機械結構健康監測的案例
基于視覺傳感器網絡的結構健康監測新技術
為了從捕捉到的圖像中得到目標的物理位移，實際結構的坐標系與圖像像素級別的坐標系之間的關系需要建立：
上圖中就是一個完整的視覺傳感系統，以后我們再遇到類似的場景，便會想到除了拍攝橋梁美景的攝影師之外，還可能是東明兄正在海風中苦苦地搜集數據呢
視覺傳感系統在結構監測中的應用
盡管視覺傳感系統在結構健康監測中的應用算是剛剛起步，但已經有了不少可喜的嘗試：
結構模態特性識別：結構健康監測通常都是通過振動測量來進行結構模態屬性識別的，然而利用拾振器開展的測量，只能在結構上布置為數不多的測點，而視覺傳感系統則可以實現用一套攝像機設備同時監測結構上多個點的振動行為，從而在模態識別方面得到更精確、更符合實際結構情況的結果。
模型更新和損傷檢測：通過視覺傳感系統，可以采集結構的自振頻率、振型、阻尼比等參數，用于結構的有限元模型的更新，進而進行結構損傷的模擬和識別。
預測索力：對于采用拉索為主要受力構件的斜拉橋來說，索力的準確測量非常重要。傳統的索力測量方法是采用基于振動原理的索力儀，這種設備安裝繁瑣，價格昂貴，而且并不是每次測試都能達到理想的精度。然而采用視覺傳感系統，則可以顯著降低量測系統的成本。
展開 心率血氧健康監測耳機的工作原理
App可將數據發送往云端，利用“云端”大數據分 析技術提供更多信息，例如血壓趨勢、呼吸頻率、心率變異性等人體健康指數。
心率和血氧飽和度作為人體健康參數的重要指標，實時監測兩者的動態變化，能夠為預防疾病的發生提供一份科學保障。集成到耳機上，心率傳感信號接收芯片可跟蹤運動時刻，運動心率監測，靜態對脈搏波進行連續監測，波形分析，數據比對，可以實現心腦血管疾病預警功能。
人體耳廓內部有著豐富的毛細血管，由頸內動脈系統垂直沿著耳道區域運行，毛細血管系統貫穿耳屏和耳垂。而且由于耳部的皮膚相對比較薄，減少了皮膚非血液組織對光束的穩定吸收，使光強度損失較低，提高了采集信號的信噪比。
另外，佩戴耳機后，心率傳感信號接收芯片會與耳廓緊密貼合。即使人們從事各種運動時，耳朵位置也保持相對穩定。因此在這個位置采集信號抗干擾性能強，穩定度高，并且方便攜帶。
這里小編推薦一款由工采網代理一款應用在監測耳機上的臺灣旺泓穿戴心率傳感器芯片，又稱心率傳感信號接收芯片 - PD-S488FM-LH12，大部分可穿戴設備采用光電容積脈搏波描記法(PPG)來測量心率及其他生物計量指標。PPG 是一種將光照進皮膚并測量因血液流動而產生的光散射的方法。該方法非常簡單，光學心率傳感器基于以下工作原理：當血流動力發生變化時，例如血脈搏率(心率)或血容積(心輸出量)發生變化時，進入人體的光會發生可預見的散射。
心率傳感信號接收芯片 - PD-S488FM-LH12使用四個主要技術元件來測量心率：
1、光發射器 — 通常至少由兩個光發射二極管(LED)構成，它們會將光波照進皮膚內部。
2、光電二極管和模擬前端(AFE) — 這些元件捕獲穿戴者折射的光，并將這些模擬信號轉換成數字信號用于計算可實際應用的心率數據。
展開 應用在心率血氧健康監測耳機中的三合一燈珠
App可將數據發送往云端，利用“云端”大數據分 析技術提供更多信息，例如血壓趨勢、呼吸頻率、心率變異性等人體健康指數。
耳朵是僅次于手指尖，毛細血管次豐富的地方，相對于手腕而言，光學式測量方案，從耳機會更容易到得到高質量的PPG信號，更有利于更高精準運動心率與血氧效果的測試。血氧飽和度（SpO2）是血液中被氧結合的氧合血紅蛋白（HbO2）的容量占全部可結合的血紅蛋白（Hb）容量的百分比，即血液中血氧的濃度，它是呼吸循環的重要生理參數。
心率和血氧飽和度作為人體健康參數的重要指標，實時監測兩者的動態變化，能夠為預防疾病的發生提供一份科學保障。集成到耳機上，心率傳感信號接收芯片可跟蹤運動時刻，運動心率監測，靜態對脈搏波進行連續監測，波形分析，數據比對，可以實現心腦血管疾病預警功能。
