編寫umat疲勞子程序嵌入abaqus中分析的時候為啥沒有循環模型直接就分析好了。 
所以想問問各位大佬怎么回事，是不是umat是材料子程序，需要和其他程序結合，比如uel？
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小程序用戶_TP8Shk31 ??? 3年前
編寫umat疲勞子程序嵌入abaqus中分析的時候為啥沒有循環模型直接就分析好了？
所以想問問各位大佬怎么回事，是不是umat是材料子程序，需要和其他程序結合，比如uel？
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小程序用戶_TP8Shk31 ??? 3年前
ABAQUS鋼結構節點模型，單調加載能收斂，滯回為什么無法收斂？
用 abaqus模擬鋼結構節點連接，施加軸壓之后進行水平加載，施加單調水平位移300mm能夠收斂，改為滯回加載就不收斂，單調水平位移30mm也不收斂。模型共4個分析步，step1和step2施加螺栓預緊力，step3施加軸壓力，step4水平位移，分別使用耦合點對梁端和柱端約束。
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蚩尤的食鐵獸 ??? 1年前
RC建模和計算過程中常見問題解答 
至于這兩者哪個更好，難以定論，可以都去了解一下。有需要的可以直接購買。5.鋼筋怎么嵌入到混凝土里面內置區域embedded。原理：默認情況下，會在嵌入單元附近搜索包含嵌入節點的單元，嵌入節點會受到主體單元的響應約束。若要排除某些單元對嵌入點的約束，可以定義一個主體單元集合，此時模型中的搜索將被限制在主體單元的子集范圍內。
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Abaqus_JUN ??? 1年前
Ansys基于模型車載嵌入式軟件解決方案 
滿足ISO26262的基于模型的車載安全嵌入式軟件解決方案 Ansys SCADE 提供了一套完整的基于模型的開發工具體系，能夠很好的覆蓋電子電器系統的系統設計過程、功能安全分析過程、嵌入式軟件開發與驗證過程。同時，該工具體系完全符合 IS026262 標準中面向安全的電子電器系統的開發要求和過程，支持基于 AUTOSAR 標準的應用層架構設計和軟件組件的開發。
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Cruise ??? 3年前
經驗之談：嵌入式如何進行架構設計？ 
但是具體需要怎么做？ 如何在規定好的項目周期內把事情做好，而且讓自己沒那么累？ 如何為自己后期的維護做好鋪墊？ 。。。 這些問題可能在項目初期的時候，都規劃的比較好。 但是在執行過程中，就會越來越偷懶，越來越偏離預定義的方向。
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電子技術研發 ??? 4年前
流體有限元求解器開發-SUPG迎風格式與SA湍流模型 
得到繞流結果如下，可以看出收斂效果還是很好的。
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靜界有限元 ??? 18天前
案例59-印刷電路板的熱結構分析 
這些層嵌入有導電金屬部件和垂直穿過這些層的金屬通孔。 在有限元分析（FEA）中，將PCB中的主體和跡線建模為單元通常使用具有耦合或接觸的實體、殼和梁單元。然而，由于PCB的每個樹脂層中所涉及的嵌入體數量巨大，該方法通常是困難和耗時的 網格獨立增強單元技術通過使用MESH200單元定義嵌入區域的拓撲并無縫創建嵌入增強單元，為PCB建模和網格化提供了更好的選擇。
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龍飛宇 ??? 2年前
提高瞬態模型收斂性的多種有效方法 
如果此操作符合您的實際情況，還建議您嘗試建立一個等效或幾乎等效的穩態（時不變）模型，此模型可以作為一個很好的測試平臺，用于研究網格細化和縮放，以及比較分離方法與全耦合方法。有關處理非線性穩態模型的信息，請參考文章：提高非線性穩態模型的收斂性的 7 種有效方法。 本文內容來自 COMSOL 知識庫
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學時習 ??? 2年前
如何在資源受限的RISC-V內核上嵌入人工智能？ 
在GPU加速器和專門的系統級芯片（SoC）的幫助下，在臺式機上實現人工智能模型，可以減少云端訪問的要求。但在過去的幾年里，一個重要的轉變是AI處理從云端轉到設備級。這主要歸功于嵌入式設備/SoC的性能不斷提高和安全考慮。這種轉變催生了嵌入式人工智能的概念——機器學習和深度學習在設備級嵌入式軟件中的應用。嵌入式人工智能使設備能夠在邊緣運行簡單的人工智能模型，并立即重復使用計算結果。
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電子產品世界 ??? 4年前
有限元：關于abaqus分析不收斂的幾個解決方法 附ABAQUS有限元分析實例詳解下載 
接觸分析收斂不管怎么總還是一個很大的問題，而我們經常在一個地方卡了很長的時間，怎么也找不到解決和提高的辦法。在我分析的過程當中，怎么找到模型中的影響收斂的關鍵問題所在也是一個很讓我迷茫了很長時間。下面談一下我個人的一些經驗和看法。如有錯誤還望大家指出，也希望大家給出自己更多的經驗分享。
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知識通 ??? 4年前
四十三、Fluent增強收斂性-偽瞬態計算 
對于穩態問題，不應該僅基于殘差來判斷收斂性。為了更好地判斷收斂性，還應該監視特定位置的變量，直到該值基本不變。</p><p><br></p><p>c.
