設(shè)備故障預(yù)警的案例
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障預(yù)警技術(shù)介紹
隨著工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)企業(yè)的設(shè)備正在向自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展，而在設(shè)備運(yùn)行當(dāng)中常常會(huì)因?yàn)?em>設(shè)備故障導(dǎo)致事故發(fā)生。保障設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行、減少安全隱患是企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益的根本。
制造業(yè)企業(yè)設(shè)備往往處于工況惡劣、不穩(wěn)定、負(fù)載重、連續(xù)運(yùn)行狀態(tài)，由早期故障發(fā)展而導(dǎo)致惡性事故頻頻，為了消除其故障隱患以避免安全事故發(fā)生，企業(yè)迫切需要新手段、新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)故障的早期預(yù)警，防止惡性事故的發(fā)生。
目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下：
（1）揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)機(jī)械動(dòng)態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運(yùn)行狀態(tài)劣化為故障運(yùn)行狀態(tài)，其機(jī)械動(dòng)態(tài)特性通常有一個(gè)發(fā)展演變過(guò)程。需揭示劣化過(guò)程及故障變化演變規(guī)律及發(fā)展特點(diǎn)，分析故障產(chǎn)生機(jī)理、發(fā)展原因和發(fā)展模式，構(gòu)建劣化演變機(jī)械動(dòng)態(tài)特性模型。
（2）提取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài)，在長(zhǎng)歷程運(yùn)行中工況和負(fù)載等非故障因素會(huì)造成信號(hào)能量變化，故障趨勢(shì)信息往往被非故障變化信息淹沒(méi)，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息，進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。若提取到敏感特征分量因子及模式，有望實(shí)現(xiàn)典型部件及部位分析。
（3）低信噪比微弱信號(hào)特征早期故障的信號(hào)處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號(hào)的特征，為實(shí)現(xiàn)早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測(cè)及信息融合，非平穩(wěn)及非線(xiàn)性信號(hào)處理，故障征兆量和損傷征兆量信號(hào)分析，噪聲規(guī)律與特點(diǎn)分析，以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。
（4）故障預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測(cè)模型，這類(lèi)模型大致有兩個(gè)途徑，分別是物理信息預(yù)測(cè)模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)模型，或構(gòu)建這兩類(lèi)預(yù)測(cè)模型相融合的預(yù)測(cè)模型。
（5）運(yùn)行狀態(tài)劣化的相關(guān)評(píng)價(jià)參數(shù)、模式及準(zhǔn)則。
展開(kāi) 工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案
本項(xiàng)目利用聲音唯一性、入微性的特點(diǎn)，將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的核心，將振動(dòng)和溫度作為輔助手段，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的持續(xù)監(jiān)測(cè)。
3、利用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行故障預(yù)警
目前已有的設(shè)備故障預(yù)警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。本項(xiàng)目采用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通自學(xué)習(xí)、自?xún)?yōu)化適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障預(yù)警與診斷。
