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關注創建者:阿大聲道 創建時間:2021-11-04


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AI可以從模糊中“猜”出一個合理答案,但它無法從不存在的信息中還原真相。這個區別,在安防監控中或許無關緊要;但在工業精密檢測中,0.01毫米的誤判意味著批次報廢;在自動駕駛中,100米外混淆塑料袋與混凝土塊意味著致命風險。
威睛光學所做的,是在這一根本性問題上給出系統性的工程答案。
它的工作原理并不復雜:當高斯光束垂直入射到圓錐面時,光線會被按錐角規律折射,形成沿光軸方向傳播的 “無衍射貝塞爾光束”—— 這種光束的核心特點是,在一定距離內(無衍射區),光斑中心亮斑的大小和強度幾乎不隨傳播距離變化,哪怕遇到輕微遮擋,也能快速恢復原有形狀。
圖1.
此外,我們也擴展到了外聲場仿真,比如:
發動機震動時,站在車外會聽到多少噪聲;
外部噪聲的傳播規律等。
目前,我們支持四種外聲場分析方法:
等效輻射功率法(適合簡單場景);
瑞利法(適用于有邊界問題);
無限元法(大場景傳播);
自適應匹配層法(用于不同區域聲阻分析)。
此外,我們也擴展到了外聲場仿真,比如:
發動機震動時,站在車外會聽到多少噪聲;
外部噪聲的傳播規律等。
目前,我們支持四種外聲場分析方法:
等效輻射功率法(適合簡單場景);
瑞利法(適用于有邊界問題);
無限元法(大場景傳播);
自適應匹配層法(用于不同區域聲阻分析)。
根據動態彎曲疲勞試驗裝置,運用有限元方法對輪轂施加約束和載荷大小,通過計算可得到輪轂中應力大小和應力集中的位置,從而可以得到輪轂中易產生斷裂的部位。這樣在優化輪轂結構時,可以對輪轂局部位置進行修改,降低應力集中[16-17]。
由于車輪要受到地面與輪轂相互作用力和各種力矩,所以在汽車零部件中破壞最嚴重。所以汽車疲勞壽命長短關系到汽車行駛的可靠性、穩定性。
用建的模型,3D打印了一個光球和高爾夫球,兩球的大小和質量基本一樣。
然后跑去木材廠,選了三根上好的木材。又買來了強力橡皮筋兒。你猜我要干嘛?為了保持實驗時,每次飛出的球度一致,我打算diy一個大彈弓,用同樣的拉伸長度確保球速一致,你猜對了嗎?彈弓做好啦。
前面的理論和仿真,已分析了小球速度達到30米每秒時,阻力系數開始降到最低。
聚丙烯(PP)適于制作一般機械零件、耐腐蝕零件和絕緣零件。近年來,越來越多汽車制造商選擇PP作為汽車保險杠、防擦飾條、門內柱及車門護板等汽車部件。在汽車進行結構設計、選材過程中,需要對汽車碰撞過程進行模擬,而車用材料在不同應變速率下的應力-應變曲線是汽車碰撞模擬成功的關鍵。
結果表明:
(1)基于簡化有限元模型計算的消隙力對比實際結果偏小,但可反映不同參數下消隙力的變化規律,該規律和實際相符,且有限元建模快、所需計算機資源小、計算快,可用于方案優化;
(2)基于接近實際有限元模型計算消隙力,需建立套管、螺栓和螺母有限元模型,使用接觸、固聯和螺栓預緊力等模擬實際裝配關系,計算的消隙力非常接近實物試驗結果,驗證了方法的有效性,雖然有限元建模比簡化方法慢,但結果更準確
一般而言,數據采集有接觸式和非接觸式兩種測量方法。當前使用較多的是非接觸式測量,根據原理不同,可以分為三角形法、結構光法、計算機視覺法、激光干涉法、激光衍射法、CT測量法、MR測量法、超聲波法和層析法。當下以三維激光掃描儀使用最為廣泛,逐漸取代了其他測量方式,它有著采集速度快,易操作,點云數據成型快等優點,通過對零部件進行3D掃描,獲得精度可達0.02mm的完整三維點云數據,如圖1。
Closing工序中,binder的速度取200mm·s-1,持續時間類型為工具閉合。drawing工序中,punch的速度也取200mm·s-1,持續時間類型為位移控制。
法蘭盤沖壓成形的質量問題主要在于工件翻邊后孔口邊緣的拉裂,孔口處的最小壁厚大小直接影響孔口邊緣是否拉裂。