振動信號處理的案例
MATLAB在振動信號處理中的應用
書名：MATLAB在振動信號處理中的應用
作者：王濟 胡曉
出版社： 中國水利水電出版社
出版日期：2006-01
ISBN：750842680
原價：￥32.0
蔚藍價：￥ 27.2
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圖書簡介：本書主要講述借助簡單、高效、功能強大的MATLAB系統實現振動數字信號的分析處理。書中不僅介紹了MATLAB的基本用法和一些相關的常用命令及函數，還介紹了振動信號分析的基本概念、處理方法，以及使用MATLAB語言編制程序的方法。本書給出了大量的振動信號處理編程實例，以有助于讀者快速學習和掌握MATLAB的編程技術，應用于實際的振動信號處理工作之中。 本書可作為工作中涉及振動測試和振動信號處理的各行業科研技術人員，以及土木建筑工程、水利電力工程、航天、航空、航海、交通運輸、機械、核電工業及國防工業等相關專業的大學高
展開 《MATLAB在振動信號處理中的應用》
ISBN ： 7508426800
頁數 ： 249
開本 ： 大16開
封面形式 ： 簡裝本
簡介
本書主要講述借助簡單、高效、功能強大的MATLAB系統實現振動數字信號的分析處理。書中不僅介紹了MATLAB的基本用法和一些相關的常用命令及函數，還介紹了振動信號分析的基本概念、處理方法，以及使用MATLAB語言編制程序的方法。本書給出了大量的振動信號處理編程實例，以有助于讀者快速學習和掌握MATLAB的編程技術，應用于實際的振動信號處理工作之中。
本書可作為工作中涉及振動測試和振動信號處理的各行業科研技術人員，以及土木建筑工程、水利電力工程、航天、航空、航海、交通運輸、機械、核電工業及國防工業等相關專業的大學高年級學生或研究生或高年級學生的參考資料。
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MATLAB在振動信號處理中的應用
作者:王濟、胡曉
出版社:中國水利水電出版社 出版日期:2006年1月1日
頁數:249 裝幀:平裝
開本:16開 版次:1
ISBN:7508426** 定價:32元
162基于matlab的多尺度和譜峭度算法對振動信號進行降噪處理 ￥15.5
基于matlab的多尺度和譜峭度算法對振動信號進行降噪處理，選擇信號峭度最大的頻段進行濾波，輸出多尺度譜峭度及降噪結果。程序已調通，可直接運行。
【振動分析數據處理】 ￥100
振動信號處理 1
1 振動數據來源 2
2 信號處理基本概念 2
2.1 模擬信號和數字信號 2
2.2 時間分辨率（采樣時間間隔） 2
2.3 幀長度(frame size) T 3
2.4 數據塊大小N 3
2.5 采樣率fs 3
2.6 帶寬(最大分析頻率)fmax 6
2.7 頻率分辨率 6
3 信號采集誤差 7
3.1 采樣誤差 7
3.2 量化誤差 7
3.2.1 量化量級 7
3.2.2 量化誤差來源 8
3.2.3 量化誤差建議 9
3.3 其他誤差 10
3.3.1 傳感器噪聲 11
3.3.2 導線噪聲 12
3.3.3 信號調理噪聲 12
3.3.4 濾波器噪聲 13
3.3.5 ADC精度 13
3.3.6 計算噪聲 13
4 FFT變換及PSD估算 14
4.1 能量泄露 14
4.1.1 周期截斷 14
4.1.2 非周期截斷 15
4.2 窗函數 17
4.2.1 窗函數定義 17
4.2.2 加窗的意義 17
4.2.3 窗函數的時域及頻域特征 18
4.2.4 加窗的原則 20
4.3 加窗帶來的幅值校正和能量修正 21
4.3.1 幅值修正 21
4.3.2 能量修正 23
4.4 功率譜密度函數估計（PSD估計） 24
4免費.png
3.幅值校正因子效果圖.png
3.幅值校正因子效果圖2.png
4-振動信號采集及數據處理 - 副本.pdf
展開 模態分析振動與噪聲測試技術和信號處理與軟計算
配合國家專業技術人才知識更新工程，幫助廣大企業專業技術人員更好地理解和掌握相關信號處理和圖像處理理論/技術及模態分析，振動與噪聲測試這些技術。從而提高自身專業技術水平。我會定于2012年8月16日—22日在杭州舉辦“信號處理與軟計算–及其工程應用”、“模態分析、振動與噪聲測試技術及其應用”兩個高級研修班，授課將以理論與實踐相結合的方式。望各相關單位組織技術骨干積極報名參加。
