幾萬
關注創建者：320科技工作室 創建時間：2021-07-10
幾萬的實例教程
2024年，全國共銷售汽車3144萬輛，新能源汽車1287萬輛，占比41%。
2025年，燃油車在新車市場有望成為“少數”。
無論是純電還是混動還是增程，新能源汽車都有個核心部件：動力電池。
無論是三元鋰還是磷酸鐵鋰，動力電池基本都是鋰離子電池。
為什么選鋰離子電池，而不選電動自行車常用的鉛酸電池？
主要是為了緩解司機的續航焦慮。
鋰離子電池最大的優點就是能量密度高，可達鉛酸電池的5倍。
然而相比汽油，鋰離子電池還是弟弟。
所以現在的純電動汽車無不裝有碩大笨重的電池，隨隨便便也有500公斤。
電車也會比同級別油車重幾百公斤，約等于多坐了四五個彪形大漢。
整車太重，對汽車的能耗、操控、剎車、輪胎和減震等幾乎所有系統都是更大的考驗。
沒辦法，你嫌重我還嫌重呢。電化學工業提升太慢，這還是工程師努力設計優化出來的。
動力電池通常采用電池單體-模組-電池包的方式組成，即電芯通過串并聯拼接成為龐大的電池包。
三級拼裝的方式可做到電池的分層管理和故障隔離，故障后還可單獨更換，降低維修成本。
但是，犧牲了一定的空間利用率和能量密度。
司機還是焦慮。
近些年為了進一步提高電池能量密度，增加續航，汽車業采用了更激進的方案。
將三級拼裝簡化為二級，電芯直接集成為電池包，即Cell To Pack的設計。
這種設計可進一步將電池包能量密度提高10%-15%，但很顯然也對電芯的良品率、一致性提出更高要求。
原因很簡單：壞一個電芯，很可能就會導致整個電池包報廢。而一個電池包，往往包含幾百至幾千個不等電芯。
即便制造環節良品率頂呱呱，在使用過程中也難免會有磕碰。
展開 而如今，市場上激光切割機良莠不齊，價格也大小不一：有的幾萬，有的十幾萬，幾十萬，有的商家標有“XX激光切割機6000一臺”,這種直接就是忽悠鬼的。
激光切割機的切割速度也要考慮在內，畢竟，切割速度快，效率高，在同一時間內產生的利潤也越大。激光器的使用壽命越長，對于用戶來說越好。
2.不要一心只注重價格，忽視售后！
【確能激光】重要的還有激光切割機的售后服務問題，機器使用過程中或因使用不當或因時間過長等因素會或多或少的出現一些小問題，所以保修期越長，對于用戶越好，而且良好的售后服務會讓客戶放心購機。確能激光切割機，讓客戶買的放心，用的安心。
展開 在此之后，海軍陸戰隊又分批購入了數萬支M27 IAR。2000美元也是相當昂貴的采購價了。
同樣是自動步槍，M27 IAR為什么會貴這里多呢？
首先，M27 IAR的采購數量太少了，僅僅只有幾萬支而已。可能有些朋友要問，幾萬支自動步槍，也已經是個不小的數字了，為什么要說“僅僅”呢？要知道，美軍擁有接近三百萬的武裝/準武裝部隊，區區幾萬支槍，根本就是杯水車薪而已。
相比起我軍采購步槍時都是幾十萬支一批購買時的“豪氣”，美國海軍陸戰隊無疑是寒酸了許多。而且HK416的采購數量不多，這也就導致了HK416的研發成本攤平到每支槍上時，會使這支槍的成本升高許多。
其次，還是銷售數量的問題。要知道，一支槍在美國要想成為制式武器，不僅得像中國這樣，各廠家的產品在性能上進行比拼，而且還得舍得在公關上花錢。而花同樣的公關費用，賣出去1萬支步槍與100萬支步槍相比，平攤在這些步槍上的成本也是有很大的區別。
第三，就是HK416的設計理念問題了。由于HK416采用的是“模塊化”設計，這就使得加工工藝更加的復雜與精準。而這樣的話，勢必就會讓步槍的加工成本大幅度提高。像HK416這種，本身就是德國H&K公司“精雕細琢”出來的武器，價格自然是相當昂貴。