信號處理電路對來自傳感器的信號進行處理，信號經過放大、濾波，得到一定幅度的信號。這個信號送入到A/D轉化電路，實現模擬到數字量的轉化，被數字化之后的信號經過單片機按照血氧算法計算后得到血氧飽和度。
人體耳廓內部有著豐富的毛細血管，由頸內動脈系統垂直沿著耳道區域運行，毛細血管系統貫穿耳屏和耳垂。而且由于耳部的皮膚相對比較薄，減少了皮膚非血液組織對光束的穩定吸收，使光強度損失較低，提高了采集信號的信噪比。
另外，佩戴耳機后，心率傳感信號接收芯片會與耳廓緊密貼合。即使人們從事各種運動時，耳朵位置也保持相對穩定。因此在這個位置采集信號抗干擾性能強，穩定度高，并且方便攜帶。
這里小編推薦一款由工采網代理一款應用在監測耳機上的臺灣旺泓心率血氧傳感芯片，又稱三合一心率血氧傳感芯片 - PE-S7018LM-WHC3IN，大部分可穿戴設備采用光電容積脈搏波描記法(PPG)來測量心率及其他生物計量指標。PPG 是一種將光照進皮膚并測量因血液流動而產生的光散射的方法。
展開 光學 | 仿真技術推動可穿戴健康監測設備領域革新
本文原刊登于Ansys.com：《Revolutionizing Wearable Health Monitors With Ansys Optics in AR/VR and Consumer Electronics》
作者：Kerry Herbert | Ansys高級產品營銷經理
編輯整理：谷晨風 | Ansys高級應用工程師
光學產品、可穿戴健康監測設備與沉浸式技術（增強現實（AR）和虛擬現實（VR）等）的交匯，正在開啟消費類電子產品創新的新時代。可穿戴健康監測設備已從基本的計步器發展為能夠跟蹤心率、氧飽和度和血壓的高級設備。這些設備在我們的日常生活中越來越重要，不僅能幫助用戶掌握健康狀況，而且還可為醫療專業人員提供關鍵數據。
可穿戴健康監測設備的興起
隨著傳感器技術、微型化和人工智能（AI）集成的不斷發展，全球可穿戴健康監測設備市場預計將顯著增長。然而，這一增長，也為設計緊湊、高效且準確的設備，以及提供無縫用戶體驗帶來了挑戰，而Ansys光學產品則是應對這一挑戰的專業級解決方案。
從跟蹤關鍵健康指標到打造沉浸式醫療保健體驗，Ansys光學產品系列處于行業前沿，打造領先解決方案，將先進的仿真技術與真實應用場景相結合。
Ansys光學產品在可穿戴設備中的重要作用
光學系統是許多可穿戴健康監測設備的核心。從測量血流的光電容積描記法（PPG）傳感器到高級成像系統，光學設計的精度對于實現可靠性能至關重要。Ansys光學產品提供的強大仿真工具，可幫助工程師以卓越的精度設計，優化并驗證這些光學系統。
Ansys光學產品為可穿戴健康監測設備帶來的關鍵優勢
微型化：Ansys光學產品可幫助工程師設計緊湊型光學系統，滿足可穿戴設備流暢輕便外形的要求。
展開 
健康監測VS日常應用，誰將成為智能手表未來的主旋律？
其中華米科技的新款手表是面向戶外運動群體推出的，具備多種傳感器以適應戶外環境；其余產品的定位都是時尚+健康監測。
產品價格方面，新款智能手表的價格從599元到2980元不等，兩級差價較大；佳明作為頭部品牌定價較高，新晉品牌的定價都在千元以下以吸引更廣泛的消費群體。
健康監測VS日常應用，消費者最重視誰
自從2015年蘋果上市第一代智能手表開始，智能手表市場開始沸騰，產品不斷更新，新品不斷升級，現在已經涌現出多類智能手表了。簡單來說有3類：
作為手機副屏：搭配手機使用，功能上以健康數據和運動數據收集。作為手機的衍生，主要用戶也是果粉，米粉，華為粉等。此類手表是目前市場上的主流款。
兒童智能手表：以定位，通話，視頻等，主要用戶也是小孩，老人等群體。
