Fidelity的案例
Cadence Fidelity CFD：Fidelity 2023.1 的新功能
Fidelity 2023.1 現(xiàn)已推出，這是我們迄今為止最大的版本之一。您會發(fā)現(xiàn)性能、內存和可用性方面的各種增強功能，它們將簡化您的工作流程并快速提供 CFD 模擬結果。除了這些增強功能之外，還有兩項特別令人興奮的主要功能。首先是我們在 Fidelity DBS 項目中顯著擴展了與 Fidelity Pointwise 網格的兼容性。第二個是我們現(xiàn)在擁有一個完全集成的渦輪機械工作流程，具有結構化網格和 HPC 功能。
Pointwise - DBS 兼容性
Fidelity 的基于密度的耦合求解器技術自首次部署在我們的經典產品 Fidelity Fine Turbo 以及后來的 Fidelity Fine Open 中以來一直在不斷發(fā)展。它已經證明了渦輪機械壓縮機、超音速飛機和其他需要高壓縮性的應用的速度和準確性。Fidelity Pointwise 是航空航天和國防工業(yè)中廣泛使用且備受推崇的網格劃分解決方案，因為它在實現(xiàn)融合的高精度解決方案方面具有久經考驗的可靠性。Pointwise 中最重要的技術之一是其邊界層網格劃分，這是準確計算升力和阻力的必要條件。在我們的最新版本中，Pointwise 邊界層現(xiàn)在與支持 Fidelity DBS 和 Fidelity Turbo 的求解器技術完全兼容。
圖 1：NASA CRM 在 0.85 馬赫時的壓力系數(shù)場。該解決方案是在使用 Pointwise 網格的 DBS 項目中獲得的
完整的渦輪機械工作流程
多年來，我們基于密度的求解器技術推動了我們的 Fine Turbo 產品的發(fā)展，但這并不是它成為渦輪機械應用行業(yè)備受推崇的解決方案的唯一原因。當商業(yè) CFD 行業(yè)仍處于起步階段時，F(xiàn)ine Turbo 引領了以應用程序為中心的工作流程。今天，我們已經在我們的平臺中部署了完整的下一代工作流程。
展開 常見問題：從 Pointwise V18.6 更改為 Fidelity Pointwise 2023
Pointwise V18.6 使用 Reprise License Manager (RLM)，而 Fidelity Pointwise 使用基于 FlexNet 的許可證管理器。
我必須更新到 Fidelity Pointwise 嗎？
我們建議您這樣做。從 Fidelity Pointwise 2023.1 的發(fā)布開始，所有新的更新和功能都將專門為 Fidelity Pointwise 開發(fā)。Pointwise V18.6 將在 2023 年 12 月 31 日之后停止購買，并且在 2025 年 12 月 31 日之后將不再受支持。通過共同努力，我們可以確保順利更新到最新版本，這樣您就可以繼續(xù)利用最新的網格劃分技術。
如果我更新到 Fidelity Pointwise，我可以運行 Pointwise V18.6 嗎？
由于 Fidelity Pointwise 使用基于 Flex 的許可管理器，您將無法運行 Pointwise V18.6。
Fidelity Pointwise 是否向后兼容？
絕對地！您可以從任何以前版本的軟件打開 Pointwise 項目文件，然后從中斷處繼續(xù)。
Fidelity Pointwise 的外觀和功能是否與 Pointwise V18.6 不同？
否。Fidelity Pointwise 2022.2 和 Pointwise V18.6 是相同的。唯一的區(qū)別是許可證管理器。從 Fidelity Pointwise 2023.1 開始，所有主要更新和新功能將僅針對 Fidelity Pointwise 發(fā)布。這些功能不會添加到 V18.6 中，因此新版本必然會有所不同。
Pointwise V18.6 和 Fidelity Pointwise 沒有區(qū)別，為什么還要更新？
展開 利用 AMD 3D V 緩存技術加速 AMD EPYC CPU 上的 Fidelity CFD
我們在兩個不同的第四代 AMD EPYC 處理器（9174F 和 9814X）上對 Fidelity 基于壓力的解算器技術進行了基準測試，其中第二個處理器具有超大 L3 緩存。我們發(fā)現(xiàn) Cadence 內部運行的各種基準測試的性能提升高達 40%*，這表明采用 AMD 3D V-Cache 技術的第四代 AMD EPYC 處理器是任何為運行 Fidelity CFD 軟件而構建的 HPC 系統(tǒng)的絕佳選擇。
