設(shè)備故障預(yù)警
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2021-10-19
設(shè)備故障預(yù)警的實(shí)例教程
隨著工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)企業(yè)的設(shè)備正在向自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展，而在設(shè)備運(yùn)行當(dāng)中常常會(huì)因?yàn)?em>設(shè)備故障導(dǎo)致事故發(fā)生。保障設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行、減少安全隱患是企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益的根本。
制造業(yè)企業(yè)設(shè)備往往處于工況惡劣、不穩(wěn)定、負(fù)載重、連續(xù)運(yùn)行狀態(tài)，由早期故障發(fā)展而導(dǎo)致惡性事故頻頻，為了消除其故障隱患以避免安全事故發(fā)生，企業(yè)迫切需要新手段、新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)故障的早期預(yù)警，防止惡性事故的發(fā)生。
目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下：
（1）揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)機(jī)械動(dòng)態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運(yùn)行狀態(tài)劣化為故障運(yùn)行狀態(tài)，其機(jī)械動(dòng)態(tài)特性通常有一個(gè)發(fā)展演變過(guò)程。需揭示劣化過(guò)程及故障變化演變規(guī)律及發(fā)展特點(diǎn)，分析故障產(chǎn)生機(jī)理、發(fā)展原因和發(fā)展模式，構(gòu)建劣化演變機(jī)械動(dòng)態(tài)特性模型。
（2）提取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài)，在長(zhǎng)歷程運(yùn)行中工況和負(fù)載等非故障因素會(huì)造成信號(hào)能量變化，故障趨勢(shì)信息往往被非故障變化信息淹沒(méi)，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息，進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。若提取到敏感特征分量因子及模式，有望實(shí)現(xiàn)典型部件及部位分析。
（3）低信噪比微弱信號(hào)特征早期故障的信號(hào)處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號(hào)的特征，為實(shí)現(xiàn)早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測(cè)及信息融合，非平穩(wěn)及非線性信號(hào)處理，故障征兆量和損傷征兆量信號(hào)分析，噪聲規(guī)律與特點(diǎn)分析，以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。
（4）故障預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測(cè)模型，這類模型大致有兩個(gè)途徑，分別是物理信息預(yù)測(cè)模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)模型，或構(gòu)建這兩類預(yù)測(cè)模型相融合的預(yù)測(cè)模型。
（5）運(yùn)行狀態(tài)劣化的相關(guān)評(píng)價(jià)參數(shù)、模式及準(zhǔn)則。
展開 本項(xiàng)目利用聲音唯一性、入微性的特點(diǎn)，將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的核心，將振動(dòng)和溫度作為輔助手段，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的持續(xù)監(jiān)測(cè)。
3、利用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行故障預(yù)警
目前已有的設(shè)備故障預(yù)警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。本項(xiàng)目采用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障預(yù)警與診斷。
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2.6.2潤(rùn)滑油光譜分析技術(shù) 2.6.3鐵譜技術(shù) 2.6.4顆粒計(jì)數(shù)技術(shù) 2.6.5潤(rùn)滑油分析技術(shù)的選用 第2.7章計(jì)算機(jī)輔助診斷及專家系統(tǒng) 2.7.1概述 2.7.2計(jì)算機(jī)輔助監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 2.7.3專家診斷系統(tǒng) 2.7.