獨立性能較強的安卓系統智能手表：也叫安卓手表，功能上相當于一部迷你智能手機，可以安裝APP，可以插卡通話上網，同時也有運動計步、心率監測的功能。
智能手表是最具代表性的智能穿戴設備，市面上各種品牌層出不窮，無論是華為、小米還是OPPO都在陸續推出新款，搶占這個市場。但是我們在購買智能手表的時候，會關注哪一方面呢？
由于智能手表的大小限制，無論是電池續航還是性能表現方面目前來看，都還是差強人意。
展開 低成本的塑料傳感器：可用于監測人體健康狀況！
當集成到診斷設備中時，它可以快速、便宜、準確地監測健康狀況。這種新設備的設計比現有的傳感器要簡單得多，為細胞水平的健康監測提供了廣泛的新可能性。
目前，研究中采用的那些半導電塑料，正用于太陽能電池和柔性電子的開發，但是尚未廣泛應用于生物領域。
劍橋大學化學工程與生物技術系博士后研究員、論文領導作者 Anna-Maria Pappa 博士表示：“在研究中，我們已經突破了用酶作為傳感材料的傳統電化學傳感器的許多局限。在傳統生物傳感器中，傳感器電極與傳感材料之間的通信并不是很高效，所以有必要添加分子導線來‘增強’信號。”
為了開發他們的傳感器，Pappa 和她的同事們采用帝國理工大學新合成的聚合物作為分子導線，直接接收電化學反應期間產生的電子。當材料與汗液、淚液、血液產生接觸時，它會吸收離子并產生溶脹 ，變得與液體融合在一起。相比于由金屬電極制成的傳統傳感器，其靈敏度明顯高很多。
此外，當傳感器合結合更復雜的電路例如晶體管時，信號會被放大并對于代謝物濃度的微小波動作出響應，盡管設備的尺寸可以做得很小。
傳感器的初始測試是用于測量乳酸水平，這對于健康應用或者病人的術后監測很有用。然而，研究人員稱，傳感器可以經過簡單修改，包含適當的酶，來檢測其他代謝產物，例如葡萄糖或者膽固醇。而且，傳感器檢測的濃度范圍可通過改變設備的幾何形狀來調整。
價值
Pappa 表示：“這是首次采用一種接收電子的聚合物，它可以經過調整用于改善酶之間的通信，從而直接監測代謝物。在這之前，此類監測都無法直接完成。它為生物傳感領域開辟了新的方向，材料可以經過設計與特定的代謝物相互作用，帶來敏感度和選擇性都好很多的傳感器。”
因為傳感器并不是由金或鉑之類的金屬組成，所以它的制造成本相對較低，并且很容易與可拉伸的柔性基底結合到一起，從而實現可穿戴或者植入式的傳感應用。
展開 來看看用五年的健康監測數據可以得出哪些成果
今天讀到一篇博士論文，華南理工大學李英華博士的《基于長期健康監測的連續剛構梁橋的性能分析與演化規律研究》，挺有收獲，與朋友們分享。
通過傳感器系統，對橋梁結構進行量測，在施工期間叫施工監控，包括實時監測和線形控制，目標在控制；施工完成，在運營期間通過傳感器采集數據，這就是健康監測了。碰巧的是，這兩個活兒，我都接觸過。我的體會是，施工監控因為有線形這個指標的存在，為了在合龍以及成橋驗收的時候不丟人，平時干活就不能掉鏈子。
至于健康監測嘛，我是真見過糊弄的，要么是采集數據的時間間隔太久，要么就是人到現場的時候發現傳感器的線都被剪斷了。。。
李博士的這篇論文提到，他用了肇慶西江大橋的五年健康監測數據——這是我見過文獻中數據量最大的了！
就是這座公路橋，希望我沒有找錯圖。。。
和許多同類項目一樣，健康監測是作為施工監控的延續存在的，因此傳感器的選擇和布置也具有共用的特點
這個項目中，采用的是常見的，帶有測溫功能的應變計和溫度傳感器。
量測方法分兩種，應變采用傳統的逐點測量方法進行，溫度數據則通過無線遠程傳輸方式到計算機上。
用常規設備+長時間的觀測可以得到最有益的結論是什么呢？我覺得是加深了對作用的認識。
無論是監控還是監測，一個盡可能接近橋梁實際情況的有限元計算模型都是必要的。
