車身DOE分析的案例
基于hyperworks簡易車身DOE分析-02 ￥45
基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學習如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應的敏感度分析。在hyperstudy中創建變量因子、位移響應，分別進行DOE分析等。與“基于hyperworks簡易車身DOE分析-01”不同的是本案例中的位移響應為多個節點位移響應絕對值之和。
分析模型
定義變量
定義響應
本案例模型及相關操作見附件、收費內容部分，凡購買本案例的朋友，結合附件中的模型及相關操作說明在仿真操作上還有什么疑問，請與我溝通交流。
展開 基于hyperworks簡易車身DOE分析-01 ￥45
基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學習如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應的敏感度分析。在hyperstudy中創建變量因子、位移響應，分別進行DOE分析等。
分析模型
定義變量
DOE分析結果（各變量對節點位移響應的靈敏度）
DOE分析結果
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展開 Moldex3D模流分析之Design of experiment, DOE
That is why DOE is important.
In addition to practical application, DOE can be used with CAE software. The optimization software provides different DOE approaches and can obtain the best solutions through CAE molding simulations. Communication between the two can be established to perform the job iteration. With Moldex3D Studio, molding simulation and optimization analysis can perform simultaneously on a single platform (Fig. 1), bringing us a scientific DOE mold tryout process. The following illustrates how to determine the optimal design in DOE and the assistance from the software.
Fig. 1 With Moldex3D Studio, molding simulation and optimization analysis can perform simultaneously on a single platform.
展開 Optistruct非線性分析與車身應用培訓 車身應用培訓
[圖片]
客車車身試驗模態分析及其在車身定型中的應用
客車車身試驗模態分析及其在車身定型中的應用
利用ANSYS實現DOE分析的方法
利用ANSYS實現DOE分析的方法
1. 背景
1.1 田口正交法
田口品質設計法，是利用田口玄一博士[1]所設計的正交表，設計少量的參數組合，進行實驗，并使用S/N比表示產品品質的好壞，以求的最佳組合，而達到高良率，低成本的重要方法。
正交表[1]為一組矩陣式數字，每一行代表一個特定實驗中因素的狀態，每一列代表一個特定的因素或條件組合。主要以較少的實驗次數來獲得有用的統計資料，正交表以La(bc)命名，代表共有a組實驗，最多容納b個水平的因子c個，以L18(21×37)為例，由1個2水平的因子和7個3水平的因子所組成，需實驗18次，因此，正交表的目的在于：（1）了解控制因子（Control Factor）及干擾因子（Noise）對產品品質的影響；（2）由計算S/N比及進行變異分析（Analysis of Variance），以找出影響較大的因子，并求出最佳的參數組合。
1.2 信號噪音比（Signal to Noise Ratio）
信號噪音比（S/N）[1]是田口品質工程上重要的評估指標，可用來表示制程或產品的水平受誤差因素影響的程度。有田口博士將平均品質損失經由對數轉換、乘以10、并取負號，稱為S/N比，由于品質特性的目標不同，故計算S/N比由品質特性可分為三種特性：
（1）望小特性
S/N比越大，表示平均值越靠近0，且變異越小。即提高S/N比即可使變異變小，且平均值越靠近目標值0。
（2）望大特性
（3）望目特性
1.3 變異分析（ANOVA）
變異分析（Analysis of Variance）主要是評估實驗誤差，找出影響較大的控制因子，并利用統計分析，可輔助圖表的不足。
2.
