ANSYS高性能計算的案例
6/23 Ansys高性能計算License與硬件配置建議
隨著對仿真速度要求的不斷提升，Ansys高性能計算（HPC）的應用也越來越多。采用HPC功能可以大大提到仿真速度，從而縮短產品研發(fā)流程，同時得以求解更加復雜更大規(guī)模的問題，幫助工程師們以更高的效率完成更多的復雜設計。 目前基于Ansys高性能計算的仿真方法已廣泛用于航空航天、電子、汽車、通信、醫(yī)療等多個領域，同時各行業(yè)對高性能計算的需求仍在不斷增長。基于以上對高性能仿真需求的行業(yè)現狀，Ansys中國聯手合作伙伴-惠普工作站共同舉辦在線研討會-《Ansys高性能計算License與硬件配置建議》。
本次研討會將簡要介紹Ansys軟件的高性能計算功能，硬件配置選型（CPU、內存、硬盤、顯卡等）的注意事項，介紹在HFSS和Maxwell等工具進行仿真時如何進行設置實現HPC的應用，以及惠普工作站如何與Ansys軟件結合實現高性能設計仿真的高效平臺。惠普工作站是Ansys多年的合作伙伴，在全球有諸多合作，通過軟硬件的結合，為汽車、航空航天、電子等諸多領域的用戶提供服務。本次將全面介紹惠普最新的高性能、專業(yè)圖形計算方案與技術，以及如何與Ansys軟件相結合，實現設計、模擬仿真高效平臺。
展開 Ansys進一步加速高性能計算和人工智能設計
Ansys副總裁兼總經理John Lee表示：“設計新一代電子產品的企業(yè)面臨著日益嚴峻的上市時間壓力，因為他們要在容易出錯且成本高昂的工作流程中努力解決極為復雜的設計挑戰(zhàn)。通過將世界一流的Ansys HFSS和Ansys RaptorX引擎整合到統(tǒng)一的分析解決方案中，Ansys將提供一種即時的解決方案，以有效解決多個高速和高性能應用中的電磁效應。作為全球電磁領域的領導者，Ansys很驕傲這次能在繼承原有資產的基礎上全新推出Ansys RaptorH。”
來源于：ANSYS官網
展開 Ansys進一步加速高性能計算和人工智能設計
通過將世界一流的Ansys HFSS和Ansys RaptorX引擎整合到統(tǒng)一的分析解決方案中，Ansys將提供一種即時的解決方案，以有效解決多個高速和高性能應用中的電磁效應。作為全球電磁領域的領導者，Ansys很驕傲這次能在繼承原有資產的基礎上全新推出Ansys RaptorH。”
來源于：ANSYS官網
Ansys進一步加速高性能計算和人工智能設計
圖為納米級片上系統(tǒng)（SoC）的塊視圖，該分析展示了由HFSS黃金標準所提供支持的RaptorH的驚人容量
Ansys RaptorH是一款高度集成的分析解決方案，使設計人員能夠仿真在多芯片3D-IC、硅interposer和高級封裝上的高級納米硅設計的電磁現象，從而縮短設計周期并提高可靠性與完整性。
Ansys副總裁兼總經理John Lee表示：“設計新一代電子產品的企業(yè)面臨著日益嚴峻的上市時間壓力，因為他們要在容易出錯且成本高昂的工作流程中努力解決極為復雜的設計挑戰(zhàn)。通過將世界一流的Ansys HFSS和Ansys RaptorX引擎整合到統(tǒng)一的分析解決方案中，Ansys將提供一種即時的解決方案，以有效解決多個高速和高性能應用中的電磁效應。作為全球電磁領域的領導者，Ansys很驕傲這次能在繼承原有資產的基礎上全新推出Ansys RaptorH。”
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Ansys進一步加速高性能計算和人工智能設計
Ansys RaptorH為芯片設計團隊提供業(yè)界領先的HFSS求解器技術