在常見的短期控制與檢測過程中，能夠通過現場搜集的，可以改善模型計算精度的數據，包括材料強度、彈性模量等基本屬性，以及結構尺寸偏差、施工影響因素等。但對于“作用”，尤其是橋梁在運營期間的可變作用，往往由于數據不足而只好直接使用規范規定或經驗值，這顯然是和實際情況有很大差異的。
李博士在他的論文中，給出了兩方面的參考：
溫度代表值的確定
剛構橋受溫度的影響非常顯著，由一年中的季節、一天中不同時刻日光照射造成的溫差，都會使橋梁內部產生溫度應力的重分布，甚至導致混凝土開裂。
展開 漢航Hunter Pad--基于Linux操作系統的健康狀態監測與故障診斷PHM有力工具
部分應用工況
健康狀態監測與預測及健康管理（PHM）系統已成為高端裝備、工業設備和生命支持系統“視情維修”的核心技術手段之一。通過漢航Hunter Pad對監測對象進行信號采集和數據分析，從而可實現故障的檢測、診斷、預測和管理，最終目標是實現從“計劃性維修”到“視情維修”的轉變，顯著提升各個行業的安全性、可靠性和經濟性。
1. 航空航天：
發動機健康管理：可通過Hunter Pad監測發動機的溫度、壓力、振動等關鍵參數，實時評估發動機的健康狀態，并可預測關鍵部件（如渦輪葉片）的剩余使用壽命，實現預測性維護，避免突發故障，保障飛行安全。
飛機機體健康管理：對機翼、機身等關鍵結構部位進行檢測，可判斷結構的應力、應變、裂紋和腐蝕情況。
2. 車輛交通行業：
乘用車故障診斷：采集發動機、電機、變速箱、電池（新能源汽車）、制動系統等核心部件的壓力、電壓、振動等數據，分析監測部件狀態，并提前預警。
列車運維：通過采集牽引變流系統、通風系統等關鍵核心系統的溫度、振動、電流等重要參數，實現故障預測和健康評估，能夠為故障處置提供重要依據，提升機車運行的安全性和可靠性，延長機車使用壽命。
3. 工業制造行業：
對關鍵旋轉設備開展預測性維護，能夠有效提高設備的可靠性，減少生產中斷，提高生產效率。
4. 能源電力行業
例如汽輪機、水輪機、風機、壓縮機、渦輪膨脹機、電動機和發電機、勵磁機、齒輪箱、水泵等
在能源電力等能源設施中，可使用Hunter Pad對發電機、變壓器、汽輪機、壓縮機等關鍵設備進行狀態監測和故障預測。通過監測設備的振動、溫度、電氣參數等，及時發現潛在故障隱患，提前安排維修，保障電力供應的穩定性。
5. 大型建筑設施
大型橋梁的健康監測中，由于橋梁結構復雜、監測點眾多，需要對橋梁的不同部位進行同步監測。
展開 旋轉機械振動監測故障診斷技術分析
中國振動工程學會故障診斷專業委員會
關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
培訓班通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國鋼鐵生產企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2009年5月26日—30日在杭州市舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班。望各相關單位積極報名參加。
所有參加培訓的學員請提交一寸免冠照片一張及相關技術論文一篇（自愿），字數不限，請以電子版發送至：xhzd2008@126.com,屆時將由中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主編出版發行此次會議論文集，限80人，報名時間截止2009年5月25日。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
1、中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主任。
