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數字化驗證的案例

數字適航性認證(免費領文檔)
這一方法上的轉變,給企業帶來了大幅改進其驗證和適航性認證流程的管理方式的良機。 西門子的數字化解決方案 西門子的驗證管理解決方案提供針對設計和驗證流程中的所有活動的閉環需求可追溯性,確保符合需求,并簡化內部和外部項目審計,從而幫助航空航天及國防企業按時按預算執行項目。西門子的數字化驗證管理解決方案將驗證和認證活動整合至日常任務中,防止驗證直到流程后期才啟動,進而使您能夠以更快的速度、更低的總體成本和最好的質量,進入認證環節。西門子數字化工業軟件不斷推動數字化企業轉型,讓工程、制造業和電子設計遇見未來。西門子數字化工業軟件提供的 Xcelerator 產品組合實現軟件和服務的全面集成,助力各種規模的企業打造并充分利用完整數字孿生,帶來新的洞察、新的改進機遇和新的自動化水平,讓技術創新如虎添翼。 點擊鏈接 獲取文檔 http://t8iw4ulf0hpixn8k.mikecrm.com/JH9pbs7 以下為文檔部分截取 ▼ 點擊鏈接 獲取文檔 http://t8iw4ulf0hpixn8k.mikecrm.com/JH9pbs7 -END-
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什么是數字工廠?建設數字工廠組裝還是重構PLM、ERP、MES、WMS等系統?
02 智能制造本質的理解 智能制造本質應用最新工業工程及數字網絡技術(移動互聯網、邊緣計算、大數據、人工智能、物聯網等),重新審視企業現有流程與生產組織方式,實現企業在供應、營銷、設計及制造等領域的經營創新,全面推動企業向生產智能、管理智能、運營智能方向轉型,以滿足客戶敏捷 、個性、服務需求。 企業的數字化和智能改造大體分為4個階段:自動化產線與生產設備,設備互聯與數據采集,數據的打通與直接應用、數據智能決策與控制執行。這4個階段并不是嚴格按順序進行的,各階段不是孤立且可能跨越多個階段。 數字化工廠的主要環節包括:設計、生產、物流、售后等環節。關鍵技術包括:人工智能、大數據、物聯網、邊緣計算、智能制造系統等。其中,數字化建模、虛擬仿真、虛擬現實/加強現實(VR/AR)等技術包含其中。 產品設計環節 在產品研發設計環節利用數字化建模技術為產品構建三維模型,利用數值仿真、虛擬現實等技術,對產品在各種條件下的性能進行模擬和測試。產品設計環節可以大大縮短設計周期、提高設計質量、快速響應市場需求和定制生產。 生產規劃環節 利用虛擬仿真技術對生產執行進行預規劃和驗證數字化工廠生產流程中的一個重要環節。通過數字化建模和仿真技術,對生產環節進行虛擬仿真,既可以提前預測生產執行過程中可能出現的問題,也可以優化和驗證生產方案的可行性。 生產執行環節 數字化工廠的生產執行環節是指公司采用數字化技術和工具實現生產計劃和任務的執行過程,幫助企業實現生產計劃與實際情況的一致性,實時監測生產設備和生產過程中的參數和指標,并提供實時反饋,幫助企業及時調整、優化生產過程。 倉儲物流環節 數字化工廠倉儲環節是指利用數字化技術和設備,對倉儲管理進行優化升級的過程。
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洞見 | 什么是數碼數字數字轉型
數字化是指獲取數字化的信息,然后使用一種新的數字技術來改進相關的單個或多種過程。 數字化轉型——覆蓋全部過程。數字化轉型是一項或一系列的計劃,使企業有能力改善他們開展業務的方式。數字化轉型的目的是以一種更好的組織流程、工作流程和戰略方式連接數字化的業務實踐。 總結 當然,要實現有效的業務轉型,需要的不僅僅是專業術語。不過,了解現有的條款是至關重要的,它有助于為思考、計劃和實施提供基礎,以數字化方式改變公司的業務方式。 通過理解數碼數字化數字化轉型這三個術語之間的細微差別,決策者將能夠更好地承擔業務轉型的艱巨任務。這才是真正有趣的地方。 來源于:PTC官方
