車身DOE分析
關注創建者：匿名 創建時間：2021-11-08
車身DOE分析的視頻教程
ANSA&METASolution- 為乘員安全分析建立DOE研究
本次在線研討會內容涉及如何在ANSA的優化工具中設置DOE研究，如何設置不同的參數，例如ATD和安全帶之間的摩擦力，滑環的實際位置以及不同的接觸點 安全帶在假人胸部的位置，以及這些參數如何影響乘員的傷害結果。
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車身DOE分析的實例教程
基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學習如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應的敏感度分析。在hyperstudy中創建變量因子、位移響應，分別進行DOE分析等。與“基于hyperworks簡易車身DOE分析-01”不同的是本案例中的位移響應為多個節點位移響應絕對值之和。
分析模型
定義變量
定義響應
本案例模型及相關操作見附件、收費內容部分，凡購買本案例的朋友，結合附件中的模型及相關操作說明在仿真操作上還有什么疑問，請與我溝通交流。
展開 基于hyperworks簡易車身DOE分析將帶你學習如何在hyperstudy中建立多個變量，并基于這些變量因子分析其對響應的敏感度分析。在hyperstudy中創建變量因子、位移響應，分別進行DOE分析等。
分析模型
定義變量
DOE分析結果（各變量對節點位移響應的靈敏度）
DOE分析結果
本案例模型及相關操作見附件、收費內容部分，凡購買本案例的朋友，結合附件中的模型及相關操作說明在仿真操作上還有什么疑問，請與我溝通交流。
展開 That is why DOE is important.
In addition to practical application, DOE can be used with CAE software. The optimization software provides different DOE approaches and can obtain the best solutions through CAE molding simulations. Communication between the two can be established to perform the job iteration. With Moldex3D Studio, molding simulation and optimization analysis can perform simultaneously on a single platform (Fig. 1), bringing us a scientific DOE mold tryout process. The following illustrates how to determine the optimal design in DOE and the assistance from the software.
Fig. 1 With Moldex3D Studio, molding simulation and optimization analysis can perform simultaneously on a single platform.
展開 客車車身試驗模態分析及其在車身定型中的應用
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Altair官方線下培訓日程公布-6月26日，武漢，Optistruct非線性分析與車身應用培訓
線下培訓時間：2025.6.26-6.27（為期兩天）
培訓地點：武漢
溫馨提示：
線下公開培訓僅線下參加，暫不實行線上直播/錄播。
培訓席位有限，請至少提前一周報名，報名入口添加客服獲取。
#線下培訓教室地點：
武漢辦公室：
武漢市經濟開發區創思匯科技大廈
Altair官方線下培訓日程公布-5月21日，上海，Optistruct非線性分析與車身應用培訓
線下培訓時間：2025.5.21-5.22（為期兩天）
培訓地點：上海
溫馨提示：
線下公開培訓僅線下參加，暫不實行線上直播/錄播。
培訓席位有限，請至少提前一周報名，報名入口添加客服獲取。
#線下培訓教室地點：
上海辦公室：
上海市靜安區恒通路268號 凱德星貿大廈
Altair官方線下培訓日程公布-3月26日，廣州，Optistruct非線性分析與車身應用培訓
線下培訓時間：2025.3.26-3.27（為期兩天）
培訓地點：廣州
溫馨提示：
線下公開培訓僅線下參加，暫不實行線上直播/錄播。
培訓席位有限，請至少提前一周報名，報名入口添加客服獲取。
#線下培訓教室地點：
廣州辦公室：
廣東省廣州市天河區華夏路16號
Design of experiment, DOE
The final quality of injection molded products is related to multiple factors such as product design, mold design, material properties, and molding conditions; changes in each
實驗設計(Design of Experiment, DOE)
射出成型產品的最終質量，與產品設計、模具設計、材料性質、以及成型條件等多重因素有關；每一個因素的改變，都可能會對質量造成影響。若運用傳統的試誤法一一找出各項變因的影響，相當耗費成本且效率低落；要有效且快速的找到關鍵因素、以解決成型問題及優化產品質量，就需要仰賴有系統的實驗設計(Design of Experiment, DOE)方法
