
發布
注冊
/
登錄機械化
關注創建者:模具設計學習 創建時間:2021-01-14
機械化的視頻教程
葉輪機械CFD參數化優化設計范例教程
葉輪機械參數化優化示例 對某軸流風機的氣動性能進行優化 為了方便對葉片進行調整,建立葉輪的全參數化模型,并將葉片分為六個控制截面來調整參數變化。之后設定參數變化規律或給定算法,在優化軟件中會自動生成不同模型并啟動CFD軟件進行仿真計算。
免費 7分鐘 1100播放
查看
Cadence Fidelity一站式葉輪機械設計與優化方案
該平臺具有豐富的葉輪機械模板,能夠自動化生成葉輪機械結構化網格,其基于NLH的非穩態算法比常規計算方法快2個數量級以上。本次直播主要介紹基于Fidelity的葉輪機械設計與優化流程。
免費 37分鐘 334播放
查看
機械化的實例教程
業務的移動性
智邦國際機械設備信息化系統,是業內率先支持在手機、平板上辦公,Android、IOS、Windows Phone全面支持的管理系統。系統不僅實現PC端功能無縫向移動端擴展,比如,移動ERP、移動CRM、移動項目管理、移動進銷存等;而且具備強大的信息采集功能,比如,名片掃描、拍照上傳、移動下單、移動采購、移動考勤、語音錄入等,并且支持移動統計分析,尤其對生產訂單、進度、時間等的多維統計,讓機械設備企業業務可以隨時隨地跟蹤生產進度,溝通、協作、辦公無憂。
除此之外,智邦國際機械設備信息化系統還支持一體化管理、跨區域使用、不限用戶數、不限使用期、個性化定制、開放式對接等,集眾多業內領先的優勢于一身,是一套專業化、智能化、低成本的機械設備企業信息化管理解決方案。提供免費試用、免費演示,感興趣的可以去體驗一下,絕對有用。
展開 從工業革命時期開始,機器就開始替代機械化重復的體力勞動。通常這些機器運作時,人類需要與其保持一個安全距離。然而,越來越多的研究人員開始思考,如何讓機器接近人類、與人協作、甚至可以向人類學習。
近日,英偉達開發了一套訓練機器人的系統,教機器人如何通過觀察人類活動來行動。研究人員用 GPUs 給不同物體打上標簽,并開發了一組程序,讓機器人先感知人與物體的位置和互動,再讓它重復捕捉到的步驟,模擬人的動作。
英偉達首席研究科學家 Stan Birchfield 透露,這套重新開發的程序有一系列的深度神經網絡,造價極高。機器通過進行感知和讀取人類行為,然后用數據訓練執行該動作。
該團隊認為,模擬情景是訓練機器識別的好方法。通過不同的場景,可以培養機器人感知各類不同的物體。在其訓練過程中,機器需要嚴格的圖像和視覺模擬。英偉達 20 年圖形處理和 AI 計算的經驗,對機器識別的助益很大。
目前的機器人大多應用于規范流程的機械化操作。如無人送貨、無人倉、掃地機器人等,真正可以模擬人類工作的機器人暫未大規模商業化。
開發“模仿人類”機器人的研究團隊不止英偉達一家。2017 年底,豐田推出了可以模仿人類動作的第三代人形機器人“T-HR3”;加州大學伯克利分校的科學家今年也提出了可以舉一反三的機器人。
在之前的實操中,該團隊研發的機器人 Baxter 學會了撿起彩色盒子和玩具車。他們的目標是機器人必須可以進行所有簡單人類動作,如:打開門,關上抽屜,撿起物體,甚至與人進行身體互動,比如扶持家里的老人。
這些機器人需要能夠識別不同的人和行為習慣,并從人的動作中學習。理想的狀態下,這些機器人需要預測人類行為,并提前做好準備來幫助他們。
展開 除了棉花,其它農產品的采摘也基本上實現了機械化,比如茶葉、枸杞、水果、蔬菜等。縱觀食品行業,加工、包裝、碼垛、搬運等工序基本實現了“機器換人”,既降低勞動強度,提高了生產效率,又保證產品的品質安全。
包裝:自動化生產線提效保質
