路線圖
關注創建者：SimCloud 創建時間：2020-12-25
路線圖的視頻教程
氫能燃料電池汽車發展的機遇與挑戰
本視頻中，歐陽明高院士介紹了面向能源革命的新能源汽車愿景，讓大家更清楚了解氫燃料電池汽車在整個新能源革命中的位置；以及清華團隊在氫燃料電池方面做的探索和實踐；中國燃料電池汽車技術路線圖2020年版。
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1-46基于matlab的模擬退火算法（SA）優化車輛路徑問題（VRP）
基于matlab的模擬退火算法（SA）優化車輛路徑問題（VRP），在位置已知的條件下，確定車輛到各個指定位置的行程路線圖，使得路徑最短，運輸成本最低。一個位置由一臺車服務，且始于起點，返回起點。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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VI-grade“零物理樣車峰會”
柔性環輪胎模型，實時全輪胎動力學 申震：蔚來汽車基于駕駛模擬器的開發與運用 Holger Schulz：令人啟發的視覺與共享解決方案 薛志祥，Juan Manuel Leyva：如何實現頂級性能，同時減少開發時間和成本: 運用駕駛模擬器開發奇瑞EOX平臺 畢博威：駕駛模擬器開放式軟件架構體系和應用 Flavio Farroni：從物理輪胎到數字孿生: MEGARIDE邁向零原型開發的路線圖
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路線圖的實例教程
此次，《第三代半導體電力電子技術路線圖》的發布，可以幫助行業和企業把握技術研發和新產品推出的最佳時間，幫助政府更好明確技術研發戰略、重點任務、發展方向和未來市場，集中有限優勢資源為產學研的結合構建平臺，能使利益相關方在技術活動中步調一致，減少科研盲目性和重復性，將市場、技術和產品有機結合。
據悉，繼電力電子路線圖之后，第三代半導體產業技術創新戰略聯盟還將陸續組織光電、微波射頻等其他應用領域的技術路線圖。
文/半導體行業觀察 張健
世界環境日期間，聯合國環境署發布了兩份重量級報告《一次性塑料：可持續發展路線圖》和《塑料的現狀》。報告由聯合國環境署&世界環境日主辦國印度合作編著。
《一次性塑料：可持續發展路線圖》對2018年全球一次性塑料污染狀況進行了綜合審查。
《塑料的現狀》從政府、企業、個人三個角度分析如何應對“一次性塑料的過度生產和消費”現狀，為實現“零塑料污染”提供了切實可行的路徑。
報告針對60多個國家開展案例研究，對“禁塑令”、征稅和其他形式政府干預的最佳做法和經驗教訓進行了總結并制定了“10步路線圖”，供政府在出臺未來政策或推廣現有措施時參考。
本文節選自《塑料的現狀》，從政府的角度分析如何應對“一次性塑料的過度生產和消費”現狀。
各國政府的行動——大雜燴
全球各國政府越來越清醒地認識到塑料危機的嚴峻性，60多個國家出臺了對抗塑料污染的政策。到目前為止，塑料袋以及泡沫塑料產品，比如發泡聚苯乙烯，在一定程度上一直是政府打擊的焦點。
據估計，全球每年大約消耗5萬億個塑料袋。相當于每分鐘消耗近1000萬個塑料袋。如果將這些塑料袋捆綁在一起，每小時能夠鋪滿地球7圈。
以下是迄今為止，各國政府采取的各項戰略。可總結為四大類：對消費者征稅、與零售商達成資源協議、全面禁令、禁令和征稅并行。 實施效果各異。
對塑料袋進行征稅
愛爾蘭等國的數據表明，當顧客被要求支付額外費用購買塑料袋時，塑料袋的使用量出現急劇下降。通過稅收籌集的資金可存入專項基金，致力于對抗塑料污染和其他環境問題。
自愿協議
在奧地利，大型零售商同意停止為顧客提供免費的塑料購物袋。
