ansys優化設計空間的案例
平衡性能與安全的仿真：Altair助力 STARD 優化賽車空間車架設計
空間車架是支撐車輛車身及零部件的結構框架，因其輕量化設計能有效提升車速與加速性能，在賽車領域應用十分廣泛。
空間車架的設計與測試流程必須符合一系列嚴格的性能標準，其中包括多種翻滾測試及抗沖擊性能測試的變體要求。在每項測試中，空間車架需承受特定作用力，且不得出現失效情況或超出規定的撓度限值。為應對這些挑戰，并優化空間車架的剛度與整體性能，STARD 選用了Altair? HyperMesh? 軟件。
Altair解決方案
為在空間車架設計中實現性能與安全的平衡，STARD 充分借助了 HyperMesh 卓越的有限元分析（FEA）能力。項目啟動之初，團隊以某款既有車型未經優化的空間車架計算機輔助設計（CAD）模型為基礎，將其簡化為一維模型，作為設計工作的起點。
STARD 團隊首先針對高應力區域增加材料，對結構薄弱點進行加固 —— 這一舉措不僅有效規避了潛在失效風險，還提升了扭轉剛度這一核心性能指標。隨后，團隊應用優化技術，更合理地在車架上分配材料：既對需要加固的區域進行了強化，又剔除了不必要的重量。
之后，STARD 進一步優化了空間車架的管材直徑，在確保結構完整性的前提下，最大限度減輕了車架重量。同時，團隊在關鍵區域（尤其是涉及靜態載荷測試的部位）采用了高保真建模技術，并融入材料專屬參數，以精準模擬塑性變形過程。
在整個設計過程中，HyperMesh 為多步驟的設計探索流程提供了支持，允許模型在不同場景中復用。這一特性減少了大規模物理測試的需求，使團隊能夠同時評估多項性能指標，精簡驗證周期 —— 最終在滿足嚴苛安全標準的同時，大幅加速了整體設計進程。
展開 拓撲優化在鳥巢式空間結構創新設計中的應用
本文利用簡化的鳥巢模型，借助Altair產品的變密度拓撲優化技術，嘗試探索大型空間曲面網狀結構的優化設計方法，拓撲優化結果如圖3、圖4所示：
圖3 網狀加強結構 圖4 主桁架結構
2、模型設置
分別利用體單元模型和殼單元模型進行了優化分析，網格模型如下圖所示：
結構載荷包括：自重、風載荷、地震載荷；
約束條件：結構接地邊界的自由度。
優化變量：所有設計空間。
約束條件：體積分數＜0.3。
優化目標：加權應變能最小。
3、路徑解讀
將拓撲結果利用多邊形建模工具進行結構轉化，具體過程如下所述：
①創建參考平面：在inspire利用草繪工具，創建參考平面，如下圖：
②內路徑設計：利用wrap工具，根據優化結果，設計內傳力路徑，如下圖：
③主支撐立柱設計：利用wrap、bridge工具，根據優化結果，設計內傳力路徑，如下圖：
④生成整體模型：根據結構的對稱性，利用鏡像工具，生成整體承載結構，如下圖：
4、課題總結
本文利用Ispire的先進優化工具及高效的拓撲路徑解讀工具，設計了鳥巢式空間曲面結構。本文中的模型對鳥巢結構及載荷進行了適當簡化，旨在進行結構設計方法的交流與探索。
最后附上模型及建模視頻，供交流使用。
cut_mirror.zip
展開 成功案例丨平衡性能與安全的仿真：Altair助力 STARD 優化賽車空間車架設計
空間車架是支撐車輛車身及零部件的結構框架，因其輕量化設計能有效提升車速與加速性能，在賽車領域應用十分廣泛。
空間車架的設計與測試流程必須符合一系列嚴格的性能標準，其中包括多種翻滾測試及抗沖擊性能測試的變體要求。在每項測試中，空間車架需承受特定作用力，且不得出現失效情況或超出規定的撓度限值。為應對這些挑戰，并優化空間車架的剛度與整體性能，STARD 選用了Altair? HyperMesh? 軟件。
Altair解決方案
為在空間車架設計中實現性能與安全的平衡，STARD 充分借助了 HyperMesh 卓越的有限元分析（FEA）能力。項目啟動之初，團隊以某款既有車型未經優化的空間車架計算機輔助設計（CAD）模型為基礎，將其簡化為一維模型，作為設計工作的起點。