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Fluent學習筆記 ??? 2年前
軟弱巖體中隧道支護設計的初步估算(Tunnel support in weak rock) 
噴射混凝土厚度50mm,單軸抗壓強度35MPa,結果塑性區半徑變為9.7m, 隧道收斂率變為0.92%, 隧道壁位移變為55.1mm。4 估算的不確定性應當意識到，任何工程計算都作了假設，包括模型、計算方法以及輸入的參數。相同的輸入參數使用不同的計算方法有時會產生很大的差異。下面比較了該項目在未支護情形下不同計算方法得出的結果。
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計算巖土力學 ??? 4年前
接觸靜力分析收斂的解決方案《案例》 
（5）6、接觸區域網格細化1mm改為0.5mm，結果與（1）一致7、打開自動穩定，指定阻尼因子（specify damping factor）0.0002，沿用細化網格模型，結果比較好點，但是還不能計算收斂 （6）8、使用動力隱式計算求解，應用準靜態等其它均無法達到計算收斂。還包括接觸切向無摩擦。那么，接下要如何去改善計算收斂？
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360克 ??? 10月前
基于Abaqus的三種鋼筋混凝土梁數值模擬對比研究 
【注】本文加入粘結滑移的實體模型需要一些技巧設置才可成功運行，而且粘結參數僅是經驗值，真正考慮時應該根據實驗進行理論計算才能更好模擬實際情況。最后，如有相關模擬需求，歡迎通過公眾號聯系我們。公眾號：320科技工作室
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320科技工作室 ??? 2年前
機織復合材料細觀損傷分析仿真 
平紋織物單元體截面示意圖（《基于嵌入式約束的機織復合材料細觀建模與分析》）整完模型后，就要開始做網格。比較麻煩的是樹脂網格，因為纖維束嵌入在樹脂內的，纖維的這種分布，在進行布爾運算的時候，樹脂區域會搞出很多薄片區，這使得網格劃分、收斂性成了問題。為此，這里采用嵌入式約束解決這個問題。
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靜界有限元 ??? 6月前
(海洋工程)海上平臺的自振頻率分析 
二、仿真計算采用的設備基本情況1）處理器為 Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz 2.81 GHz(支持超頻，4核8個邏輯處理器)2）內存為8.00 GB3）操作系統為64 位（基于 x64 的處理器）三、計算模型的處理技術該模型采用Abaqus的線性攝動分析步和標準處理器(隱式處理器)，具有收斂性好，計算效率高的優點
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RogerHan0208 ??? 3年前
顯式有限元-神經網絡框架及神經網絡預測應力誤差分析 
首先，將神經網絡在IME模型（Isotropic elastic, von-Mises yield surface and Exponential hardening）模擬得到的數據集上訓練。然后將神經網絡嵌入到顯式FEM中計算，下圖展示神經網絡重現IME模型的模擬結果。
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小白Johnny ??? 2年前
什么是大型語言模型 （LLM）？ 
LLM 由多個層組成，包括前饋層、嵌入層和注意力層。他們使用注意力機制（如自我注意）來權衡序列中不同標記的重要性，從而使模型能夠捕獲依賴關系和關系。 LLM 的架構 大型語言模型 （LLM） 的架構由許多因素決定，例如特定模型設計的目標、可用的計算資源以及 LLM 要執行的語言處理任務的類型。LLM 的一般架構由許多層組成，例如前饋層、嵌入層、注意力層。
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仿真資料吧 ??? 1年前
現代嵌入式軟件單元測試的全面演進與專業工具的核心價值 
與十五年前相比，當前測試工具在智能化、專業化和自動化方面取得了顯著進步，能夠更好地滿足行業特定需求。
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Tomny ??? 6月前
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