圖 1：采用 AMD 3D V-Cache 技術的第四代 AMD EPYC 處理器使 Fidelity CFD 軟件的速度比基準模型提高了 40% 。
AMD 在最新一代處理器中添加了 AMD 3D V-Cache 技術，再次為 CFD 用戶提供了領先級的性能。我很高興看到這些芯片的性能潛力，因為我知道依靠 Fidelity 技術的 CFD 工程師將比以前做得更多、更好、更快。有多種潛在好處：速度提高 40% 意味著您可以用更多點填充 Fidelity Fine Design3D 設計空間，從而實現(xiàn)更好的優(yōu)化。這意味著 Fidelity Fine Marine 耐波模擬中需要更多的時間步長，以便更好地預測船舶對波浪的反應。這意味著 Fidelity Fine Turbo 中的 NLH 模擬的周轉時間更快，因此您可以分析結果、改進設計并更快地投入生產。如果你有一個大集群，
圖 2：使用 Fidelity Fine Design3D 優(yōu)化的燃燒室。采用 AMD 3D V-Cache 技術的第四代 AMD EPYC 處理器的速度可實現(xiàn)更快、更完整的優(yōu)化運行
Cadence 正在利用我們的 Fidelity CFD 軟件系列加速 CFD，而 AMD 3D V-Cache 技術則加速我們的軟件。
展開 帶有 Fidelity Pointwise CAE 插件的無限導出格式
Fidelity Pointwise 用戶手冊詳細闡述了插件開發(fā)過程的概述。如果已安裝 Fidelity Pointwise，則可通過“幫助”>“用戶手冊”菜單訪問用戶手冊。本手冊概述了插件開發(fā)過程、有關在哪里下載 Pointwise CAE 插件 SDK（軟件開發(fā)工具包）的信息，以及通過示例插件設置的過程。
要創(chuàng)建 CAE 插件，請參閱下面的 Another Fine Mesh 博客：
創(chuàng)建 CAE 插件 - 第一部分
創(chuàng)建 CAE 插件 - 第二部分
互操作性
Fidelity Pointwise 最好的事情之一是它非常適合任何公司的分析過程。Pointwise 讀取和寫入各種幾何和網格格式，因此您可以從其他設計和分析工具導入文件，并將它們導出到任何其他軟件以用于流程的下一步。Fidelity Pointwise CAE 插件是這種多功能性的重要組成部分，因為支持無限數(shù)量的 CAE 導出格式更加容易。這只是 Fidelity Pointwise 更好地滿足您所有設計和分析需求的另一種方式。
如果您想使用Fidelity Pointwise生成網格并使用 Fidelity Pointwise CAE 插件將它們導出到 CFD 求解器，請立即申請演示！
觀看下面的視頻，了解如何將網格導出為受支持的非本機格式：
文章來源：cadence博客
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上周的 Fidelity CFD
視頻
Fidelity Pointwise：使用維度、高級命令框架控制網格分布
使用 Fidelity Pointwise 中 Dimension 命令的高級框架中提供的工具，控制您的網格分布，尤其是一般分布。
文章來源：cadence博客
Cadence 推出 Fidelity CFD 軟件平臺，為多物理場系統(tǒng)仿真的性能和準確度開創(chuàng)新時代
利用 Fidelity CFD，工程師可以解決道路車輛的風噪問題，擴大新一代飛機設計的飛行范圍，優(yōu)化風力機和燃氣輪機的氣動性能，減少船舶的燃料消耗，能夠在保持高準確度的同時顯著縮短設計周期。尤其值得一提的是，Fidelity CFD 軟件平臺中由 NUMECA 和 Pointwise 提供的統(tǒng)一網格生成技術極大地助力了大型航空航天客戶。
“Fidelity CFD 顯著提高了所有工業(yè)領域的流體動力學性能和精確度。”
Cadence 公司高級副總裁兼定制 IC 和 PCB 事業(yè)部總經理 Tom Beckley 說，“對于需要精確模擬湍流的高級應用（包括汽車、葉輪機械和航空航天領域），Fidelity CFD 軟件平臺新一代的流體求解器為客戶提供了新的機會，有助于他們迅速了解系統(tǒng)性能，把握工程洞察力。”