眾所周知,食品飲料生產加工需要經過多道工序,其中涉及包裝環節,可以說,產品的包裝是一個費時費力而又對包裝品質要求很高的環節。但是,隨著勞動力成本的提升,以及工廠人員流失嚴重,再加上“招工難”等一系列問題都倒逼企業加快“機器換人”的步伐。
目前,包裝機械在食品飲料加工中扮演著重要的角色,尤其是智能化包裝設備。面對全球化的競爭和中國制造業轉型升級,食品包裝制造行業從批量、規模化生產開始向按市場或客戶要求柔性生產轉變,可以說,這些轉變將推動食品工業信息化和智能化技術的發展及應用。在此情形下,高度自動化的包裝生產線不僅節省了大量的勞動力,提高了生產效率,增強了產品的安全性、準確性,還能滿足柔性化、個性化市場需求。
據了解,有企業推出了無金屬材料(環保型)無菌磚灌裝機,為液態食品包裝無鋁化提供了解決方案,滿足市場需求。與此同時,通過把無菌灌裝機與GL高阻隔薄膜(不含鋁箔)無菌紙罐的相結合,在提高灌裝效率的前提下,使得包裝后的產品即便遭碰撞、擠壓后表面也可恢復,紙罐強度足以保證運輸時紙罐不受損,延長貨架保質期。
碼垛:省時省力 保質保量
隨著食品工業的快速發展以及科技的進步,企業對碼垛的速度、數量、安全等要求越來越高,而傳統的碼垛大多通過人工或者簡便的機器,只能在物料輕便、尺寸和形狀規整、吞吐量小的場合適用,這已遠遠不能滿足規模化、產業化工廠的需求,專業的機器人碼垛機應運而生。
展開 主題:旋轉機械CFD模擬定制化工具實例演示
時間:2014-6-13 9:30AM~11:30 AM
內容介紹:
AltairHyperWorks 旋轉機械定制化工具是一項新型的專門針對于旋轉機械CFD仿真的自動化技術。歸功于其高度自動化和流程化的仿真過程及高質量的CFD技術,使得相比傳統的分析流程大大簡化,用戶體驗操作簡單。
我們將主要介紹:
?
實例演示旋轉機械模塊完成CFD分析。
報名方式:
1,通過網絡注冊報名,注冊地址http://www.altair.com.cn/EventList.aspx?type=Web%20Seminar
2,Email報名,請用中文發送您的中文姓名/單位/部門/職務/聯系電話/郵箱/詳細地址/郵編/行業等相關信息到info@altair.com.cn
展開 就拿食品機械行業來說,食品機械設備的智能化發展,將影響到食品產業鏈企業的生產、營銷以及食品市場等多個方面。因此,推動智能制造既有利于國家、行業,也有利于企業、消費者。
食品機械智能化將成主流趨勢
無論是智能化、數字化發展潮流,還是定制化、個性化發展特征,都在逐漸影響到制造業乃至各行各業的未來布局。在這一背景下,作為與國計民生息息相關的食品機械而言,也需要緊握變革契機,堅定走上智能化升級之路。
當前,我國食品機械行業發展迅速,產品種類日趨豐富,品質與性能也不斷優化。不過,與國外競爭對手相比,我國食品機械行業在核心技術、研發創新、高端市場占有率等諸多方面還存在不足,需要時刻警醒自己,奮起追逐。
因而,國內食品機械產品應該在自動化的基礎上,進一步向智能化方向發展,將研發創新視為走向更高、更大舞臺的重要驅動力。充分發揮科技創新力量,并依靠龐大的國內市場優勢,我國食品機械行業將有望獲得跨越式發展,開拓出更為廣闊的市場空間,搶占國際競爭高地。
當然,實現智能化非一日之功,發展智能食品機械需循序漸進,不能輕易冒進,或是純粹炒作,這不利于企業的切實進步,也不利于整個食品機械行業的健康、可持續發展。
展開 
機械化的相關專題、標簽、搜索
機械化的最新內容
OAS軟件支持導入機械結構以及其他光學軟件建立的鏡頭文件,實現光學-機械一體化建模。
? 光源設置
創建適用于紅外冷反射分析的光源。鑒于案例聚焦于長波紅外波段,在軟件中設置紅外波長的光源,精確設定其波長范圍、輻射強度等參數。光源模型須充分考慮冷反射的物理本質——探測器本身的低溫輻射經光學表面反射后返回探測器。
