好收斂ansys
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-08
好收斂ansys的視頻教程
FLUENT adjoint伴隨優化求解技術在空氣動力學方面的應用
ANSYS Fluent Adjoint Solver 2019提升了數值算法、新增了收斂性更好的穩定格式RMS、擴展了對物理場和邊界條件的支持、改進了設計工具Design Tool的易用性，這些提升使Adjoint Solver 2019求解更優、應用場景也愈加廣泛。
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Ansys Fluent從零基礎到熟練掌握系列課（一）共軛換熱
本課程是由技術鄰官方監制，嚴格把關精選的32學時Fluent系統教學好課！此頁面為《Ansys Fluent從零基礎到熟練掌握系列課》中的第一個案例——共軛換熱 一、講師介紹：隨波逐流 技術鄰知名講師，技術鄰用戶購課累計1000+人次！好評無數！
￥5 5小時38分鐘 552播放
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翼型俯仰運動仿真視頻WORKBENCH2020R1 ICEM FLUENT（提供源文件#354）
網格使用結構網格方式，NACA0012翼型本身較簡單，使用結構網格制作生成的網格質量好，且時間成本也很低（相對非結構來說時間長一點點）。 使用軟件為ANSYS2020R1 WORKBENCH：網格為ICEM；仿真為FLUENT。購買視頻提供源文件。 本例使用NACA0012翼型二維方式制作，但制作和操作方法對于三維情況和其它許多翼型情況也同樣適用。
￥80 45分鐘 1033播放
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面向設計早期，Discovery 幫你在幾何修改同時快速得到仿真反饋，極速迭代、快速收斂方案。
選擇套筒內表面 → 大小：2000 N → 方向：沿 Y 負向
螺釘預緊力（墊圈區域）：
Insert → Force
選擇墊圈作用面（圓環區域） → 大小：900 N → 方向：沿 Y 負向
步驟 7：求解設置
點擊Analysis Settings
開啟Large Deflection（大變形）
設置載荷步數為 1，子步數為 10（非線性收斂更好
我們看到，單個仿真的性能變差了，但并發效應更強，從而帶來了更好的整體性能。
此外，您可能還想嘗試不同的硬件配置或MPI類型。在云端，可能的組合非常豐富，使用Ansys Cloud可以輕松地嘗試不同的實例。您還可以將結果與現有的FDTD性能基準測試進行比較。
推薦參閱
有關高性能計算、硬件如何影響仿真性能以及如何優化AWS實例的更多信息，請參閱這些帖子。
面向設計早期，Discovery 幫你在幾何修改同時快速得到仿真反饋，極速迭代、快速收斂方案。
它們是非線性迭代收斂的“頭號殺手”。在顯式動力學中，畸形單元還會導致時間步長（Time Step）急劇下降，讓計算耗時變成天文數字。
?? 工程師經驗： 先做幾何清理（Geometry Cleanup），再劃分網格。結構分析優先選用六面體（Hex），流體分析關注邊界層網格。網格不是越細越好，而是要在計算效率與收斂性之間找到平衡。
建議對網格精度進行收斂測試，以獲得準確的 FDTD 仿真結果。在腳本中，遠場分辨率設置為 2^7。這會影響 ZBF 中保存的場數據的準確性。通過在 OpticStudio 中檢查仿真結果，可以對遠場分辨率執行收斂測試。對Lumerical 針對 Grating coupler 的仿真分析方法中的FDTD 項目文件進行了修改，以便光從波導傳播并由場監視器收集，而不是直接耦合到光纖上。
在添加一個動力松弛dynamic relaxation，選項設置為explicit after ansys solution，之后的設置為顯示動力學計算的設置收斂方法
計算的結構變形如圖所示，可以看到螺栓預緊導致的變形保持住幾乎不變，之后再進行其他的碰撞類分析就好了
仿真就是一個坑，一入仿真深似海，勸君莫入仿真圈！
強耦合性: 流場、溫度場、化學組分場相互影響，求解過程復雜且收斂困難。時間步長小: 為捕捉火焰鋒面，需要極小的時間步長，導致總計算步數巨大。
-計算平臺:
CPU多核計算(傳統基石): 傳統上，這類問題運行在大型CPU計算集群上，通過MPI并行。GPU計算(前沿方向): GPU為燃燒仿真帶來了革命性變化。CONVERGE 求解器是GPU加速的典范。
案例特點與優勢
本案例具有以下幾個顯著特點：
跨徑超過 400 米，結構規模大，具有典型的工程代表性；
模型結構清晰，層次分明，各部分單元類型選擇合理；
恒載工況一次收斂，驗證了模型在約束與剛度分配上的合理性；
橋面采用 SHELL181 單元，能更好地反映橋面板受力和橋面與拱肋的協同效應；
模型可直接拓展用于施工階段模擬、索力優化、線形控制及組合工況分析。
主題：LS-DYNA中的實體單元公式
內容簡介：LS-DYNA具備非常豐富的實體單元公式，用戶有時不知如何更好地進行選擇哪種實體單元公式，本視頻對常用的實體單元公式的特性進行介紹，幫助用戶在實際工作中作出合適的選擇。