Fidelity CFD 包括幾項主要的技術創(chuàng)新，突破了傳統(tǒng) CFD 求解器技術的局限。Fidelity CFD 新一代高階流體求解器可對流體湍流進行先進的仿真，其預測汽車空氣動力阻力的精確度可比傳統(tǒng) CFD 求解器高 10 倍。此外，這種高準確度的仿真分析周期可以從數(shù)周縮短到一天或更短。
Fidelity CFD 的獨特之處在于它結合了 NUMECA 和 Pointwise 團隊的網格劃分技術。
展開 使用 Fidelity Python API 提高您的 CFD 工作流程生產力——第一部分
最好的部分是 Fidelity Python 應用程序編程接口 (API) 可通過自動化任何 CFD 工作流程來幫助您實現(xiàn)這一目標，從而提高設計周期的生產力。
為什么是 API？
API 是自動執(zhí)行重復性任務和更高效地執(zhí)行批處理操作的出色工具。它們可以幫助減少工作量時間并提高生產力，尤其是在處理需要類似工作流程的新設計時。此外，API 可以評估網格收斂性和仿真參數(shù)敏感性，執(zhí)行網格自適應以提高仿真精度，并在同事和團隊之間實施最佳實踐。Fidelity Python API 很容易與任何版本控制系統(tǒng)兼容，使其成為在 Windows 和 Linux 系統(tǒng)上使用的理想選擇。借助 GitLab 或 GitHub 等集成開發(fā)環(huán)境 (IDE)，您可以輕松加載 Fidelity Python API 并充分利用其諸多優(yōu)勢。
為什么選擇 Python？
一種易于學習的編程語言
無需編譯
詳盡的社區(qū)和資源
適用于 Windows 和 LINUX——無需傳輸或更改代碼
與許多版本控制系統(tǒng)、筆記本電腦等兼容。
可以加載 Fidelity Python API 的專用 IDE
Python 嵌入到 Fidelity 中直接使用，包括最經典的庫，如 Math、Numpy、Matplotlib 等，用于 CFD 自動化工作流程。
關于富達 Python API
Fidelity Python API 提供了一個全面的工作流程，其中包括 CAD 導入、后處理、項目管理和作業(yè)提交等基本功能。需要注意的是，當前版本的 API 使用 Python 3.8.5，并且會定期更新到最新版本。
展開 上周的 Fidelity CFD
2023 年 3 月 21 日? 4 分鐘閱讀
讓我們來了解一下 Cadence Fidelity CFD 上發(fā)生的事情。
事件
您可以隨時訪問cadence.com 上的“活動”頁面并從“技術”菜單中選擇“CFD”來找到這些。
NVIDIA GTC，3 月 20-23 日
以虛擬方式加入 NVIDIA GTC 開發(fā)者大會，我們將在會上介紹兩個引人注目的主題：機器學習靈敏度高保真模擬數(shù)據(jù)庫和使用 Fidelity TM 優(yōu)化一級方程式賽車。立即注冊以確保您的位置并從行業(yè)領導者和專家那里獲得寶貴的見解。
CadenceTECHTALK：通過 CFD 數(shù)據(jù)分析更快地創(chuàng)建更好的設計，3 月 28 日
自動化設計優(yōu)化支持設計工程師更快地找到更好的設計。系統(tǒng)地搜索設計空間的計算機化方法取代了手動評估多個設計選擇。工程師的注意力和精力從設置和運行仿真轉移到更好地理解和分析設計空間。在本次網絡研討會中，我們介紹了 Fidelity 中以數(shù)據(jù)分析為重點的設計優(yōu)化解決方案。
CadenceTECHTALK：使用保真度中的 Python 編程提高您的 CFD 仿真效率
注冊此網絡研討會，了解如何使用 Fidelity 的 Python 腳本提高整個組織的 CFD 生產力、一致性和可靠性。在此網絡研討會中，我們將解釋 Fidelity 中的 Python 編程，以及如何在幾分鐘內開始編寫 Python 腳本。我們將分享適用于各種應用程序的廣泛腳本示例。
CadenceCONNECT CFD，4 月 19 日
您必須參加此活動。
CadenceCONNECT CFD 將于 4 月 19 日在圣克拉拉會議中心舉行。
展開 “神器”登場，Cadence Fidelity CFD 大幅提升“小汽油機”設計效率
