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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-03-07

ansys迭代步數的實例教程
</p><p><br></p><p>Max Iterations per Time Step是這個時間間隔最大的迭代次數,也就是說在這個時間間隔內最多迭代完這些步,同時當迭代完這些步數之后,流動就進行了這么多的時間。</p><p><br></p><p> <img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/8tJMdLVYZy8D64icnA9ElAziaTGJk7o8PWVK9Xo2FeVu45sDAbXibg2msTUkI4oZsyia62NMJxAkRZ7Kdr4eRicBUHw/640?wx_fmt=gif"> </p><p>Number of time steps表示有多少個這樣的時間間隔。所以流動總時間應該是Number of time steps與time step size相乘,由于每個時間間隔最多迭代Max Iterations per Time Step,所以最大的迭代步數應該是Max Iterations per Time Step乘以Number of time steps。</p><p><br></p><p>所以當時間間隔取的越小,模擬應該越精確。但是要模擬相同的時間,Number of time steps取的要更大,總迭代次數也要更大。</p><p><br></p><p><strong>5. Time step size 設置依據</strong></p><p> </p><p>有關 time step size 的設定。既然是一個時間接一個時間計算的,那就存在一個問題,兩個時間之間的間隔是多少?
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求解設置
根據該款旋轉機械的相關參數,經過理論計算得到該旋轉機械的最大速度為25.6m/s,折合馬赫數為0.075,為不可壓縮流動,故選擇壓力基求解器,湍流模型選用了適用于旋轉機械的k-ε Realizable模型。對于動區域計算模型,本次穩態計算選擇了網格靜止不動的MRF旋轉坐標系法,計算迭代步數400步,相關設置如下。
li class="ql-indent-1">AMGCL: 使用Windows單機默認編譯環境編譯</li><li class="ql-indent-1">UNAP:使用MSMPI+Visual Studio2019+cmake編譯</li><li class="ql-indent-1">對比所有方程的多次求解效率,<strong style="color: rgb(15, 133, 214);">迭代步數設為
左上角為計算控制區域;左下角為優化進程顯示,包括迭代步數和目標函數值等;右側兩個顯示區分別顯示仿真求解標準輸出以及優化計算標準輸出。用戶可以根據輸出內容及下方進度條掌握求解進程。
圖3 計算控制頁面
3.后處理頁面
后處理界面分為兩個視圖,分別為優化前的仿真結果和優化后的仿真結果。
PhysicsAI 會采用中間某個最佳迭代步的數據(最低的Loss Curve),而非最后一步的迭代為最終的模型。
Learning Rate:訓練中每次迭代的步長,越大越快,但過大可能導致發散。一個好的 Learning Rate 應該足夠大,可以快速收斂,但又不能太大,以至于優化在收斂之前就卡住了。
DPM|02粒子追蹤設置9個月前
不同顆粒與連續相時間步長
穩態粒子追蹤與穩態流動
粒子從注入點開始被追蹤,直至達到最終狀態或逃離
確保"Interaction with Continuous Phase"選項已啟用
指定DPM Iteration Interval以計算每個'N'連續相迭代時的粒子間相互作用,默認迭代步數10
在Tracking Parameters下定義Max.
(2)算例2
①對于 u、v、w、e、k 等變量的求解,經典型 AMG 方法的求解耗時異常地長,盡管其迭代步數顯示正常,具體原因尚需進一步分析。
②在求解 s 變量時,聚合型 AMG 方法的迭代步數明顯多于經典型 AMG 方法;而在其他變量的求解中,兩種方法的迭代步數相差不大。
③同樣地,在該設置下,經典型 AMG 方法在求解 p 方程時也未能收斂。
在VirtualFlow中,提供了三種處理在初始化的格式,分別是WENO、Fast Marching 1storder、Fast Marching 2ndorder,通常情況下選擇三階WENO格式處理再初始化過程,保證精度和穩定性,Redistancing Steps屬于內循環最大迭代步數,通常保持默認即可,設置界面如下圖所示:
相關理論和實現方式可參考:
https://www.researchgate.net
?禁用生成一個初始透過率函數并調整迭代步數。
?可以通過單擊“Configure”按鈕禁用優化函數的日志記錄。
9.光路圖
?在光路圖中設置優化后的光束整形器透過率函數來分析系統。
10.設計結果
11.結論
?VirtualLab Fusion允許設計衍射光束整形器。
雙擊 求解> 求解控制 ,最大迭代步數增加到5000步,同時將松弛因子適當調小;
圖18 求解控制設置
g. 計算開始之前,可以設置個監控值,比如某個發熱元件的最高溫度。通過監控值是否穩定,來輔助判斷計算是否收斂。在報告表處右鍵,選擇體積分報告中的最大溫度,選擇其中某一個發熱體,應用。
箭頭表示的是求和中的單個被加項,級次代表了計算截斷求和的迭代步數。
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