開源
關注創建者：CAE璐姐 創建時間：2020-12-17
開源的視頻教程
基于開源代碼的通用CFD軟件-iconCFD的應用
鑒于以上情況，很多企業把目光投向了開源CFD軟件。開源CFD軟件的使用不受并行license數量的限制，可以低成本滿足企業大規模計算的需求。然而，開源CFD軟件的使用并不簡單，涉及到繁雜的計算設定、求解器和物理模型的選擇以及debug等，只能用戶自己通過網絡尋求幫助，技術支持非常欠缺，用戶體驗差。
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專業的CAE前后處理集成系統 FastCAE開源平臺發布會
FastCAE，是一套開源國產CAE軟件集成開發平臺，采用BSD3開源協議，用戶可免費使用該框架并鼓勵衍生軟件商業化。FastCAE本質是一套CAE軟件集成接口標準和數據標準框架，基于該框架集成任意的求解器、前處理和后處理模塊。平臺面向求解器開發者提供CAE軟件界面與通用功能模塊，快速研發集成框架，提高自研求解程序產品化效率。
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使用開源API創建自有的稱重應用程序
使用開源API創建自有的稱重應用程序 適用人群： 適用于需要集成稱重業務的設備制造商、系統方案制造商及集成商。 會議內容： 我們的稱重終端（稱重儀表）提供了開源的API，允許通過以太網、WTX110、WTX120 和 DSE-HIE訪問各種設備及功能。這樣可以快速創建最適合您的應用程序，為工業物聯網應用提供支持。
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開源的實例教程
從國外開源軟件社區發展經驗來看，開源軟件的發展往往作為增進新思維碰撞及增強學術交流的重要途徑，同時也可以作為驗證新方法的重要平臺，對于高校或研究所算法研究人員來說更是如此。在美國對中國頻頻進行知識產權攻擊及高新產品禁運的今天，開源軟件的發展也不失為另一種發展途徑。
期待國內開源軟件可以取得長足發展。
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對使用CATIA幾何建模，ANSYS ICEM網格生成，Pointwise軟件使用方法，ANSYS Fluent軟件，CFD++軟件，STARCCM軟件及開源軟件SU2軟件感興趣的讀者可以關注技術鄰賬號：Oler。
教程區已經上線了部分ICEM、Fluent、Pointwise和SU2的免費\付費教程，歡迎查看。對課程學習中的問題或對后續課程有建議，歡迎添加本人QQ：3116264744交流。
展開 開源作為數字經濟時代一種新思維、新模式，對促進數字技術創新、優化軟件生產模式、賦能傳統行業轉型升級、推動企業降本增效具有重要作用，為全球數字經濟高速發展注入無限活力。
來源：中國信息通信研究院
（一）開源透明公平建立信任，加速數字技術發展
開源通過公開透明的方式降低邊際成本，激發技術創新。開源對于參與者更易獲取項目信息及發展軌跡，通過社區協作機制進行思想碰撞，通過代碼公開、規則公開、過程公開構建可信的協作模式。以 Kubernetes 為例，Kubernetes 開源開放的原則給開發者提供了可擴展的插件機制，鼓勵用戶通過代碼的方式介入每一個階段。這一舉措在社區中催生出了大量基于 Kubernetes API和擴展接口的二次創新產品，例如 Istio 微服務治理工具、應用部署框架 Operator、云原生存儲項目ROOK等。開源構建數字技術發展的原生信任機制，推動信息技術快速發展。開源通過公平公正的社區環境建立了天然的信任機制。
開源通過開放共享、大眾協同等模式擴大技術影響力，加速產業蓬勃發展。開源項目的開發者越多、產品生態越豐富、應用領域越廣泛、社區就越蓬勃發展。Linux操作系統進一步衍生而成的安卓操作系統，以開源方式推進移動操作系統的發展，在全球手機操作系統市場的占有率已超過85%。
（二）開源構筑軟件生產新范式，增強產業鏈韌性
開源構筑軟件生產新范式。在供給側，軟件產業生產力迎來重大升級。一是開源有效提升軟件開發效率，縮短產品上線時間。開源協作模式從軟件全生命周期各個流程出發，實現企業內部的技術集成和信息融合，減少由于信息傳遞不及時造成的資源浪費，有效縮短產品上線時間。
1、開源深度學習框架推動人工智能大規模應用開源加速全球人工智能技術邁入深度學習階段。
人工智能從誕生至今，有60多年的發展歷史，歷經三次浪潮。在前兩次浪潮中，
展開 10月29日，IBM宣布將以每股190美元的價格購買紅帽所有股票，總價值約340億美元，創造了開源市場有史以來最大的一筆收購案。今年下半年，知名代碼托管平臺GitLab完成1億美元融資，躋身獨角獸企業。開源廠商Suse也被瑞典私募股權投資公司EQT Partner以25億美元收購。
在國際科技企業加碼開源的同時，國內龍頭也在積極擁抱開源。10月24日，Apache軟件基金會宣布，由華為捐贈的開源微服務框架ServiceComb成為Apache頂級項目，這也是首個在Apache孵化并畢業成為頂級項目的微服務項目。國際科技公司為何巨資投入開源?中國企業又該如何把握機遇，提升開源影響力?