2020年2月25日，匹茲堡訊 –隨著Ansys? RaptorH?的正式發(fā)布，Ansys（NASDAQ：ANSS）將進一步為工程師加快和改進5G、三維集成電路（3D-IC）和射頻集成電路設計工作流程賦能，推動智能設備、天線陣列和數據存儲系統(tǒng)等方面的創(chuàng)新。RaptorH集結了Ansys旗艦產品HFSS的保真度與RaptorX的速度和高容量架構，幫助設計人員縮小芯片尺寸、降低功耗、減少生產成本并最大限度地加快產品上市進程。
從用于5G移動設備和網絡基礎設施的高性能片上系統(tǒng)（SoC），到實現自動駕駛汽車和工業(yè)物聯網的射頻收發(fā)器，電磁對電路設計的影響極為關鍵。Ansys RaptorH能有效幫助客戶解決不良干擾，避免可能導致設計周期延長、風險增大、成本升高以及性能不理想等不良影響。
Ansys RaptorH是一款高度集成的分析解決方案，使設計人員能夠仿真在多芯片3D-IC、硅interposer和高級封裝上的高級納米硅設計的電磁現象，從而縮短設計周期并提高可靠性與完整性。
Ansys副總裁兼總經理John Lee表示：“設計新一代電子產品的企業(yè)面臨著日益嚴峻的上市時間壓力，因為他們要在容易出錯且成本高昂的工作流程中努力解決極為復雜的設計挑戰(zhàn)。通過將世界一流的Ansys HFSS和Ansys RaptorX引擎整合到統(tǒng)一的分析解決方案中，Ansys將提供一種即時的解決方案，以有效解決多個高速和高性能應用中的電磁效應。作為全球電磁領域的領導者，Ansys很驕傲這次能在繼承原有資產的基礎上全新推出Ansys RaptorH。”
關于ANSYS, Inc.
作為全球工程仿真領域的領先企業(yè)，Ansys在眾多產品的創(chuàng)造過程中都扮演著至關重要的角色。
展開 ANSYS mechanical如何在Workbench環(huán)境中使用高性能計算
一般推薦采用方法二的方式，采用方法二的優(yōu)勢在于只是有限元求解在高性能系統(tǒng)上完成；而方法一的方式，前處理和求解都在高性能系統(tǒng)上完成，因此有可能出現在高性能系統(tǒng)上進行前處理過程出現報錯的情況，從而影響整個計算進程。
總之，ANSYS mechanical在Workbench環(huán)境中使用高性能計算，推薦采用在Workbench界面的設置方法，操作簡單方便。但是如果計算中大型問題，建議采用保存為經典界面的求解文件格式方法，這樣可以充分利用高性能計算資源，提高計算效率。
注：文章首發(fā)仿真秀公眾號（ID:fangzhenxiu2018），版權歸作者所有
展開 云端高性能高性能計算服務
北京市計算中心擁有百萬億次高性能計算能力，長期對外提供Abaqus等多種CAE軟件的高性能計算服務。
采用web服務模式輕松搞定上億網格規(guī)模的CAE仿真。
用戶申請：http://www.bcc.ac.cn/cloud/fwsq.html
ANSYS和SYNOPSYS將展開合作，加速優(yōu)化新一代高性能計算、移動和汽車產品的魯棒性設計
ANSYS和SYNOPSYS將展開合作，加速優(yōu)化新一代高性能計算、移動和汽車產品的魯棒性設計：獨有的產品集成，可將電源和可靠性驗收解決方案與內建設計分析的物理實施解決方案充分整合，進而推動未來智能產品的研發(fā)http://www.ansys.com/zh-CN/About-ANSYS/news-center/06-19-17-ansys-and-synopsys-partner
云計算還有多久能夠替代高性能計算？
現今，超大規(guī)模的云計算供應商占據了大部分的高性能計算(HPC)市場，提供了更高的彈性以及幾乎無限的計算可擴展性。而超算中心的技術更新往往需要兩年甚至更久。也有許多技術愛好者會問北鯤云小編，云計算能夠取代高性能計算(HPC)嗎，或者云計算還有多久能夠取代高性能計算？
回答這個問題之前，我們可以先來看下云計算與高性能計算(HPC)有什么異同呢？