展開 Optistruct非線性分析與車身應用培訓
車身應用培訓
Altair官方線下培訓日程公布-5月21日，上海，Optistruct非線性分析與車身應用培訓
線下培訓時間：2025.5.21-5.22（為期兩天）
培訓地點：上海
溫馨提示：
線下公開培訓僅線下參加，暫不實行線上直播/錄播。
培訓席位有限，請至少提前一周報名，報名入口添加客服獲取。
#線下培訓教室地點：
上海辦公室：
上海市靜安區恒通路268號 凱德星貿大廈2803室
報名入口請添加客服回復【Altair線下】獲取↑
Moldex3D模流分析之結合模流分析和實驗設計(DOE) 快速找到產品最優解
實驗設計(Design of Experiment, DOE)
射出成型產品的最終質量，與產品設計、模具設計、材料性質、以及成型條件等多重因素有關；每一個因素的改變，都可能會對質量造成影響。若運用傳統的試誤法一一找出各項變因的影響，相當耗費成本且效率低落；要有效且快速的找到關鍵因素、以解決成型問題及優化產品質量，就需要仰賴有系統的實驗設計(Design of Experiment, DOE)方法。藉由研究各因素如何影響質量，以及其之間的關系，來決定最佳的設計。
以生活中的問題為例：咖啡的美味度可能受烘焙程度(淺度、深度) 、脫水程度(低、高) 、浸泡時間(短、長)、浸泡溫度(低、高)等影響，如果一次改變一個變因去試驗，需要耗費大量時間成本；若改變二個以上的變因，則無法準確剖析該次試驗是受哪個變因影響較劇烈。以射出成型問題為例，已知塑料流速、熔化溫度、型腔塑料壓力、塑料冷卻速度等因素都會影響翹曲結果。在這么多因素影響下，若沒有豐富的經驗指路，而以試誤法去解決問題，想必不是個好辦法，這也是DOE為何重要的原因。
DOE除了可在實務上應用外，也能搭配CAE軟件使用。優化軟件提供不同的實驗設計方法，并從CAE模流分析結果得出最佳解，兩者可互相溝通甚至進行迭代。Moldex3D Studio可在單一平臺同時完成模流和優化分析(圖一)，使DOE試模過程科學化。以下將說明如何在實驗設計中決定最佳設計，以及軟件能在實務上提供哪些協助。
圖一 Moldex3D Studio在單一平臺就可同時完成模流和優化分析
如何決定最佳設計
DOE中最重要的就是控制因子(Control Factor)和質量因子(Quality Factor) ，質量因子通常為要解決或改善的問題，而控制因子則為實驗的變量。
展開 Moldex3D模流分析之Find the Optimal Solutions Combining DOE and Molding Simulation
That is why DOE is important.
In addition to practical application, DOE can be used with CAE software. The optimization software provides different DOE approaches and can obtain the best solutions through CAE molding simulations. Communication between the two can be established to perform the job iteration. With Moldex3D Studio, molding simulation and optimization analysis can perform simultaneously on a single platform (Fig. 1), bringing us a scientific DOE mold tryout process. The following illustrates how to determine the optimal design in DOE and the assistance from the software.
Fig. 1 With Moldex3D Studio, molding simulation and optimization analysis can perform simultaneously on a single platform.