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設(shè)備故障診斷手冊(cè)——機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷
2.6.2潤(rùn)滑油光譜分析技術(shù) 2.6.3鐵譜技術(shù) 2.6.4顆粒計(jì)數(shù)技術(shù) 2.6.5潤(rùn)滑油分析技術(shù)的選用 第2.7章計(jì)算機(jī)輔助診斷及專(zhuān)家系統(tǒng) 2.7.1概述 2.7.2計(jì)算機(jī)輔助監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 2.7.3專(zhuān)家診斷系統(tǒng) 2.7.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷系統(tǒng) 第3篇典型機(jī)械故障及其診斷 第3.1章旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷 3.1.1概述 3.1.2旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)基本特性 3.1.3轉(zhuǎn)子不平衡的診斷 3.1.4轉(zhuǎn)子永久性彎曲和臨時(shí)性彎曲的診斷 3.1.5轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)聯(lián)接松動(dòng)的診斷 3.1.6轉(zhuǎn)子與靜止件摩擦的診斷 3.1.7轉(zhuǎn)子過(guò)盈配合件過(guò)盈不足的診斷 3.1.8轉(zhuǎn)子不對(duì)中的診斷 3.1.9油膜渦動(dòng)和油膜振蕩的診斷 3.1.10旋轉(zhuǎn)失速的診斷 3.1.11喘振的診斷 3.1.12密封間隙動(dòng)力失穩(wěn)的診斷 3.1.13轉(zhuǎn)軸橫向裂紋的診斷 第3.2章往復(fù)機(jī)械（內(nèi)燃機(jī)）故障診斷 3.2.1概述 3.2.2內(nèi)燃機(jī)的性能診斷 3.2.3內(nèi)燃機(jī)的傳遞特性 3.2.4故障特征量的提取及其敏感性分析 3.2.5內(nèi)燃機(jī)運(yùn)動(dòng)件磨損狀態(tài)的監(jiān)測(cè) 第3.3章機(jī)械零件故障診斷 3.3.1滾動(dòng)軸承故障診斷 3.3.2齒輪故障診斷 第3.4章工程結(jié)構(gòu)故障診斷 3.4.1概述 3.4.2結(jié)構(gòu)故障的振動(dòng)診斷 3.4.3結(jié)構(gòu)故障的聲發(fā)射診斷 3.4.4結(jié)構(gòu)故障的其它診斷方法 第3.5章液壓設(shè)備故障診斷 3.5.1液壓傳動(dòng)系統(tǒng)工作原理 3.5.2液壓系統(tǒng)故障診斷方法 3.5.3工作油故障 3.5.4振動(dòng)故障 3.5.5噪聲故障 3.5.6壓力失調(diào) 3.5.7系統(tǒng)發(fā)熱 3.5.8嚴(yán)重磨損 3.5.9動(dòng)作失靈 第3.6章電氣設(shè)備故障診斷 3.6.1概述 3.6.2電氣設(shè)備絕緣故障離線(xiàn)診斷 3.6.3電氣設(shè)備突發(fā)性故障及繼電保護(hù)診斷 3.6.4中小電氣設(shè)備借助于機(jī)理分析的故障診斷 3.6.5電氣設(shè)備繞組故障診斷 3.6.6電氣設(shè)備內(nèi)部故障在線(xiàn)診斷
展開(kāi) 
工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案詳細(xì)分析
工業(yè)企業(yè)設(shè)備管理方面普遍面臨著：設(shè)備運(yùn)維成本高、安全隱患管控難、檢修維護(hù)效率低等情況，成為制約企業(yè)發(fā)展的一大難題。
設(shè)備能否安全可靠地運(yùn)行，對(duì)于確保產(chǎn)品質(zhì)量、提高企業(yè)生產(chǎn)能力、保障安全生產(chǎn)具有十分重要的意義。
如何低成本、高效率的實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)的早期識(shí)別，將事故隱患消滅在萌芽狀態(tài)。將設(shè)備管理工作由“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”提升為“主動(dòng)干預(yù)”實(shí)現(xiàn)主輔機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，對(duì)于降低設(shè)備維護(hù)成本，保證設(shè)備運(yùn)行安全以及提升工業(yè)企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益都有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