『轉貼』數學形態學在旋轉機械振動信號處理中的應用
作者：唐貴基，王維珍，胡愛軍，張文斌
摘要：信號處理技術是旋轉機械故障診斷的核心。數學形態學是一種信號處理方法，介紹了數學形態學濾波的原理，提出一種基于數學形態學的方法來處理現場采集的旋轉機械振動信號，以消除噪聲污染和直流偏移等問題。該方法通過移動結構元素對采樣信號進行形態處理。仿真實驗證明該方法切實可行。該方法計算速度快，易于實現，具有較好的適用價值。
關鍵詞：數學形態學；振動信號；旋轉機械；濾波器
.PS.:該帖附件于2007-01-10 17:02:19被Birdy評為3星級，為發貼者加分60。
展開 258 基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號
<p>基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號，在有位移推導速度和加速度，最后對比前后加速度差異性。轉換效果較好。程序已調通，可直接運行。</p><div contenteditable="false" width="100%">
<figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202405/attachment/8645ea68d1f4446ab57b1105b25d0622.png" style="text-align: center">
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展開 258 基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號 ￥15.9
基于matlab的通過頻域二次積分由振動加速度信號反求振動位移信號，在有位移推導速度和加速度，最后對比前后加速度差異性。轉換效果較好。程序已調通，可直接運行。
滾動軸承故障振動處理方法
軸承在不同的階段所表現出來的振動特性是不相同的，對于最早期的超聲階段，由于振動能量不高，特征不明顯，而在故障后期軸承失效接近尾聲時，軸承的故障特征頻率和固有頻率會被隨機寬帶高頻“振動噪聲”所淹沒。因此，滾動軸承故障振動處理方法更多集中在第二和第三階段，即固有頻率階段和故障特征頻率階段。
對于普通的振動信號，我們主要從時域和頻域來進行相應的處理。對于軸承故障振動信號的處理而言，也離不開時域與頻域的處理方法。但除此之外，還有高級的信號處理方法，如包絡分析。
對滾動軸承振動信號進行分析的第一步是要獲得能提取到有用信息的時域數據，因此，這涉及到兩個方面：數據的采樣頻率與測量位置。
滾動軸承表面局部缺陷所產生的沖擊性振動，是從接觸點出發呈半球形波面向外傳遞的。在信號傳遞路徑上，如果遇到材料的轉折、尖角或兩個配合面時，由于波的折射和反射將引起很大的能量損耗。因此，通常為了減少能量損耗，測量位置通常是軸承座的垂直與水平方向。
由于滾動軸承沖擊作用時間極短，以及沖擊的時間間隔也短，因此，要表征這些極短時間內的信號，需要極高的采樣頻率。另一方面，故障早期激勵起的軸承固有頻率也位于高頻區。故，對于軸承故障振動信號而言，通常采樣頻率可能要達到100kHz。
對于軸承的故障判斷而言，通常不是一次檢測就可以判斷故障的，而更多的是定期檢測或長期監測，對比各類信號，以便對故障做出正確的預報。
1
頻率范圍選擇
滾動軸承故障發生要經歷四個階段，第一階段屬于超聲階段，頻率非常高，頻譜圖中除了轉頻及其倍頻，并無明顯的故障頻率。第二階段主要是時間極短的脈沖激勵起滾動軸承各部件的固有頻率階段，這個階段對應的頻率也高，但低于第一階段。第三階段是出現少量局部缺陷，頻譜圖中存在明顯的故障特征頻率。
展開 01-numpy玩轉信號處理（生成信號）
摘要：眾所周知，scipy是python信號處理的重要第三方庫，但scipy也有其缺點，兼容性似乎不友好。筆者在使用pyinstaller打包scipy函數時，無法成功。所以萌生了一個念頭：在信號處理中，使用numpy替代scipy。
淺析信號處理：人們認識信號本質的大飛躍
信號處理從最早的時域統計到Fourier變換的頻域分析，是人們認識信號本質的一次巨大飛躍，信號分析的角度從時域轉變到頻域。傅里葉真正得到廣泛應用是在fft算法的出現后，關于Fourier變換理論，課程介紹的太多了，就不一一介紹了。