展開 Adams中如何進行系統固有頻率DOE分析
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2017-3-30 10:55 上傳
利用Adams /Linear 可以計算機械系統的固有頻率，但如何研究系統中各個參數對于系統固有頻率的影響，就需要定義以系統固有頻率為設計目標，然后對其進行設計研究、DOE分析或優化分析。下面就以一個2自由度系統為例來說明其過程。
1.定義提取系統固有頻率的函數
利用一下按鈕創建一個名稱為FUN_eigenvalue_result的Adams /View的函數來獲取線性化分析后得到的固有頻率值。
函數表達式中[]中的數字，代表著特征值的實部和虛部（1代表一階的實部，2代表一階虛部，3代表二階實部，4代表二階虛部如下圖所示），因此要獲得系統的一階固有頻率，方括號內設置成2。
2.定義設計目標
3.進行DOE分析
首先將2自由度系統中的2個彈簧剛度參數化，然后進行DOE分析
展開 利用Isight/DOE辨識Abaqus分析模型中的關鍵參數
Isight中的試驗設計方法DOE模塊用于辨識關鍵參數、構件經驗公式以獲得最佳設計。DOE運用包括三個步驟：試驗計劃、執行試驗和結果分析。
Isight/DOE與Abaqus結合，可以將Abaqus分析模型中的參數進行試驗設計，辨識出關鍵參數，從后處理Pareto圖等中分析出參數對輸出響應的影響大小。以沖擊力作用的鋼架結構為例進行說明，其中以兩種材料Al和STEEL的彈性模量和泊松比為設計參數，試驗測得鋼架結構在沖擊力作用下的位移響應曲線與仿真結果曲線之差為輸出響應。下圖為Abaqus分析模型。
在Isight中建立Abaqus工作流，如下圖所示。
Abaqus工作流
Isight中，有9種DOE方法，如參數試驗、全因子設計、部分因子設計、正交數組、中心組合設計、Box-Behnken設計、拉丁超立方設計、優化拉丁超立方設計及自定義數據文件，用戶也可以進行二次開發，自編DOE方法。用戶可以根據自己的需求選擇合適的試驗設計方法。
Isight提供后處理工具，幫助進行試驗設計的后處理工作，有試驗數據表格、散點圖、ANOVA分析表、Pareto圖、主效應圖、交互效應圖及相關性圖等。下圖為本鋼件結構的后處理。
利用IsightDOE辨識Abaqus分析模型中的關鍵參數.pdf
展開 
Moldex3D模流分析之利用DOE模塊設定制程改善翹曲、線性收縮
英國頂尖射出成型產業顧問公司Plazology在模流分析技術上有了很大的進展，現在已有辦法準確預測產品在模內及成型后的現象。「以往客戶大都希望在大量生產之前先制造樣品，然而這個方式既耗時又消耗成本。」Plazology項目工程師Jasmin Wong指出，模流分析技術可幫助他們找出利于成型的正確產品設計，以及最優化的冷卻水路及澆口位置，「這點使得我們信心大增！」
Plazology選擇使用Moldex3D，是因為Moldex3D能幫助他們提高產品設計效率及顧客滿意度。Jasmin強調，Moldex3D使Plazology在做決策時能夠更肯定明確，「我們不只在模具實際制造前借助Moldex3D進行全面性分析，還能利用它排除目前生產質量上的疑難雜癥。部分客戶的模具制造商較缺乏模擬技術管道，現在已可以利用Moldex3D找出最優化的模具設計和冷卻水路配置，并縮短成型周期。」
挑戰
· 翹曲變形
· 真圓度
解決方案
利用Moldex3D DOE模塊找出最優化的制程設定，以改善翹曲和線性收縮。
案例研究
以下案例研究中將介紹Plazology如何利用Moldex3D射出成型仿真分析軟件獲得最佳的制程設定。
圖一 本案例中壓頭的CAD模型
圖一是洗手乳瓶壓頭的CAD模型。在本案例中，最主要的難題在于模型的翹曲和輸送管的同心軸問題，而這些將影響到壓頭的功能和與瓶身的密合度。由于該產品能忍受的誤差值極小，因此為了將翹曲和同心軸控制到最小，就必須先獲取最佳制程條件的信息。
Plazology首先進行原始設計的充填、保壓、冷卻和翹曲分析，以確認產品沒有短射或遲滯等充填問題，接著便開始進行實驗設計法 (Design of Experiment, DOE)。
展開 Moldex3D模流分析之利用DOE模塊設定制程改善翹曲、線性收縮