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AI驅動的形式驗證:Formal Advisor實踐教程,助力形式驗證一步到位【今日14:00直播】
image_process=/format,webp" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202603/attachment/6758878541cf4020970bddf79c4350a4.png"></figure> </figure><p><strong>時間</strong>:<strong>3月27日 周五,14:00-15:00</strong></p><p><strong>內容簡介</strong>:</p><p>Formal Advisor是一款基于Al的形式化驗證輔助工具,集成于新思科技 VC Formal平臺。它通過智能檢索與生成技術,幫助用戶自動生成、優化和管理形式屬性(如斷言、覆蓋點等),大幅提升形式化驗證的效率和質量。課程將系統講解Formal Advisor的基本原理、主要功能、典型應用場景及實際操作流程。</p><p>課程還將結合實際案例,演示如何利用Formal Advisor提升屬性生成的準確性和覆蓋率,幫助設計與驗證工程師快速上手并應用于實際項目中。
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數字化驗證圖1
《新產品數字設計與管理》
目錄: 第1章 概論 1.1 新產品開發概述 1.2 新產品開發模式與數字化設計管理 1.3 新產品數字化設汁與生命周期管理的內涵和學科體系 1.4 新產品數字化設計與生命周期管理的應用和發展趨勢 1.5 新產品數字化設計與生命周期管理對國民經濟的重要作用 第2章 新產品策劃與概念設計數字化 2.1 新產品策劃與概念沒計 2.2 新產品策劃中的顧客需求轉換 2.3 新產品策劃中的目標成本分析 2.4 新產品概念設汁中的工業設計與人機工程 2.5 新產品開發項目管理 2.6 市場調查與顧客需求轉換應用實例 第3章 新產品詳細設計數字化 3.1 數字樣機的基本概念與發展歷史 3.2 DMU技術中的三維幾何表達 3.3 基于DMU技術的新產品數字化設計 3.4 數字樣機設計中的KBE技術 第4章 基于逆向工程的新產品數字化設計 4.1 逆向工程技術概述 4.2 逆向工程技術自勺研究對象及內容 4.3 逆向工程中的實物反求技術 4.4 基于接觸式測量的實物反求數據處理 4.5 基于非接觸式測量的實物反求 4.6 逆向工程中的誤差分析 4.7 逆向工程中的關鍵技術 4.8 基于逆向工程的新產品開發應用實例 第5章 新產品數字化設計中的仿真分析 5.1 概述 5.2 有限元法 5.3 多剛體/多體動力學和運動學分析 5.4 新產品數字化設計的驗證及優化 5.5 新產品數字化設汁中的工藝仿真驗證 第6章 新產品設計驗證中的數字化制造 6.1 數控機床概述 6.2 數控編程及CAM技術 6.3 DNC技術 6.4 CAM技術的應用準備 6.5 CAM技術的發展方向 6.6 新產品試制中的CAM應用實例 6.7 新產品開發中的快速原型制造技術及應用 第7章 產品數據管理(PDM) 7.1 產品數據管理(PDM)的基本概念 7.2 PDM的核心功能和體系結構 7.3 PDM與產品開發過程管理技術
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都說「設計數字」,你聽說過「制造數字」嗎?
