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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-03-07
ansys離心仿真的視頻教程
仿真干貨|云端CAE實戰——ANSYS FLUENT 蝸殼離心泵仿真分析
SimForge?高性能仿真云平臺, 邀您開展ANSYS FLUENT仿真計算! 前處理→求解→后處理, 1個視頻,用“蝸殼離心泵仿真分析”案例, 帶您從0開啟全流程高性能仿真云端實戰!
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離心旋轉(旋轉機械)在CREO7.0環境下的仿真操作_離心泵、離心扇
主要內容 一、學習CREO的仿真的重要性和必要性,有利于提高工程師或設計團隊的產品設計效率; 二、仿真在產品設計鏈中的位置和地位; 三、仿真操作前處理 1、仿真目的及仿真操作步驟分析; 2、物理模塊(現象)選擇; 3、添加邊界條件的若干種方法(逐個選擇法、排除法、種子邊界法); 4、邊界條件分配及離心扇葉面的定義(條件分配); 5、離心式旋轉流體域在仿真中的操作技巧; 6、松弛、
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基于Fluent的離心風扇及風機流量仿真分析
本視頻教程主要是講解離心風機/風扇的流量仿真,通過Spaceclaim進行幾何模型的前處理及修復,流體域和旋轉域的建立,然后通過fluent meshing進行非結構化的網格劃分,對網格質量進行改善,再通過fluent進行求解設置和計算,最后進行后處理;本課程會提供源文件模型3D及幾何處理好的模型文件。
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ansys離心仿真的實例教程
05
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結果展示
圖11 離心泵揚程隨時間的變化
圖12 離心泵壓力場云圖
圖13 離心泵內流暢速度云圖
圖14 離心泵內流場矢量云圖
文章來源:數值模擬交流之林
一、模型說明
本案例基于ANSYS 2019R3 Workbench平臺,通過BladeGen軟件對離心泵葉輪水體進行建模,導入TurboGrid自動完成高質量六面體網格劃分;蝸殼水體通過ANSYS Meshing自動劃分非結構四面體網格;
拖拽CFX模塊,連接B2單元和C2單元,導入離心泵葉輪網格模型;連接D3單元和C2單元,右鍵更新D3單元,完成蝸殼和葉輪網格模型裝配;
雙擊C2單元啟動CFX-Pre,右鍵單擊葉輪模型通過“Transform Mesh”生成完整葉輪模型;
二、分析設置
定義計算域
右鍵單擊蝸殼模型插入靜止流體域命名“Volute”,鼠標點擊“Location”黃色區域,在圖形區域左鍵選擇蝸殼水體,并完成計算域設置;
選擇“Default Domain”右鍵重命名為“Impeller”,雙擊進行轉動域設置界面,定義材料-Water,相對壓力-0atm,轉速-1450RPM,以及轉軸-Z軸;關閉傳熱模型,設置湍流模型為SST(Shear Stress Transport);
定義邊界條件
選擇“Impeller domain”右鍵插入入口邊界命名“Impeller Inlet”位置選擇“Entire INBlock INFLOW”;
設置入口相對壓力1bar;
選擇“Volute domain”右鍵插入出口邊界,設置出口邊界質量流率77.5kg/s;
選擇“Impeller domain”右鍵插入“旋轉-Rotaing”、“無滑移-No Slip wall”的hub wall、shroud wall 以及blade wall邊界;
選擇Interfaces右鍵插入Interface 邊界命名“domain Interface
展開 本文利用CFX模擬離心壓縮機葉輪的氣動性能。
注:本文采用CFX 2019R2進行演示
1 幾何模型
幾何模型來自ANSYS-CFX的教程文檔。下圖是幾何模型的示意圖。這個葉輪有24個葉片,以22360rpm的轉速繞Z軸旋轉。
△ 幾何模型示意圖
2 BladeGen定義幾何
啟動Workbench 2019 R2,將BladeGen模塊拖入工程視圖,右擊
A2:Blade Design→Properties,在屬性面板中設置如下圖所示
△ 屬性設置
加載創建好的葉輪。
本案例演示利用Fluent計算離心式壓縮機內部流程并實現參數化的一般流程。
1 問題描述
要計算的壓縮機如下圖所示。
其包含6個主葉片及6個分流葉片,只計算單流道模型,如下圖所示。
流體介質為空氣,葉輪轉速155733 rpm,沿z軸旋轉。
2 計算流程
啟動Workbench,讀取文件
TurbochargerCompressorFluentStartingPoint.wbpz
添加Fluent模塊,計算模塊如下圖所示
雙擊
D2單元格進入Fluent
3 Fluent計算
3.1 General設置
進入
General設置面板,保持默認設置
設置
angular-velocity的單位為
rev/min
3.2 Models設置
開啟能量方程
選擇使用
SST k-omega湍流模型
3.3 Materials設置
指定密度為
ideal-gas,指定粘度為
sutherland
Sutherland對話框采用默認設置。
