船阻力預報的案例
高速船全頻段艙室噪聲預報與控制方法的研究
本文介紹了有限元法（ＦＥＭ）、統(tǒng)計能量法（ＳＥＡ）以及ＦＥ．ＳＥＡ混合法的基本原理和適用范圍，并應用ＶＡＯｎｅ軟件求解了低頻、中頻與高頻段高速船艙室噪聲，實現(xiàn)了高速船艙室噪聲問題的全頻段預報分析，并與相同船型實測值相比較，表明仿真是合理可行的。。通過仿真預報得到了各艙室的噪聲水平、分布特性以及噪聲頻譜中主要成分的頻率點。
高速船全頻段艙室噪聲預報與控制方法的研究.pdf
Glosten 使用云解決方案預測 Barehull KRISO 集裝箱船阻力
他們的設計經驗包括拖船、駁船、研究船、游輪、客運/汽車渡輪和專用平臺。
中央處理器 24/7
云資源提供商CPU 24/7 GmbH是領先的CAE服務解決方案提供商，面向所有工業(yè)和學術/大學研發(fā)應用領域。CPU 24/7 總部位于德國波茨坦，根據(jù)全球公認的最新硬件、軟件和應用行業(yè)標準開發(fā)和運營按需高性能計算服務。
關于該項目
該項目重點關注云中 KRISO 集裝箱船 (KCS) 的裸體阻力計算。KRISO 集裝箱船是一種標準船體形式，經常用作海洋工業(yè)計算流體動力學 (CFD) 研究的基準案例。基本的船體形狀參數(shù)和實驗結果都可以在已發(fā)表的文獻中找到。
過程和基準結果
模擬被設置為穩(wěn)態(tài)解，固定在縱傾和升沉以復制實驗數(shù)據(jù)的條件。半模型網格包含 160 萬個單元格。仿真控制變量如下：
300步
統(tǒng)一時間步長 = 5 個子周期
八次非線性迭代
該解決方案在 150 時間步長內收斂到穩(wěn)態(tài)阻力；但是，允許模擬在所有平臺上運行直至完成，以提供性能比較。
該模型計算出的總阻力系數(shù)為 0.003574。與實驗結果 0.00356 相比有 0.4% 的差異。圖 1. 說明了計算的波場（頂部）與測量數(shù)據(jù)（底部）的對比。
圖 1 實驗與計算結果對比
用于 Fidelity Fine Marine 的 UberCloud 應用程序容器
UberCloud 容器是隨時可以執(zhí)行的軟件包。它們旨在提供完成復雜任務的工具。在本案例研究中，F(xiàn)ine Marine 軟件已預安裝、配置并在裸機上運行，沒有性能損失。該軟件無需安裝或處理復雜的操作系統(tǒng)命令或配置即可運行。
UberCloud 容器技術為工程師提供了廣泛的選擇，因為容器可以從服務器移植到服務器或從云移植到云。
展開 案例分享 | 利用MSC Cradle 實施鈍頭船的阻力仿真以及節(jié)能附加裝置效果的仿真驗證
仿真目的
從船舶的推進性能以及節(jié)能出發(fā)，最近積極開發(fā)的節(jié)能附加裝置研究中，模型船的水槽實驗起到了重要的作用。本研究中，利用CFD 仿真，以船尾縱向渦旋（對預測推進性能有重要意義）顯著出現(xiàn)的鈍頭船為對象，利用SC/Tetra 進行水槽實驗拖曳狀態(tài)的仿真。在這個基礎上，進一步利用重合網格的功能，考察了節(jié)能附加裝置對削減阻力的效果。
