電氣設(shè)備故障診斷
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電氣設(shè)備故障診斷的視頻教程
1-80基于matlab的小波包熵與模糊C均值聚類的故障診斷
基于matlab的小波包熵與模糊C均值聚類的故障診斷，以凱斯西儲大學(xué)軸承數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。對數(shù)據(jù)進(jìn)行小波包分解后重構(gòu)，然后提取各頻帶能量分布，后計算小波包熵進(jìn)行故障診斷。輸出特征可視化結(jié)果。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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電氣設(shè)備故障診斷的實例教程
2.6.2潤滑油光譜分析技術(shù) 2.6.3鐵譜技術(shù) 2.6.4顆粒計數(shù)技術(shù) 2.6.5潤滑油分析技術(shù)的選用 第2.7章計算機(jī)輔助診斷及專家系統(tǒng) 2.7.1概述 2.7.2計算機(jī)輔助監(jiān)測與診斷系統(tǒng) 2.7.3專家診斷系統(tǒng) 2.7.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷系統(tǒng) 第3篇典型機(jī)械故障及其診斷 第3.1章旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷 3.1.1概述 3.1.2旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動基本特性 3.1.3轉(zhuǎn)子不平衡的診斷 3.1.4轉(zhuǎn)子永久性彎曲和臨時性彎曲的診斷 3.1.5轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)聯(lián)接松動的診斷 3.1.6轉(zhuǎn)子與靜止件摩擦的診斷 3.1.7轉(zhuǎn)子過盈配合件過盈不足的診斷 3.1.8轉(zhuǎn)子不對中的診斷 3.1.9油膜渦動和油膜振蕩的診斷 3.1.10旋轉(zhuǎn)失速的診斷 3.1.11喘振的診斷 3.1.12密封間隙動力失穩(wěn)的診斷 3.1.13轉(zhuǎn)軸橫向裂紋的診斷 第3.2章往復(fù)機(jī)械（內(nèi)燃機(jī)）故障診斷 3.2.1概述 3.2.2內(nèi)燃機(jī)的性能診斷 3.2.3內(nèi)燃機(jī)的傳遞特性 3.2.4故障特征量的提取及其敏感性分析 3.2.5內(nèi)燃機(jī)運(yùn)動件磨損狀態(tài)的監(jiān)測 第3.3章機(jī)械零件故障診斷 3.3.1滾動軸承故障診斷 3.3.2齒輪故障診斷 第3.4章工程結(jié)構(gòu)故障診斷 3.4.1概述 3.4.2結(jié)構(gòu)故障的振動診斷 3.4.3結(jié)構(gòu)故障的聲發(fā)射診斷 3.4.4結(jié)構(gòu)故障的其它診斷方法 第3.5章液壓設(shè)備故障診斷 3.5.1液壓傳動系統(tǒng)工作原理 3.5.2液壓系統(tǒng)故障診斷方法 3.5.3工作油故障 3.5.4振動故障 3.5.5噪聲故障 3.5.6壓力失調(diào) 3.5.7系統(tǒng)發(fā)熱 3.5.8嚴(yán)重磨損 3.5.9動作失靈 第3.6章電氣設(shè)備故障診斷 3.6.1概述 3.6.2電氣設(shè)備絕緣故障離線診斷 3.6.3電氣設(shè)備突發(fā)性故障及繼電保護(hù)診斷 3.6.4中小電氣設(shè)備借助于機(jī)理分析的故障診斷 3.6.5電氣設(shè)備繞組故障診斷 3.6.6電氣設(shè)備內(nèi)部故障在線診斷
展開 2、先動后靜
先動后靜，即著手檢查時首先考慮電氣設(shè)備的活動部分，其次才是靜止部分。電氣設(shè)備的活動部分比靜止部分在使用中故障幾率要高得多，所以診斷時首先要懷疑的對象往往是經(jīng)常動作的零部件或可動部分，如開關(guān)、熔絲、閘刀、、插接件、機(jī)械運(yùn)動部分。在具體檢測操作時，卻要“先靜態(tài)測試，后動態(tài)測量”。靜態(tài)，是指發(fā)生故障后，在不通電的情況下，對電氣設(shè)備進(jìn)行檢測；動態(tài)，是指通電后對電氣設(shè)備的檢測。