2、賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
展開 旋轉機械振動監測及故障診斷
旋轉機械振動監測及故障診斷.part1
旋轉機械振動監測及故障診斷.part1.rar
旋轉機械振動監測及故障診斷.part2.rar
旋轉機械振動監測及故障診斷.part3.rar
旋轉機械振動監測及故障診斷.part4.rar
旋轉機械振動監測故障診斷分析 資料
中國振動工程學會故障診斷專業委員會
關于舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
培訓班通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國鋼鐵生產企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2009年5月26日—30日在杭州市舉辦“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”培訓班。望各相關單位積極報名參加。
所有參加培訓的學員請提交一寸免冠照片一張及相關技術論文一篇（自愿），字數不限，請以電子版發送至：xhzd2008@126.com,屆時將由中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主編出版發行此次會議論文集，限80人，報名時間截止2009年5月25日。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
1、中國振動工程學會故障診斷專業委員會陳進主任。
2、賈民平：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
展開 
Mater：將傳感纖維編織成電化學織物進行實時健康監測
【引言】
可穿戴傳感技術已經在生物醫學領域中獲得越來越多的關注，因為它們可以通過實時檢測各種生理信號來有效地監測健康狀況。傳感部件通常制成薄膜，以不同的傳感材料作為不同位置的功能單元，保證高度靈活性。然而，薄膜傳感器在使用過程中容易破裂，因為它不能適應柔軟或不規則的身體表面。此外，它們既不透氣也不舒適，而舒適性和透氣性是可穿戴電子產品非常需要的。上述困難在很大程度上限制了可穿戴傳感器的進一步發展。另外，織物傳感器需要長期使用而不會給使用者帶來不適，并且可以在實際應用中大規模制造。然而，目前還沒有這種集成的織物傳感器。
【成果簡介】
近日，在復旦大學彭慧勝教授（通訊作者）團隊的帶領下，展示了集成電化學織物作為一種有前途的可穿戴平臺，通過編織不同類型的傳感纖維實時健康監測。通過將活性材料涂覆到碳納米管（CNT）纖維上以形成同軸結構來構造傳感纖維。測試了幾種代表性生理信號（例如，葡萄糖、Na+、K+、Ca2+和pH）以證明新型織物傳感器的有效性。由此產生的集成織物在重復變形（包括彎曲和扭曲）下保持結構完整性和檢測能力。它們顯示了實時監測人體健康狀況的能力，具有高效性。相關成果以題為“Weaving Sensing Fibers into Electrochemical Fabric for Real-Time Health Monitoring”發表在了Adv. Funct. Mater上。
展開 設備故障診斷手冊——機械設備狀態監測和故障診斷