Fidelity Optimization 采用先進高效的人工神經網絡 + 遺傳算法，內置功能全面的 CFD 循環(huán)程序鏈，用戶無需自行編寫繁瑣的腳本文件，從參數(shù)化文件的生成、定義、建立代理模型、執(zhí)行優(yōu)化、驗證的全流程中僅需人工進行一次干預即加載樣本庫定義優(yōu)化目標，極為方便易用。可實現(xiàn)多學科、多工況、多目標優(yōu)化，更為貼近工程實際應用需求。
在 CFD 分會場上，Cadence 還分享了基于 Fidelity CFD 的葉輪機械氣動設計、馬達/發(fā)電機冷卻設計解決方案，事實上，這也正符合“小汽油機”產業(yè)的轉型升級需求，對于水泵、汽油發(fā)電機等集成小汽油機動力和葉輪機械部件的產品，在更高集成級別的設計優(yōu)化離不開葉輪機械的 CFD 優(yōu)化工具，在這方面，Fidelity CFD 同樣具備強勁實力。
汽車巨頭福特公司使用 Fidelity CFD 進行離心壓縮機優(yōu)化，在不降低氣動性能的前提下，成功消除了背板局部的應力集中；
德國通風機廠商 Ruck Ventilatoren GmbH 通過 Fidelity CFD 調整流道和葉型，有效地消除了通風機靜葉尾部存在的流動分離，提高了產品性能，并被稍后的試驗數(shù)據(jù)所證實；
著名汽車品牌 Renault 通過 Fidelity 平臺優(yōu)化工具，在明顯提高了設計點水泵效率的同時，也有效地拓寬了其工作范圍；對于非設計點下的性能提升尤為顯著。
隨著 Fidelity CFD 的推出，Cadence 向外界展現(xiàn)了向流體仿真、有限元計算（FEM）等更廣泛系統(tǒng)設計領域拓展布局的意愿和能力。
展開 助力產業(yè)轉型，Cadence Fidelity CFD 亮相透平機械盛會
此外，Fidelity CFD 還可以在現(xiàn)有的和新一代基于 GPU 的高性能計算（HPC）平臺上高效運行。
利用 Fidelity CFD，開發(fā)人員可以解決道路車輛的風噪問題，提高新一代飛機航程，優(yōu)化風力發(fā)電機和燃氣輪機的氣動性能，減少船舶的燃料消耗，能夠在保持高準確度的同時顯著縮短設計周期。
在 F1 方程式賽車這一全球頂級競速賽事中，圈速縮短幾分之一秒就意味著巨大的競爭優(yōu)勢，各大車隊在賽車空氣動力學設計上也因此毫不吝惜投入，展開了激烈的“軍備競賽”，對 CFD 軟件也有著極為“挑剔”的篩選眼光。
Fidelity CFD 甫一推出，就吸引了 F1 老牌車隊邁凱倫的關注，在今年 5 月宣布與 Cadence 結成技術合作伙伴，選用 Fidelity CFD 用于改進其賽車空氣動力學特性。
在另一項全球頂級航海賽事——美洲杯帆船賽中，日前也有包括衛(wèi)冕冠軍新西蘭酋長隊在內的三支參賽隊伍宣布選擇 Fidelity CFD 用于提升其比賽船只的航行性能，新西蘭酋長隊曾在 2013 年以突破性的水翼技術一舉奪冠，船體下方的水翼由于可以抬升船體，減小浸潤面積，大幅提高水動力效率，業(yè)已成為各支隊伍競爭的技術熱點，四冠王新西蘭酋長隊與 Cadence 的攜手，足以反映出后者在 CFD 軟件領域的技術實力。
除了傳統(tǒng)應用領域，近年來新能源產業(yè)的蓬勃發(fā)展，也為 CFD 軟件開辟出不少全新的應用市場。
展開 Fidelity Pointwise教程：通過實體選擇遵守用戶偏好
但是使用 Fidelity Pointwise，可以操縱 CFD 網格的每個方面。它擁有超越傳統(tǒng)點擊的工具，可幫助用戶快速選擇和處理單獨和共同的對象，以快速有效地管理各種實體。
圖 1. 為 BANC III 車間提供的起落架幾何結構在最終網格中具有幾個復雜的特征和數(shù)千個實體。
Fidelity Pointwise 中的不同選擇方法包括：
選擇遮罩
點擊功能
選擇相鄰實體
圖層
團體
通過列表面板選擇
選擇遮罩
有時用戶希望選擇所有類型的實體，而在其他時候，只偏好特定的選擇。為了適應不同的用戶偏好， Fidelity Pointwise 中的Masks 工具欄允許控制選擇過程。為了加快各種掩碼之間的切換（即，在選擇連接器和域之間切換），用戶可以在工具欄中選擇掩碼（如圖 2 中最左側所示）或使用加速器。此外，用戶可以通過Select, Mask 選項指定許多特定標準。這種靈活性可用于選擇特定類型的域——已使用橢圓求解器細化的域、結構化或非結構化域等。