英國頂尖射出成型產業顧問公司Plazology在模流分析技術上有了很大的進展，現在已有辦法準確預測產品在模內及成型后的現象。「以往客戶大都希望在大量生產之前先制造樣品，然而這個方式既耗時又消耗成本。」Plazology項目工程師Jasmin Wong指出，模流分析技術可幫助他們找出利于成型的正確產品設計，以及最優化的冷卻水路及澆口位置，「這點使得我們信心大增！」
Plazology選擇使用Moldex3D，是因為Moldex3D能幫助他們提高產品設計效率及顧客滿意度。Jasmin強調，Moldex3D使Plazology在做決策時能夠更肯定明確，「我們不只在模具實際制造前借助Moldex3D進行全面性分析，還能利用它排除目前生產質量上的疑難雜癥。部分客戶的模具制造商較缺乏模擬技術管道，現在已可以利用Moldex3D找出最優化的模具設計和冷卻水路配置，并縮短成型周期。」
挑戰
• 翹曲變形
• 真圓度
解決方案
利用Moldex3D DOE模塊找出最優化的制程設定，以改善翹曲和線性收縮。
案例研究
以下案例研究中將介紹Plazology如何利用Moldex3D射出成型仿真分析軟件獲得最佳的制程設定。
圖一 本案例中壓頭的 CAD 模型
圖一是洗手乳瓶壓頭的 CAD 模型。在本案例中，最主要的難題在于模型的翹曲和輸送管的同心軸問題，而這些將影響到壓頭的功能和與瓶身的密合度。由于該產品能忍受的誤差值極小，因此為了將翹曲和同心 軸控制 到最小，就必須先獲取 最佳制程條件 的信息。
Plazology首先進行原始設計的充填、保壓、冷卻和翹曲分析，以確認產品沒有短射或遲滯等充填問題，接著便開始進行實驗設計法 (Design of Experiment, DOE)。
展開 abaqus Isight參數研究與結構優化CH02-資料管理與DOE分析
視頻連接https://www.yqgqt.org.cn/college/video/c15246
CH01-Isight與功能元件介紹
CH02-資料管理與DOE分析
>WORKSHOP01-Gripper進行DOE分析
CH03-Isight優化分析
>WORKSHOP02-Gripper優化分析
CH04-Data matching參數擬合
>WORKSHOP03-橡膠材料參數擬合
CH05-近似模型建立
>WORKSHOP04-Gripper近似模型建立
CH06-資料交換元件
展開 車身有限元模態分析與試驗模態分析比較
本文利用MSC.Nastran有限元分析軟件和MSC.Patran前后處理軟件，微型貨車車身進行了FEA建模，并進行了車身模態的理論計算分析，理論模態分析結果與試驗模態分析結果進行了對比，對比結果證明了理論分析和試驗分析的一致性非常好，這說明了此部分的分析工作完全可以利用計算機來代替試驗室的大量同類試驗工作，并且可以在還沒有設計樣車的設計過程中進行。
前言
在汽車產品設計中，預先掌握所設計產品的動態特性，從動態角度對產品進行設計，使所設計的產品滿足動態要求，是非常重要的。獲得產品結構的固有振動頻率和振型，可以從兩個方面得到，一種方法是通過對實際樣車進行試驗，識別出結構的各階模態頻率和振型，另一種方法是通過理論分析計算，分析計算出結構的各階模態和振型。試驗方法的局限性是必須在設計樣車制造出來之后，才能進行試驗分析，通過對實際樣車的試驗分析，得出產品的基本動態特性，再返回去修改設計，通過幾輪樣車制造和大量的試驗分析，最終也能得到一個較為滿意的產品，但周期長費用高。理論計算分析方法可以在沒有實際樣車而只有設計結構的情況下，得出所設計產品的各階模態，預測出產品的動態特性，從而能減少樣車的制造次數與試驗次數，節省開發費用和縮短開發周期。
由于汽車車身結構是一個非常復雜的板殼結構，不可能應用簡單的力學公式直接計算，而必須把其結構離散化，利用有限元方法的計算分析，才能得出結果分析結果。
本文利用有限元方法，采用MSC.Patran軟件離散并建立了微型貨車車身（以下稱為白車身）的有限元模型，利用MSC.Nastran求解該模型，得出了白車身的各階自由振動頻率和振型，并和試驗模態進行了對比。
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