STARD 團隊首先針對高應力區域增加材料，對結構薄弱點進行加固 —— 這一舉措不僅有效規避了潛在失效風險，還提升了扭轉剛度這一核心性能指標。隨后，團隊應用優化技術，更合理地在車架上分配材料：既對需要加固的區域進行了強化，又剔除了不必要的重量。
之后，STARD 進一步優化了空間車架的管材直徑，在確保結構完整性的前提下，最大限度減輕了車架重量。同時，團隊在關鍵區域（尤其是涉及靜態載荷測試的部位）采用了高保真建模技術，并融入材料專屬參數，以精準模擬塑性變形過程。
在整個設計過程中，HyperMesh 為多步驟的設計探索流程提供了支持，允許模型在不同場景中復用。這一特性減少了大規模物理測試的需求，使團隊能夠同時評估多項性能指標，精簡驗證周期 —— 最終在滿足嚴苛安全標準的同時，大幅加速了整體設計進程。
展開 利用ANSYS進行優化設計時的幾種優化算法
本文探討了利用ANSYS進行優化設計時的幾種優化算法。
優化技術
理解計算機程序的算法總是很有用的，尤其是在優化設計中。在這一部分中，將提供對下列方法的說明：零階方法，一階方法，隨機搜索法，等步長搜索法，乘子計算法和最優梯度法。(更多的細節參見ANSYS Theory Reference 第20章。)
零階方法
零階方法之所以稱為零階方法是由于它只用到因變量而不用到它的偏導數。在零階方法中有兩個重要的概念：目標函數和狀態變量的逼近方法，由約束的優化問題轉換為非約束的優化問題。
逼近方法：
本方法中，程序用曲線擬合來建立目標函數和設計變量之間的關系。這是通過用幾個設計變量序列計算目標函數然后求得各數據點間最小平方實現的。該結果曲線(或平面)叫做逼近。每次優化循環生成一個新的數據點，目標函數就完成一次更新。實際上是逼近被求解最小值而并非目標函數。
狀態變量也是同樣處理的。每個狀態變量都生成一個逼近并在每次循環后更新。
用戶可以控制優化近似的逼近曲線。可以指定線性擬合，平方擬合或平方差擬合。缺省情況下，用平方差擬合目標函數，用平方擬合狀態變量。用下列方法實現該控制功能：
Command: OPEQN
GUI: Main Menu>Design Opt>Method/Tool
OPEQN同樣可以控制設計數據點在形成逼近時如何加權;見ANSYS Theory Reference。
轉換為非約束問題
狀態變量和設計變量的數值范圍約束了設計，優化問題就成為約束的優化問題。ANSYS程序將其轉化為非約束問題，因為后者的最小化方法比前者更有效率。轉換是通過對目標函數逼近加罰函數的方法計入所加約束的。
展開 
Ansys Speos / Ansys Lumerical | 聯合 optiSLang 的顯示屏優化設計
第一排是初始設計，第一列是正入射角度，第二列是25度入射角度，第三列是50度入射角度。可以看到當增加入射角時，最初的設計變成了綠色。
在第二排是從optiSLang獲得的第一個優化設計。在正常入射時開始呈白色，當增大入射角時，它看起來像暖白色，幾乎是紅色，同樣的另外兩個優化設計。可以看到類似的趨勢，但不同的顏色外觀。
選擇第一個優化設計，并獲得一些顏色變化的指標，將顯示光源表面使用texture顯示具體圖像，在顯示器上顯示圖像時，不同事先角度顏色變化。
結束語
通過Speos和Lumerical聯合optiSLang的顯示屏優化設計，通過Lumerical STACK可以設計和模擬一個參數化的微型LED或OLED像素設計，然后通過optiSLang完成多目標優化，最后將優化后的多組優化方案，在Speos真是的環境場景中，以人眼視覺方式比較這些設計方案。同樣的這個顯示優化工作流程也適用于其他應用，如汽車顯示器、電視、電腦顯示器和智能手表顯示器。
點擊圖片查看培訓詳情
點擊圖片查看培訓詳情
相關閱讀 - 編程
Ansys Zemax | 模擬 AR 系統中的全息光波導：第一部分
Ansys Zemax | 室內照明案例分享1 ：照度分布的模擬
Ansys Zemax | 如何使用漸暈系數
Ansys Zemax | 抬頭顯示器設計：從 OpticStudio 至 SPEOS
Ansys Zemax | HUD 設計實例
Ansys Lumerical | 針對 Grating coupler 的仿真分析方法
