對于已經存在的設備，例如一臺電機、一套天線陣列或者一組電池系統，其結構不會改變，但運行狀態在不斷變化。在這種情況下，需要的是一種能夠快速響應不同工況的模型，而不是反復進行完整仿真。Ansys的Twin Builder、Altair的romAI和靈易數智的Smart-ROM智能降階工具均是面向這類場景研發的。 另一種路徑則是快速預測模型。

技巧2：使用集成式的載荷工具簡化工況設置 SDC Verifier提供了一套載荷管理工具，可高效處理Ansys工作流程中的復雜載荷工況。處理各種環境、結構或者運行載荷時，這些工具都可以在定義和管理載荷場景時，減少工作量和出錯的可能性。

本課題內容包含了Ansys HFSS 自動化開發的流程，python庫-pyaedt的使用介紹，SI/PI相關自動化流程的開發過程和案例分享，也會為參與用戶提供一套完整的開發模板，幫助用戶快速的將python流程應用到自己的項目中去，減小代碼開發本身造成的學習成本。

多物理場仿真 在仿真領域，人們大力推動充分利用LS-DYNA軟件等工具中的多物理場功能，并將其與Ansys Mechanical?軟件、Ansys Sherlock?工具、Ansys Icepak?軟件和Ansys Fluent?應用耦合。這樣，便可以評估跌落產生的載荷和變形如何影響產品的性能和可靠性。

該工作流程利用Ansys Lumerical MODE中的EME（特征模擴展）求解器進行光學仿真，利用Ansys Lumerical CML Compiler生成緊湊模型，并利用Ansys Lumerical INTERCONNECT進行光子電路設計和仿真。 此工作流程僅使用Synopsys產品即可提供一套內部解決方案，以應對光子集成電路設計中的復雜挑戰。

“Ansys 2025 全球仿真大會”仿真應用大賽優秀作品展示 本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品，分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽，他們以前沿思維與創新實踐，充分展現了仿真技術的無限潛能。

02 與主流FEA軟件無縫集成 支持直接讀取Abaqus、Ansys、Hexagon Marc等有限元分析結果，實現高效的工作流程整合。 03 完善的模型庫 內置經過工業驗證的成熟材料模型，如Thomas疲勞裂紋擴展模型、Lake-Lindley疲勞極限模型等，可精確描述包括應變結晶效應在內的多種橡膠材料行為。

創新產品離不開創新方法 Nelson和他在Wolfspeed功率模塊部門的團隊正在應用一套通過Ansys optiSLang整合的Ansys解決方案，設計并驗證用于車載充電器、直流轉換器，牽引逆變器等對于電動汽車大規模商業化至關重要的組件的封裝設計。

新思科技在 GTC 大會的展臺進行了一套配備力覺、視覺和接觸傳感的雙臂機器人系統的演示，以及相應的 Isaac Sim 可視化展示。 新思科技的多物理場仿真技術是實現逼真機器人測試平臺的關鍵驅動因素。我們正與英偉達攜手利用這種高保真度創建基準測試和數字孿生，使仿真到現實的遷移對于實際的工業靈巧性應用變得切實可行。

對于電動方程式，我們每兩年開發一套新的動力總成，這比公路汽車的開發周期要短得多，因為車隊規模較小，法規和流程也較少。在仿真的幫助下，我們可以嘗試各種方案并驗證它們是否可行，公路汽車開發人員對此很感興趣。另一方面，他們在共同項目中的經驗也讓我們受益匪淺。總之，我認為雙方都可以從中獲益。