從排斥開源到“all in”開源巨頭的思維在轉變
在納德拉執掌微軟之前，微軟對開源并不上心。開源運動倡導的開放、共享模式，對微軟商業軟件授權的盈利模式構成挑戰，開源軟件也被時任CEO鮑爾默詬病為知識產權的敵人。
然而，開源對信息技術創新的推動作用，讓微軟逐漸改觀。一方面，開源已經成為信息技術和科技引領的重要手段，許多前沿技術的雛形都最先在開源界提出;另一方面，軟件開發正在向云端遷移，軟件形態正在發生改變，傳統的授權方式缺乏靈活性，難以滿足使用和更新需求。
2014年，微軟宣布.NET開源，兼容Linux、Mac OS等操作平臺，并在2015年推出跨平臺源代碼編輯器，被廣大開發者視為從抵觸開源到擁抱開源的重要轉變。同時，微軟積極貢獻開源社區，2016年已經位列Github開源貢獻榜第一位。對于微軟，Github的3100萬開發者、9600萬存儲庫，以及本身的服務，都是不可忽視的寶貴財富。
展開 在軟件國產化替代浪潮與開源技術普及的雙重背景下，企業正面臨前所未有的合規挑戰。某汽車零部件企業因在UG軟件中混用GPL協議開源組件，遭遇版權方發函警告，險些導致核心產品停售；某醫療器械廠商因未厘清商業許可與開源代碼的權責邊界，在FDA審計時被要求重構整個設計系統。這些案例揭示：在開源替代潮下，UG許可協議管理已從技術操作升級為法律風險防控的核心戰場。
一、開源組件授權沖突：隱藏的合規雷區
某航空制造企業的遭遇極具典型性：其設計團隊在UG插件中引入了基于LGPL協議的幾何引擎，卻未履行動態鏈接披露義務，被開源社區發起維權。這暴露出三大風險點：
1. **許可證傳染性**：
- GPL/AGPL協議的“病毒式”傳播特性，可能使商業軟件被迫開源。
- 某工業軟件企業因在UG宏中調用GPL庫，導致全部源代碼被要求公開。
2. **專利捆綁風險**：
- 部分開源協議（如MPL）附帶專利授權條款，可能與企業自有專利產生沖突。
- 某重工集團因未審查開源組件的專利條款，在出海時遭遇專利訴訟。
3. **貢獻者追責**：
- 開源項目貢獻者的個人行為可能轉嫁為企業責任。
- 某家電企業因使用存在安全漏洞的開源庫，被認定為“共同疏忽”。
二、商業許可兼容性檢查：構建合規防火墻
某精密模具企業的實踐提供破局思路：
1. **三層兼容性矩陣**：
- 法律層：對比UG EULA與開源協議的權責條款，制作兼容性對照表。
- 技術層：通過靜態代碼分析，檢測二進制文件中的開源符號表。
- 運行層：在沙箱環境中驗證混合部署時的許可證觸發機制。
2. **自動化檢測工具鏈**：
- 部署`FOSSology`掃描代碼庫，自動生成開源組件清單。
展開 什么是開源？
開源軟件，英文表示是open source software，簡稱為OSS，直接的字面意思是公開源代碼的軟件。軟件既然連源代碼都公開，因此開源軟件具備可以免費使用和公布源代碼的主要特征。
1997春天，自由軟件社團的一些領導者聚集到加利福尼亞州。這個社團包括EricRaymond，TimO’Rerlly，VA Research的總裁Larry Augustin等人，他們所關心的是一種尋找方式，來向以前躲避自由軟件思想的人們推廣這種思想。他們擔心，自由軟件基金會的反商業信條會讓人們對自由軟件敬而遠之。
在Eric Raymond的堅持下，這群人同意他們所缺乏的是市場營銷活動，這個活動的目的是贏得思想，而不僅僅是市場份額。最后討論的結果產生了一個新的術語來描述他們所推進的軟件：Open Source(開煩擾軟件)。他們制定了一系列的指導原則，用來描述哪些軟件可以有資格被稱為開源軟件。
Bruce Perens 為制定開源軟件的定義做了很多基礎性的工作。GNU工程的正式目標之一就是創造一個自由可用的操作系統，以作為平臺來運行GNU軟件。從軟件引導（softwera boottstrapping）的傳統觀點來看，Linux已經成為那個平臺，L inux是在GNU工具的幫助下創造出來的。Perens曾經是Debian工程的領導者，它所管理的Linux發行版本，只包括那些符合GNU精神的軟件。Perens已經在“Debian社會契約”（Debian Social Contract）中明確地闡明了這一立場。開源軟件的定義是“Debian社會契約”的直接產物，因此開源軟件是與GNU的精神一脈相承的。