云酷科技設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)針對(duì)工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問(wèn)題，提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號(hào)解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號(hào)；利用信號(hào)分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶(hù)提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)：
1.利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)。基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
2、利用聲音對(duì)設(shè)備故障告警和診斷。到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為主。本系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù)，與振動(dòng)監(jiān)測(cè)相比靈敏度更高，可遠(yuǎn)程監(jiān)聽(tīng)，適應(yīng)性廣，作用更大。
3、使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具。目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有模型自主學(xué)習(xí)，自完善的能力，異常識(shí)別更加精準(zhǔn)，提高設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。
展開(kāi) 【新聞】天洑軟件參展第三屆中國(guó)石油化工設(shè)備檢維修技術(shù)大會(huì)
2022年8月10日-12日，由中國(guó)化工學(xué)會(huì)主辦的“第三屆中國(guó)石油化工設(shè)備檢維修技術(shù)大會(huì)”在浙江寧波順利召開(kāi)。會(huì)議以“構(gòu)體系，抓預(yù)防，夯基礎(chǔ)，不斷提升中國(guó)石化設(shè)備管理水平”為主題，深入討論石油化工行業(yè)設(shè)備全生命周期安全與技術(shù)管理，引入先進(jìn)管理理念和運(yùn)維模式，推廣應(yīng)用新技術(shù)、新方法、新成果和新產(chǎn)品，引領(lǐng)行業(yè)和企業(yè)管理與科技進(jìn)步，促進(jìn)石油化工產(chǎn)業(yè)及相關(guān)設(shè)備行業(yè)健康、有序、高質(zhì)量發(fā)展。天洑軟件作為贊助商參與本次展會(huì)。
大會(huì)上，天洑軟件高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理周猛作了題為《基于數(shù)據(jù)+機(jī)理驅(qū)動(dòng)的設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)》的報(bào)告，詳細(xì)介紹了天洑面向重資產(chǎn)流程性行業(yè)及離散制造業(yè)，基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)，以特征提取+數(shù)據(jù)建模+機(jī)理建模為技術(shù)核心的設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)搭建了從設(shè)備數(shù)據(jù)采集、特征提取、數(shù)據(jù)+機(jī)理建模，到設(shè)備智能預(yù)警和故障自診斷的完善運(yùn)維體系。為企業(yè)機(jī)電設(shè)備管理數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力的保障，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵設(shè)備遠(yuǎn)程預(yù)警與故障診斷，真正的降低了設(shè)備運(yùn)行成本、提升了生產(chǎn)效益，延長(zhǎng)了設(shè)備使用壽命。
會(huì)議期間天洑展出多款產(chǎn)品，包括：智能監(jiān)盤(pán)系統(tǒng)、設(shè)備智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)、智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower等。軟件更多詳細(xì)介紹，請(qǐng)點(diǎn)擊
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展開(kāi) 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用
工業(yè)企業(yè)在設(shè)備管理方面普遍面臨著：設(shè)備運(yùn)維成本高、安全隱患管控難、檢修維護(hù)效率低等問(wèn)題，企業(yè)的任意設(shè)備發(fā)生故障都有可能引起整個(gè)系統(tǒng)的癱瘓，因此，如何識(shí)別設(shè)備早期故障隱患，將“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”提升為“主動(dòng)干預(yù)”成為企業(yè)目前必須要解決的問(wèn)題。