工業切削液的常見種類與應用特點1個月前
在工業生產中,切削液通常根據成分、配方與使用場景分為四大主流類型,不同種類適配不同加工工藝與材料需求,滿足多樣化機械加工場景。
乳化型切削液是應用最廣泛的基礎品類,由基礎油、乳化劑、防銹劑等調配而成,使用時以水稀釋形成乳白色乳化液。其優勢在于冷卻與潤滑性能均衡,成本親民,適配車削、銑削、鉆孔等常規加工工藝,多用于普通碳鋼、鑄鐵等黑色金屬加工。
利用軟件內置輕量化 CAD 核心,實現光學透鏡與機械結構的一體化建模,支持參數化與自由建模雙模式,精準控制透鏡間距、面形公差至微米級,避免機械結構對光路的遮擋與干擾,保障光學系統與機械結構的適配性與穩定性。
參數配置
以高分辨率、低畸變及大視場為核心設計目標,針對性設定光學性能、結構適配、場景應用等關鍵參數。
OAS軟件提供輕量化解決方案2個月前
利用 OAS 內置輕量化 CAD 核心,實現光學反射元件與機械結構的一體化建模,精準控制反射鏡間距公差≤0.02μm,避免機械結構對光路的遮擋與光軸偏移,保障光路折疊的精準性。
參數配置
以輕量化與高成像為核心設計目標,設定光學性能、空間適配、場景觀測三類關鍵參數,涵蓋焦距、視場角、設備整體體積、不同觀測環境的光線適配標準等。
智能化技術重塑植保行業?
物聯網、大數據等技術的應用,正推動植保機械向智能化、精準化發展。展會將展示無人駕駛噴霧機、AI病蟲害識別系統等前沿產品,幫助農民提升作業效率,降低生產成本。
?政策支持與市場機遇并存?
國家持續加大對綠色農業的扶持力度,為植保行業帶來廣闊市場空間。展會通過政策解讀論壇,協助企業把握補貼政策,優化產品布局,搶占市場先機。
?
傳統稱重方案的機械與數字化性能已逐漸觸頂,難以滿足上述需求。
解 決 方 案
為應對各行業的這一共性需求,HBK研發了PW22i 單點稱重傳感器。該產品專為高動態機電系統設計,廣泛適用于高速包裝應用與高端機器人作業場景。通過在傳感器層面直接集成IO-Link通信功能,PW22i 將稱重組件升級為智能自動化單元,可與控制層實現無縫對接。
08、特種電子
為貫徹落實新時代強軍目標和新質生產力發展戰略,統籌推進機械化、信息化、智能化融合發展,加快構建以新域新質為牽引的作戰力量體系,必須充分發揮特種電子在裝備現代化和作戰體系重塑中的關鍵作用。通過提升特種電子產業鏈供應鏈韌性和安全水平,推動特種電子行業實現高質量發展和高水平安全,加速先進武器裝備發展,為國防和軍隊建設提供堅實可靠的科技與產業支撐。
利用 OAS 內置輕量化 CAD 核心,實現光學透鏡與機械結構的一體化建模,結合紅外光學材料特性完成材料賦值,精準控制透鏡同軸度公差≤0.001mm,避免機械結構對紅外光路的遮擋與干擾,同時構建光機熱耦合模型,模擬不同溫度環境下的結構變形影響。
參數配置
以高分辨率、寬溫域適配為核心目標,設定紅外波段光學性能參數、結構空間適配參數、極端環境適配參數。
智能化技術重塑植保行業?
物聯網、大數據等技術的應用,正推動植保機械向智能化、精準化發展。展會將展示無人駕駛噴霧機、AI病蟲害識別系統等前沿產品,幫助農民提升作業效率,降低生產成本。
?政策支持與市場機遇并存?
國家持續加大對綠色農業的扶持力度,為植保行業帶來廣闊市場空間。展會通過政策解讀論壇,協助企業把握補貼政策,優化產品布局,搶占市場先機。
?
在產品研發與質量驗證領域,疲勞耐久測試是評估產品壽命、可靠性與安全性的關鍵環節。它通過模擬產品在實際使用中經歷的循環載荷、環境應力,來“預演”其生命周期內的老化與失效過程。然而,不同行業的產品,其使用場景、失效機理和性能要求天差地別,這意味著“一刀切”的測試方法遠不能滿足需求。
一、 核心差異:測試目標、載荷與環境大不同
1、機械行業:追求結構強度與服役壽命
測試焦點: 機械產品
