[6] 3.噪聲仿真 氣流經過鈍體如建筑物、橋塔、風電機組時，會產生顯著的空氣動力學噪聲（氣動噪聲或風噪聲）。此類噪聲源于復雜的流動現象，尤其是湍流及其相互作用（渦脫落、撞擊等）。準確預測該噪聲涉及復雜的技術路徑：需利用CFD計算得到的非穩態流場數據（速度、壓力脈動），作為聲學仿真的激勵源。

為此引入電磁特征化仿真方法，從電路視角重構該電磁特征：構建耦合回路模型，揭示噪聲的耦合路徑。從而在設計階段預測與管控噪聲，提升系統在強噪聲環境下的魯棒性。 點擊立即報名

本文原刊登于Ansys.com：《Analyzing Noise, Vibration, and Harshness With Ansys Motor-CAD NVH Tuning》 作者： Shi-Uk Chung | Ansys 高級應用工程師 編輯整理：王楊 | Ansys 主任應用工程師 噪聲、振動和聲振粗糙度（NVH）是電機設計與性能的關鍵因素。

2.2 條件擴散重建（CDEIT） 條件與表示： 將每次鄰近激勵產生的13個有效電壓按電極順序組織為二維EIM電壓圖，經上采樣與噪聲時步t的帶噪σ_t在通道維拼接作為網絡輸入；時間步t采用可學習嵌入注入到Transformer/Swin-Transformer塊。

圖2：Ansys Motor-CAD軟件與Ansys Mechanical軟件之間的ERP比較： （上）由三階力諧波激勵的第0階模態 （下）由二階力諧波激勵的第6階模態 圖3展示了Mechanical軟件的模態分析結果，顯示第0階模態和第6階模態分別發生在4711.7 Hz和4456.3 Hz。

多場景適配能力（靈活） 分析模式切換：支持“頻域分析”（常規穩態問題，如勻速行駛噪聲）與“時域分析”（瞬態問題，如發動機啟停振動），時域分析通過 IFFT 將頻域貢獻轉換為時域波形，可聆聽各路徑的聲音（如輪胎摩擦聲）； 數據來源兼容：支持導入試驗數據（如unv，uff，matlab等格式傳遞函數）或CAE仿真數據（如ABAQUS、ANSYS計算的傳遞函數），滿足研發早期（CAE仿真）與后期

& Maxwell 預測手機無線充電效率 王德聚 Ansys主任應用工程師 基于Motor-CAD的自定義電機散熱分析 Eddie Chong Ansys首席應用工程師 考慮PWM激勵的電機損耗、Map圖以及NVH分析 王楊 Ansys主任應用工程師

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