3、先電源后負(fù)載
先電源后負(fù)載，即檢查的先后次序從電路的角度來說，是先檢查電源部分。后檢查負(fù)載部分。因為電源側(cè)故障勢必會影響到負(fù)載，而負(fù)載側(cè)故障則未必會影響到電源。例如：電源電壓過高、過低、波形畸變、三相不對稱等都會影響電氣設(shè)備的正常工作。對于用電設(shè)備，通常先檢查電源的電壓、電流、電路中的開關(guān)、觸點、熔絲、接頭等，故障排除后才根據(jù)需要檢查負(fù)載。
掌握“診斷要訣”，一要有的放矢，二要機(jī)動靈活。
“六診”要有的放矢，“九法”要機(jī)動靈活，“三先后”也并非一成不變。只有善于獨立思考和不斷總結(jié)積累，在實際中充分得到鍛煉，才能成為診斷電氣設(shè)備故障的行家。
當(dāng)一臺設(shè)備的電氣系統(tǒng)發(fā)生故障時，不要急于動手拆卸，首先要了解該電氣設(shè)備產(chǎn)生故障的原因、經(jīng)過、范圍、現(xiàn)象，熟悉該設(shè)備及電氣系統(tǒng)的基本工作原理，分析各個具體電路，弄清原理中各級之間的相互聯(lián)系以及信號在電路中的來龍去脈，仔細(xì)分析。應(yīng)善于透過現(xiàn)象看本質(zhì)，善于抓住事物的主要矛盾。
展開 電氣設(shè)備(ElectricalEquipment)是在電力系統(tǒng)中對發(fā)電機(jī)、變壓器、電力線路、斷路器等設(shè)備的統(tǒng)稱。電氣設(shè)備在使用過程中，常常會出現(xiàn)各種各樣的故障，維修人員如能迅速找到故障原因，并排除故障，對提高勞動生產(chǎn)率、減少經(jīng)濟(jì)損失和保障安全生產(chǎn)都具有重大意義。以下是小編整理的“六診、九法、三先后、六先后”故障診斷法，在本文里面分享給到大家~
“六診”
口問、眼看、耳聽、鼻聞、手摸、表測六種診斷方法，簡單地講就是通過“問、看、聽、聞、摸、測”來發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備的異常情況，從而找出故障原因和故障所在的部位。前“五診”是借人的感官對電氣設(shè)備故障進(jìn)行有的放矢的診斷，稱為感官診斷，又稱直觀檢查法。同樣，由于個人的技術(shù)經(jīng)驗差異，診斷結(jié)果也有所不同。可以采用“多人會診法”求得正確結(jié)論。
“表測”即應(yīng)用電氣儀表測量某些電氣參數(shù)的大小，經(jīng)過與正常數(shù)值對比，來確定故障原因和部位。
1、口問
當(dāng)一臺設(shè)備的電氣系統(tǒng)發(fā)生故障后，檢修人員應(yīng)和醫(yī)生看病一樣，首先要了解詳細(xì)的“病情”。即向設(shè)備操作人員或用戶了解設(shè)備使用情況、設(shè)備的病歷和故障發(fā)生的全過程。
如果故障發(fā)生在有關(guān)操作期間或之后，還應(yīng)詢問當(dāng)時的操作內(nèi)容以及方法、步驟。
展開 電氣故障現(xiàn)象是多種多樣的，例如，同一類故障可能有不同的故障現(xiàn)象，不同類故障可能是同一種故障現(xiàn)象，這種故障現(xiàn)象的同一性和多樣性，給查找故障帶來了復(fù)雜性。但是，故障現(xiàn)象是查找電氣故障的基本依據(jù)，是查找電氣故障的起點，因而要對故障現(xiàn)象仔細(xì)觀察分析，找出故障現(xiàn)象中最主要的、最典型的方面，搞清故障發(fā)生的時間、地點、環(huán)境等。
01直接感知
有些電氣故障可以通過人的手、眼、鼻、耳等器官，采用摸、看、聞、聽等段，直接感知故障設(shè)備異常的溫升、振動、氣味、響聲、色變等，確定設(shè)備的故障部位。
02儀器檢測
許多電氣故障靠人的直接感知是無法確定部位的，而要借助各種儀器、儀表，對故障設(shè)備的電壓、電流、功率、頻率、阻抗、絕緣值、溫度、振幅、轉(zhuǎn)速等等進(jìn)行量，以確定故障部位。例如，通過測量絕緣電阻、吸收比、介質(zhì)損耗，判定設(shè)備絕緣是否受潮；通過直流電阻的測量，確定長距離線路的短路點、接地點等。本文介紹了電氣故障診斷術(shù)口訣大全。
感官診斷快簡便
1、電力變壓器異常聲響的判斷