展開 數字化轉型路線圖是您的組織關于價值、影響和規模的指南。雖然我們在這里概述了從幫助工業公司實現轉型變化的多年經驗中獲得的卓越實踐，但您的組織需要考慮其獨特的需求、財務前景、瓶頸和結構，以設計更好的成功路徑。
來源于：PTC官方
因此，我們需要調整 EUV 系統的 2021 年展望，隨后另一位客戶表示，嗯，我們將推遲路線圖，這也意味著這將推遲一年，這實際上導致了一種情況我們實際上減少了 EUV 計劃系統 2021 的數量，因為客戶說，這是兩個原因。他們是兩個大客戶。
然而，從那時起發生的事情可能是眾所周知的：半導體短缺。首先，臺積電宣布了 2020 年 280美元的巨額資本支出指引，以應對對其領先工藝技術的需求激增。后來進一步增加了到300億美元，并且在三年內的總體預期為1000億美元。
雖然半導體晶圓廠肯定需要其他工具，但顯然資本支出的大幅增加將成比例地使 ASML 受益。
其次，英特爾自 7 納米延遲以來的演變也有記錄。特別是，英特爾新任 CEO 特意將“全面擁抱 EUV”作為讓 7nm 重回正軌的關鍵原因，修訂后的 7nm 工藝流程包含兩倍的 EUV 層數。這顯然也有利于英特爾未來對 EUV 的需求。例如，雖然上面的引用談到了四個系統，但最近 ASML 實際上只談到了兩個系統。顯然，英特爾在 EUV 上的支出將在 2022 年及以后增加。
為了滿足所描述的需求，ASML 此前曾表示將在 2021 年提高其生產能力，最多可生產 45-50 個 EUV 工具。然而，鑒于供應鏈的交貨時間較長以及上一節所述的問題，ASML 無法及時對 EUV 需求的增加做出反應。因此，ASML 很可能在 2020 年僅提供約 40 個設備。
有人指出，這將導致 ASML 連續第四年或第五年無法達到其年度交付目標，但當然只是討論了對此的提醒。
盡管如此，預計 ASP 的增加也將帶來進一步的增長，路線圖上有幾個升級的工具，這將帶來改進，例如更高的 WPH 吞吐量。
展開 因此，我們需要調整 EUV 系統的 2021 年展望，隨后另一位客戶表示，嗯，我們將推遲路線圖，這也意味著這將推遲一年，這實際上導致了一種情況我們實際上減少了 EUV 計劃系統 2021 的數量，因為客戶說，這是兩個原因。他們是兩個大客戶。
然而，從那時起發生的事情可能是眾所周知的：半導體短缺。首先，臺積電宣布了 2020 年 280美元的巨額資本支出指引，以應對對其領先工藝技術的需求激增。后來進一步增加了到300億美元，并且在三年內的總體預期為1000億美元。
雖然半導體晶圓廠肯定需要其他工具，但顯然資本支出的大幅增加將成比例地使 ASML 受益。
其次，英特爾自 7 納米延遲以來的演變也有記錄。特別是，英特爾新任 CEO 特意將“全面擁抱 EUV”作為讓 7nm 重回正軌的關鍵原因，修訂后的 7nm 工藝流程包含兩倍的 EUV 層數。這顯然也有利于英特爾未來對 EUV 的需求。例如，雖然上面的引用談到了四個系統，但最近 ASML 實際上只談到了兩個系統。顯然，英特爾在 EUV 上的支出將在 2022 年及以后增加。
為了滿足所描述的需求，ASML 此前曾表示將在 2021 年提高其生產能力，最多可生產 45-50 個 EUV 工具。然而，鑒于供應鏈的交貨時間較長以及上一節所述的問題，ASML 無法及時對 EUV 需求的增加做出反應。因此，ASML 很可能在 2020 年僅提供約 40 個設備。
有人指出，這將導致 ASML 連續第四年或第五年無法達到其年度交付目標，但當然只是討論了對此的提醒。
盡管如此，預計 ASP 的增加也將帶來進一步的增長，路線圖上有幾個升級的工具，這將帶來改進，例如更高的 WPH 吞吐量。
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路線圖的最新內容
憑借強勁的市場采用率、業界領先的 PPA 表現以及覆蓋從 N6 到 N3 的緊湊型“C”節點的清晰產品路線圖，新思科技 Foundation IP 已具備為下一波半導體創新提供強大支撐的能力。