河北云酷科技有限公司針對(duì)工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問(wèn)題，提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號(hào)解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號(hào)；利用信號(hào)分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶(hù)提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)
1. 利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)。
基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
2. 利用聲音對(duì)設(shè)備故障告警和診斷。
到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為主。本系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù)，與振動(dòng)監(jiān)測(cè)相比靈敏度更高，可遠(yuǎn)程監(jiān)聽(tīng)，適應(yīng)性廣，作用更大。
3. 使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具。
目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。本系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有模型自主學(xué)習(xí)，自完善的能力，異常識(shí)別更加精準(zhǔn)，提高設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能
1. 綜合展現(xiàn)
查看設(shè)備的實(shí)時(shí)指標(biāo)信息、AI分析結(jié)果、音頻數(shù)據(jù)曲線(xiàn)等狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。用戶(hù)在關(guān)注某一具體設(shè)備的同時(shí)，可以通過(guò)“設(shè)備整體監(jiān)測(cè)界面”查看本廠(chǎng)所有設(shè)備的相關(guān)信息。
2. 設(shè)備狀態(tài)診斷
系統(tǒng)會(huì)基于設(shè)備音頻數(shù)據(jù)、數(shù)值指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于后臺(tái)AI分析模型實(shí)時(shí)計(jì)算設(shè)備當(dāng)前安全系數(shù)。
展開(kāi) 老電工實(shí)戰(zhàn)總結(jié)：常見(jiàn)的電氣故障以及檢修電氣設(shè)備故障的方法
一、常見(jiàn)的電氣故障
1、環(huán)境引起的電氣故障
溫度、濕度、空氣污染等都可能對(duì)電氣設(shè)備產(chǎn)生影響。特別是溫度，在電氣設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中，溫度如果過(guò)高或過(guò)低，超過(guò)允許極限值時(shí)，都會(huì)造成電氣故障。主要影響以下兩方面：①導(dǎo)體材料。溫度過(guò)高，有機(jī)絕緣材料會(huì)變脆、軟化，絕緣性降低，甚至擊穿；②電接觸不良。溫度過(guò)高，由彈簧壓緊的觸頭彈簧壓力降低，電接觸的穩(wěn)定性變差，容易造成電氣故障。
2、設(shè)備運(yùn)行引起的電氣故障
其中由于電流過(guò)大引起的電動(dòng)力、電網(wǎng)運(yùn)行工況變化（三相電源不對(duì)稱(chēng)、三相負(fù)載不對(duì)稱(chēng)、中性點(diǎn)偏移等）是引起電氣故障的主要原因。
①由于電流過(guò)大引起的電動(dòng)力。電動(dòng)力和電流大小密切相關(guān)。小電流電動(dòng)力對(duì)電氣設(shè)備的正常運(yùn)行是沒(méi)有影響的；大電流電動(dòng)力，尤其是在短路電流作用下，產(chǎn)生的電動(dòng)力是非常大的，會(huì)直接損壞電氣設(shè)備。
②電網(wǎng)運(yùn)行工況變化。三相電源不對(duì)稱(chēng)、三相負(fù)載不對(duì)稱(chēng)以及中性點(diǎn)偏移等運(yùn)行工況變化都是由于電源或負(fù)載沒(méi)有按規(guī)定運(yùn)行或配置引起的系統(tǒng)電能偏離正常狀況，當(dāng)偏離值較小時(shí)對(duì)電氣設(shè)備的影響比較小，當(dāng)偏離值較大時(shí)，就可能引起電氣故障，如部分電氣設(shè)備電壓過(guò)高導(dǎo)致燒毀等。
3、變壓器故障
如果長(zhǎng)時(shí)間使用變壓器會(huì)出現(xiàn)絕緣、過(guò)熱等現(xiàn)象。
常見(jiàn)的變壓器故障有：
變壓器漏滲油、接頭過(guò)熱、鐵芯多點(diǎn)接觸、變壓器受潮等。
