，計算成本極高，但高維通用 高維不確定性傳播 拉丁超立方采樣（LHS） 分層隨機采樣，覆蓋更均勻 樣本效率比 MC 高 20%-40%，但仍需大量并行仿真 大規模參數篩選 多項式混沌展開（PCE） 譜展開 + 高斯求積

-計算平臺: CPU多核計算(絕對主力): 現代FEM求解器（如 Abaqus/Standard, Nastran, ANSYS Mechanical）都針對多核CPU進行了深度優化，是進行大規模結構分析的標準配置。CPU單核計算(依然重要): 對于中小型模型或求解器的特定階段，高主頻CPU能顯著縮短計算時間。

求解熱場 提交 T-*.inp + DFLUX.for（或 user=UFLUX.for）作業，得到 T-*.odb。 檢查代表性點溫度–時間曲線、峰值溫度、等溫線是否合理。

相比于 Subspace 子空間求解法，分塊子空間法對網格單元質量要求，計算機內存以及硬盤空間要求都適中，求解速度較快、精度高。

而Ansys、Abaqus暫時沒有虛擬質量方法，都是直接采用基于聲學有限元的流固耦合來求濕模態。 本章只介紹基于虛擬質量的濕模態計算。

上一章講過聲學有限元只要加入聲學單元，求出類似的剛度陣和非平衡力，就很容易嵌入到基于增量迭代法的有限元結構流程中，但邊界元實際上融入這個流程還有相當的困難，按照最終的方程來說，我們可以把P(r)前的系數陣當成剛度陣，然后也可以采用迭代法來求非平衡力，正常來說也是一次平衡，但邊界元基本不這么做，我們理解困難點在于全局剛度陣的組裝，有限元中由于節點只與跟它相連的單元節點影響，可以先求出單元剛度陣得到該單元內節點之間關系

在隱式分析中，結構的剛度矩陣需要進行多次生成和求逆，這使得分析求解成本大大增加，而且剛度退化和材料失效常常引起計算收斂問題。

極差分析法簡稱R 法，是分析正交試驗結果最常用的方法，此法包含計算和判斷兩模塊，可以求出試驗因素的主次、優水平和因素最優組合[7] 。R 法的原理是通過計算各列數值的極差進行對比，極差越大，就證明該因素對結果的影響程度越大，則為主因素，再通過直觀分析法對結果進行分析。

極差分析法簡稱R 法，是分析正交試驗結果最常用的方法，此法包含計算和判斷兩模塊，可以求出試驗因素的主次、優水平和因素最優組合[7]。R 法的原理是通過計算各列數值的極差進行對比，極差越大，就證明該因素對結果的影響程度越大，則為主因素，再通過直觀分析法對結果進行分析。

（一） 懸臂梁 模擬 問題：懸臂梁長1000mm，左端固定，右邊端部加集中力100N，實心梁直徑20mm，求右端部最大撓度？（I===） 材料力學公式求：V===20.22mm. ABAQUS 模擬求：V=20.21mm，詳細見下圖 ABAQUS 軟件設置及其具體過程如下： 步驟①：建立Part，可選擇二維平面或三維平面，可變形，線。