可以說數字化手段,讓開車變得更加容易。那么數字化的運營管理平臺也會達到這樣同樣的效果。 那有人會問 ,ERP可以嗎?很難。月結加定期盤庫的體系,給出來的都是已經發生的結果。我們很難想象,看著后視鏡開車,對嗎?所以還是要目視前方,聽導航的指揮。 數字化制造業運營管理平臺 DELMIAWORKS DELMIAWORKS 就是數字規劃加實時反饋的端到端運營平臺,為制造業的運營、采購、質量、生產、銷售、售后、財務、倉庫等各個崗位提供數字化駕駛艙。 那個開車你離不開的導航系統(物料、工單計劃、APS三個計劃聯動提供決策支撐),是它核心的功能之一。它可以為每個崗位提供定制的實時儀表板(Smart Page)。全方位無死角的行車雷達(IQ Alert)在運營過程中提供各種安全預警。 關鍵是,基于唯一的數據庫,讓行進隊伍中的每一位司機看到相同的實時路況(RealTime Monitoring)!讓團隊的每個成員減少溝通成本,高效、經濟地直奔運營目標。 聯系我們
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新產品數字設計與管理
目錄: 第1章 概論 1.1 新產品開發概述 1.2 新產品開發模式與數字化設計管理 1.3 新產品數字化設汁與生命周期管理的內涵和學科體系 1.4 新產品數字化設計與生命周期管理的應用和發展趨勢 1.5 新產品數字化設計與生命周期管理對國民經濟的重要作用 第2章 新產品策劃與概念設計數字化 2.1 新產品策劃與概念沒計 2.2 新產品策劃中的顧客需求轉換 2.3 新產品策劃中的目標成本分析 2.4 新產品概念設汁中的工業設計與人機工程 2.5 新產品開發項目管理 2.6 市場調查與顧客需求轉換應用實例 第3章 新產品詳細設計數字化 3.1 數字樣機的基本概念與發展歷史 3.2 DMU技術中的三維幾何表達 3.3 基于DMU技術的新產品數字化設計 3.4 數字樣機設計中的KBE技術 第4章 基于逆向工程的新產品數字化設計 4.1 逆向工程技術概述 4.2 逆向工程技術自勺研究對象及內容 4.3 逆向工程中的實物反求技術 4.4 基于接觸式測量的實物反求數據處理 4.5 基于非接觸式測量的實物反求 4.6 逆向工程中的誤差分析 4.7 逆向工程中的關鍵技術 4.8 基于逆向工程的新產品開發應用實例 第5章 新產品數字化設計中的仿真分析 5.1 概述 5.2 有限元法 5.3 多剛體/多體動力學和運動學分析 5.4 新產品數字化設計的驗證及優化 5.5 新產品數字化設汁中的工藝仿真驗證 第6章 新產品設計驗證中的數字化制造 6.1 數控機床概述 6.2 數控編程及CAM技術 6.3 DNC技術 6.4 CAM技術的應用準備 6.5 CAM技術的發展方向 6.6 新產品試制中的CAM應用實例 6.7 新產品開發中的快速原型制造技術及應用 第7章 產品數據管理(PDM) 7.1 產品數據管理(PDM)的基本概念 7.2 PDM的核心功能和體系結構 7.3 PDM與產品開發過程管理技術
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國外艦船數字設計建造技術發展動向與“數字造船”初探
國外艦船數字化設計建造技術發展動向與“數字化造船”初探 1 國外艦船數字化設計建造技術的發展動向 (1)建立統一的數據交換標準 為了從根本上解決信息“孤島”問題,國際ISO組織開始了中性的數據標準的制訂工作。該標準被稱做STEP標準,代號為ISO 10303。目前,國外造船行業紛紛開展了相關STEP標準的驗證工作。美國、歐盟、日本和韓國除各自成立了STEP船舶應用協議開發驗證機構外,還建立了合作關系。 (2)構建船舶產品生命周期管理(PLM)系統 產品生命周期管理PLM自20世紀末提出以來,便迅速成為制造業關注的焦點。PLM結合電子商務技術與協同技術,將產品的開發流程與供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)、企業資源計劃(ERP)等系統進行集成,將孤島式流程管理轉變成集成的一體管理,實現從概念設計、產品設計、產品生產、產品維護到管理信息的全面數字化。 目前,國外主要船廠都開始了PLM系統的建設工作。例如,韓國三星船廠開展“數字化船廠”項目的研究,選擇了IBM/達索公司為其提供PLM造船解決方案;美國紐波特紐斯船廠采購了達索公司的PLM系統來建造美海軍的新一代驅逐艦DD(X)艦。美國造船行業自行開發的IPDE可以說是PLM系統的雛形,目前IPDE仍在進一步研究、開發之中。 (3)建立網絡船舶制造模式 網絡制造是按照敏捷制造的思想,采用互聯網技術,建立靈活有效、互惠互利的動態企業聯盟,有效地實現研究、設計、生產和銷售各種資源的重組,從而提高企業對市場的快速響應能力和競爭能力的新模式。 目前,國外都在積極從事網絡船舶制造模式的研究開發工作。
