此外，篩選器有助于通過不同顏色將這些單元可視化，以便確認所有單元均已正確分割并準備好進行驗證。 技巧2：使用集成式的載荷工具簡化工況設置 SDC Verifier提供了一套載荷管理工具，可高效處理Ansys工作流程中的復雜載荷工況。處理各種環境、結構或者運行載荷時，這些工具都可以在定義和管理載荷場景時，減少工作量和出錯的可能性。

用戶可獨立設置中心加密區與外圍粗化區的單元尺寸，兼顧計算精度與效率。所有實體層采用 C3D8R 減縮積分單元并激活單元刪除，內聚力層采用 COH3D8 單元，沖頭則使用離散剛體單元 R3D4。網格劃分基于掃掠技術（Advancing Front）生成。

新思科技與來自廣泛各個行業的客戶緊密合作，最大化其研發能力與生產效率，激勵今天的創新，以激發未來無限創意，讓明天更有新思。如需了解更多信息，請訪問 www.synopsys.com/zh-cn

采用Ansys仿真平臺，能夠對機器人用的電機、電機控制器、PCB板、電源、電池等，進行電磁性能、電磁兼容性能、溫度性能、結構穩定性等多物理場的仿真分析和優化，協助用戶設計出性價比高、性能穩定的機器人。

使用Ansys LS-DYNA對電子產品外殼進行跌落測試仿真，展示了其撞擊剛性地板時的變形 使用仿真進行虛擬跌落測試時，工程師應考慮以下最佳實踐： 在可能的情況下，使用六面體（hex）單元創建高質量、精確的網格，確保厚度方向上分布有足夠的單元，并在需要時使用高階單元。相對均勻的單元尺寸也是關鍵。Ansys產品中有各種網格劃分工具可以幫助完成此過程。

隨機掩模光柵被劃分為眾多方形單元，每個單元中光柵結構的存在與否呈隨機分布，而整個光柵的物理結構保持一致。沿出瞳擴展方向逐步提高光柵結構的存在概率，即可實現衍射效率的梯度分布，其效果與傳統多子區域光柵一致，但無需設計多種光柵結構，大幅降低了設計與制造難度。

使用7個進程和4個線程（每個進程4個線程）可以達到類似的結果，但略有下降；而使用14個進程和2個線程（每個進程2個線程）則性能更差。您可能會得到不同的結果，但這最終只是一些微調，通常無法像直接增加核心數那樣獲得相同的性能提升。 3.提高并發吞吐量 通過并行運行作業（即并發），我們可以在相同時間內完成更多作業。這對于大規模掃描或優化非常有用。

14:00-14:45 | 基于有限元網格數據與AI模型的磁芯損耗預測技術 演講嘉賓：張麗萍 博士｜ 福州大學 研究方向：電力電子功率變換及高頻磁技術。 內容簡介：深度學習建模對標準磁環損耗具備優秀的非線性擬合能力，可精準適配多工況損耗預測。但成型磁芯、集成磁件內部磁密分布不均，會大幅降低損耗預測精度。

Ansys Icepak正是應對這一嚴峻挑戰的權威仿真工具，Icepak提供了從芯片級、板級、模塊級到系統機箱級乃至外部環境級的完整熱仿真能力，通過Ansys Icepak，工程師可以在產品概念修改的串行模式式氣/液體冷卻、熱傳導、熱輻射及共軛傳熱等多種熱現象，評估散熱方案（如熱管、均溫板、風扇、散熱器）的有效性，優化組件布局與風道設計。

但如今，越來越多的場景需要的是“精密測量”——這個結構的尺寸與標準值差了0.001毫米嗎？ 在這種精密測量場景下，傳統AI的超分辨率模型可能反而是危險的——它有可能會生成出“看似清晰但實際上尺寸被人為平滑過的”測量邊緣，導致計量錯誤。波前編碼技術在這種場合的不可替代性體現在：它最大程度地保證了跨景深的點擴散函數一致性。