ABAQUS速度
關注創(chuàng)建者：學有所長 創(chuàng)建時間：2023-03-21
ABAQUS速度的視頻教程
ABAQUS用戶子程序VFRIC實現速度弱化定律斷層破裂數值模擬
這個教程介紹了南加州地震中心（SCEC）標準算例TPV5一種在ABAQUS中的實現方法。課程內容包括如何使用ABAQUS/CAE建立模型，以及如何使用子程序VFRIC模擬斷層上滿足速度弱化定律的接觸本構關系。該課程適用于地震破裂模擬、ABAQUS用戶子程序等方面的快速入門。
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abaqus模擬高速列車在非一致輸入速度脈沖地震動作用下脫軌數值模擬
列車運行速度為350km/h； 考慮軌道隨機不平順，類型為中國高速鐵路無砟軌道譜； 地震動強度為0.4g（速度脈沖），考慮行波效應，出現傾覆。
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abaqus-007有砟道床、寬軌距、三軸重載貨運車輛加速度位移(2022-04-18)
abaqus-007有砟道床、寬軌距、三軸重載貨運車輛加速度位移(2022-04-18)
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ABAQUS速度的實例教程
聲明：貼主目前正在學習ABAQUS，對UMAT有一點淺淺的了解，若有不對的地方，請理性留言討論。
貼主的ABAQUS模型即使使用工作站，一運行也好幾天，苦惱不已，因此萌生了探討影響計算速度的相關因素的想法。
首先影響ABAQUS運行速度的最主要因素是模型的復雜程度，但往往模型是不易更改的，因此本文不做討論，而著重討論容易更改的部分，進而提高ABAQUS的運行效率。以下對計算效率的討論均使用了使用TEXGEN生成的2D編織模型，模型文件也會放在參考里。
1、載荷大小是否影響運算效率？
會。對模型的位移拉伸0.5，計算時間為1:45.12; 對模型的位移拉伸1，所需時間為2:53.65。可見，位移大小對計算時間是有影響的，位移越大，所需的時間越多，但單位位移所需的時間是遞減的。
2、約束是否會影響運算效率？
不會。我分別進行了模型一端tie到RP點上，然后施加靜止約束的運算，以及模型一端直接施加靜止約束的運算，所需時間差別不大。
3、調用核心數對運行效率影響多大？
貼主電腦CPU為I5-11400，共6個核心，做了以下試驗：
核心數 位移U 時間 CPU利用率
8 0.5 1:40 100%
7 0.5 1:43 100%
6 0.5 1:51 80%
2 0.5 3:29 35%
由此可發(fā)現，即使電腦內核只有6個，調用6個內核CPU是跑不滿的，建議調用CPU時候多調用兩個。
展開 如何提高ABAQUS計算速度
當問題的自由度和復雜程度比較小的時候，計算速度也許不是什么太大的問題，但當自由度很多，比如幾百萬個自由度，又有復雜的接觸搜索計算時，計算速度就很重要了。我不精通計算機原理，但在Windows和Linux上安裝使用過32位和64位ABAQUS，也在64位工作站上用Linux并行計算過，對計算速度有一點自己的心得，寫出來和大家討論下，對計算機比較精通的，希望能解釋下原理和表達下自己的看法。
我認為影響計算速度的因素主要有3個：
1.計算模型的大小和復雜程度；
2.ABAQUS中關于內存和硬盤使用的設置；
3.計算機的配置。
在ABAQUS幫助文件中說，一個有限元模型在分析計算中，會生成兩種臨時文件，第一種臨時文件是必須放在內存中，第二種臨時文件可以放在硬盤里也可以放在內存中。由于內存讀寫速度比硬盤讀寫速度快，所以如果計算機配置不變的情況下，要達到最快計算速度，就要在計算時讓兩種臨時文件都放在內存中。在計算前進行datacheck，然后在dat文件中會告訴你能使模型計算所需最小的內存量，也就是在計算中所生成的第一種文件的大小，還會告訴你最小I/O交換情況所需的內存量，也就是兩種文件都放在內存中時所需要的內存量，我稱這叫“全速計算”所需內存量。在ABAQUS中，有個內存使用上限設置參數，也就是你允許你的計算機中有多少內存讓ABAQUS使用，如果你允許ABAQUS使用的內存上限大于“全速計算”所需內存，則ABAQUS會將兩種臨時文件放入內存使用。如果允許內存大于最小所需內存，小于“全速計算”計算內存，則ABAQUS會把第二種文件一部分放入內存，一部分放入硬盤。如果允許內存小于最小所需內存，則無法計算。
展開 當問題的自由度和復雜程度比較小的時候，計算速度也許不是什么太大的問題，但當自由度很多，比如幾百萬個自由度，又有復雜的接觸搜索計算時，計算速度就很重要了。我不精通計算機原理，但在Windows和Linux上安裝使用過32位和64位ABAQUS，也在64位工作站上用Linux并行計算過，對計算速度有一點自己的心得，寫出來和大家討論下，對計算機比較精通的，希望能解釋下原理和表達下自己的看法。
我認為影響計算速度的因素主要有3個：1 計算模型的大小和復雜程度 2 ABAQUS中關于內存和硬盤使用的設置 3 計算機的配置