歡迎掃碼添加宇熠工作人員微信，
進入 zemax 微信交流群。
一起來學習光學設計吧！
展開 ANSYS官方 | RTL設計功耗分析與優化——ANSYS PowerArtist
ANSYS官方將特別推出一系列ANSYS網絡研討會，不僅包含ANSYS 2019 R3 新版本功能介紹，同時也包括最新的行業熱點解決方案，ANSYS將與各位深入探討行業熱點趨勢，諸如無人駕駛、PCB結構可靠性、天線設計、數字孿生等等。
在此系列網絡研討會結束后，ANSYS將官方抽取1名幸運者，TA將獲得華為最新發布的Mate 30 1臺！
本期研討會：《RTL設計功耗分析與優化——ANSYS PowerArtist》將于12月5日 20:00-21:00舉辦。
直播主題
芯片前端設計相關行業人士
日期/時間
2019年12月5日
20:00 – 21:00
課程受眾
芯片前端設計相關行業人士
講師簡介
彭成
RTL功耗分析與優化專家，現任ANSYS中國半導體事業部主任應用工程師，主要負責ANSYS PowerArtist產品的售前和技術支持工作，對早期RTL功耗分析和優化及PowerArtist產品的應用有全面的了解和豐富的經驗。
課程簡介
功耗是芯片設計的關鍵。從手持式電池供電型設備，高性能的網絡應用，到物聯網和人工智能芯片設計，功耗都是一個非常重要的指標。
展開 優化設計，提升性能 | 《ANSYS換熱器設計與開發仿真解決方案》現已開放領取
定義和應用
換熱器的種類
使用換熱器面臨的巨大挑戰
換熱器的分析與設計過程
分析方法
仿真對換熱器設計和開發的影響
換熱器設計難點與方案
預測換熱器結垢
換熱器設計和開發的最佳實踐
1 擴散器形狀優化
· 工程挑戰
· 仿真復雜性
· Ansys應對挑戰的關鍵功能
· 入口擴散器的形狀優化研究案例
2 導管螺紋形狀優化
· 工程挑戰
· 仿真復雜性
· Ansys應對挑戰的關鍵功能
· 波紋管
· 嚙合波紋管
3 共軛傳熱（CHT）
· 工程挑戰
· 仿真復雜性
· Ansys應對挑戰的關鍵功能
· Ansys Workbench Meshing 針對CHT繪制網格
4 冷熱循環熱機疲勞
· 工程挑戰
· 仿真復雜性
· Ansys應對挑戰的關鍵功能
5 蒸發和冷凝
· 工程挑戰
· Ansys應對挑戰的關鍵功能
· Semi-Mechanistic沸騰模型
· 蒸發和冷凝案例研究
6 系統耦合能力（0D，1D，3D耦合）
· 工程挑戰
· Ansys應對挑戰的關鍵
· 換熱器庫
二、本期資料如何獲取？
掃碼關注“上海安世亞太”微信公眾號
后臺回復“JSL”
即可獲得完整版資料冊
資料將在1-3個工作日內
發送至您的郵箱
展開 ANSYS優化設計資料
ANSYS優化揭密.rar
ANSYS優化設計資料.rar
M2_參數化建模.rar
M4_搜尋設計域.rar
M6_健壯設計.rar
ANSYS優化設計教程
ANSYS優化設計手冊[1].part1.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part2.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part3.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part4.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part5.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part6.rar
ansys優化設計資料
希望對大家有幫助
ANSYS優化揭密.rar
ANSYS優化設計資料.rar
M2_參數化建模.rar
M4_搜尋設計域.rar
M6_健壯設計.rar
M3_進行優化設計.rar
ANSYS優化設計手冊
很好 用的 ansys 優化設計 手冊！
看本站上 沒有 這個手冊！發上大家 共用!