運(yùn)行正常變壓器，清晰均勻嗡嗡響。配變聲響有異常，判斷故障點原因。嗡嗡聲大音調(diào)高，過載或是過電壓。
間歇猛烈咯咯聲，單相負(fù)載急劇增。叮叮當(dāng)當(dāng)錘擊聲，穿心螺桿已松動。噼噼啪啪拍掌聲，鐵心接地線開斷。
間歇發(fā)出哧哧聲，鐵心接地不良癥。繞組短路較輕微，發(fā)出陣陣噼啪聲。繞組短路較嚴(yán)重，發(fā)出巨大轟鳴聲。
高壓套管有裂痕，發(fā)出高頻嘶嘶聲。高壓引線殼閃絡(luò)，噼噼啪啪炸裂聲。低壓相線有接地，老遠(yuǎn)聽到轟轟響。
跌落開關(guān)分接頭，接觸不良吱吱響。
2、用半導(dǎo)體收音機(jī)檢測電氣設(shè)備局部放電
巡視變配電設(shè)備，局部放電難發(fā)現(xiàn)。攜帶袖珍收音機(jī)，調(diào)到?jīng)]有電臺位。音量開大聽聲響，均勻嗡嗡聲正常。
倘若聲響不規(guī)則，夾有很響鞭炮聲，或有很響吱吱聲，附近有局部放電。然后音量關(guān)小些，靠近設(shè)備逐臺測。
展開 機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)及方法\機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)及方法
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電氣設(shè)備故障診斷的最新內(nèi)容
在半導(dǎo)體制造、光伏產(chǎn)業(yè)、實驗室分析以及精細(xì)化工等高端領(lǐng)域，氣體的精確控制是工藝穩(wěn)定與產(chǎn)品質(zhì)量的核心，作為全球領(lǐng)先的氣體質(zhì)量流量計供應(yīng)商，布瑯軻鍶特（Bronkhorst）知道，一臺高精度的質(zhì)量流量控制器（MFC）或流量計（MFM）若出現(xiàn)異常，不僅會導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差，更可能引發(fā)整條產(chǎn)線的停機(jī)損失，因此掌握科學(xué)的故障診斷與維修策略，對于每一位工程師而言都十分重要。
氣體質(zhì)量流量計：https
簡介
智能制造時期，設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行對于各行業(yè)的無縫高效生產(chǎn)愈加重要。健康狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)PHM（Prognostics and Health Management）成為保障關(guān)鍵設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的有力工具。它通過實時監(jiān)測和分析設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)，能夠提前預(yù)測設(shè)備故障，實現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的精細(xì)化管理控制，為企業(yè)節(jié)約維護(hù)保養(yǎng)成本、減少停機(jī)時間和提高生產(chǎn)效率提供了重要技術(shù)支撐。
PHM系統(tǒng)的核心在于“
橋式起重機(jī)一旦發(fā)生故障，不僅會導(dǎo)致生產(chǎn)停滯，還可能造成安全隱患。因此，掌握快速定位并解決問題的方法，對保障生產(chǎn)連續(xù)性與設(shè)備安全至關(guān)重要。
在故障定位時，觀察與溝通是第一步。操作人員的直觀感受對故障判斷很有幫助，維修人員應(yīng)向其了解故障發(fā)生的具體情形，包括故障發(fā)生前后的操作步驟、起重機(jī)的異常表現(xiàn)等。同時，仔細(xì)觀察起重機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，如是否有異常聲響、振動，各部件動作是否順暢等，以此縮小故障排查范圍
激光干涉儀和機(jī)床測頭是機(jī)床校準(zhǔn)補(bǔ)償系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，它們在確保機(jī)床精度和性能方面發(fā)揮著重要作用。