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數字轉型中的仿真體系建設| 企業數字轉型中仿真的價值
在物理世界的另外一側,會存在一個數字化的世界。 我們所有的數字化轉型,其實就是想把這樣的一個數字化世界構建得更加的完備。物理的世界是由各種各樣的物理的設備、機器等等組成。而我們要想把企業的數字化轉型做好,應該需要去設想數字化的世界怎么構建比較好。在所有的數字化各種方式里面,包括之前大家所采用的,像OA系統,是把文檔變成了數字化,然后CAD就是把我們的圖紙變成數字化,而CAE仿真,其實就是把我們的整個物理世界運行的方式和規律變成了數字化。有了物理仿真,我們更容易去把那個數字化的虛擬世界構建的更加完備。而在這個里面還有更重要的一點,就是這兩個世界將是要互相關聯起來的。物理世界跟數字世界,不是割裂的。如果是割裂了它的意義并不大,我們現在就想把虛擬照進現實,現實跟虛擬能真正的關聯起來。這就是所謂的叫數字孿生這樣的一個概念。它核心的一個意思就是之前我們構建的數字世界并不是那么完整。那么我們現在要把這個數字世界跟物理世界變得很像,就像一對雙胞胎、孿生體。而這兩個世界之間,它們是有心靈感應、相互連接的。所以我們要加入物聯網,把這兩個世界關聯起來。其實不管我們企業做不做得出孿生這回事情,我們構建數字世界的這樣的一個動作是不應該停止的,而且是必須時時刻刻往前走的,這就是我們今天要講述的數字化轉型面臨的一個核心的目的。不管我們企業是生產飛機,還是生產某一個電子產品,甚至說我就是一個工廠,其實我們背后做的所有的數字化轉型,就是為了把這個數字世界變得更加的貼近真實,并且給真實世界提供更多的豐富的解釋。在所有的數字化背后,我們并不是為了把這個數字化世界做的多漂亮,多完備。畢竟我們人是生活在物理世界里面,數字世界再漂亮對我們價值并不那么大。我們之所以要做數字化世界,是因為我們需要從數字化世界獲得大量的數據,基于這些數據去做分析、做決策。
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數字轉型之數字研發與數字制造
— 02 — 數字化轉型能給企業帶來什么 對企業來說,“數字化”似乎越來越多的開始出現在工作中,“數字化加速”、“數字化轉型”、“數字化時代”等詞匯似乎撲面而來,疫情的出現更是加速了數字化轉型的變革。 越來越多的企業開始探尋數字化轉型的路徑,而仍然有相當多的企業還未對于數字化轉型形成清晰的認識。那么數字化到底能給企業帶來什么呢? 1、數字化企業IT架構轉變 數字主線是一種全局架構,將產品或資產全生命周期的各種信息整合在一起,為企業中不同角色的人,性通訊提供與產品有關的完整的、一致的、準確的信息。
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質量管理 | 海克斯康數字質量平臺:以數字力量重塑質量管理新范式
在全球競爭日益激烈的今天,質量已成為企業核心競爭力的重要基石。從原材料入場到成品交付,從內部流程管控到供應鏈協同,質量管理的每一個環節都關乎企業的市場口碑與長期發展。海克斯康數字化質量平臺憑借深厚的行業積淀與技術創新,正以專業且先進的QMS解決方案,為各領域企業打造全流程質量管控體系,讓質量管理從被動合規走向主動增值。 深耕質量管理領域多年,海克斯康積累了覆蓋眾多行業的實踐經驗,依托數百家企業的應用沉淀,構建起一套真正貼合企業需求的數字化質量平臺。此平臺打破了傳統質量管理中數據孤島、流程割裂的痛點,實現了從質量策劃、執行到改進的全閉環管理,更構建起從風險預警到問題溯源的全鏈條防控機制,讓質量管控貫穿產品全生命周期的每一個關鍵節點。 實踐印證 行業客戶的成功轉型與成效 某全球知名的智能制造企業曾面臨質量管理的諸多挑戰:多地工廠流程標準不統一,跨廠區問題協同效率低下,客戶投訴處理周期長,以及保修成本居高不下。該企業在部署海克斯康數字化質量平臺后,從客戶投訴管理與糾正預防措施(CAPA)等核心功能起步,逐步拓展至變更管理、供應商審核、不合格品控制等全模塊應用。借助平臺靈活的配置功能,僅需三人團隊就完成了全球數十個站點的流程搭建,實現了質量管理的標準與集中。如今,該企業九千余名員工通過平臺開展質量工作,不僅讓保修成本降低七成,各類流程周期平均縮短一半以上,更實現了從“事后救火”到“事前預防”的質量理念升級。 在跨行業領域,一家大型科技企業同樣受益于海克斯康的 QMS解決方案。此前,該企業的質量管理依賴多個獨立系統,數據分散、協同困難,難以滿足多工廠、多站點的一體管理需求。經過多方評估,海克斯康數字化質量平臺憑借高配置性與功能完整性脫穎而出。平臺支持 “拖拉拽” 式的可視配置,無需復雜編程就能快速搭建業務流與審批流。