這一點與我國的95式自動步槍完全不同，因為95式本身就是準備大規模生產的，主要追求性價比。而且95式步槍采用“槍族化”設計，只需要主要零部件可以在槍族內通用既可，所以說并不需要太高的加工工藝，甚至在上個世紀五十年代前蘇聯的AK步槍和RPK輕機槍都可以做到“槍族化”。而HK416則追求的是模塊化，兩者是完全不同的方向。
▲中國的新型模塊化步槍
▲中國的95式槍族
槍族和模塊化兩者是完全不同的
中國的95步槍到底值多少錢？
展開 有的車，遠看像幾十萬，近看十幾萬，到車里看就幾萬，除了做工和配合間隙等因素外，最重要的一個因素是塑料感強，也就是大家常說的廉價感！
因此無論配置表有多逆天，坐進車廂，整輛車沒有高檔感、精致感，第一感覺會告訴你這不值得買。
汽車行業競爭越來越激烈，汽車變得越來越便宜，合資車企價格下探，品牌力不足的自主品牌中，5萬多就能買到的SUV車型。價格降低帶來的負面影響就是層層傳導壓力，供應商也要有錢賺，只能用最次的材料，最便宜的工藝，也就更容易帶來所謂的塑料感。
人的感官能力
現在感官品質或者精致工藝很火，是指使用者對一項產品的質量做出的主觀評價，主要包括視覺、觸覺、聽覺、嗅覺等方面。
塑料感的強相關就是視覺，能蒙蔽眼睛的處理方式是消除塑料感的最佳方式，目前有些品牌能把塑料用的出神入化，通過搪塑工藝把塑料做出了皮質的觀感。
聽覺，主要是指觸碰或者發生異響的時候，塑料更容易異響，且聲音品質很差。
嗅覺，聞起來有刺激性的塑料味道，再好的車也要被吐槽了，前兩年某B的車，因為氣味問題被廣大用戶搞得焦頭爛額就是一個例子。
觸覺，敲出來硬邦邦的塑料感。人體接觸部位小面積的包覆，儀表板的搪塑工藝觸感其實還算不錯。
塑料感，最主要的是乘員周邊看得見摸得著，還經常重點關注的區域，比如儀表臺、門護板、中控區域及其周圍，因為這幾塊絕大部分都是塑料制品。如何把塑料用得高端大氣上檔次，最能體現一個公司的技術底蘊。
展開 激光雷達商業化量產主要有幾個方面的事情要做：產品性能方面，現在廠商基本上都能拿出差不多的性能，而可量產性還要加以評估。不過，生產10個激光雷達和生產1000個、1萬個激光雷達是不可比擬的。生產1萬個需要有生產效率，還要考核一次性通過率，也就是良率達到多少。這是決定能不能規模化量產，能不能保證供應的重要因素。只有批量化、高效率生產，成本才能降下來。
據他介紹，一徑科技在常熟自建的國產化MEMS激光雷達生產線已進入試生產，一期產能規劃為5萬臺/年。他預計，從今年開始，激光雷達，特別是固態激光雷達市場會起來，主機廠普遍的上車時間點會在2022年年底或2023年。這肯定是一個穩步攀升的過程，雖然不會是全部車型都上，但會從幾萬、10萬、幾十萬這樣的量開始，目前看30萬元以上的車型機會最大。
他表示，目前一徑科技已經與京東物流達成戰略合作，在商用車層面，也與嬴徹科技就干線物流卡車自動駕駛解決方案商業化達成戰略合作，而量產正是擴大應用的重要保障。
他說：“Robotaxi和私家車是我們最重要的兩個方向。我認為，落地更早是私家車，開始時自動駕駛等級沒有那么高，但落地會更快一些，而且法律、保險相關障礙比較少。L4因為對無人化要求很高，所以還需要時間，但一定是一個很大的市場，Robotaxi市場起來，整個社會的公交系統效率才能提升。此外，重卡物流應用場景明確，實現難度小，是已經落地的領域。”
無以替代的技術
李云翔認為，激光雷達未來的方向一定是固態化，更小的體積、更低的成本、更低的功耗，集成度一定會越來越高。所以，整個研發團隊的技術能力是成功的關鍵。他相信，激光雷達一定是未來車上一個重要的傳感器，因為在一些條件下沒有其他產品可以替代，攝像頭和毫米波都替代不了。
