MATLAB聯合仿真的案例
AMESim與MATLAB聯合仿真資料
AMESim與MATLAB聯合仿真資料 2.rar
AMESim與MATLAB聯合仿真資料 1.rar
COMSOL與MATLAB聯合仿真人工智能的電學層析成像系統
在聯合仿真中，用戶可以利用COMSOL進行多物理場的建模和仿真，同時利用MATLAB進行數據處理、結果分析和算法實現。這種聯合仿真的方式可以大大提高仿真的效率和準確性，同時也為用戶提供了更多的靈活性和可擴展性。
具體來說，COMSOL與MATLAB的聯合仿真可以通過以下幾種方式實現：
COMSOL LiveLink for MATLAB：這是COMSOL提供的一個集成工具，它允許用戶在MATLAB環境中直接調用COMSOL的功能，進行模型創建、仿真設置、結果提取等操作。通過這種方式，用戶可以將COMSOL和MATLAB無縫連接起來，實現更加高效的聯合仿真。
MATLAB腳本調用COMSOL：用戶可以通過編寫MATLAB腳本，調用COMSOL的命令行接口（CLI）來進行聯合仿真。這種方式需要用戶對COMSOL的CLI有一定的了解，但可以實現更加靈活和自動化的仿真流程。
COMSOL模型導出為MATLAB函數：用戶可以將COMSOL模型導出為MATLAB函數，然后在MATLAB環境中調用這些函數進行仿真。這種方式可以方便地將COMSOL的仿真結果集成到MATLAB的數據處理和分析流程中。
總之，COMSOL與MATLAB的聯合仿真為用戶提供了一種強大的多物理場仿真方法，可以幫助用戶更加高效地解決復雜的工程和科學問題。
圖1 COMSOL&MATLAB聯合仿真模型
人工智能圖像重建
ET技術，在利用人工智能進行圖像重建方面展現出了巨大的潛力。這一技術結合了多種先進的算法和模型，其中包括機器學習中的徑向基函數（RBF）網絡和深度學習中的卷積神經網絡（CNN）。
展開 AMESim與MATLAB聯合仿真資料
AMESim／Matlab的仿真及其在單向閥優化設計中的應用.pdf
amesim_simulink聯合仿真.pdf
AMESim與MATLAB_Simulink聯合仿真技術及應用.pdf
AMESim與Matlab_Simulink聯合仿真接口技術應用研究.pdf
AMESim4.2與MATLAB聯合仿真license.rar
AMESim R8A 補丁.rar
聯合仿真操作步驟.rar
設計仿真 | Adams 與 Matlab 通過 FMI 聯合仿真
由于不同軟件的設置不同，聯合仿真結果存放的位置也是不同的，甚至有些軟件基于FMI聯合仿真后，其聯合仿真的結果僅在聯合仿真過程中存在臨時文件中，一旦仿真終止，其結果也會刪除。對于Adams與Matlab通過FMI的聯合仿真，其結果存在于聯合仿真的工作路徑之下，會新形成一個文件夾slprj，然后在其中找對應FMU名稱的文件夾，一直深入到resources文件中可以看到對應的結果文件，如下所示：
在Adams后處理中，可以看到如下結果，分別為角位移、扭矩和角速度等。
03
結 論
Adams & Matlab
通過上述內容，可以看到Adams與Matlab通過FMI接口可以方便地完成聯合仿真應用流程，整個流程設置相似于傳統生成M文件的方式，甚至還要更簡潔。比如，傳統生成M文件方式在Matlab中融合模型時，需要執行.m文件并錄入adams_sys命令將橙色框調出兩步，而實用FMI的話只需要將FMI框調出設置好指定的FMU路徑一步即可。另外，如果使用MSC系列軟件新功能SmartFMU的話會有更方便的工程應用。
展開 
COMSOL和MATLAB聯合多步驟多參數仿真
圖3 MATLAB函數
圖4 MATLAB腳本
4．運行計算，在MATLAB程序中添加顯示命令可以在運算的過程中輸出單次運算的結果，如圖5所示，同時運行的結果還會以文件的形式保存到選定的文件夾中，如圖6所示。
圖5 計算過程指示
圖6 計算結果的文件保存
結語：對于需要研究多個參數組合或者多個研究步驟的仿真，使用COMSOL和MATLAB聯合仿真是十分高效的，可以自動改變參數，重復執行運算，并可以根據上一次的計算結果來確定下一次的計算參數，并且結果數據可以直接匯總到在MATLAB中進行分析。
如果有comsol/matlab相關仿真或者編程需求，歡迎通過微信公眾號聯系我們。
微信公眾號：320科技工作室。
展開 Isight教程系列1|Isight集成MATLAB聯合優化仿真
目錄
1.問題描述
2.Isight集成MATLAB的聯合仿真流程
3.制作模板文件導入變量
4.集成含有MATLAB子程序的方法
1.問題描述
a.展示Isight集成MATLAB進行聯合仿真的方法;
b.如何制作變量模板文件；
c.如何集成MATLAB子程序。
圖1 Isight集成MATLAB框架圖
2. Isight集成MATLAB聯合仿真流程
為了更好的闡述這一過程，我們針對如下具有極小值問題，來進行聯合仿真流程的介紹。
問題：
其理論解為：
針對上述問題，在MATLAB里我們編寫了求解文件test.m，內容如下：
% max volume
R = 10;
pi = 3.14159;
