Ansys與AI的關(guān)系包括：如何利用Ansys各種仿真工具，為AI提供數(shù)據(jù)集；以及如何利用AI為Ansys仿真和優(yōu)化設(shè)計(jì)加速。本次講座主要講解如何從兩個(gè)方向建立Ansys與AI的密切聯(lián)系，并利用這種聯(lián)系建立更高效率的工業(yè)設(shè)計(jì)流程。

3.2 AI模型的能力邊界：統(tǒng)計(jì)推斷不能替代物理測(cè)量 當(dāng)前深度學(xué)習(xí)模型的強(qiáng)大能力——超分辨率、去模糊、生成式填充——容易使人產(chǎn)生一種錯(cuò)覺(jué)：既然AI能讓模糊圖像變清晰，為何還需費(fèi)心從光學(xué)前端保證信息質(zhì)量？ 答案在于理解“生成”與“反演”的根本區(qū)別。 通用視覺(jué)大模型執(zhí)行的是“圖像翻譯”：學(xué)習(xí)模糊圖像域到清晰圖像域的統(tǒng)計(jì)映射。

它將機(jī)器視覺(jué)從“看得清”推向“看得懂”，并最終實(shí)現(xiàn)“引導(dǎo)看”——傳感器根據(jù)場(chǎng)景自主決定采集什么維度、多少信息、如何編碼。這一從被動(dòng)記錄到主動(dòng)理解的躍遷，將重新定義機(jī)器感知物理世界的方式，成為通用人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)性感知平臺(tái)。

您將掌握用于處理移動(dòng)和變形邊界的動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)，用于模擬復(fù)雜液體和顆粒懸浮液的歐拉及離散相多相流仿真，以及在真實(shí)案例研究中應(yīng)用的湍流模型（如 k-epsilon、k-omega RNG）、共軛傳熱和非穩(wěn)態(tài)（瞬態(tài)）分析。通過(guò)逐步教程，您將學(xué)習(xí)如何使用尖端的 ANSYS 后處理工具提取、解釋和驗(yàn)證仿真數(shù)據(jù)，包括速度、壓力、溫度、湍流強(qiáng)度、空化區(qū)域和混合時(shí)間等。

Ansys全新推出【Simulation Topics】系列專(zhuān)題，邀您一起探索仿真世界。本專(zhuān)題將以 “一期一會(huì)” 的形式，攜手各領(lǐng)域?qū)＜遥瑖@Ansys全產(chǎn)品線(xiàn)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，帶您深入解析流體、結(jié)構(gòu)、電子設(shè)計(jì)及電磁仿真、光學(xué)、光子學(xué)、半導(dǎo)體、自動(dòng)駕駛、汽車(chē)、聲學(xué)、航空航天、材料等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，讓復(fù)雜的專(zhuān)業(yè)知識(shí)觸手可及。

——Gaetano Bazzano，意法半導(dǎo)體研發(fā)CAD和建模經(jīng)理 了解Ansys如何支持意法半導(dǎo)體在電動(dòng)汽車(chē)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面取得成功，以推動(dòng)新能源和工業(yè)解決方案的發(fā)展。 從個(gè)人便攜式設(shè)備到電動(dòng)汽車(chē)（EV），再到為所有這些設(shè)備提供支持的數(shù)據(jù)中心，電力電子產(chǎn)品正在各種創(chuàng)新技術(shù)的推動(dòng)下快速發(fā)展。似乎每當(dāng)有一款設(shè)備發(fā)布后，其新版本就會(huì)進(jìn)一步拉高人們的期待值。

如何在提升性能的同時(shí)控制能耗、降低碳排，并在動(dòng)態(tài)負(fù)載環(huán)境下保持系統(tǒng)穩(wěn)定，正在成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商需直面的課題。 在這樣的背景下，兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)正在重塑整個(gè)行業(yè)：一方面，液體冷卻技術(shù)，可用于管理空氣系統(tǒng)功能之外的熱載荷；另一方面，數(shù)字孿生技術(shù)，可對(duì)設(shè)施進(jìn)行設(shè)計(jì)、仿真和運(yùn)行，使其作為持續(xù)優(yōu)化的系統(tǒng)生態(tài)運(yùn)行。

如何在提升性能的同時(shí)控制能耗、降低碳排，并在動(dòng)態(tài)負(fù)載環(huán)境下保持系統(tǒng)穩(wěn)定，正在成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商需直面的課題。 在這樣的背景下，兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)正在重塑整個(gè)行業(yè)：一方面，液體冷卻技術(shù)，可用于管理空氣系統(tǒng)功能之外的熱載荷；另一方面，數(shù)字孿生技術(shù)，可對(duì)設(shè)施進(jìn)行設(shè)計(jì)、仿真和運(yùn)行，使其作為持續(xù)優(yōu)化的系統(tǒng)生態(tài)運(yùn)行。

CMOS傳感器中的晶體管緊鄰光電二極管，僅留下30%的表面區(qū)域（被稱(chēng)為填充因子）用于光探測(cè)。 CMOS技術(shù)是一種成熟的半導(dǎo)體制造工藝，因此與CCD攝像頭相比，CMOS傳感器的制造成本要低得多。最初，CCD傳感器的使用頻率更高，因?yàn)槠淠軌蛏稍朦c(diǎn)更少、質(zhì)量更高的圖像，而CMOS傳感器則在需要更節(jié)能或更低成本的解決方案時(shí)被采用。

一些研究小組正在研究如何利用實(shí)驗(yàn)室測(cè)試和仿真來(lái)緩解這些挑戰(zhàn)。大田韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院和Ansys正在制定計(jì)算流體力學(xué)（CFD）方法和最佳實(shí)踐，以利用大渦模擬仿真（LES）預(yù)測(cè)氫甲烷混合火焰的火焰結(jié)構(gòu)。 韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院燃燒動(dòng)力學(xué)與診斷實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展的研究 KAIST CDDL正在研究重型燃?xì)廨啓C(jī)燃燒室、飛行器發(fā)動(dòng)機(jī)加力燃燒室及雙推進(jìn)劑液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的低頻及高頻燃燒不穩(wěn)定性。