二、檢修電氣設(shè)備故障的方法
1、常規(guī)檢查
觀(guān)察電氣設(shè)備故障的外部表現(xiàn)來(lái)進(jìn)行初步判斷：沒(méi)有電觀(guān)察，絕緣是否燒焦、連線(xiàn)是否松動(dòng)或斷線(xiàn)、零件是否損壞、觸點(diǎn)是否灼燒、熔體是否燒斷等；通電后再觀(guān)察，是否出現(xiàn)大面積的火花、是否散出異味等，來(lái)判斷故障點(diǎn)；
2、利用萬(wàn)用表檢測(cè)
利用萬(wàn)用表檢測(cè)可以分為電壓檢測(cè)法、電阻檢測(cè)法、電流檢測(cè)法。
①電壓檢測(cè)法。
展開(kāi) 工業(yè)+AI，天洑攜手常州信息化協(xié)會(huì)開(kāi)展工業(yè)AI應(yīng)用培訓(xùn)
這種沉浸式的教學(xué)方式，讓企業(yè)直觀(guān)體驗(yàn)了AI技術(shù)在優(yōu)化生產(chǎn)工藝、設(shè)備故障預(yù)警以及輔助決策方面的價(jià)值。
離散制造過(guò)程具有工序復(fù)雜、物料多、設(shè)備差異大等特點(diǎn)，這導(dǎo)致生產(chǎn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出嚴(yán)重的多源異構(gòu)特征，通俗說(shuō)就是“來(lái)源多，格式雜，質(zhì)量參差不齊”，成為困擾企業(yè)AI應(yīng)用的“第一道關(guān)卡”。
針對(duì)這一痛點(diǎn)，天洑在本次培訓(xùn)中重點(diǎn)展示了基于智能數(shù)據(jù)建模軟件 DTEmpower 開(kāi)發(fā)的最新功能——圖像模型和表單數(shù)據(jù)模型融合決策。
該工具能夠高效整合來(lái)自ERP、MES、PLC系統(tǒng)各類(lèi)傳感器以及圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的快速清洗、轉(zhuǎn)換與融合。在提高產(chǎn)品良率的案例展示中，該工具展現(xiàn)了強(qiáng)大能力。
作為天洑自主研發(fā)的核心工業(yè)軟件，DTEmpower 在本次培訓(xùn)中表現(xiàn)亮眼。新版本大幅提高了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC，Statistical Process Control）能力，結(jié)合搭載的 AI Coding 技術(shù)，進(jìn)一步降低了AI應(yīng)用的技術(shù)門(mén)檻。
展開(kāi) 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以解決什么問(wèn)題？
現(xiàn)代企業(yè)隨著生產(chǎn)設(shè)備的日益大型化、自動(dòng)化，對(duì)設(shè)備可靠性的要求也越來(lái)越高，很多企業(yè)都面臨設(shè)備安全管理的問(wèn)題。因涉及的設(shè)備多、大、復(fù)雜，因此管理起來(lái)十分不便。尤其是設(shè)備的保養(yǎng)、維修、安全運(yùn)轉(zhuǎn)等，成為企業(yè)設(shè)備管理方面最大的難題。云酷科技打破傳統(tǒng)的設(shè)備管理方式，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面智能化的設(shè)備管理提供強(qiáng)有力的手段，打造了設(shè)備巡檢可信、設(shè)備故障預(yù)警、設(shè)備管理可視的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，有效的解決了傳統(tǒng)企業(yè)設(shè)備安全管理的難題。
設(shè)備安全管理業(yè)務(wù)的行業(yè)痛點(diǎn)
1. 設(shè)備管理難
設(shè)備管理完全依靠人工記錄，很容易發(fā)生疏漏，造成管理?yè)p失，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代信息化建設(shè)的需求。
2. 停機(jī)損失重
生產(chǎn)設(shè)備日益機(jī)械化、復(fù)雜化，設(shè)備在生產(chǎn)中的作用和影響也隨之增大，生產(chǎn)過(guò)程對(duì)設(shè)備的依賴(lài)程度越來(lái)越高，設(shè)備故障停機(jī)，損失嚴(yán)重。
3.維保費(fèi)用高
備品備件庫(kù)存成本、設(shè)備故障停機(jī)損失、設(shè)備維修費(fèi)用等，導(dǎo)致設(shè)備維保管理成本居高不下，對(duì)企業(yè)資源造成嚴(yán)重浪費(fèi)。
設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以給企業(yè)帶來(lái)什么好處？
1. 保障設(shè)備最優(yōu)狀態(tài)
實(shí)時(shí)了解設(shè)備健康情況，音頻數(shù)據(jù)、振動(dòng)數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)故障狀態(tài)的早期識(shí)別，早期預(yù)警，防患于未然。
2. 降低運(yùn)維成本
