船阻力預報
關注創建者：HMS Dragon/D35 創建時間：2023-02-09
船阻力預報的視頻教程
Fine Marine之船舶阻力自動化仿真方案 ——更專業的船舶CFD工具
伴隨著日益增長的船舶性能提高需求，如何利用更專業的船舶CFD工具針對更復雜船型進行自動化、快速高精度的阻力仿真預報，以及如何進行更真實的實船阻力仿真預報，從而實現降低模型試驗成本以及換算偏差，答案就在本期的Fine Marine之船舶阻力自動化仿真方案。
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船阻力預報的實例教程
本文介紹了有限元法（ＦＥＭ）、統計能量法（ＳＥＡ）以及ＦＥ．ＳＥＡ混合法的基本原理和適用范圍，并應用ＶＡＯｎｅ軟件求解了低頻、中頻與高頻段高速船艙室噪聲，實現了高速船艙室噪聲問題的全頻段預報分析，并與相同船型實測值相比較，表明仿真是合理可行的。。通過仿真預報得到了各艙室的噪聲水平、分布特性以及噪聲頻譜中主要成分的頻率點。
高速船全頻段艙室噪聲預報與控制方法的研究.pdf
他們的設計經驗包括拖船、駁船、研究船、游輪、客運/汽車渡輪和專用平臺。
中央處理器 24/7
云資源提供商CPU 24/7 GmbH是領先的CAE服務解決方案提供商，面向所有工業和學術/大學研發應用領域。CPU 24/7 總部位于德國波茨坦，根據全球公認的最新硬件、軟件和應用行業標準開發和運營按需高性能計算服務。
關于該項目
該項目重點關注云中 KRISO 集裝箱船 (KCS) 的裸體阻力計算。KRISO 集裝箱船是一種標準船體形式，經常用作海洋工業計算流體動力學 (CFD) 研究的基準案例。基本的船體形狀參數和實驗結果都可以在已發表的文獻中找到。
過程和基準結果
模擬被設置為穩態解，固定在縱傾和升沉以復制實驗數據的條件。半模型網格包含 160 萬個單元格。仿真控制變量如下：
300步
統一時間步長 = 5 個子周期
八次非線性迭代
該解決方案在 150 時間步長內收斂到穩態阻力；但是，允許模擬在所有平臺上運行直至完成，以提供性能比較。
該模型計算出的總阻力系數為 0.003574。與實驗結果 0.00356 相比有 0.4% 的差異。圖 1. 說明了計算的波場（頂部）與測量數據（底部）的對比。
圖 1 實驗與計算結果對比
用于 Fidelity Fine Marine 的 UberCloud 應用程序容器
UberCloud 容器是隨時可以執行的軟件包。它們旨在提供完成復雜任務的工具。在本案例研究中，Fine Marine 軟件已預安裝、配置并在裸機上運行，沒有性能損失。該軟件無需安裝或處理復雜的操作系統命令或配置即可運行。
UberCloud 容器技術為工程師提供了廣泛的選擇，因為容器可以從服務器移植到服務器或從云移植到云。
展開 仿真目的
從船舶的推進性能以及節能出發，最近積極開發的節能附加裝置研究中，模型船的水槽實驗起到了重要的作用。本研究中，利用CFD 仿真，以船尾縱向渦旋（對預測推進性能有重要意義）顯著出現的鈍頭船為對象，利用SC/Tetra 進行水槽實驗拖曳狀態的仿真。在這個基礎上，進一步利用重合網格的功能，考察了節能附加裝置對削減阻力的效果。
船阻力預報的最新內容
2023 年 3 月 10 日? 3 分鐘閱讀
在這項研究中，Glosten 團隊 使用 UberCloud 容器運行 Fidelity Fine Marine模擬，評估可用硬件的性能，并將其與最終用戶當前使用的資源進行比較。基準案例在本地硬件、Amazon Web Services (AWS)的虛擬實例以及CPU 24/7 和UberCloud提供的裸機云解決方案上進行了分析
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仿真目的
從船舶的推進性能以及節能出發，最近積極開發的節能附加裝置研究中，模型船的水槽實驗起到了重要的作用。本研究中，利用CFD 仿真，以船尾縱向渦旋（對預測推進性能有重要意義）顯著出現的鈍頭船為對象
、後ｏｎｅ是將有限元分析、邊界元分析、統計能量分析以及ＦＥ．ＳＥＡ混合分析集成在一個模擬環境中的全頻段振動噪聲分析軟件。本文介紹了有限元法（ＦＥＭ）、統計能量法（ＳＥＡ）以及ＦＥ．ＳＥＡ混合法的基本原理和適用范圍，并應用ＶＡＯｎｅ軟件求解了低頻、中頻與高頻段高速船艙室噪聲，實現了高速船艙室噪聲問題的全頻段預報分析，并與相同船型實測值相比較，表明仿真是合理可行的。。通過仿真預報得到了各艙室的噪聲水平、