激光干涉儀是一種高精度測量設(shè)備，采用邁克爾遜干涉原理進(jìn)行線性測量，可以測量機(jī)床的線性定位精度、重復(fù)定位精度、反向間隙等。它通過高精度的環(huán)境補(bǔ)償模塊，能夠自動補(bǔ)償激光波長和材料特性，從而確保測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，激光干涉儀還能夠進(jìn)行角度、直線度、垂直度、平行度、平面度等幾何參數(shù)的測量
基于matlab的改進(jìn)型節(jié)點重構(gòu)小波包頻帶能量譜與 PNN（概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的聯(lián)合故障診斷新方法。針對風(fēng)電機(jī)組故障信號的非平穩(wěn)性以及故障與征兆的非線性映射導(dǎo)致的故障識別困難問題，提出了改進(jìn)型的節(jié)點重構(gòu)小波包頻帶能量譜與PNN（概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的聯(lián)合故障診斷新方法。文章深入分析了傳統(tǒng)小波包頻帶錯亂的問題，借助傅里葉變換與傅里葉逆變換改進(jìn)了小波包，消除了小波包頻帶錯亂的缺陷。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的形態(tài)濾波和局域值分解（LMD）的齒輪故障診斷，GUI交互界面。通過形態(tài)濾波對一維信號進(jìn)行降噪處理，并通過LMD局部均值分解提取故障信號，最后提取處故障頻率。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
基于matlab的可調(diào)Q因子小波變換故障診斷，可用在軸承、齒輪、活塞等故障診斷中，程序中包含了原始TQWT工具箱和軸承振動信號信號的譜包絡(luò)的求取。通過仿真數(shù)據(jù)、實際軸承數(shù)據(jù)說明了方法的效果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
隨著智能制造的不斷推進(jìn)，機(jī)械設(shè)備的健康監(jiān)測和故障診斷變得尤為重要。滾動軸承作為機(jī)械裝備中的關(guān)鍵部件，其運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確診斷對于保障設(shè)備安全和提高生產(chǎn)效率至關(guān)重要。本文將介紹一種結(jié)合虛擬仿真和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的滾動軸承故障診斷方法，該方法在復(fù)雜工況下展現(xiàn)出卓越的診斷性能。
滾動軸承的重要性與挑戰(zhàn)
滾動軸承在制造業(yè)中扮演著舉足輕重的角色，它們支撐著機(jī)械的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動，保障著設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行。然而，由于工作環(huán)境的復(fù)雜性和多變性
基于matlab的滾動軸承故障診斷，基于小波包分解，得到數(shù)據(jù)峭度值，以正常與故障數(shù)據(jù)峭度差值進(jìn)行最大尺度重構(gòu)，對重構(gòu)信號進(jìn)行包絡(luò)譜分析。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
摘 要：為研究在不新建軋制生產(chǎn)線的情況下實現(xiàn)小批量盤形零件的快速生產(chǎn)的方法，運(yùn)用機(jī)械系統(tǒng)動力學(xué)自動分析(ADAMS)實現(xiàn)盤形軋制零件結(jié)構(gòu)建模，并利用交叉相關(guān)能量比熵與融合門控周期裝置與雙向門控周期裝置的BiGRU-GRU網(wǎng)絡(luò)，提出盤形軋制結(jié)構(gòu)零件早期故障診斷方法，并驗證結(jié)構(gòu)優(yōu)化與故障診斷效果。實驗結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析中的5 mm螺桿在0.1～1.0 s存在頻繁的波動。早期故障診斷方法分析中
