本課題內容包含了Ansys HFSS 自動化開發的流程，python庫-pyaedt的使用介紹，SI/PI相關自動化流程的開發過程和案例分享，也會為參與用戶提供一套完整的開發模板，幫助用戶快速的將python流程應用到自己的項目中去，減小代碼開發本身造成的學習成本。

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內容簡介：深度學習建模對標準磁環損耗具備優秀的非線性擬合能力，可精準適配多工況損耗預測。但成型磁芯、集成磁件內部磁密分布不均，會大幅降低損耗預測精度。為此本次分享結合有限元后處理與雙分支深度學習，提出FEM-DL耦合方法，融合局域場信息實現復雜磁件損耗精準預測，有效結合仿真與數據驅動優勢，預測效果良好。

技術總監</strong></p><p>Haufe博士曾在德國斯圖加特大學學習工程學，主修結構力學、靜力學和動力學，并作為德國學術交流中心的學者在加拿大卡爾加里大學學習。

本課程面向具備一定Ansys Icepak基礎的用戶（無基礎用戶可先學習2月份發布的Ansys Icepak入門課程），課程目標是構建Ansys Icepak詳細PCB走線模型，學習如何導入ECAD文件進入Icepak并進行仿真的方法，熟悉網格劃分、仿真設置及求解和后處理的基本操作。通過此次課程的學習，你將加深Ansys Icepak的理解，掌握詳細PCB走線模型的電子熱仿真的仿真能力。

此外，HyperMesh的用戶基數龐大，國內企業認可度高，相關學習資源與技術支持更完善，工程師上手后能快速發揮軟件價值，這也是其相較于ANSA（歐洲市場普及度高，國內用戶較少）的顯著優勢。

感興趣的下滑預約學習?? 時間：4月23日（星期四），16:00-17:00 內容簡介： 1.逆變器EMC正向設計落地，實現一版成功、降本增效； 2.通過多維度解耦（流程解耦、功能解耦、狀態解耦、電磁解耦），從復雜EMC系統中提取簡單、高效且可落地的模型，從而快速定位逆變器設計缺陷，使仿真時間從1個月縮減為1天 ； 3.研發過程中嵌入仿真流程，實現仿真驅動設計。

點擊立即報名 6/23 | AI/ML 驅動的天線、微波與互連器件電性能設計 講師簡介： 王曉峰 | Ansys主任應用工程師 主題簡介：AI/ML技術正在加速天線、微波及互連器件電性能設計流程的智能化升級。通過機器學習對電磁仿真結果進行快速建模與預測，在保證精度的同時可顯著減少仿真次數，提升設計效率。

感興趣的下滑預約學習?? 時間：4月15日（星期三），16:00-17:00 內容簡介： 本次Webinar主要介紹Ansys CFD 2026最新版本在電動垂直起降飛行器(eVTOL)產品解決方案中較前期版本的重要提升，包括：全新Fluids One一體化仿真流程、快速八叉樹網格功能、GPU加速求解及后處理功能的應用案例，基于全面提升后的Morph優化方法進行旋翼氣動及噪聲優化應用案例

在AI、機器學習和高性能計算快速發展的驅動下，數據中心正進入一個前所未有的高密度與高復雜度時代。算力需求的持續攀升，不僅對基礎設施提出了更高要求，也讓傳統的散熱方式與架構設計逐漸觸及瓶頸。如何在提升性能的同時控制能耗、降低碳排，并在動態負載環境下保持系統穩定，正在成為數據中心運營商需直面的課題。