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷系統(tǒng) 第3篇典型機(jī)械故障及其診斷 第3.1章旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷 3.1.1概述 3.1.2旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)基本特性 3.1.3轉(zhuǎn)子不平衡的診斷 3.1.4轉(zhuǎn)子永久性彎曲和臨時(shí)性彎曲的診斷 3.1.5轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)聯(lián)接松動(dòng)的診斷 3.1.6轉(zhuǎn)子與靜止件摩擦的診斷 3.1.7轉(zhuǎn)子過(guò)盈配合件過(guò)盈不足的診斷 3.1.8轉(zhuǎn)子不對(duì)中的診斷 3.1.9油膜渦動(dòng)和油膜振蕩的診斷 3.1.10旋轉(zhuǎn)失速的診斷 3.1.11喘振的診斷 3.1.12密封間隙動(dòng)力失穩(wěn)的診斷 3.1.13轉(zhuǎn)軸橫向裂紋的診斷 第3.2章往復(fù)機(jī)械（內(nèi)燃機(jī)）故障診斷 3.2.1概述 3.2.2內(nèi)燃機(jī)的性能診斷 3.2.3內(nèi)燃機(jī)的傳遞特性 3.2.4故障特征量的提取及其敏感性分析 3.2.5內(nèi)燃機(jī)運(yùn)動(dòng)件磨損狀態(tài)的監(jiān)測(cè) 第3.3章機(jī)械零件故障診斷 3.3.1滾動(dòng)軸承故障診斷 3.3.2齒輪故障診斷 第3.4章工程結(jié)構(gòu)故障診斷 3.4.1概述 3.4.2結(jié)構(gòu)故障的振動(dòng)診斷 3.4.3結(jié)構(gòu)故障的聲發(fā)射診斷 3.4.4結(jié)構(gòu)故障的其它診斷方法 第3.5章液壓設(shè)備故障診斷 3.5.1液壓傳動(dòng)系統(tǒng)工作原理 3.5.2液壓系統(tǒng)故障診斷方法 3.5.3工作油故障 3.5.4振動(dòng)故障 3.5.5噪聲故障 3.5.6壓力失調(diào) 3.5.7系統(tǒng)發(fā)熱 3.5.8嚴(yán)重磨損 3.5.9動(dòng)作失靈 第3.6章電氣設(shè)備故障診斷 3.6.1概述 3.6.2電氣設(shè)備絕緣故障離線診斷 3.6.3電氣設(shè)備突發(fā)性故障及繼電保護(hù)診斷 3.6.4中小電氣設(shè)備借助于機(jī)理分析的故障診斷 3.6.5電氣設(shè)備繞組故障診斷 3.6.6電氣設(shè)備內(nèi)部故障在線診斷
展開 工業(yè)企業(yè)設(shè)備管理方面普遍面臨著：設(shè)備運(yùn)維成本高、安全隱患管控難、檢修維護(hù)效率低等情況，成為制約企業(yè)發(fā)展的一大難題。
設(shè)備能否安全可靠地運(yùn)行，對(duì)于確保產(chǎn)品質(zhì)量、提高企業(yè)生產(chǎn)能力、保障安全生產(chǎn)具有十分重要的意義。
如何低成本、高效率的實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)的早期識(shí)別，將事故隱患消滅在萌芽狀態(tài)。將設(shè)備管理工作由“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”提升為“主動(dòng)干預(yù)”實(shí)現(xiàn)主輔機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，對(duì)于降低設(shè)備維護(hù)成本，保證設(shè)備運(yùn)行安全以及提升工業(yè)企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益都有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
云酷科技設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)針對(duì)工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問(wèn)題，提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號(hào)解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號(hào)；利用信號(hào)分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)：
1.利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)。基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
2、利用聲音對(duì)設(shè)備故障告警和診斷。到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為主。本系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù)，與振動(dòng)監(jiān)測(cè)相比靈敏度更高，可遠(yuǎn)程監(jiān)聽，適應(yīng)性廣，作用更大。
3、使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具。目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有模型自主學(xué)習(xí)，自完善的能力，異常識(shí)別更加精準(zhǔn)，提高設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。
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設(shè)備故障預(yù)警的最新內(nèi)容
這種沉浸式的教學(xué)方式，讓企業(yè)直觀體驗(yàn)了AI技術(shù)在優(yōu)化生產(chǎn)工藝、設(shè)備故障預(yù)警以及輔助決策方面的價(jià)值。
離散制造過(guò)程具有工序復(fù)雜、物料多、設(shè)備差異大等特點(diǎn)，這導(dǎo)致生產(chǎn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出嚴(yán)重的多源異構(gòu)特征，通俗說(shuō)就是“來(lái)源多，格式雜，質(zhì)量參差不齊”，成為困擾企業(yè)AI應(yīng)用的“第一道關(guān)卡”。
三大核心痛點(diǎn)：
產(chǎn)線切換慢：傳統(tǒng)方法換型時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足多品種、小批量需求
質(zhì)量管控難：復(fù)雜系統(tǒng)的質(zhì)量預(yù)測(cè)與追溯困難
預(yù)測(cè)性維護(hù)不精準(zhǔn)：設(shè)備故障預(yù)警時(shí)間窗口短，停機(jī)損失大
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核心價(jià)值：網(wǎng)格生成、可靠性分析及先進(jìn)建模技術(shù)系統(tǒng)性提升；在接觸、材料本構(gòu)、斷裂力學(xué)、復(fù)材建模