提升設(shè)備可靠性，減少非計(jì)劃停機(jī)；實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)感知與人工巡檢有效互補(bǔ)；優(yōu)化備品備件管理，減少資金占用。
3. 提升檢修效率
提供全面的設(shè)備音頻、振動(dòng)、溫度、設(shè)備維護(hù)與歷史故障數(shù)據(jù)，為維護(hù)方案提供一站式數(shù)據(jù)匯集。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)識(shí)別故障類(lèi)型，即時(shí)提供故障排查建議與維護(hù)方案，提高運(yùn)維效率。
展開(kāi) 減少開(kāi)關(guān)設(shè)備電弧故障的方法
電弧是您可能遇到的最具破壞性的工業(yè)事故之一，瞬間，您的開(kāi)關(guān)設(shè)備可能被毀壞，下游設(shè)備嚴(yán)重?fù)p壞，業(yè)務(wù)關(guān)閉數(shù)天或數(shù)周，員工嚴(yán)重受傷或死亡。
在某些設(shè)施或應(yīng)用中，電弧的潛在風(fēng)險(xiǎn)非常低；傳統(tǒng)的（無(wú)弧光保護(hù)）開(kāi)關(guān)設(shè)備可以使用，風(fēng)險(xiǎn)很小；但是，在大多數(shù)應(yīng)用中，依靠包含有助于減少電弧危險(xiǎn)的功能的設(shè)備更有意義，這些功能為防止電弧事故的破壞性后果提供了謹(jǐn)慎的“保險(xiǎn)”。
這種破壞性的潛力是毀滅性的，11kV開(kāi)關(guān)設(shè)備中電弧閃光期間釋放的能量相當(dāng)于啟動(dòng)六架航天飛機(jī)所需的能量，溫度可能高達(dá) 20,000 攝氏度，比太陽(yáng)表面的溫度高五倍，并且能夠蒸發(fā)金屬。
電弧故障可能很少見(jiàn)，但卻是開(kāi)關(guān)設(shè)備系統(tǒng)中可能發(fā)生的最嚴(yán)重的故障，有多種潛在原因，包括人為錯(cuò)誤（最常見(jiàn)）、技術(shù)/設(shè)備故障和環(huán)境原因。
您可以從多種方法中進(jìn)行選擇，以降低這種弧閃損壞和傷害的風(fēng)險(xiǎn)，下面描述了三個(gè)最常見(jiàn)的。
被動(dòng)內(nèi)部電弧保護(hù)
使用被動(dòng)內(nèi)部電弧保護(hù)，電弧故障在發(fā)生后由傳統(tǒng)保護(hù)繼電器分?jǐn)啵娀『屠^電器跳閘之間的平均時(shí)間為 100 到 1,000 毫秒 (ms)，它發(fā)生在字面上的“眨眼”之內(nèi)，測(cè)量時(shí)間為 100 到 400 毫秒。
雖然它只持續(xù)一瞬間，但電弧事件幾乎肯定會(huì)導(dǎo)致足夠的損壞，以至于開(kāi)關(guān)設(shè)備需要維修和更換零件，依賴(lài)開(kāi)關(guān)設(shè)備供電的生產(chǎn)過(guò)程也可能受到嚴(yán)重破壞。
帶有被動(dòng)內(nèi)部電弧保護(hù)的開(kāi)關(guān)設(shè)備結(jié)合了某種類(lèi)型的管道系統(tǒng)，為高壓、高溫和潛在的有毒氣體提供“逃生通道”，一些開(kāi)關(guān)設(shè)備包括一個(gè)通向外部區(qū)域的管道，這種解決方案通常用于較小的開(kāi)關(guān)設(shè)備室，如果開(kāi)關(guān)設(shè)備位于較大的房間內(nèi)或遠(yuǎn)離外墻，則管道會(huì)通入開(kāi)關(guān)設(shè)備安裝室。
這兩種通風(fēng)策略都減少或消除了電弧氣體從開(kāi)關(guān)設(shè)備前部噴出，有助于減少潛在的傷害，它還可以消散爆炸壓力，有助于減少對(duì)開(kāi)關(guān)設(shè)備的內(nèi)部損壞。
展開(kāi) 
設(shè)備故障診斷工程
設(shè)備故障診斷工程
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作者：虞和濟(jì) 出版社：冶金工業(yè)出版社
〖基本信息〗 出版日期：2001-06-01 譯者： ISBN：750242719 開(kāi)本： 裝幀： 中國(guó)書(shū)網(wǎng)編號(hào)：58481
原價(jià)：
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〖產(chǎn)品類(lèi)別〗
中國(guó)書(shū)網(wǎng) >
〖內(nèi)容簡(jiǎn)介〗-設(shè)備故障診斷工程
作 者:虞和濟(jì)等編著 頁(yè)數(shù):1297頁(yè) 出版社:冶金工業(yè)出版社 出版日期:2001
簡(jiǎn)介:本書(shū)從系統(tǒng)工程的角度對(duì)設(shè)備診斷的原理、方法和概念做了全面的介紹，包括故障診斷對(duì)象的分析、故障診斷的理論基礎(chǔ)、故障信號(hào)的提取和處理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷、失效分析和故障預(yù)防。
展開(kāi) 機(jī)械設(shè)備故障診斷