信號的傅里葉分析圖
下面，說說傅里葉變換的缺點，考慮下面一個信號s(t)：
信號s(t)，初始頻率較高，中間頻率較低，Fourier變換中包含了這些信息，但是卻無法指示高頻、低頻發生的時間。Fourier變換作為一個全局變換，天然的少了另一個維度（時域），如果將時間域信號比作一個平面中的物體的話，那么頻域信號也同樣是一個平面中的物體，只是給我們換了一個角度而已，而人們總是希望能對三維世界的物體更具有直觀了解。信號也一樣，工程人員總是想知道信號有哪些頻率，且這些頻率在何時產生，而這個需求就給分析方法提出了一個要求，必須多一個維度，也就是給出信號的時頻域信息。
需求促成技術的突破。這時短時傅里葉變換 (SIFT) 便出現了，這個信號分析帶來了時頻分析的概念，而其優點是同時給了我們時間和頻率的信息。其方法的形象化的描述就是“把整個時域過程分解成無數個等長的小過程，每個小過程近似平穩，再做Fourier變換，就知道在哪個時間點上出現了什么頻率了。”這就是短時傅里葉變換。時域上分成一段一段做FFT，不就知道頻率成分隨著時間的變化情況了嗎！用這樣的方法，可以得到一個信號的時頻圖了。
下面信號s(t) 被分解為4個時間段，其分別對應的fft結果如下。這樣，我們可以知道在每段時間信號的頻率信息。
短時Fourier變換選Gauss窗函數一般被稱為Gabor變換。
展開 數字信號處理 第一章 離散時間信號和系統（1）
信號如何分類？
確定性信號和隨機信號、連續信號和離散信號、能量信號和功率信號。重點看連續信號和離散信號！！！
如果信號的自變量和函數值都取連續值，則稱這種信號為模擬信號或者時域連續信號，例如語音信號、溫度信號等。
如果自變量取離散值，而函數值取連續值，則稱這種信號為時域離散信號，這種信號通常來源于對模擬信號的采樣。
如果信號的自變量和函數值均為離散值，則稱為數字信號。計算機或數字信號處理芯片的位數是有限的，用它們分析與處理信號，信號的函數值必須用有限位二進制表示，這樣的信號取值不再是連續的，而是離散值，這種用有限位二進制編碼表示的時域離散信號就是數字信號，數字信號就是幅度量化了的時域離散信號。
講了這么多，
同學們有沒有離散的概念呢？
原來圖像也是數字信號啊！
對的，就是一個二維數組。
matlab中很多操作圖像的函數。
例子如下：
fig_tif = imread('***.tif'); %輸入圖像J1_tif = mirror(fig_tif ,1);%原圖像的水平鏡像J2_tif = mirror(fig_tif ,2);%原圖像的垂直鏡像
J3_tif = mirror(fig_tif ,3);%原圖像的水平垂直鏡像
注意：mirror函數針對的是低級版本的MATLAB，目前高級版本的MATLAB已經不支持mirror函數了.如果你用了mirror函數后，命令行窗口出現各種報錯，說明你的版本太高了。此時需要使用flipdim函數，參數設置跟mirror函數一樣。我當年學的是mirror函數，說明我老了。
來源：matlab仿真工匠
展開 數字信號處理 第一章 離散時間信號和系統（2）
也指把模擬信號轉成數字信號的過程。在數字圖像處理領域中，定義為圖像空間坐標的數字化操作。
每秒鐘的采樣樣本數叫做采樣頻率。采樣是將時間上、幅值上都連續的模擬信號，在采樣脈沖的作用，轉換成時間上離散（時間上有固定間隔）、但幅值上仍連續的離散模擬信號。所以采樣又稱為信號的離散化過程。
在數字信號處理領域中，采樣定理是連續時間信號（通常稱為“模擬信號”）和離散時間信號（通常稱為“數字信號”）之間的基本橋梁。該定理說明采樣頻率與信號頻譜之間的關系，是連續信號離散化的基本依據。 它為采樣率建立了一個足夠的條件，該采樣率允許離散采樣序列從有限帶寬的連續時間信號中捕獲所有信息。后面我們會重點講解這個采樣定理。
來源：matlab仿真工匠
展開 數字信號處理 第一章 離散時間信號和系統（4）
判斷方法是，系統若滿足對任意激勵信號：先線性運算，后經過系統=先經過系統后經過線性運算的結果。則為線性系統。然后判斷是否具有移不變特性？從輸入輸出關系上看，判斷方法是，系統若滿足對任意激勵信號：先時域移動、后經過系統的結果=先經過系統、在時域移動的結果，則系統是時不變系統，否則為時變系統。
來源： matlab仿真工匠