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3.如果你讓AI生成一個電氣柜，你需要告訴他每一個零件的尺寸、位置，裝配位置，并且生成幾萬行的代碼，然后代碼來驅動CAD模型，建立模型。如果是這樣，招聘AI應用工程師就好了，那么畫圖工程師就可以下崗了，但是你看到周圍哪個機械工程師因為AI而下崗？產品結構也在不停的更新中，如果同一類型仿真的python代碼生成好了之后，花費了很長時間調試能用了，產品又要更新了。
極致的角度與速度控制算法
很多低端設備在運行幾萬次后，由于機械磨損，彎折角度可能從180度衰減到179.5度。這0.5度的誤差，對于應力分析就是致命的。專業的設備（如伺服電機驅動系統）必須具備閉環控制能力，確保在高達60次/分鐘的高速測試下，依然保持角度零漂移。
2. 動態電阻監測系統
這是區分“玩具”和“專業儀器”的分水嶺。
規模相對較小: 與FEM/CFD的千萬/億級網格相比，MBD的自由度數量通常在幾千到幾萬量級。
對CPU主頻敏感: 求解器內部大量的邏輯判斷和串行計算，使得CPU的單核性能（高主頻）對整體速度影響很大。
我記得就在2025年初的時候，我們一張接一張地在簽各種許可證，光是2025年一季度的財報里，光是軟件授權這塊就堆砌了十幾萬塊。是的，各位沒聽錯，這還不是小數目！
識別痛點才是第一步
我想說的是，大部分同行可能不知道軟件許可到底藏了多少坑。在我們機構，實質上存在大量的重復訂閱、不合規使用和資源利用率低下的問題。
一個沒規劃好的軟件授權，可能不是浪費幾萬元，而是好幾十萬。
管理混亂：越坐越大牌的軟件平臺，很難統一監管。使用哪幾個賬號？我們都清楚嗎？有沒有“用自己的賬戶給別人開權限”這種情況？一旦遇到審計，一堆授權文檔散落在不知哪個角落，會讓你的審計得分大跌幾十分！
對于一家中型科技公司，這個數字就意味著每月幾十萬人民幣直接被賬單帶走。
作者注：細節可能讓你印象深刻，2025年5月，阿里云企業平臺更新數據顯示，使用統一許可管理服務的客戶，IT許可證成本平均降低了40%。
由于電子的德布羅意波長非常短，透射電子顯微鏡的分辨率比光學顯微鏡高的很多，可以達到0.1~0.2nm，放大倍數為幾萬~百萬倍。因此，使用透射電子顯微鏡可以用于觀察樣品的精細結構，甚至可以用于觀察僅僅一列原子的結構，比光學顯微鏡所能夠觀察到的最小的結構小數萬倍。
對于20mm的相干長度，我們至少需要幾百萬條光線，第一個示例使用了1500萬條光線；更短的相干長度需要更多的光線。樣品在Z軸方向上的位置為90.113mm，通過光線追跡發現干涉只發生在小于參考鏡位置125.113mm的范圍內。已知相干長度為20mm，相干長度參考上限應與下限相差10mm。在本例中，我們可以看到干涉條紋在參考鏡位置115.113之外消失。將參考鏡放置在這些極限值之間會生成亮條紋。
隨著人們對計算精度要求的不斷提高，方程組的階數也從上千階、幾十萬階提高到百萬、千萬階甚至更高，所需的計算量以及存儲需求也隨之迅速膨脹。根據一般經驗，方程組求解時間會占總計算時間的70%以上，往往是整個計算過程中的性能瓶頸。如果說求解器是工業CAE軟件的核心模塊，那么大型稀疏線性方程組的求解技術將毫無疑問是底層求解器的核心。
wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p><br></p><p>回顧泛亞20多年的虛擬化開發歷程，從最初引入Altair HyperWorks套件，到2010年與PBS調度系統整合計算集群（規模從幾千擴展到幾萬核心），再到2018年與Altair合作建立泛亞虛擬仿真平臺1.0，我們持續推動技術迭代。