圖 2。選擇菜單有許多有用的命令來提高網格化工作流程的效率。
點擊功能
要僅以交互方式隔離屏幕上清晰可見的特定實體，鼠標將是 Fidelity Pointwise 中最直接、最直觀的選擇方法。假設選擇掩碼設置為域（通過按 F10），并且用戶單擊一個域，則所選域將突出顯示并且可以操作。鼠標可用于使用框選擇來選擇鄰近的多個實體。當用戶在實體上單擊并拖動鼠標進行選擇時，Fidelity Pointwise 默認選擇屏幕上顯示的紅色框內或觸摸到的所有蒙版實體（如圖 3 所示）。
圖 3. 單擊并拖動時屏幕上會顯示一個選擇框。
選擇相鄰
選擇相鄰命令是Fidelity Pointwise 中另一個有用的選擇功能。
展開 
Fidelity Automesh應用案例-Opra Turbines：燃氣輪機的氣體擴散分析和防爆
復雜的幾何體可以通過 Fidelity Automesh 輕松劃分網格并提供非常精細的網格。由于許多特征是自動化的，它為用戶節(jié)省了大量時間來生成網格。此外，在 Fidelity Automesh中可以輕松修改 CAD 中對幾何體所做的任何小改動 。”
良好的網格是成功運行 CFD 分析的基礎之一。Fidelity Automesh 網格劃分工具用于對這個海洋包進行網格劃分。封裝具有復雜的幾何形狀，包括薄、小的表面、小孔和狹窄的管道。Fidelity Automesh 可以輕松地對像這樣的復雜幾何體進行網格劃分，并提供非常精細的網格。由于許多功能是自動化的，因此可以為用戶節(jié)省大量生成網格的時間。
此外，可以輕松修改對 CAD 中的幾何形狀所做的任何小改動。此功能幫助我們快速生成不同泄漏尺寸的網格。圖 3顯示了為其中一個氣體泄漏創(chuàng)建的網格。
圖 3：由 Fidelity Automesh 創(chuàng)建的 OP16 船用發(fā)電機組封裝網格
下面的圖 4 顯示了從 CFD 分析中獲得的泄漏之一的 LEL 體積云。以紅色顯示的 LEL 體積云代表 100% LEL 體積云，以綠色顯示的體積云代表氣體檢測器設定點將檢測到的體積云。根據(jù)氣體檢測器設定點（以綠色顯示）所需的體積云，定義了氣體檢測器的位置。如果外殼中有任何氣體泄漏，放置在這些位置的氣體探測器可確保檢測到泄漏。
Cadence 的網格劃分套件顯著縮短了我們的網格劃分時間并提高了網格質量，從而實現(xiàn)了更好的 CFD 仿真。
您想親自試用 Fidelity Automesh 嗎？
文章來源：cadence博客
展開 使用 Fidelity CFD AutoSeal 在一分鐘內實現(xiàn)防水幾何
使用 Fidelity Autoseal 將完整豐田汽車的水密表面生成時間從 160 小時減少到 6 小時
有關如何完成此操作的詳細信息，請觀看 Toyota Motor Europe 車輛性能工程研發(fā)經理 Antoine Delacroix 在點播網絡研討會中的解釋：
（點播，只需注冊一次即可訪問所有 Cadence 點播網絡研討會）
如今，汽車和航空航天行業(yè)的上市時間更短，需要更快的設計解決方案。因此，僅需數(shù)月或數(shù)周時間進行預處理的 CFD 解決方案在競爭激烈的當下并不是可行的選擇。Cadence ? Fidelity CFD 提供 AutoSeal 技術，這是一種幾何清理工具，可以更快地獲得多項設計測試的結果，縮短網格化時間以實現(xiàn)高效的設計流程。
劣質 CAD 幾何體的挑戰(zhàn)
具有擠壓、孔和間隙的 CAD 幾何圖形可能會很困難，有時需要多次迭代才能生成確定的高質量網格。質量差的 CAD 和高度復雜的幾何形狀會導致準備和設置時間過長，并且需要手動輸入才能獲得高質量的網格。這可能是一個費力的過程，尤其是當需要測試多個設計案例以獲得準確的產品解決方案時。在這種情況下，此預處理步驟的完全自動化將是有益的。
Fidelity CFD AutoSeal 的用戶優(yōu)勢
Fidelity CFD 的預處理解決方案適用于范圍廣泛的 CAD 格式，不會丟失幾何圖形的突出細節(jié)并滿足必要的用戶規(guī)范。幾何清理可以節(jié)省仿真時間，是 CFD 分析中的關鍵步驟，通常需要幾天甚至幾周的時間，具體取決于幾何的復雜性。使用 Fidelity CFD，封閉孔洞和空腔只需幾分鐘或幾小時，從而節(jié)省時間和資源。
圖 2.