希望 加點 點數！
目錄如下：
第一章 目錄
第二章 參數建模
第三章 進行優化設計
第四章 設計頻域探索
第五章 強度設計
第七章 拓撲優化
ANSYS優化設計手冊[1].part1.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part2.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part3.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part4.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part5.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part6.rar
展開 
ansys優化設計11
ansys優化設計11
基于ANSYS的油水分離器優化設計
根據現行材料的力學性能，采用Direct Optimization模塊對油水分離器部分設計參數進行優化設計。考慮到實際加工、生產情況采用離散型設計變量，并通過單元表提取應力線性化結果并建立相應的約束條件。經對求得最優解與殼單元提取的應力線性化結果相似性的對比，證明了單元表提取應力線性化結果并優化設計的方法可行性，進而在滿足要求的基礎上使設備達到重量最小，經濟性最佳。
礦用壓縮空氣系統生產和輸送額定壓力為1.0MPa的壓縮空氣，在正常的開拓、生產時為井下的風鎬、風鉆及其它風動工具提供動力，在發生礦井災害時為井下搶險及避災人員提供新鮮風流，是礦井中必不可少的關鍵系統之一。根據國家標準，在井口、井下管道最低部位、采區上山或廠房的入口處，均應設置油水分離器[1]，該設備使用數量較多。現行該設備設計仍多采用原煤炭部編制的通用設計圖集。
我國工業經過幾十年的發展，材料水平、設計理念均發生了翻天覆地的變化。如果僅將設計替換為現行材料，考慮到該設備的廣泛使用，無疑會產生極大的浪費。優化設計作為一門新的學科，在實際中的應用越來越廣泛，在壓力容器的設計中，有以下三種優化分析：結構尺寸優化、結構形狀優化和拓撲優化[2]，工程設計中主要是進行尺寸優化。近年來王戰輝等提出了對壓力容器承壓邊界[3]，劉豆豆等提出了對壓力容器接管采用ANSYS進行優化設計的方法[4]，馮嘉珍等提出了加權法[5]，陳定樑等提出了改進螢火蟲法等壓力容器優化算法[6]，姜紅靜等提出了專門針對具體行業要求的壓力容器優化設計[7]。
1、設備結構及數學模型
礦用油水分離器主要由筒體、封頭、支腿及接管組成，結構如圖1所示，在設備基本要求已經確定的情況下,僅能夠對筒體及封頭半徑R，筒體長度L，筒體及封頭厚度T等參數進行尺寸優化。
展開 Ansys Speos | Optimization小工具快速優化設計
概述
優化是一個有助于找到一個光學系統的最佳解決方案的實驗過程，它主要是利用參數的變化而試圖達到預期的結果。在Speos 2023 R2中提供三種可供選擇的方法來執行此類分析。第一個是基于workbench創建的優化，可以參考文章（基于Ansys Workbench和Speos的準直全反射透鏡優化設計案例），第二種使用optiSLang及其強大的優化功能，在optiSLang種直接調用Ansys Speos求解器，訪問發布的參數，設計識別最重要的輸入參數，多目標優化在不同目標之間進行權衡，第三種是利用嵌入到Speos中的優化工具optimization，允許基于隨機算法Random search設置一個優化，以研究不同參數集對仿真結果的影響。
本案例講述使用Speos optimization 優化工具，快速優化設計。為描述案例講解過程，首先對optimization工具的參數進行詳細解釋。
優化模式
Speos optimization優化功能提供三種優化模式: Random Search隨機搜索算法是一種基于隨機的全局優化方法，優值提供函數定義優化的收斂過程，Minimize允許獲得盡可能接近目標值的模擬值。Maximum允許獲得盡可能遠離目標值的模擬值。Design of Experiment實驗設計允許定義變量的值，通過使用基于所選變量的Excel文件來定義變量。Plugin插件允許使用自己創建的優化算法，以便在分析中增加更多的靈活性。
變量類型
Optimization特性根據變量的來源提供了三種變量類型。
Simulation variable模擬變量對應Speos的仿真變量，在此變量列表中可以選擇光源的參數、探測器的參數、包括3D texture的參數。
展開 ANSYS結構拓撲優化設計
本文用ANSYS軟件對某客車車身進行靜態有限元分析。在此基礎上，采用均勻化方法，以車架總柔度為目標函數，以體積作為約束條件，對幾種工況下的車頂進行了拓撲優化設計。探討了拓撲優化設計過程中，基本模型建立、優化區域選擇、優化過程控制及優化結果分析與應用等問題。實現了拓撲優化在汽車結構的初始設計過程中的應用
ANSYS結構拓撲優化設計.doc