Perimeter = R*theta;
r = R*theta/(2*pi);
Height= sqrt(R^2-r^2);
Volume = 1/3*Height*r^2*pi;
首先搭建聯合仿真框架，將優化模塊和MATLAB模塊拖拽到集成路線中，如圖2所示。
圖2集成流程框圖
打開MATLAB模塊，建立Isight和MATLAB變量傳遞關系。
1.建立輸入變量：在Contents下首先切換到InputMappings,然后新建一個變量theta,并為其設置初始值，最后建立映射關系，如圖3所示。
圖3建立輸入變量
2.建立輸出變量：在Contents下首先切換到OutputputMappings，然后新建一個變量Volume，最后建立映射關系，如圖4所示。
展開 CRUISE_MATLAB聯合仿真
CRUISE_MATLAB聯合仿真.pdf
MATLAB&ADAMS聯合仿真（三輪小車）案例
首先，用所做“三輪小車的聯合仿真”為案例
進行介紹。
今天，先發關于 “聯合仿真軟件安裝及環境的設置” 和一個三輪小車的聯合仿真動畫 ( 因文件較大，分20個小文件陸續上傳），步驟只能以后再上傳。
聯合仿真軟件安裝及環境的設置.rar
MATLAB&ADAMS聯合仿真（三輪小車）案例 1.rar
MATLAB&ADAMS聯合仿真（三輪小車）案例 2.rar
MATLAB&ADAMS聯合仿真（三輪小車）案例 3.rar
MATLAB&ADAMS聯合仿真（三輪小車）案例 4.rar
輪胎路面文件.rar
展開 Cruise與MATLAB聯合仿真文檔
Cruise與MATLAB聯合仿真文檔.pdf
ADAMS-Matlab聯合仿真講座視頻
2013年1月10日我做了一次ADAMS-Matlab聯合仿真的講座，論壇錄制了相關視頻，請大家點擊下面鏈接自行下載！
視頻：
http://www.kuaipan.cn/file/id_45216861641508004.htm
課件：
http://www.kuaipan.cn/file/id_45216861641508005.htm
CRUISE_MATLAB聯合仿真配置
CRUISE_MATLAB聯合仿真配置.pdf
LMS Virtual.Lab Motion_視頻教程6之與MATLAB的聯合仿真
大家好，這次的教程是如何與MATLAB進行聯合仿真，教程的版本比較老，可以參照各版本自帶的HELP文檔對應起來看。我自己嘗試了VLR10和MATLAB2009a，沒有問題。
LMS Virtual Lab Motion與MATLAB的聯合仿真.pdf
Models.rar
finished.rar
視頻教程下載地址：http://www.kuaipan.cn/file/id_75510756333846544.htm
2013版ADAMS與Matlab聯合仿真(絕對正確版
2013版ADAMS與Matlab聯合仿真(絕對正確版).pdf
adams car與matlab聯合仿真
該操作步驟為前橫置板簧麥弗遜懸架示例，如何與Matlab Simulink聯立仿真，版本為Adams2018版。需要注意的是這個模型里橫置板簧起初為FE Parts建立的，導入Matlab后顯示 S-Function錯誤，后經查閱幫助文件發現，Adams Car與Simulink聯立時不支持FE Parts建模，這點大家如果遇到的話需要注意。以下為具體操作步驟，我以筆記形式記錄如下圖，因為圖有81頁，僅展示一部分，剩下具體內容有興趣可以參見pdf文件啦~希望一起交流一起學習
adams car與matlab聯合仿真.pdf
COMSOL與MATLAB聯合仿真+RBF神經網絡預測輸出
數值仿真軟件 COMSOL 一是款功能強大的多物理場仿真軟件，包含電磁學、流體流動等領域，可以解決電阻抗成像的正問題。這里簡單給大家介紹一個電阻抗成像數值仿真的案例：
1. 首先，打開軟件新建一個空白模型。接下來，在菜單欄對幾何、材料、物理場、網格等進行設置。
2. 接下來，就是最重要的有限元網格劃分。在“網格”菜單中進行有限元劃分，在“單元尺寸”中選擇細化，把整個幾何劃分成1022個三角形單元。
3. 在“研究”菜單欄中選擇“穩態”情況下，可以用三角形單元的線性插值函數進行計算，計算出場域內部的電位分布情況。
4. 在“結果”菜單欄中可以查看多種類型的仿真結果，比如電極的平均電位、場域內電場線分布，還可以根據網格劃分的結果導出單元節點的電勢和每個三角形單元的電導率。
5. 由于需要循環在不同的位置注入電流激勵并測量其余位置的電壓數據，COMSOL軟件操作繁瑣，可以與MATLAB聯合仿真，通過代碼循環輸出測量數據。
6. 通過MATLAB自動循環計算，可以很方便的得到所有需要的測量數據。
7. RBF 神經網絡是一種局部逼近前饋式神經網絡，其基本結構如圖1所示，由輸入層、隱含層和輸出層三層組成。其中，由輸入層到輸出層的變換是非線性的，而隱含層到輸出層的變換是線性的，能夠逼近任意的非線性函數，加快學習收斂速度和避免局部極小問題。
8.
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