材料屬性數據庫
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-01
材料屬性數據庫的視頻教程
顯式求解材料本構/失效與材料數據庫(Altair Radioss?) 網絡研討會
內容大綱： 1.金屬/超彈性/塑料材料模型（包括試驗數據處理） 2.材料失效模型 3.Altair材料庫
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材料屬性數據庫的實例教程
阿技材料庫, 收錄100多個材料廠商，40000多個材料牌號。通過數據技術處理，實現技術參數精確搜索。
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2.產生廠商- 巴斯夫 (BASF)，杜邦 (DuPont)，帝斯曼 (DSM)，凱柏膠寶(Kraiburg Tpe)，科思創 (原拜耳)(Covestro)樂金LG化學 (LG Chem)，沙特基礎 (SABIC)， ?？松梨诨?ExxonMobil Chemical)， 索爾維(蘇威)(Solvay)等
3.增強填充%- 玻纖，礦物，玻璃微珠，碳纖，滑石粉，碳酸鈣，PTFE，芳綸纖維，長玻纖，長碳纖等
4.產品特性- 阻燃，抗靜電， 導電，導熱，食品接觸級，醫療級，光擴散，耐磨，尺寸穩定，易涂裝，電鍍，抗紫外線，耐水解，耐化學，激光標記，抗折白等。
5.法規認證- FDA, ROHS, NSF, ISO10993, NSF, RECAH等
技術參數搜索
6.物理性能- 密度，比重，MFR,MVR，收縮率，吸水率。
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如何將拉伸試驗所得的材料數據輸入到材料庫中，建立流動應力曲線
材料屬性數據庫的相關專題、標簽、搜索
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精彩直播預告
計算機性能的提升促使人工智能（AI）/機器學習（ML）方法蓬勃發展，AL/ML開始與各行各業進行深度的融合，助力傳統行業實現經驗驅動到數字驅動的研發理念轉變，有效降低研發成本，提高研發效率，加快產品上市周期。
針對連續纖維增強復合材料（CFRP）測試樣本多、測試周期長、成本高昂的問題，海克斯康融合多尺度復合材料建模平臺Digimat和人工智能仿真平臺ODYSSEE
近些年來人工智能技術蓬勃發展，逐步與各傳統行業進行深度融合，助力傳統行業實現了經驗驅動到數字驅動的研發理念轉變，有效降低研發成本提高研發效率，加快了產品的迭代上市。海克斯康工業軟件旗下的Material Center、Digimat、Odyssee軟件通過搭載人工智能技術，在材料領域提出了許多全新的解決方案，帶來了材料領域應用的新變革
隨著氣候變遷日趨嚴重，企業開始面臨越來越大的壓力，亟需解決 ESG（環境保護、社會責任、公司治理）問題，在獲利能力和社會影響之間取得平衡。國際間許多環境政策也在刺激企業往綠色經營的方向邁進，包括美國電子產品環境影響評估工具（EPEAT）、美國2035年前實現100%只購買 零排放汽車 (ZEV) 政策，以及歐盟的循環經濟行動方案等。使用回收材料制造產品、并實現「可再生性設計」也成為一項重要的商業目標
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e-Xstream Engineering的MaterialCenter平臺軟件可以獲取和追溯材料屬性數據庫，以便可以在產品的設計階段中使用。使用材料生命周期管理，可以輕松地在多學科團隊中記錄信息，并在整個團隊內共享信息，從而收集有價值的信息，供授權用戶重復使用。
預測CT掃描微觀結構的材料特性是一個計算量較大的過程。
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近日，由纖維材料改性國家重點實驗室（東華大學）創辦的期刊Advanced Fiber Materials（《先進纖維材料》）入選科睿唯安（Clarivate Analytics）的Emerging Sources Citation Index（ESCI）數據庫。此次入選意味著《先進纖維材料》的學術質量和影響力進一步獲得國際認可，標志著期刊發展的又一里程碑。
Johnson-Cook 本構模型和斷裂準則是 Johnson 和 Cook 在上個世紀八十年代提出的，被廣泛應用于沖擊領域，Johnson、Cook 等學者對等材料進行了不同應變率和溫度下的霍普金森拉桿、扭轉試驗，通過數值模擬與試驗結果對比，標定了 12 種材料的 Johnson-Cook 本構模型的參數；提出了考慮了大應變、高溫以及高應力影響的斷裂準則，并通過 Taylor 撞擊試驗與數值模擬的對比進行驗證
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