目錄第一章 概述第二章 機(jī)械設(shè)備的主要故障形式及其分析方法第三章 機(jī)械設(shè)備故障診斷的主要傳感器及其系統(tǒng)第四章 機(jī)械設(shè)備故障診斷的信號(hào)分析方法第五章 油液分析技術(shù)第六章 典型機(jī)械設(shè)備的故障診斷技術(shù)第七章 故障的模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法及其專(zhuān)家系統(tǒng)
機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)及方法(PDF版224頁(yè))[1].part1.rar
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展開(kāi) 旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷——軸彎曲
旋轉(zhuǎn)設(shè)備工作的時(shí)候是以轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速的形式將能量進(jìn)行傳遞。在進(jìn)行能量傳遞的過(guò)程中，任何故障都會(huì)引起振動(dòng)狀態(tài)的改變，當(dāng)振動(dòng)加劇輕則整個(gè)設(shè)備振動(dòng)變大，重則引起設(shè)備某些部分的斷裂等。軸彎曲是常見(jiàn)的旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障類(lèi)型，軸彎曲同樣也會(huì)引起設(shè)備的振動(dòng)加劇，以及損壞。
軸彎曲的類(lèi)型與表現(xiàn)
軸彎曲大致可以分為暫時(shí)性軸彎曲和永久性軸彎曲。其中臨時(shí)性軸彎曲可能隨著設(shè)備的運(yùn)行恢復(fù)，而永久性的軸彎曲則不可恢復(fù)。造成軸彎曲往往是由于設(shè)備軸沿著徑向存在一個(gè)待續(xù)的力，而軸自身的撓性變形經(jīng)過(guò)一段時(shí)間發(fā)展成某種塑性變形。
通常軸彎曲會(huì)在設(shè)備長(zhǎng)期不用，長(zhǎng)期靜置之后出現(xiàn)，此時(shí)往往造成在開(kāi)機(jī)的時(shí)候振動(dòng)變大，甚至無(wú)法開(kāi)機(jī)的狀態(tài)。
另外溫度引起的熱膨脹不同也會(huì)引起軸彎曲的可能。
軸彎曲的故障機(jī)理
當(dāng)軸發(fā)生彎曲的時(shí)候，整個(gè)軸的質(zhì)心將偏離軸中心線(xiàn)。當(dāng)軸旋轉(zhuǎn)的時(shí)候，這種質(zhì)心偏離的狀態(tài)會(huì)與軸平衡不良狀態(tài)類(lèi)似，但是也存在差別。
當(dāng)軸由于長(zhǎng)期靜置引起彎曲的時(shí)候，其彎曲方向與靜置時(shí)受力方向一致。對(duì)于長(zhǎng)期未開(kāi)機(jī)設(shè)備而言，這個(gè)力通常是重力，因此軸的質(zhì)心會(huì)偏向重力方向。當(dāng)軸開(kāi)始旋轉(zhuǎn)的時(shí)候，此時(shí)重力方向不變，但是重力方向相對(duì)于變形位置的方向發(fā)生了改變。因此軸的兩個(gè)支點(diǎn)（軸承位置）發(fā)生“錐形運(yùn)動(dòng)”，宏觀(guān)表現(xiàn)為軸系統(tǒng)軸向和徑向振動(dòng)的變大。
當(dāng)軸彎曲方向與軸本身的不平衡方向并非同方向的時(shí)候，這兩個(gè)旋轉(zhuǎn)矢量在運(yùn)行的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一定的“凹谷”現(xiàn)象，也就是可能在某種程度上出現(xiàn)部分抵消的可能。當(dāng)軸彎曲的作用小于不平衡的作用的時(shí)候，這個(gè)振動(dòng)的減小發(fā)生在臨界轉(zhuǎn)速以下；反之發(fā)生在臨界轉(zhuǎn)速以上。
軸彎曲的故障特征
前已述及，軸彎曲與平衡不良的機(jī)理有相似之處，其振動(dòng)表現(xiàn)也有相似之處。在振動(dòng)上主要表現(xiàn)為振動(dòng)基頻1倍頻的增加。永久性軸彎曲表現(xiàn)為穩(wěn)定的振幅升高；暫時(shí)性軸彎曲則在機(jī)器啟動(dòng)等時(shí)候或者升速的時(shí)候出現(xiàn)波動(dòng)。
展開(kāi) 軸系類(lèi)設(shè)備不對(duì)中故障詳解
診斷意見(jiàn)：
壓縮機(jī)高低壓缸間轉(zhuǎn)子對(duì)中不良，聯(lián)軸器發(fā)生故障，必須緊急停機(jī)檢修。
生產(chǎn)驗(yàn)證：
檢修人員根據(jù)診斷結(jié)論，重點(diǎn)對(duì)機(jī)組聯(lián)軸器局部解體檢查發(fā)現(xiàn)，連接壓縮機(jī)高壓缸與低壓缸之間的聯(lián)軸器（半剛性聯(lián)軸器）固定法蘭與內(nèi)齒套的連接螺栓已斷掉三只。復(fù)查轉(zhuǎn)子對(duì)中情況，發(fā)現(xiàn)對(duì)中嚴(yán)重超差。同時(shí)發(fā)現(xiàn)由于連接螺栓的機(jī)械加工和熱處理工藝不符合要求，且熱處理后未進(jìn)行正火處理，螺栓在拉應(yīng)力作用下脆性斷裂。根據(jù)診斷意見(jiàn)及分析檢查結(jié)果，重新對(duì)中找正高壓缸轉(zhuǎn)子，并換上符合技術(shù)要求的連接螺栓，重新啟動(dòng)后機(jī)組運(yùn)行正常，避免了一次惡性事故。