首先,我們來說云計算是什么？云計算構通常可以將一些快速網絡與一系列GPU和一些復雜的中間件有效地融合在一起，以便管理模擬和建模工作負載。
而高性能計算（HPC）指通常使用很多處理器（作為單個機器的一部分）或者某一集群中組織的幾臺計算機（作為單個計算資源操作）的計算系統(tǒng)和環(huán)境。有許多類型的HPC系統(tǒng)，其范圍從標準計算機的大型集群，到高度專用的硬件。
我們知道高性能計算(HPC)與云計算的側重點不同，但是二者之間也有很多相關的特點，比如，兩者都使用了分布式計算、網格計算、集群、高密度計算，其中也有一些特定的領域利用云計算技術來從事高性能類的應用。例如，北京市計算中心打造的“北京工業(yè)云”，為中小企業(yè)提供產品設計模擬服務。
不過超算與云計算也存在很多不同，比如高性能計算(HPC)幾乎不用虛擬化技術，因為一個應用就可能把多個機器的CPU都跑滿了，虛擬化技術沒有用武之地，而在企業(yè)私有云中，虛擬化卻是一個最基礎的IT技術。
其實云計算與高性能計算(HPC)關系密切，卻又各有優(yōu)勢，比如，超算中心是一種早期的運算模式，通過昂貴的計算資源部署，多個領域的用戶通過互聯網遠程使用計算服務并根據使用量來進行支付費用。但超算中心又與云計算有著明顯的區(qū)別。
知道了這些，我們再來看云計算不能取代超算？
展開 【公開課】如何用高性能計算加速CAE仿真性能
4月17日19：30【技術鄰直播】
Altair官方高級技術經理傾情分享
如何用高性能計算加速CAE仿真性能
眾所周知，CAE作為一門新興的學科已經逐漸的走下神壇，成為了各大企業(yè)中設計新產品過程中不可缺少的一環(huán)。目前在航空、航天、能源動力等工業(yè)領域，利用 CAE 進行反復設計、分析、優(yōu)化也已成為標準的必經步驟和手段。不同的CAE 應用程序對硬件資源例如處理器、網絡和存儲的要求各不相同，如何用高性能計算加速CAE仿真性能，這就是本期老師要分享的內容。
課程大綱
Ⅰ
不同的CAE應用該如何配置高性能計算
Ⅱ
引入HPC及云平臺加速現有資產價值
Ⅲ
Altair PBS關鍵技術介紹
講師：王軼華
Altair企業(yè)解決方案部技術經理
十多年時間專注在HPC技術領域工作，數十個高性能計算項目經驗，負責國內多個航空航天，汽車，能源客戶的HPC基礎架構規(guī)劃及性能優(yōu)化，目前主要負責中國區(qū)Altair PBS Works產品線的團隊建設、產品售前、合作伙伴支持等工作。
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TIPS：如果想提升CAE仿真工作效率，千萬不要錯過這場免費公開課哦！
展開 2005高性能計算應用大會---并行計算
2005高性能計算應用大會---并行計算
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計算流體動力學中的高性能計算
LES的主要缺點是計算成本遠大于RANS，因為由于湍流的性質特性，模擬必然是三維的并且是時間依賴的，并且不再可能利用統(tǒng)計對稱性或平穩(wěn)性。因此，出于工業(yè)目的，RANS仍然是一種受歡迎的選擇。
高性能計算（HPC）對CFD領域的影響已經在幾個方面得到了體現。對涉及不穩(wěn)定性，耦合物理學和復雜幾何形狀的更復雜問題進行RANS模擬。對于簡單的工業(yè)問題已經變得可行并且正在積極地開發(fā)以應用于更逼真的幾何形狀。然而，這兩種方法都受到對小規(guī)模湍流和相關效應的更好模型的需求以及非常大的模擬的計算成本的阻礙。工業(yè)用戶需要快速周轉和高吞吐量，以便將先進的CFD集成到設計周期中。因此，HPC對CFD的最大和最直接的影響是直接數值模擬（DNS）的出現，其中所有的功能都被明確解決，不需要建模。 DNS完全取決于非常大的計算能力的可用性，并且僅限于涉及非常簡單的幾何的小問題。然而，由于可達到的精度水平和可用的豐富細節(jié)，其影響力是巨大的。DNS已經導致新一代離散化方案和解決方案算法的開發(fā)，重點在于高精度和高分辨率。來自DNS的數據已被廣泛用于校準現有的湍流模型并開發(fā)新方法，以及基于數字的可視化關于DNS已經允許闡明幾種湍流相互作用機制。DNS在燃燒中具有特殊的價值，其中湍流作為DNS數據可用性的直接結果已經大大加強了。