橋式起重機(jī)一旦發(fā)生故障，不僅會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停滯，還可能造成安全隱患。因此，掌握快速定位并解決問(wèn)題的方法，對(duì)保障生產(chǎn)連續(xù)性與設(shè)備安全至關(guān)重要。
在故障定位時(shí)，觀察與溝通是第一步。操作人員的直觀感受對(duì)故障判斷很有幫助，維修人員應(yīng)向其了解故障發(fā)生的具體情形，包括故障發(fā)生前后的操作步驟、起重機(jī)的異常表現(xiàn)等。同時(shí)，仔細(xì)觀察起重機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，如是否有異常聲響、振動(dòng)，各部件動(dòng)作是否順暢等，以此縮小故障排查范圍
天洑自主研發(fā)的主打軟件產(chǎn)品如下：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、智能監(jiān)盤系統(tǒng)AIICS、設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)AIPHM、工業(yè)AI底座TFIIF。
天洑在提供軟件產(chǎn)品的同時(shí)，亦為企業(yè)客戶提供定制開發(fā)服務(wù)，包括CAE前后處理開發(fā)、專用求解器開發(fā)、工業(yè)設(shè)計(jì)平臺(tái)搭建、人工智能平臺(tái)開發(fā)、輔助工具開發(fā)等。
/p><p><span style="color: rgb(89, 89, 89);">天洑軟件自2011年成立以來(lái)，專注中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能設(shè)計(jì)、快速仿真、優(yōu)化、運(yùn)維類工業(yè)軟件的研發(fā)，堅(jiān)持代碼自主可控的自研道路，堅(jiān)持核心求解器自主研發(fā)，旗下主打產(chǎn)品包含：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、智能監(jiān)盤系統(tǒng)AIICS、設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)
天洑自主研發(fā)的主打軟件產(chǎn)品如下：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、智能監(jiān)盤系統(tǒng)AIICS、設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)AIPHM、工業(yè)AI底座TFIIF。
【變頻器常見(jiàn)的故障有哪些】- 米思米機(jī)械設(shè)備知識(shí)分享
變頻器是把工頻電源變換成各種頻率的交流電源，以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的變速運(yùn)行的設(shè)備。其中控制電路完成對(duì)主電路的控制，整流電路將交流電變換成直流電，直流中間電路對(duì)整流電路的輸出進(jìn)行平滑濾波，逆變電路將直流電再逆變成交流電向電機(jī)供電。變頻器經(jīng)常出現(xiàn)的一些故障，主要包括變頻器本體和機(jī)構(gòu)方面以及運(yùn)行過(guò)程中的問(wèn)題。
(1)變頻器充電起動(dòng)電路毛病
參會(huì)嘉賓可現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、智能優(yōu)化軟件AIPOD、設(shè)備預(yù)警及故障診斷系統(tǒng)AIPHM的最新版本最新功能，零距離感受中國(guó)國(guó)產(chǎn)自研工業(yè)研發(fā)及運(yùn)維軟件的技術(shù)創(chuàng)新及解決方案。
第五屆“設(shè)計(jì)+運(yùn)維”國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件研討會(huì)的召開，進(jìn)一步促進(jìn)了國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件多方面深入探討，對(duì)未來(lái)工業(yè)軟件發(fā)展之路具有重要的指導(dǎo)意義。
各行業(yè)通用軟件包括：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、智能流動(dòng)傳熱拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)軟件AITOPT；行業(yè)專用軟件包括：智能管道設(shè)計(jì)運(yùn)維一體化平臺(tái)AIPIPE、智能化泵設(shè)計(jì)軟件AIPump、智能化風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)軟件AIFan、智能化葉片設(shè)計(jì)軟件AIBlade、智能化風(fēng)場(chǎng)布機(jī)軟件AIWind、環(huán)境仿真云計(jì)算軟件EnvCloud、智能監(jiān)盤系統(tǒng)、設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)
各行業(yè)通用軟件包括：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、智能流動(dòng)傳熱拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)軟件AITOPT；行業(yè)專用軟件包括：智能管道設(shè)計(jì)運(yùn)維一體化平臺(tái)AIPIPE、智能化泵設(shè)計(jì)軟件AIPump、智能化風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)軟件AIFan、智能化葉片設(shè)計(jì)軟件AIBlade、智能化風(fēng)場(chǎng)布機(jī)軟件AIWind、環(huán)境仿真云計(jì)算軟件EnvCloud、智能監(jiān)盤系統(tǒng)、設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)