展開 Cadence 新一代高性能、高精度多物理場仿真軟件平臺 Fidelity CFD
Fidelity CFD 新技術引領著下一代的高階求解器和網格生成技術，在與傳統(tǒng)方法計算時間相當?shù)那闆r下可以提供更高的預報精度，或在相同的精度下具有更快的計算速度。計算速度隨著計算核數(shù)的增加幾乎呈線性增加，同時結合 GPU 處理計算的加速，可以極大的縮短計算運行時間（詳見下方圖表）。
高階數(shù)值技術的使用實現(xiàn)了尺度解析湍流仿真，能充分發(fā)揮現(xiàn)有先進計算架構的優(yōu)勢。
本田使用 Fidelity CFD 的高效工作流程，在保證高質量計算結果的同時將每位工程師的處理時間節(jié)省了數(shù)周。本田首席工程師 Takiguchi 博士表示：“我們對 Fidelity CFD 的計算精度非常滿意。之前我們用過很多商業(yè)工具，但對其質量都不太滿意。Cadence 幫助我們將 CPU 處理時間縮短至原來的三分之一，每套網格的生成時間縮短至 30 分鐘。”
豐田使用 Fidelity CFD 的前處理進行高度自動化的模型處理工作，將模型準備時間和網格生成時間降低了 90% 以上。同時他們也采用 Fidelity CFD 進行汽車的 HVAC 模擬和空氣動力學仿真。
Fidelity CFD 不僅適用于汽車行業(yè)，也適用于航空航天領域以及船舶水動力學。而船舶水動力應用中最引人注目的莫過于美洲杯帆船賽，其被用于設計了美洲杯的冠軍帆船。詳情可閱讀 Cadence CFD 解決方案助力美洲杯帆船賽參賽隊，優(yōu)化其水動力學性能。
Cadence 公司 NUMECA 事業(yè)部銷售總監(jiān) Joris Vanherzeele 表示：“我們已經參與了多屆美洲杯賽事。
展開 Fidelity Pointwise以 Trias 的速度生成四邊形/六邊形
為了滿足此類應用的需求，Fidelity Pointwise 的網格生成算法能夠快速生成四元非結構化表面網格。這些表面網格可用作 T-Rex（各向異性四面體擠壓）混合體積網格的基礎，從而產生由非結構化六面體單元層解析的邊界層。Fidelity Pointwise 中的四邊形主導網格劃分算法生成由對齊良好的四邊形單元組成的表面網格，其速度與生成所有三角形網格的速度相同。下面是一些使用 Fidelity Pointwise 生成的非結構化四邊形/六邊形的示例 -
1. 高爾夫球桿的簡單四元網格
圖 1. 使用 Fidelity Pointwise 的網格劃分算法自動生成的高爾夫球桿的四邊形主網格
2. ONERA M6 機翼也使用四邊形優(yōu)勢算法進行網格劃分
圖 2. 使用 Fidelity Pointwise 生成的 ONERA M6 機翼的四元網格
圖 3 說明了在近壁區(qū)域具有非結構化六面體單元層的完全混合網格，使用圖 2 中的表面網格生成（即，表面網格用作 Fidelity Pointwise 的 T-Rex 算法的輸入）。相對于棱柱/四面體混合網格，六面體/四面體網格具有更少的單元數(shù)、改進的收斂性和更準確的結果。
圖 3.ONERA M6 機翼的霸王龍網格剖視圖顯示了按類型著色的網格單元（六面體單元為藍色，棱柱體為綠色，金字塔體為黃色，四面體為紅色）。
控制局部網格大小的來源和形狀
傳統(tǒng)上，遠離邊界層區(qū)域的四面體網格中的單元尺寸的局部控制是使用擋板處理的。擋板是嵌入在體積網格內的一塊拓撲結構（例如，表面網格）。擋板的表面網格成為體積網格的一部分，因此擋板上的小三角形單元在體積網格中形成小四面體。
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