與GPL相比，開源軟件的定義允許更大授權自由。特別是當軟件中混合了專有軟件和開源軟件時，開源軟件的定義允許在它們的基礎上生成更大的混合。
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開源的相關專題、標簽、搜索
開源的最新內容
大模型與工具展區
通用基礎大模型（大語言模型、視覺大模型、語音大模型、多模態大模型）、垂直行業/領域大模型、大模型開放平臺、AI Agents、Al開源社區、模型平臺/模型服務等。
展會優勢
優勢一：把握全球發展新機遇，拓寬國際視野
深圳國際人工智能展覽會不僅是一場國內領先的人工智能行業盛會，更是一個面向全球的開放平臺。
01 背景
OpenRadioss是由Altair公司開發、于2022年開源的一個多域多物理有限元求解器。該求解器被廣泛應用于汽車碰撞、沖擊爆炸和航空航天等領域的動態模擬。該模擬軟件支持復雜材料模型、接觸算法、復雜幾何關系和大規模并行計算。
Johnson-CooK （簡稱 JC）模型主要用于解決金屬材料在強沖擊、高應變率、劇烈溫度變化下的復雜響應問題。在國防穿甲爆破、航空航天器外殼受撞擊、汽車高速碰撞以及工業上的金屬切削加工等極端工況下，金屬材料在極短時間內會發生巨大的變形，并且伴隨著由于劇烈摩擦和變形產生的局部高溫。傳統的彈塑性模型無法準確模擬這種“又快、又熱、變形又大”的極端物理過程，而 JC 模型正是為了破解這些高能耗、
龍頭企業領跑
大模型領域：阿里云 “通義千問”、深度求索 DeepSeek 等全球領先開源大模型，構筑算法 “大腦” 優勢；
機器人領域：海康機器人、宇樹科技、云深處等，在工業機器人、四足機器人、人形機器人領域技術全球頂尖；
核心部件領域：新劍機電、環動科技、華睿科技等企業，打破國外壟斷，實現關鍵零部件國產化替代，助力破解行業“卡脖子”難題。
為此，我們團隊耗時3個月完成了一次“全網嵌入式 IDE 摸底”—— 覆蓋主流廠商工具與開源平臺，實測20+產品后發現：多數 IDE 要么困在單一架構，要么AI功能無法適配工業需求。而森木磊石的 PPEC Workbench 開發平臺，恰好破解這一困境。
一、傳統嵌入式 IDE 為何扛不住 AI 時代？
為此，我們團隊耗時3個月完成了一次“全網嵌入式 IDE 摸底”—— 覆蓋主流廠商工具與開源平臺，實測20+產品后發現：多數 IDE 要么困在單一架構，要么AI功能無法適配工業需求。而森木磊石的 PPEC Workbench 開發平臺，恰好破解這一困境。
一、傳統嵌入式 IDE 為何扛不住 AI 時代？
為此，我們團隊耗時3個月完成了一次“全網嵌入式 IDE 摸底”—— 覆蓋主流廠商工具與開源平臺，實測20+產品后發現：多數 IDE 要么困在單一架構，要么AI功能無法適配工業需求。而森木磊石的 PPEC Workbench 開發平臺，恰好破解這一困境。
一、傳統嵌入式 IDE 為何扛不住 AI 時代？
舉辦汽車算力技術論壇議程包括：
AI與計算架構：汽車從“軟件定義”到“AI定義”的范式革命
核心硬件：自主車規級芯片（如艙駕一體SOC）的突圍與量產
軟件生態：車用操作系統開源共建與國產基礎軟件的跨越發展
跨界融合：數字孿生與研發數智化轉型、云計算車云協同
前沿探索：L4級高階智能駕駛與“出行智慧生命體”的終極形態
歡迎垂詢 AUTO TECH China
C++/Python UQ 庫，適合二次開發
③ 編程與數據分析層
Python：NumPy/SciPy（數值計算）、Pandas（試驗數據管理）、Matplotlib（對比繪圖）、SALib（敏感性分析）
MATLAB：信號處理、模態分析、UQLab 接口
④ 后處理與可視化層
ParaView：開源大規模數據可視化，支持全場云圖對比
ANSYS Ensight：專業 CAE
Generation，SDevice and Lumerical FDTD
目標受眾：光子學工程師、電子工程師
PyLumerical
功能描述：一種現代化、符合Python風格的Lumerical工具自動化方法
解決的問題：利用純Python語言實現Lumerical自動化，并結合pyOptiSLang、PySpeos、PyAEDT多物理場仿真工具及各類Python開源庫進行功能擴展
