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基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學(xué)習(xí)如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應(yīng)的敏感度分析。在hyperstudy中創(chuàng)建變量因子、位移響應(yīng)，分別進行DOE分析等。

基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學(xué)習(xí)如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應(yīng)的敏感度分析。在hyperstudy中創(chuàng)建變量因子、位移響應(yīng)，分別進行DOE分析等。

本案例單純簡易模擬壓縮吸能盒，觀察吸能盒的變形模式。前處理在Hyperworks中的Lsdyna模塊中完成，最終在Lsdyna求解器中完成計算，Hyperview中查看結(jié)果。

基于5×5mm的網(wǎng)格采用等效acm焊點模型可以用于白車身的扭轉(zhuǎn)剛度計算。 圖5 白車身扭轉(zhuǎn)剛度分析及實驗結(jié)果 4.3 白車身彎曲剛度分析 汽車行駛在凸凹不平的路面時，車身也將產(chǎn)生彎曲變形。彎曲剛度(K)用于表示車身抵抗彎曲載荷的能力，用式(2)進行計算。車身彎曲剛度通常用縱梁最大垂直撓度來衡量。

Odyssee是海克斯康工業(yè)軟件旗下的一款跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的軟件產(chǎn)品，基于機器學(xué)習(xí)模型，能夠?qū)崿F(xiàn)秒級實時的CAE靜態(tài)、動態(tài)仿真、圖像識別、智能預(yù)測等，顯著縮短計算分析周期，提高生產(chǎn)效率。對于車身結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性（振動傳遞函數(shù)）的研究，一般是通過試驗手段或者有限元仿真方法。

在Hyperworks/optistruct接口模塊定義接觸面、接觸屬性。 抗凹薄弱部位的選取：1、對外覆蓋件與車身相連接部位進行全自由度約束，基于模態(tài)分析，選取剛度較弱的位置作為參考點。

本案例利用Hyperworks進行翼子板前處理,對某車型翼子板進行網(wǎng)格劃分和屬性定義,加載、約束及接觸創(chuàng)建等，并利用Abaqus進行翼子板抗凹性有限元分析計算。 與上一個案例《基于hyperworks+ABAQUS翼子板抗凹簡易模擬-02》不同的是本節(jié)案例的壓頭建立的是剛性體,且采用另外一種方法創(chuàng)建。

1.2 多目標參數(shù)化設(shè)計及靈敏度分析 本文的車身開發(fā)流程的起點技術(shù)，與當前基于線框模 型車身分析技術(shù)的重要區(qū)別在于，可直接基于具備詳細工 藝特征的模型開展多目標參數(shù)設(shè)計，進而通過研究車身結(jié) 構(gòu)性能（剛度 、 模態(tài) 、 輕量化 …… ）對目標參數(shù)的敏感程度， 從而可以確定哪些參數(shù)對系統(tǒng)或模型有較大的影響 。

然后分別針對不同的工況進行DOE分析采樣，用于構(gòu)建元模型，包括質(zhì)量元模型。然后在基于元模型進行組合優(yōu)化，首先應(yīng)用全局優(yōu)化算法定位目標極值在設(shè)計空間中所處的區(qū)域，在應(yīng)用梯度優(yōu)化算法對該區(qū)域進行精確尋優(yōu)，最終獲得最優(yōu)設(shè)計解。

Ls-Dyna模態(tài)分析求解的設(shè)置過程：</strong></p><p>用到兩個隱式控制關(guān)鍵字：</p><p><strong>1） *CONTROL_IMPLICIT_EIGENVALUE</strong></p><p><strong><em>補充：</em></strong></p><p class="ql-align-center"><img src="https://mmbiz.qpic.cn/

Odyssee 是海克斯康工業(yè)軟件旗下的一款跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的軟件產(chǎn)品，基于機器學(xué)習(xí)模型，能夠?qū)崿F(xiàn)秒級實時的CAE靜態(tài)、動態(tài)仿真、圖像識別、智能預(yù)測等，顯著縮短計算分析周期，提高生產(chǎn)效率。對于車身結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性（振動傳遞函數(shù)）的研究，一般是通過試驗手段或者有限元仿真方法。

