振動(dòng)信號(hào)
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2022-03-17
振動(dòng)信號(hào)的視頻教程
【JY】高效地震(振動(dòng))數(shù)據(jù)批量處理工具——SignalData
歡迎提出寶貴意見】 對(duì)于振動(dòng)信號(hào)波譜分析，我們常用的SeismoSignal是一款專業(yè)的地震波處理軟件，但是對(duì)于批量化整理分析一鍵式操作，完成對(duì)振動(dòng)信號(hào)時(shí)程的分析等處理，還需操作更簡便的JYSignalData，在進(jìn)行常規(guī)傅里葉譜分析的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步得到振動(dòng)信號(hào)的功率譜密度等信息。
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B&K電聲測量解決方案
B&K電聲測量解決方案 適用人群：該課程的目標(biāo)人員為負(fù)責(zé)測量和/或分析聲學(xué)與振動(dòng)信號(hào)的技術(shù)人員和工程師 B&K電聲測量解決方案（免費(fèi)）【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2020-06-09 14:00 培訓(xùn)內(nèi)容： 1.基礎(chǔ)電聲測量原理和方法 電聲測量的基本方法 電聲測量的基本參數(shù) 電聲測量的基本概念 2.Brüel & Kj?r電聲測量系統(tǒng)和方案 B&K電聲測量系統(tǒng)的硬件組成
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振動(dòng)信號(hào)的實(shí)例教程
ISBN ： 7508426800
頁數(shù) ： 249
開本 ： 大16開
封面形式 ： 簡裝本
簡介
本書主要講述借助簡單、高效、功能強(qiáng)大的MATLAB系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)振動(dòng)數(shù)字信號(hào)的分析處理。書中不僅介紹了MATLAB的基本用法和一些相關(guān)的常用命令及函數(shù)，還介紹了振動(dòng)信號(hào)分析的基本概念、處理方法，以及使用MATLAB語言編制程序的方法。本書給出了大量的振動(dòng)信號(hào)處理編程實(shí)例，以有助于讀者快速學(xué)習(xí)和掌握MATLAB的編程技術(shù)，應(yīng)用于實(shí)際的振動(dòng)信號(hào)處理工作之中。
本書可作為工作中涉及振動(dòng)測試和振動(dòng)信號(hào)處理的各行業(yè)科研技術(shù)人員，以及土木建筑工程、水利電力工程、航天、航空、航海、交通運(yùn)輸、機(jī)械、核電工業(yè)及國防工業(yè)等相關(guān)專業(yè)的大學(xué)高年級(jí)學(xué)生或研究生或高年級(jí)學(xué)生的參考資料。
展開 （2）選擇診斷方法，并根據(jù)所選的方法確定需要的振動(dòng)傳感器，如簡易診斷，只需采用振動(dòng)計(jì)和振動(dòng)測量儀等簡單儀器；
（3）振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)采集，開啟各個(gè)傳感器對(duì)機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)；
（4）振動(dòng)信號(hào)分析，常用的分析方法有時(shí)域分析法、頻域分析法、時(shí)頻域分析法；
書名：MATLAB在振動(dòng)信號(hào)處理中的應(yīng)用
作者：王濟(jì) 胡曉
出版社： 中國水利水電出版社
出版日期：2006-01
ISBN：750842680
原價(jià)：￥32.0
蔚藍(lán)價(jià)：￥ 27.2
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圖書簡介：本書主要講述借助簡單、高效、功能強(qiáng)大的MATLAB系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)振動(dòng)數(shù)字信號(hào)的分析處理。書中不僅介紹了MATLAB的基本用法和一些相關(guān)的常用命令及函數(shù)，還介紹了振動(dòng)信號(hào)分析的基本概念、處理方法，以及使用MATLAB語言編制程序的方法。本書給出了大量的振動(dòng)信號(hào)處理編程實(shí)例，以有助于讀者快速學(xué)習(xí)和掌握MATLAB的編程技術(shù)，應(yīng)用于實(shí)際的振動(dòng)信號(hào)處理工作之中。 本書可作為工作中涉及振動(dòng)測試和振動(dòng)信號(hào)處理的各行業(yè)科研技術(shù)人員，以及土木建筑工程、水利電力工程、航天、航空、航海、交通運(yùn)輸、機(jī)械、核電工業(yè)及國防工業(yè)等相關(guān)專業(yè)的大學(xué)高