第4篇設備故障診斷實例 第4.1章旋轉機械類 4.1.1概述 4.1.2透平壓縮機組故障診斷實例 4.1.3汽輪發電機組故障診斷實例 4.1.4風機和泵的故障診斷實例 4.1.5機床故障診斷實例 第4.2章往復機械類 4.2.1概述 4.2.2汽車發動機的監測與診斷實例 4.2.3中高速內燃機的監測與診斷實例 4.2.4油樣分析在中高速內燃機的監測與診斷中的應用實例 第4.3章機械零件類 4.3.1概述 4.3.2齒輪（箱）故障診斷實例 4.3.3軸承故障診斷實例 第4.4章工程結構類 4.4.1梁（樁）故障診斷實例 4.4.2板結構故障診斷實例 4.4.3剛架結構故障診斷實例 4.4.4容器類結構故障診斷實例 4.4.5管道結構故障診斷實例 4.4.6三維體結構故障診斷實例 第4.5章液壓設備類 4.5.1概述 4.5.2液壓泵故障診斷實例 4.5.3液壓馬達故障診斷實例 4.5.4液壓缸故障診斷實例 4.5.5常用液壓閥故障診斷實例 4.5.6快鍛機液壓系統故障診斷實例 第4.6章電氣設備類 4.6.1發電機故障診斷實例 4.6.2變壓器故障診斷實例 4.6.3異步電動機故障診斷實例 4.6.4直流電機故障診斷實例 4.6.5開關電器故障診斷實例 第4.7章生產過程綜合診斷 4.7.1概述 4.7.2軋鋼機在線監測與故障預報系統 4.7.3機械加工工藝過程的監測與診斷 4.7.4織機故障診斷與管理系統 4.7.5發電廠動力設備的綜合診斷 第5篇診斷儀器、儀表及其應用 第5.1章傳感器、監視儀表及應用 5.1.1概述 5.1.2電渦流傳感器 5.1.3磁電式速度傳感器 5.1.4壓電式加速度傳感器 5.1.5復合式振動傳感器 5.1.6差動變壓器式傳感器 5.1.7溫度傳感器 5.1.8霍爾傳感器 5.1.9傳感器的選用原則 5.1.10常用監視儀表 第5.2章數據采集器
展開 關于舉辦全國“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
關于舉辦全國“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”
第六期研修班通知
各有關單位：
旋轉機械設備故障診斷技術應用對企業保障設備安全，防止突發故障，保證設備精度，提高產品質量，實施狀態維修，節約維修費用等具有重要意義。隨著我國經濟建設的不斷發展，我國各工、礦企業所擁有的機械設備必然會越來越多。而且隨著設備技術復雜性的增加，也會不斷地產生更多大型、復雜、精密和機電一體化的多種機械設備。
盡管設備振動診斷技術是最成熟和最主要的診斷技術，但在許多企業推廣方面還存在困難，主要原因是這些企業普遍缺少能掌握診斷技術的專業人員。為指導廣大企業正確選擇、有效應用旋轉機械設備振動故障診斷技術，解決企業人才匱乏問題，中國振動工程學會故障診斷專業委員會定于2010年1月15日—20日在昆明舉辦全國“旋轉機械設備振動監測、分析及故障診斷技術”第六期研修班，望各相關單位積極報名參加。
一、培訓模式：
此次培訓，力爭讓學員們接觸到國內外先進設備振動檢測技術，相互交流工作中的一些難點、經驗。在教學方式上，采用理論、實踐與案例分析有機結合的方法，使學員在理論、實踐和應用等方面都得到極大提高。
二、培訓專家
：
賈老師：博士、教授、博士生導師，東南大學機械工程學院副院長。
張學延教授：西安熱工研究院。
三、培訓內容 （詳細課程見附件一）
1 振動故障診斷技術的現狀及發展
2 轉子系統的基本知識及其振動特性
3 設備故障信號的檢測
4 設備信號分析和特征圖譜
5 設備故障診斷原理與方法
6 振動標準
以下內容以具有共性的部件為主線展開，適用于汽輪機、發電機、給水泵、風機、
磨煤機等等的多種旋轉機器。
展開 旋轉機械診斷監測管理系統（TDM）在電廠的應用
介紹了應用旋轉機械診斷監測管理系統（TDM）的硬件及軟件組成；深入分析了#4汽輪機組9瓦軸振異常的原因，獲取包括轉速、波德圖、頻譜、倍頻的幅值和相位等故障特征數據，從而為專業的故障診斷人員提供數據及專業的圖譜，協助機組診斷維護專家深入分析機組運行狀態，并成功處理了9瓦的軸振異常
振動分析實例.rar
