了治療結果的分析和預測能力。仿真和 AI 的結合使用戶能夠利用數據并創建預測模型。在 Altair? RapidMiner? 中，iLM 使用黑盒模型來構建預測模型。這些模型具有毫秒級響應時間、低運維成本、快速迭代，并且基于仿真結果具有很高的預測準確性。
二、客戶介紹
愛樂慕成立于 2011 年，總部位于中國北京。該公司是一個領先的品牌， 專注于 5 至 12 歲兒童咬合不正和畸形的早期矯正。iLM 通過數字化創新，致力于推動兒童全周期面部發育管理醫療技術的不斷創新和普及。
三、面臨的挑戰
正畸治療是牙科中最大的類別之一，隨著病例的增加，解決傳統、非數字化方法的缺點至關重要。傳統方法缺乏預測口腔內受力狀態，也很難從患者方面獲得反饋，因此將口腔掃描、牙齒形狀/位置識別和正畸數字模型生成的過程數字化是一個重大機會。為了促進更好的治療和結果，需要借助 Altair 產品的仿真和可視化功能，使得正畸醫生能夠更快、更輕松地進行預測。
展開 研發數字化轉型三級跳
從產品的全生命周期出發，研究“數字化轉型”的時候，人們總結出一套普適的規律、要素和模式，并特別強調數據的核心價值和驅動力角色。即使把生命周期的各個環節打開來看，這些規律也同樣適用，但研發環節似乎是個例外。
的確，研發是產品全生命周期中最不一樣的環節,大多數數字化轉型的理念、邏輯、模式和工具，都不再適用于研發。而且，工業研發對今天的中國又有特別重要的意義。仿制輕松安逸，原創千難萬險，中國工業自主研發的道路充滿艱辛。所以，工業研發的數字化轉型，必然是中國企業數字化轉型的“上甘嶺”。
數字化轉型本質是技術驅動的業務變革。數字化轉型的核心并不在“數化字”，而在于“業務”，是業務要轉型，數字化只是新業務的新載體，所以不能“為數字化而數字化”。真正有價值的數字化轉型，都是借助數字化手段，實現業務的升級甚至變革，研發的數字化轉型也是如此。
從理想模型到數字化藍圖
我們認為，所有復雜產品的研發體系都存在一個理想模型，研發數字化轉型的藍圖應該基于該模型來設計，從而形成數字化轉型的路徑和方案。數字化轉型的過程，就是研發體系向理想體系進化的過程。
根據現代產品研發特征，我們提出企業完整研發體系的理想模型，如圖1所示。該模型是由協同、管理、開發、知識和共享五個層次構成的多V模型。
圖1.研發體系理想模型
本模型包含了完整的研發要素及業務構件，其中的每一個矩形或菱形就是一個業務構件。任何一家研發型企業的業務模型都是本理想模型的子集或某個成熟度級別。越是復雜產品的研發，或企業成熟度越高，其業務模式就與本模型越一致。對于簡單產品的研發企業，其業務現狀是這個模型的子集。對于研發成熟度不高的企業，其業務現狀是這個模型的較低成熟度狀態。
展開 2026達索系統企業數字化轉型與智造論壇，數字孿生智能助力新能源及裝備行業
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