最后，通過上述過程即建立汽車結(jié)構(gòu)參數(shù)相對于性能、重量等各響應(yīng)的函數(shù)關(guān)系，基于該關(guān)系可進行響應(yīng)分析和后續(xù)多目標優(yōu)化。參考文獻：1 王傳青 白車身前端結(jié)構(gòu)-材料-性能一體化輕量化多目標協(xié)同優(yōu)化設(shè)計2 Isight用戶手冊3 柴山， 第12章離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計簡介4 黃煥軍，張博文等 基于組合代理模型的車身多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化 汽車工程

SimLab 是多學(xué)科集成平臺，目前嵌入了3個流體求解器：AcuSolve / ElectoFlo / nanoFluidX，還包括流體拓撲優(yōu)化、DOE 參數(shù)優(yōu)化、流固耦合 FSI、流體+多體動力學(xué)耦合、流體+離散元耦合以及電池包熱分析、電池?zé)崾Э?em>分析功能。3.PhysicsAI 預(yù)測汽車風(fēng)阻首先我們來看 AI 和汽車空氣動力學(xué)結(jié)合的案例。

商業(yè)領(lǐng)域中，碳纖維材料已經(jīng)大量應(yīng)用在寶馬、奧迪等量產(chǎn)車型的車身結(jié)構(gòu)中[5]；薛嬌[6]基于傳統(tǒng)金屬材料的汽車B柱，使用等代設(shè)計的方法將原有的金屬材料替換成碳纖維復(fù)合材料，并在有限元軟件中進行仿真分析。

? 操作更加簡易：實際檢具的使用高度依賴工程師的技術(shù)與經(jīng)驗，但仿真現(xiàn)已經(jīng)基于上述方案，開發(fā)出更加友好便捷的程序方案，能夠在簡易的操作下完成上述所有分析，并能夠基于Python實現(xiàn)全自動仿真分析。? 可拓展性強：基于海克斯康強大的非線性求解器，能夠處理多零部件、復(fù)雜接觸關(guān)系、潛在的塑性變形等問題的仿真分析。海克斯康虛擬檢具方案使焊接仿真更加豐富。

在ODYSSEE中通過拉丁超立方采樣方法進行DOE樣本點生成，并通過軟件特有算法提升樣本點在設(shè)計空間的均勻度。生成的25個DOE樣本點空間分布如圖2所示。圖2. 25個DOE樣本點空間分布機器學(xué)習(xí)模型搭建基于上述DOE樣本點進行的碰撞仿真，采用機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建設(shè)計變量與各個響應(yīng)曲線的關(guān)系。

? 操作更加簡易：實際檢具的使用高度依賴工程師的技術(shù)與經(jīng)驗，但仿真現(xiàn)已經(jīng)基于上述方案，開發(fā)出更加友好便捷的程序方案，能夠在簡易的操作下完成上述所有分析，并能夠基于Python實現(xiàn)全自動仿真分析。 ? 可拓展性強：基于強大的非線性求解器，能夠處理多零部件、復(fù)雜接觸關(guān)系、潛在的塑性變形等問題的仿真分析。

另外，特征陣列的數(shù)量也能作為 DOE 變量，比如把孔陣列的副本數(shù)量設(shè)為 2 份、3 份、4 份，直接分析特征數(shù)量對產(chǎn)品性能的影響，不用再手動修改模型后重新提交分析，流程更簡潔。

無論是汽車車身輕量化、航空航天結(jié)構(gòu)優(yōu)化、電子設(shè)備可靠性驗證，還是新能源電機設(shè)計、金屬成型工藝改進，HyperWorks 都能提供一站式、高效率、高可靠的仿真解決方案。選擇 Altair HyperWorks，就是選擇全球領(lǐng)先的技術(shù)、成熟完善的方案、持續(xù)創(chuàng)新的能力，更是為企業(yè)研發(fā)注入強勁數(shù)字動力，在激烈的市場競爭中搶占先機、領(lǐng)跑未來！