在ABAQUS幫助文件中說，一個有限元模型在分析計算中，會生成兩種臨時文件，第一種臨時文件是必須放在內存中，第二種臨時文件可以放在硬盤里也可以放在內存中。由于內存讀寫速度比硬盤讀寫速度快，所以如果計算機配置不變的情況下，要達到最快計算速度，就要在計算時讓兩種臨時文件都放在內存中。在計算前進行datacheck，然后在dat文件中會告訴你能使模型計算所需最小的內存量，也就是在計算中所生成的第一種文件的大小，還會告訴你最小I/O交換情況所需的內存量，也就是兩種文件都放在內存中時所需要的內存量，我稱這叫“全速計算”所需內存量。在ABAQUS6.8中，有個內存使用上限設置參數，也就是你允許你的計算機中有多少內存讓ABAQUS使用，如果你允許ABAQUS使用的內存上限大于“全速計算”所需內存，則ABAQUS會將兩種臨時文件放入內存使用。如果允許內存大于最小所需內存，小于“全速計算”計算內存，則ABAQUS會把第二種文件一部分放入內存，一部分放入硬盤。如果允許內存小于最小所需內存，則無法計算。
展開 在做碰撞仿真分析時，需要設置初始速度，本文針對在hypermesh、Abaqus求解器下的初始速度設置進行說明，
首先創(chuàng)建剛性墻模型（創(chuàng)建方法可參考剛體創(chuàng)建），并創(chuàng)建set;
創(chuàng)建初始速度loadcollector，需設置類型為INITIAL_CONDITION,然后單擊create/edit
進入load設置面板，設置沿X方向的初速度為5000（單位根據模型單位，本文單位為mm）.
然后按需設置其他碰撞必須參數。
復合材料失效脫粘分析鏈接：http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c14492
后處理教程鏈接：http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c14395
Abaqus子模型設置http://www.yqgqt.org.cn/content/post/1196942；
計算復合材料ABD剛度矩陣：http://www.yqgqt.org.cn/content/post/1193225；
展開 使用ABAQUS做混凝土橋墩pushover分析，荷載位移曲線提取速度很慢。
ABAQUS速度的相關專題、標簽、搜索
ABAQUS速度的最新內容
●質量縮放的基本原理是通過增加質量來提高臨界時間步長，從而加快計算速度。ABAQUS提供了兩種質量縮放方法：固定時間步長的質量縮放：在這個方法中，用戶指定一個期望的時間步長，ABAQUS會自動調整模型中各元素的質量，以實現這個時間步長。固定質量的時間步長調整：在這個方法中，質量縮放在分析的初始階段被激活，之后程序會根據質量縮放的需求逐步調整時間步長。
首先影響ABAQUS運行速度的最主要因素是模型的復雜程度，但往往模型是不易更改的，因此本文不做討論，而著重討論容易更改的部分，進而提高ABAQUS的運行效率。以下對計算效率的討論均使用了使用TEXGEN生成的2D編織模型，模型文件也會放在參考里。
1、載荷大小是否影響運算效率？
會。對模型的位移拉伸0.5，計算時間為1:45.12; 對模型的位移拉伸1，所需時間為2:53.65。
10.分析求解
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的計算速度與PhiPsi的計算速度！
采用編寫的UEL，分別設置了靜力通用分析步、頻率分析和動力隱式分析步，將計算結果與ABAQUS對比，位移、速度和加速度與ABAQUS均保持一致，說明該UEL復現了一小部分C3D8單元的計算功能。
（一）模型信息
懸臂梁尺寸：10x10x100，密度1e10，密度200，泊松比0.25。不設置單位，純驗證。
</p><p><span style="color: rgb(25, 27, 31);"> </span>注意：目前比較習慣用hypermesh劃分網格，優(yōu)點是網格數量少，質量高，計算速度比ABAQUS快很多，缺點是重新劃分局部網格后，還需要導入ABAQUS中重新設置所有，比較麻煩。
Tips：在考慮硬件的時候還應考慮 硬件互聯導致的影響，這些因素間接影響Abaqus的整體運行速度。
但是Fortran 語言相比C在調用計算機計算資源這方面，卻遠遠不及，這也是為什么，我們發(fā)現相同的自由度規(guī)模的分析，Opensees 的速度較Abaqus 快很多。更不用說，Opensees 中擁有最為強大的材料庫和單元庫，每年都會有很多來自全球的學者開發(fā)相當的代碼來擴充OS 的求解模塊。
使用ABAQUS做混凝土橋墩pushover分析，荷載位移曲線提取速度很慢。
底部加速度法結構動力反應圖：
從以上結果對比分析，三種不同的加載方式最后的結構響應結果幾乎一致，其中
底部施加法的原理都是底部位移施加，不論是底部加速度還是底部位移法
；在ABAQUS中，用的是直接積分法HHT法，質量加速度施加法的計算效率高于底部施加法，具體請繼續(xù)往下看。