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對(duì)于振動(dòng)信號(hào)波譜分析，我們常用的SeismoSignal是一款專業(yè)的地震波處理軟件，但是對(duì)于批量化整理分析一鍵式操作，完成對(duì)振動(dòng)信號(hào)時(shí)程的分析等處理，以及對(duì)大量其他類型的譜分析，還需JYSignalData，在進(jìn)行常規(guī)傅里葉譜分析的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步得到振動(dòng)信號(hào)的功率譜密度等信息。
JYSignalData主要完成的功能有時(shí)程轉(zhuǎn)換(加速度時(shí)程轉(zhuǎn)速度時(shí)程和位移時(shí)程)、傅里葉譜、功率譜、各類反應(yīng)譜、三聯(lián)譜、1/3倍頻程譜。
注意：插件已更新：
1、需安裝Matlab，版本為2016b以后~
2、直接安裝版 (可適用于沒裝Matlab的windows系統(tǒng))！
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對(duì)于振動(dòng)信號(hào)波譜分析，我們常用的SeismoSignal是一款專業(yè)的地震波處理軟件，但是對(duì)于批量化整理分析一鍵式操作，完成對(duì)振動(dòng)信號(hào)時(shí)程的分析等處理，還需操作更簡便的JYSignalData，在進(jìn)行常規(guī)傅里葉譜分析的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步得到振動(dòng)信號(hào)的功率譜密度等信息。
JYSignalData不僅能完成批量化處理波數(shù)據(jù)，且主要完成的功能有：
1、時(shí)程轉(zhuǎn)換(加速度時(shí)程轉(zhuǎn)速度時(shí)程和位移時(shí)程)、
2、傅里葉譜、
3、功率譜、
4、各類反應(yīng)譜、
5、三聯(lián)譜、
6、1/3倍頻程。
更新日志：（免費(fèi)更新：歡迎提出新波分析需求建議）
2021.10 —— 更新多波計(jì)算；
2021.12 —— 更新多單位計(jì)算；
2022.01—— 更新1/3倍頻程。
2022.01——可輸入peer網(wǎng)下載的地震波。
本節(jié)將關(guān)于SignalData的簡單安裝、介紹及使用。
展開 來源：頭條號(hào) 小波律動(dòng)
01
機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中的諧波與次諧波
在機(jī)械故障診斷過程中，頻譜分析是我們最常用的分析方法。但是在復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境中，振動(dòng)信號(hào)中往往會(huì)包含著大量的諧波和次諧波信號(hào)。越是復(fù)雜的機(jī)械設(shè)備，這種現(xiàn)象越普遍。傳感器采集到的信號(hào)幾乎每一次都會(huì)包含諧波信號(hào)。我們通過將設(shè)備的特征頻率與頻譜圖中出現(xiàn)的諧波與次諧波進(jìn)行匹配，就能基本確定設(shè)備的某個(gè)部件可能存在故障隱患。但不能單純的通過發(fā)現(xiàn)諧波信號(hào)就確定發(fā)生了故障，只能認(rèn)為設(shè)備可能存在故障隱患。就好比一個(gè)人三高出現(xiàn)異常，不能說這個(gè)人很快會(huì)生病，只能說他有生病的隱患。所以要想得出準(zhǔn)確的故障結(jié)論，還需要結(jié)合專家系統(tǒng)的判定規(guī)則或者人工判定。
下圖是一張軋機(jī)振動(dòng)頻譜圖，傳感器安裝到了一個(gè)軸的齒輪箱上，我們可以看到圖中有很多頻率成分，有一些我們是能夠從頻率表中找到的，更多的是無法直接識(shí)別到的成分。
振動(dòng)信號(hào)頻譜圖
（來源：頭條號(hào) 小波律動(dòng)）
齒輪箱內(nèi)部包含多組齒輪和多個(gè)軸承，各個(gè)零部件的特征頻率就不一一列出了。下表為軸轉(zhuǎn)速為1135（當(dāng)前轉(zhuǎn)速）時(shí)，能夠在頻譜圖中找到的頻率成分。我們可以看到能夠在頻譜圖中直接找到的頻率只是少數(shù)，更多的頻率可能是諧波、次諧波或者未知頻率。
（來源：頭條號(hào) 小波律動(dòng)）
設(shè)備特征頻率表中能夠找到的頻率
（來源：頭條號(hào) 小波律動(dòng)）
包含2次諧波的頻譜圖
（來源：頭條號(hào) 小波律動(dòng)）
在這張頻譜圖中除了2次諧波外，還出現(xiàn)了一個(gè)邊頻對(duì)，在261.71Hz左右兩邊出現(xiàn)了177.73Hz和345.70Hz的邊頻對(duì)，說明這里出現(xiàn)了信號(hào)調(diào)制現(xiàn)象。
02
諧波分析
諧波是機(jī)械振動(dòng)頻譜中最常見的現(xiàn)象，絕大多數(shù)的故障隱患都會(huì)有諧波現(xiàn)象存在。諧波指的是周期性信號(hào)的非正弦交流量。
展開 
振動(dòng)信號(hào)的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