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數字化驗證圖2
基于數字孿生的數字車間升級方案
4、結語 超同步以數字孿生車間運行模式與數字化車間構建等理論與實踐經驗為指導,結合企業戰略方向與發展需求,綜合運用大數據、工業互聯、數字仿真等新一代信息技術,完成以數字運行、協同管理、智能制造、柔性生產以及綠色節能為特色的數字化升級,大幅提升運行效率與生產能力,為制造業數字化升級起到示范作用和參考意義。 來源于:先進制造業
細說數字孿生:企業數字未來之門
導讀 隨著人類進入信息數字化時代,人們對虛擬數字世界的好奇和探索從未停止,電影《黑客帝國》是此類題材的代表性作品。 今天,數字孿生已開始助力人類生產力的變革和升級,改變人們的生產和生活方式。 01、數字孿生的發展形勢和機遇 中國是制造業大國,產業的數字升級正在推進,數字孿生的應用有廣闊的空間,加之政策支持,數字孿生在中國迎來了快速發展的機遇期。 習近平總書記在致2019中國國際數字經濟博覽會的賀信中指出:中國高度重視發展數字經濟,在創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念指引下,中國正積極推進數字產業、產業數字化,引導數字經濟和實體經濟深度融合,推動經濟高質量發展。
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信息在左,數字在右
因此,我們這里談左右,并不是要把信息數字化對立。其實,數字化是我們夢寐以求的創新和發展,但信息是我們賴以生存的質量和效率。從數據中識別總結確定性信息(機理、初態和環境)是數字化的使命,人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業務意義的終極模型,才能獲得實質性的根本進步。數字化識別出來的信息需要進行另一次遞歸,最終還要回歸到信息中來。有人說數據可以幫助人們消除不確定性,其實數據本身并不是不確定性的終結者,從數據中獲得的信息才是。質量與創新的交替進步和螺旋上升,是人類和工業的進化與發展的基本模式。不妨把信息數字化看成是智慧工業DNA的兩條鏈,就像生物DNA由兩條鏈構成,缺一不可。 當然,我們也不能左右不分。沒有質量和效率的創新發展是不可靠、沒前途的。沒有信息為基礎的數字化是無本之木,就像大樓缺少了地基,終將傾倒坍塌,落得個白茫茫大地真干凈。搞數字化,信息的欠賬遲早是要還的,以工匠精神先把企業已經明確的工業機理和業務模型梳理清楚,在信息系統中得到優良運行,然后再利用數字化進行創新發展,這才是進行數字化轉型的正確姿勢。“轉型”二字,不僅代表了物理向數字的轉變,同時代表了信息數字化的轉變。
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數字孿生 | 東芝利用仿真技術加速汽車半導體驗證流程
共同努力:仿真和數字孿生 東芝擁有一系列對汽車電氣至關重要的半導體產品,重點集中在汽車逆變器、電池管理系統和電機驅動部分。這些產品的應用包括電動轉向(EPS)、電動水泵和電動空調風扇。 東芝的眾多汽車產品和應用一覽 過去,東芝工程師將半導體元件和基板模型作為獨立單元進行驗證,但當這些組件安裝在實際系統中時,驗證工作就變得更具挑戰性。他們希望減輕這一負擔,并為客戶提供整個系統的參考模型,包括基板和散熱器,而不僅僅是獨立單元的半導體器件模型。 該團隊認為,MBD技術不僅可以為此類設計難題提供解決方案,同時還可以在制作原型之前加速驗證流程。為了開發Accu-ROM仿真技術,東芝選擇了Twin Builder,這是一種開放式解決方案,有助于工程師利用混合分析創建基于仿真的數字孿生,混合分析是一套將物理和數據相結合的機器學習(ML)工具。 特別是,降階模型(ROM)功能使該團隊能夠根據其他Ansys工具求解的結果生成尺寸縮小的模型。此外,將這些模型輕松連接到Twin Builder的功能是實現系統級仿真的重要部分。
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