展開 ,葉輪繞“X”軸逆時針旋轉,轉速340r/min;
定義動域和靜域間的“Interface”;
壓力分布云圖;
離心泵水力效率計算公式(Fluent Moment 查看離心泵扭矩M-N/S);
四、總結
目前,對于離心泵CFD仿真應用已經非常成熟,計算仿真精度也非常高;
筆者之前也做過多次關于離心泵的仿真分析,但不確認是什么原因(可能是三維軟件軟件間的兼容性問題)導致拿到的三維模型導入ANSYS CFD前處理軟件后,對蝸殼和葉輪進行封閉,流體域抽取以及網格劃分操作比較繁瑣和耗時,尤其是對“Interface”的處理(封閉面與模型間存在漏洞,葉輪和蝸殼水體域共節點網格失敗等等);
而現如今,借助Fluent Meshing的“Fault-tolerent Meshing”工作流能夠大大的減低模型前處理和網格的難度,提高工作效率,所以忍不住趕緊整理分享,希望對大家的CFD仿真學習和工作帶來幫助。
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形狀記憶合金(SMA)能夠在發生大變形后不產生殘余應變(偽彈性),并且可以通過溫度變化從大變形中恢復(形狀記憶效應)。偽彈性和形狀記憶效應使其特別適用于航空航天、生物醫學和結構工程等領域。本仿真模擬了將形狀記憶合金用作脊柱間隔器的過程。
目標
熟悉形狀記憶合金
理解考慮熱效應的形狀記憶合金建模流程
建模步驟
1. 在 ANSYS Workbench 中創建靜力結構系統
從智能手機的熱交互、緊湊外殼內的高功率電路板散熱,到極端天氣下的工業設備耐候性等復雜現實場景,通過熱仿真技術,工程師能夠精準預測設計在不同溫度場景下的行為,深刻理解熱能如何影響產品的效率、可靠性與安全性,從而在研發早期快速調整設計方案,實現產品的最佳性能表現。
Ansys應用類系列網絡研討會——熱仿真系列專題已上線,將重點介紹 Ansys 多款求解器矩陣在電子散熱、電熱耦合及復雜熱管理問題中的實際應用
<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/5e1e1e2be4c642fab32c219dc0e0bfde"></p><p><strong>時間:</strong>2026年5月19日(周二),13:30-18:00</p><p><strong>地點:</strong>武漢</p><p><strong>費用:</strong>免費(報名需審核
<p>Ansys 持續幫助工程師更高效地解決復雜結構設計與可靠性挑戰,加速產品創新與研發迭代。在2026 R1 新版本中,結構系列產品在效率、精度與工程可信度方面進一步增強:Mechanical 帶來更高效的網格變形與 GPU 感知資源預測能力,LS-DYNA 強化電池熱仿真與多物理場分析,Motion 提升系統級動力學性能,而 Sherlock、Forming 等工具也在電子可靠性與成形分析領域實現全面升級
概述
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目標
理解體積模量的影響
熟悉流體靜壓單元的使用
步驟
1. 打開 Ansys Workbench,創建一個"靜力結構"分析。檢查單位設置。
5月19日16:00,Ansys官方『揭秘電弧仿真:Ansys最新技術與應用案例』研討會將基于Fluent、Maxwell講解電弧仿真多物理場聯合分析,建立從原理方法到工程案例的完整實踐流程。感興趣的下滑預約學習??
時間:5月19日(星期二),16:00-17:00
內容簡介:
隨著電力設備向高容量、高可靠性發展,電弧仿真已成為設計與驗證階段的關鍵技術之一。本次線上研討會將聚焦
概述
流固耦合問題在工程應用中十分常見。其中一種情況是流體(或氣體)被封閉在固體內部,并承受各種載荷,例如輪胎、氣墊鞋和流體容器。靜水壓流體單元非常適合此類應用。本文介紹了對囊狀氣墊鞋的仿真模擬。鞋內空氣遵循理想氣體定律。這些靜水壓流體單元通過 ANSYS Mechanical 中的命令流進行定義。
目標
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樹脂轉注成型(Resin Transfer Molding,RTM)是一種先進的復合材料成型制程,通常透過將纖維布含浸樹脂來生產高性能復合材料零件。RTM能夠生產具備高質量、復雜幾何形狀,以及尺寸精度、機械性能良好且一致的零部件。
Moldex3D RTM可以讓使用者在Studio上依照現場纖維布之鋪排來進行立體網格設計,也能從外部前處理軟件如Rhino、Hypermesh等輸入。Studio
今日16:00,Ansys官方『Ansys高校系列專題:方程式賽車的智能化仿真設計』研討會研討會將基于Mechanical、Fluent、Discovery講解賽車結構與熱流體核心仿真,建立從概念驗證到詳細分析的完整研發流程。感興趣的下滑預約學習??
時間:5月13日(星期三),16:00-17:00
內容簡介:
1、基于Ansys Mechanical、Fluent、Discovery
從 PCB 到 Sign-off,端到端全自動 DDR 驗證平臺。以流程自動化為核心,大幅加速仿真設置、規避常見錯誤、高效調度仿真任務,并輸出全面且高價值的仿真結果。
信號完整性(SI)對于高速電子設計十分關鍵,可確保高速數據和雙倍數據速率(DDR)存儲器接口實現準確可靠的傳輸。隨著人工智能、高性能計算、云服務器與智能終端持續發展,DDR內存接口正朝著更高速率、更高帶寬和更嚴苛可靠性的方向發展