精彩直播預告 計算機性能的提升促使人工智能（AI）/機器學習（ML）方法蓬勃發展，AL/ML開始與各行各業進行深度的融合，助力傳統行業實現經驗驅動到數字驅動的研發理念轉變，有效降低研發成本，提高研發效率，加快產品上市周期。 針對連續纖維增強復合材料（CFRP）測試樣本多、測試周期長、成本高昂的問題，海克斯康融合多尺度復合材料建模平臺Digimat和人工智能仿真平臺ODYSSEE

? ANSYS Workbench 材料庫創建的幾種方法總結 方法一：直接創建材料，導出為xml文件 用戶可以在Engineering Data> Filter Engineering Data頁卡下，直接創建仿真所需的各個材料。創建完成后可以利用導出功能將材料導出為.xml文件（File>Export Engineering Data…）。在下次仿真計算時再利用導入功能將.xml文件導入即可

概述 Speos 在不斷更新細節功能的同時，不斷地優化材料屬性應用過程，旨在幫助用戶在相同的項目或是不同的項目之間通用材料屬性定義，甚至擴展到公司內部不同的設計人員之間數據的通用，減少光學材料屬性定義花費時間，提升工作效率。Material library 可以將材料屬性編輯為 *.sml 文件，該文件包含材料屬性的命名列表，并且每個定義材料都鏈接材料屬性，使用僅需點擊應用材料到幾何體即可完成材料屬性的定義

近些年來人工智能技術蓬勃發展，逐步與各傳統行業進行深度融合，助力傳統行業實現了經驗驅動到數字驅動的研發理念轉變，有效降低研發成本提高研發效率，加快了產品的迭代上市。海克斯康工業軟件旗下的Material Center、Digimat、Odyssee軟件通過搭載人工智能技術，在材料領域提出了許多全新的解決方案，帶來了材料領域應用的新變革

隨著氣候變遷日趨嚴重，企業開始面臨越來越大的壓力，亟需解決 ESG（環境保護、社會責任、公司治理）問題，在獲利能力和社會影響之間取得平衡。國際間許多環境政策也在刺激企業往綠色經營的方向邁進，包括美國電子產品環境影響評估工具（EPEAT）、美國2035年前實現100%只購買 零排放汽車 (ZEV) 政策，以及歐盟的循環經濟行動方案等。使用回收材料制造產品、并實現「可再生性設計」也成為一項重要的商業目標

有時候，再用ansys做一些復雜的模型分析時候（如：桁架，拱形架，繩網等），因為其模型數量很多，模型空間位置相對復雜，采用apdl語言實現可能比較繁瑣或者會遇到調試方面的不便。所以，我們可以用數據處理功能更為強大的matlab或者c++進行編程，將節點坐標直接導入到ansys中進行分析。 matlab可用如下格式導出節點坐標： 接下來，采用apdl語言定義存放數據的數組

問題描述： 常使用有限元仿真軟件進行工藝分析的仿真工程師應有一套自己材料參數庫，這一章主要介紹在 ANSYS Workbench 中新建材料庫并在該庫中新建材料的方法以及新材料庫的導入。 1. 新建材料庫 雙擊打開 ANSYS Workbench 文件后，在 Toobox 工具欄中的 Component Systems 中找到 Engineering Data 并將其拖到 Project

Granta MDS模塊僅適用于Ansys 2019 R2及其后續軟件版本 從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即GrantaMDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。 該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。GrantaDesign最初為劍橋大學的一個分支機構，是領先的材料信息和相關軟件技術供應商

阿技材料庫, 收錄100多個材料廠商，40000多個材料牌號。通過數據技術處理，實現技術參數精確搜索。 可以把以下屬性： 疊加篩選搜索，提高選材效率 并查看原廠物性表，查找供應商 基本信息搜索 1.種類 - ABS, ASA, AES, PC ,PBT, PC/ABS , PP, PEI, PPS, PA6, PA66, PPA,PPO, TPO

Ansys 免費試用計劃又添一款新產品！現在提交申請即可享受Ansys Granta MDS (Materials Data for Simulation) 90天免費試用，該產品作為集成在Ansys旗艦產品中的材料庫至今在各行業獲得廣泛應用，申請試用深入了解如何使用MDS快速優化設計，使產品性能和效率最大化。 Ansys Granta MDS (Materials