簡要講解了isight進行優化求解的步驟及注意事項，包括模塊集成、優化算法選擇、優化問題設置、優化過程監控、重點介紹了采用全局優化+局部優化提高優化效率。

sight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標優化算法 等等，共計十幾種算法，相信大家在學習中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設計、梯度優化、直接搜索、全局優化及多目標優化五類，各類優化算法有各自的優缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學會選擇相應算法即可，而不必過于糾結各類算法的原理。 https://mp.weixin.qq.com/s?

（集成并優化；基于近似模型更新的全局優化） 報名福利： 購買課程，聯系客服jishulink888可領取珍藏學習資料一份！

尋找最佳非球面 29 曲率套樣板； 30 鏡頭匹配工具； 09 全局優化； 10 錘形優化； 11 優化函數架構技巧； 12 單透鏡優化實例 31 Zemax 公差分析功能介紹; 32 加工誤差、裝配誤差； 33 靈敏度分析; 34 反靈敏度分析; 13 雙膠合優化實例； 14 熱分析及衍射光學元件的使用; 15 實例設計及分析； 16 MTF