本次講座主要講解如何從兩個方向建立Ansys與AI的密切聯(lián)系,并利用這種聯(lián)系建立更高效率的工業(yè)設(shè)計流程。
有了智能體,工業(yè)軟件的使用流程將被徹底重塑,也將大大緩解使用慣性的問題。
在煤炭、石油、化工等流程工業(yè)的深處,危險從來不是抽象的概念,而是彌漫在空氣中的粉塵、易燃易爆的氣體,以及無處不在的嚴(yán)苛安全規(guī)范。隨著智能化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷這些傳統(tǒng)行業(yè),越來越多的智能裝備——從防爆巡檢機(jī)器人、防爆AGV到各類無人駕駛車輛——開始深入這些“雷區(qū)”,執(zhí)行著人力難以勝任的任務(wù)。
然而,一個核心問題始終懸而未決:如何為這些深入危險區(qū)的智能設(shè)備,提供一種既安全又高效的能源補(bǔ)給方式?
### 本課程的獨(dú)特優(yōu)勢
- 零基礎(chǔ)友好,采用循序漸進(jìn)的教學(xué)模式
- 覆蓋草圖、零件設(shè)計、裝配、工程制圖、曲面設(shè)計全模塊
- 實操教程結(jié)合真實工業(yè)設(shè)計流程
- 聚焦參數(shù)化設(shè)計與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計規(guī)范
- 適合學(xué)生、求職者及職場從業(yè)者
- 助力打造專業(yè)CATIA作品集,掌握符合行業(yè)需求的技能
### 課程結(jié)業(yè)收獲
通過硬件與軟件的深度協(xié)同,GX53不僅優(yōu)化了工業(yè)顯微檢測流程,更推動該領(lǐng)域向高效化、標(biāo)準(zhǔn)化方向持續(xù)演進(jìn)。
算力的提高,尤其是GPU的使用,有助于通過各種SRS/RANS混合模型將SRS模型用于工業(yè)流程,包括:
尺度自適應(yīng)仿真(SAS)
分離渦仿真(DES)
阻尼分離渦流仿真(SDES)
應(yīng)力混合渦流仿真(SBES)
嵌入式大渦仿真(ELES)
為什么了解湍流如此重要?
工業(yè) 4.0
實例:網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)設(shè)施
公司:西門子提供用于聯(lián)網(wǎng)和優(yōu)化工業(yè)流程的物聯(lián)網(wǎng)平臺 MindSphere。
物流和運(yùn)輸
實例:實時監(jiān)控供應(yīng)鏈實時監(jiān)控供應(yīng)鏈
公司:IBMIBM 為優(yōu)化供應(yīng)鏈提供 Watson 物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
工業(yè)4.0:即制造業(yè)數(shù)字化和工業(yè)流程網(wǎng)絡(luò)化。為PLM的運(yùn)行提供了框架,它結(jié)合了不同的系統(tǒng)和技術(shù),共同優(yōu)化了產(chǎn)品整個生命周期的信息流。從可持續(xù)發(fā)展到人工智能,PLM通過數(shù)字孿生、云平臺和全面知識管理等成為企業(yè)的成功戰(zhàn)略要素。
PLM的可持續(xù)性(ESG、生態(tài)數(shù)據(jù)、可追溯性)
可持續(xù)發(fā)展是PLM不斷增長的應(yīng)用要求。
工業(yè) 4.0,即制造業(yè)數(shù)字化和工業(yè)流程網(wǎng)絡(luò)化,為PLM的運(yùn)行提供了框架。它結(jié)合了不同的系統(tǒng)和技術(shù),共同優(yōu)化了產(chǎn)品整個生命周期的信息流。
在機(jī)械工程、汽車和消費(fèi)品領(lǐng)域的應(yīng)用
PLM不僅僅是一種產(chǎn)品開發(fā)工具,而且是一種在整個生命周期內(nèi)管理產(chǎn)品數(shù)據(jù)、流程和決策的全公司概念。
工業(yè)4.0、制造業(yè)數(shù)字化和工業(yè)流程網(wǎng)絡(luò)化為PLM的運(yùn)行提供了框架。它結(jié)合了不同的系統(tǒng)和技術(shù),共同優(yōu)化了產(chǎn)品整個生命周期的信息流。
什么是PLM?
產(chǎn)品生命周期管理(Product Lifecycle Management)是一種管理產(chǎn)品整個生命周期的整體方法 - 從最初的想法到開發(fā)、生產(chǎn)、使用直至報廢。