展開 2005高性能計算應用大會---網絡計算
2005高性能計算應用大會---網絡計算
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2005高性能計算應用大會---網絡計算.part3.rar
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高性能計算（HPC）服務器加速LSDYNA計算效果展示
分享幾個我司為客戶提供的高性能計算服務器案例，LSDYNA軟件提速數倍。
1. 如下圖，客戶采用自有的工作站進行射流沖擊仿真，運行至250微秒用時3天多，我司服務器運行至250微秒只需3小時，提速24倍+。
2. LSDYNA爆炸仿真，客戶自己電腦用時28小時，我司集群3小時完成，提速8倍。
3. 某高校客戶，爆炸仿真，客戶租用工作站12小時只跑了1000微秒，而我司服務器跑完6000微秒用時57分鐘，提速72倍+。
4. 某軍工客戶，爆炸仿真，客戶原有電腦需運行155小時，我司工作站僅需5.3小時，提速29倍。
如有需要采購服務器、建設高性能計算集群的單位歡迎聯系。后續(xù)將發(fā)布StarCCM、Fluent、Abaqus等各行業(yè)客戶使用我司服務器后的性能提升案例。
展開 北鯤云：淺談云計算與高性能計算的區(qū)別與聯系
高性能計算、云計算這類科技領域的詞匯也也逐漸進入人們的日常生活。那么，什么是云計算呢？云計算為什么這么火？云計算與高性能計算又有著什么樣的淵源?今天我們就詳細說一下云計算與高性能計算的區(qū)別與聯系。
在說云計算就不得不提到傳統(tǒng)的高性能計算，高性能計算是也就是許多人都聽說過的HPC（High Performance Computing)。傳統(tǒng)高性能計算的范疇是十分寬泛的，包括并行計算、分布式計算、計算機集群以及網格計算。
并行計算，是指一種能夠讓多條指令同時進行的計算模式。可分為時間上的并行和空間上的并行。 時間上的并行就是指流水線技術，而空間上的并行則是指用多個處理器并發(fā)的執(zhí)行計算。并行計算的目的就是提供單處理器無法提供的性能（處理器能力或存儲器），使用多處理器求解單個問題。 可以說，并行計算是云計算的初始階段或者說是萌芽期，它為云計算的發(fā)展提供了理論支持。
分布式計算，是研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計算機進行處理，最后把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。在分布式計算的算法中，我們更加關注的是計算機間的通信而不是算法的步驟，因為分布式計算的通信代價比起單節(jié)點對整體性能的影響權重要大得多。所以說，分布式計算是網絡發(fā)展的產物，是由并行計算演化出的新模式：網絡并行計算。如果說并行計算為云計算奠定了理論基礎，那么分布式計算則是云計算實現的網絡技術支持。
計算機集群，是指將一組松散集成的計算機軟件和/或硬件連接起來高度緊密地協作完成計算工作。簡單來說，我們可以把這一組松散的集成的計算機看作是一臺計算機。集群系統(tǒng)中的單個計算機被稱為節(jié)點，通常是通過局域網連接，但也有其它的可能連接方式。集群計算機通常用來改進單個計算機的計算速度和/或可靠性。
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