此外，新思科技通過在 N5A 制程上推出完整的 UCIe IP ASIL?B 解決方案，進一步鞏固了其在汽車領域的領先地位。
7.8 各場景維度需求與滲透時序
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第八章 發展路線圖與時間判斷
8.1 階段一：單一維度量產（已完成—2028）
偏振維已由索尼完成工業級量產，相位維的QPD已實現消費級大規模量產，光譜維的片上集成預計2027至2028年進入量產。
推出新思科技Multiphysics-Fusion? 技術——這是新思科技在半導體設計領域深度融合 Ansys 技術打造更廣泛 EDA 解決方案整體路線圖的首個重要里程碑
演示業內首個由新思科技 AgentEngineer? 技術驅動的多智能體協同芯片設計與驗證工作流程
發布 Ansys 2026 R1，新增 AI 驅動的多物理場仿真能力，深化與新思科技技術集成，并引入真實世界數字孿生技術
隨后，他們整合了有關腫瘤血管和細胞結構的臨床數據，這些數據提供了腫瘤內部血管的路線圖和逐個細胞生長的藍圖。
因此，團隊可創建個體患者的物質擴散模型，或更全面的腫瘤模型，反映腫瘤的內部構造和流體通過腫瘤的方式。
最后，團隊開發了個體患者腫瘤的機械模型以及控制其FE網格的公式。
本文原刊登于Ansys.com：《How To Accelerate EV Development Using Ansys Twin Builder Software》
作者：Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys主任應用工程師
國際能源署（IEA）的全球能源行業2050年凈零碳排放路線圖指出，電動汽車預計到2030年將占全球新車銷量的
referrerpolicy="no-referrer" crossorigin="anonymous" data-referrer-policy-set="true"></p><h2><strong>01 共建生態，筑基行業標準</strong></h2><p><br></p><p> 大會發布的《國產自主工業仿真軟件發展白皮書（2025）》成為焦點，這份匯聚50余位專家、100余家單位智慧的“路線圖
3.裝配路線圖與多約束：基于結構化裝配路線圖構建完整尺寸鏈邏輯，支持多姿態、多方案對比，幫助設計階段驗證不同工藝路徑下的裝配可行性。
4.實際工況仿真：支持柔性件變形、熱膨脹、點云貼合等場景，使仿真更貼近真實裝配表現。
5.自動化分析與優化：自動計算誤差傳遞與貢獻率，支持公差分配、分組選配及合格率優選，實現成本與性能平衡。
某科技公司在2025年設定“6個月內將軟件許可成本占比控制在總IT支出的15%以內”，并為此設計了詳細的優化路線圖。
階段三：實施動態管理
引入工具實現許可證的動態調整。例如某醫療企業采用按使用量計費的SaaS模式，在2025年第二季度將軟件成本節省25%，同時確保了患者服務系統的穩定性。專家，動態管理需結合業務波動周期，例如在春節前高峰期增加臨時許可，在淡季減少訂閱規模。
實現100%許可利用率
建立跨部門協同創新機制
流程優化
實現跨部門開發流程標準化統一
開發迭代次數顯著減少
基于精確需求分析的供應商戰略管理
資源利用
100%許可證利用率，零閑置成本
創新探索時間增加30%以上
協作創新
通過統一平臺提升跨團隊溝通效率
建立虛擬協同開發新范式
數字孿生發展路線圖
二、轉型路線圖：四階效能躍遷模型
階段1：精準畫像——建立用戶數字基因庫
杭州某智能裝備企業構建的360°用戶畫像系統：
能力維度：技能認證、歷史項目、培訓記錄
行為維度：操作習慣、模塊偏好、效率曲線
需求維度：當前任務、研發路線、技術瓶頸通過機器學習生成動態權限組合，使權限匹配精度提升至91%。
