聊一聊AI對CAE的影響 幾周以前，曾經有客戶咨詢能否做個AI項目。需求是根據(jù)參數(shù)要求，讓AI自動生成一個電氣柜，建立三維模型，自動生成Bom表，自動仿真驗證其可行性，AI自動生成模型庫。當時我很震驚的表示我生活在舊石器時代嗎？現(xiàn)在AI都這么先進了嗎？

Virtuoso interop platform：Cadence Virtuoso、Spectre與Ansys Lumerical INTERCONNECT之間的集成，使用戶能夠協(xié)同設計帶有電子控制功能的復雜光子芯片，并對完整的electro-photonic電路進行協(xié)同仿真。

</strong>論壇將緊貼行業(yè)發(fā)展趨勢與工程實際需求，通過真實案例與技術分享，呈現(xiàn) LS-DYNA 在復雜工況仿真與工程應用中的創(chuàng)新實踐，包括LS-DYNA新功能、汽車與電池安全、人形機器人、eVTOL應用、變壓器故障仿真、回流焊、SimAI在被動安全分析中的應用，以及Ansys Hans人體模型等解決方案的最新進展。

本屆論壇緊貼行業(yè)發(fā)展趨勢與工程實際需求，通過真實案例與技術分享，呈現(xiàn) LS-DYNA 在復雜工況仿真與工程應用中的創(chuàng)新實踐，包括LS-DYNA新功能、汽車與電池安全、人形機器人、eVTOL應用、變壓器故障仿真、回流焊、SimAI在被動安全分析中的應用，以及Ansys Hans人體模型等解決方案的最新進展 。

同時，Ansys Mechanical軟件有助于我們從機械角度優(yōu)化電機的轉子。通常，在賽車運動中，我們的轉速要比公路汽車更高，才能在賽道上達到更高的速度。轉子至關重要，因為它是電磁系統(tǒng)中唯一的運動部件，負責產生驅動汽車達到這些速度所需的扭矩。在設計流程的早期階段考慮電磁和機械兩個方面對我們非常有幫助。 除了電機之外，您在動力總成優(yōu)化中還需要考慮其他什么因素嗎？

我們提供業(yè)內領先的芯片設計、IP核、仿真與分析解決方案以及設計服務。新思科技與來自廣泛各個行業(yè)的客戶緊密合作，最大化其研發(fā)能力與生產效率，激勵今天的創(chuàng)新，以激發(fā)未來無限創(chuàng)意，讓明天更有新思。如需了解更多信息，請訪問www.synopsys.com/zh-cn

相信每個人最近都思考過這個話題，畢竟一年就要收尾了，年初定的小目標實現(xiàn)了嗎？想起莫言先生的年終總結，特別有共鳴：“今年嘗試過減肥，至于減肥成果嘛，起碼沒有肥，還是有一點點微弱的效果”。有時候不必過分苛責自己，保持豁達的心態(tài)，每一點微小的進步，都是值得肯定的收獲。

大家摻大模型進去了，你還沒摻，這不是落后了嗎。 實際上真到了設計制造中，又必須一步步從二維開始做，還要不斷的優(yōu)化，直至達到目標。 以葉片和機翼為例，從仿真到風洞，不斷對二維葉型/翼型進行迭代優(yōu)化。為什么實際型號中要死磕二維呢？ 原因很簡單，因為相比三維，二維是心里最有底的，無論試驗可靠性還是成本都是能托底的。問題到了三維復雜構型以后，可能影響到設計指標的東西太多了，牽一發(fā)而動全身。

但事實上，基礎薄弱絕非學習的“攔路虎”，技術鄰深耕工業(yè)仿真培訓8年，針對零基礎群體的學習痛點，量身打造了Ansys熱應力定制培訓體系，大幅降低準入門檻：只要對Ansys軟件有初步認知（比如會新建模型、導入簡單零件），或了解“溫度梯度”“應力”等基本工程概念，無需掌握高深理論，就能順利開啟學習，徹底打消“沒基礎學不會”的顧慮。

</p><p>對于不擅長或不了解的問題工況，也能夠從問題本身出發(fā)，查閱相應仿真幫助文檔等資料，歸納總結解決方案。</p><h3><span style="color: rgb(25, 27, 31);">四、</span><strong>對找工作有幫助嗎？</strong></h3><p><br></p><p>本課程不僅對找工作有較大幫助，對相關學習計劃，處理問題能力以及日常研究分析均有提升。