振動(dòng)信號(hào)的最新內(nèi)容
采集：高速、同步地采集來自所有傳感器（電氣、機(jī)械、溫度、振動(dòng)等）的信號(hào)。
核心設(shè)備：工業(yè)計(jì)算機(jī)、可編程邏輯控制器、實(shí)時(shí)控制器、高速數(shù)據(jù)采集卡、信號(hào)調(diào)理模塊等。
5. 軟件與分析子系統(tǒng)
功能：提供人機(jī)交互界面，執(zhí)行測試序列，處理數(shù)據(jù)，生成報(bào)告。
核心模塊：
測試序列編輯：允許用戶以圖形化或腳本方式創(chuàng)建復(fù)雜的自動(dòng)化測試流程。
電機(jī)NVH測試的核心訴求是準(zhǔn)捕捉噪聲與振動(dòng)信號(hào)，而測試基準(zhǔn)的穩(wěn)定性直接決定信號(hào)采集的真實(shí)性。鑄鐵平臺(tái)作為電機(jī)NVH測試臺(tái)的核心基礎(chǔ)部件，憑借高剛性、低振動(dòng)、強(qiáng)抗干擾的特性，為噪聲振動(dòng)測試搭建穩(wěn)定基準(zhǔn)，是優(yōu)化NVH測試精度與效率的關(guān)鍵支撐。
在工業(yè)領(lǐng)域，具備自主診斷能力的維修機(jī)器人能夠分析設(shè)備異常聲音和振動(dòng)信號(hào)，快速定位故障原因并執(zhí)行修復(fù)操作；在醫(yī)療領(lǐng)域，手術(shù)輔助系統(tǒng)可以理解醫(yī)生的自然語言指令，實(shí)時(shí)調(diào)整手術(shù)方案；在家庭服務(wù)場景，新一代家政機(jī)器人不僅能完成清潔任務(wù)，還能根據(jù)家庭成員的習(xí)慣主動(dòng)優(yōu)化服務(wù)流程。
值得注意的是，這種技術(shù)融合也改變了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式。過去需要多年積累的專用算法開發(fā)，現(xiàn)在可以通過大模型的快速適配能力實(shí)現(xiàn)跨越式突破。
</p><p>2）數(shù)字孿生與預(yù)測維護(hù)</p><p>利用LSTM等算法分析電流和振動(dòng)信號(hào)，預(yù)測軸承故障，準(zhǔn)確率達(dá) 92%。 西門子Sidrive IQ系統(tǒng)已應(yīng)用于新能源汽車。
例如，若麥克風(fēng)陣列的線束因振動(dòng)導(dǎo)致語音信號(hào)丟包，需測試語音助手是否會(huì)誤識(shí)別指令，或是否能通過算法容錯(cuò)（如重復(fù)詢問）避免錯(cuò)誤執(zhí)行。
測試實(shí)施：從標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范到場景化創(chuàng)新
智能座艙硬件連接可靠性測試的實(shí)施，需以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，以場景化創(chuàng)新為補(bǔ)充。
加速度計(jì)"A"主要檢測來自軸承的振動(dòng)信號(hào)，而非機(jī)器其他部件的振動(dòng)，但加速度計(jì)"B"檢測到的軸承振動(dòng)可能因路徑過長而改變，混有來自機(jī)器其他部件的信號(hào)。同樣，加速度計(jì)"D"的位置不如加速度計(jì)"C"的位置更直接。
另一個(gè)問題是，應(yīng)該測量問題機(jī)器部件的哪個(gè)方向？
隨機(jī)振動(dòng)：模擬實(shí)際路況的隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)（如 ISO 16750 標(biāo)準(zhǔn)），覆蓋高頻（輪胎噪聲）和低頻（路面起伏）振動(dòng)，檢測車身焊點(diǎn)、車架是否出現(xiàn)裂紋。
沖擊測試：使用沖擊臺(tái)對(duì)車輛施加脈沖載荷（如半正弦波沖擊，峰值加速度 50g~100g），模擬路面坑洼或碰撞沖擊，檢查底盤護(hù)板、油箱支架等部件的抗沖擊能力。
4.
他是以對(duì)監(jiān)控機(jī)器設(shè)備的資料獲取為起點(diǎn)的，透過合適的傳感器裝置，將各種信號(hào)如振動(dòng)、壓力等的擷取，加上與設(shè)備開放的通信協(xié)定如 MTConnect 和 OPC 的控制信號(hào)；所有的資料被匯總在一起，就構(gòu)成所謂的「大數(shù)據(jù)」。資訊轉(zhuǎn)化機(jī)制由平臺(tái)、預(yù)測分析方法和視覺工具幾個(gè)組件構(gòu)成。
基于matlab的可調(diào)Q因子小波變換故障診斷，可用在軸承、齒輪、活塞等故障診斷中，程序中包含了原始TQWT工具箱和軸承振動(dòng)信號(hào)信號(hào)的譜包絡(luò)的求取。通過仿真數(shù)據(jù)、實(shí)際軸承數(shù)據(jù)說明了方法的效果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
）采集的振動(dòng)信號(hào)，對(duì)其進(jìn)行快速處理后與軟件預(yù)設(shè)的目標(biāo)譜對(duì)比，不停的修正迭代，直至均衡到目標(biāo)譜的容差范圍之內(nèi)。
