開源作為數字經濟時代一種新思維、新模式，對促進數字技術創新、優化軟件生產模式、賦能傳統行業轉型升級、推動企業降本增效具有重要作用，為全球數字經濟高速發展注入無限活力。

來源：中國信息通信研究院

（一）開源透明公平建立信任，加速數字技術發展

開源通過公開透明的方式降低邊際成本，激發技術創新。開源對于參與者更易獲取項目信息及發展軌跡，通過社區協作機制進行思想碰撞，通過代碼公開、規則公開、過程公開構建可信的協作模式。以 Kubernetes 為例，Kubernetes 開源開放的原則給開發者提供了可擴展的插件機制，鼓勵用戶通過代碼的方式介入每一個階段。這一舉措在社區中催生出了大量基于 Kubernetes API和擴展接口的二次創新產品，例如 Istio 微服務治理工具、應用部署框架 Operator、云原生存儲項目ROOK等。開源構建數字技術發展的原生信任機制，推動信息技術快速發展。開源通過公平公正的社區環境建立了天然的信任機制。

開源通過開放共享、大眾協同等模式擴大技術影響力，加速產業蓬勃發展。開源項目的開發者越多、產品生態越豐富、應用領域越廣泛、社區就越蓬勃發展。Linux操作系統進一步衍生而成的安卓操作系統，以開源方式推進移動操作系統的發展，在全球手機操作系統市場的占有率已超過85%。

（二）開源構筑軟件生產新范式，增強產業鏈韌性

開源構筑軟件生產新范式。在供給側，軟件產業生產力迎來重大升級。一是開源有效提升軟件開發效率，縮短產品上線時間。開源協作模式從軟件全生命周期各個流程出發，實現企業內部的技術集成和信息融合，減少由于信息傳遞不及時造成的資源浪費，有效縮短產品上線時間。

1、開源深度學習框架推動人工智能大規模應用開源加速全球人工智能技術邁入深度學習階段。

人工智能從誕生至今，有60多年的發展歷史，歷經三次浪潮。在前兩次浪潮中，?由于技術未能取得突破，沒有進行大規模的廣泛應用。隨著計算能力的提升、大數據技術的發展和網絡設施的演進等，以深度學習技術的提出為標志，人工智能迎來第三次高速發展，同時大批開源人工智能框架不斷涌現，開源開放的價值逐步顯性化，加速了人工智能技術創新和產業發展。未來，人工智能將圍繞生態構建、技術創新、應用聚焦、垂直行業、基礎設施等方面形成全方位競爭格局。

據 IDC 調研，2021年中國深度學習框架使用份額排名前三的是TensorFlow(292%)、PyTorch(28.2%)、PaddlePaddle(19.1%)。開源深度學習框架快速增長的市場份額，符合目前人工智能產業和技術發展的規律，各大科技企業在層出不迭地開發各種人工智能應用的同時，也紛紛在深度學習框架加碼投入，順應市場需求。通過開源深度學習框架的規模效應可以聚集開發人才，在標準化平臺上加速人工智能算法生產和技術迭代。同時，隨著細分場景算法的出現可以催生更加豐富的應用場景，實現產業智能化升級。

2、開放融合助力開源操作系統衍生多條技術線

開源操作系統 Linux 占據操作系統領域主流地位。根據 Linux 基金會統計，全球 90%的公有云平臺采用了 Linux 系統，99%的超級計算機市場、82%的智能手機市場和 62%的嵌入式設備也都是基于 Linux。根據 IDC 統計數據，全球服務器操作系統市場使用份額（付費+免費）中，68%的服務器采用Linux系統。根據Gartner在2020年的統計數據，全球服務器操作系統市場收入份額（付費）中，Linux的占比為35.5%。

開源是Linux成功的關鍵因素，基于開源的Linux kernel衍生出多種企業級操作系統。Linux采用開源去中心化的開發方式，快速的匯聚眾多開發者持續迭代，快速形成了產業生態，并且Linux 內核擁有完善的開發工作流，眾多的內核維護者在不間斷地開發新代碼、發現并處理 bug。同時開源模式使操作系統的復雜性問題得到解決，開源吸引了大量操作系統貢獻者與企業用戶去參與項目并幫助解決復雜問題，降低了開發操作系統的成本與效率風險，開源所代表的公開、共享與共建是處理復雜性的有效方法。隨著時間推移，Linux 衍生出一些著名版本，如 Ubuntu、SUSE、CentOS、Red Hat Enterprise Linux、Fedora、openEuler。

3、云計算成為開源圈領跑者，促成企業間合作

云計算領域 60%技術棧為開源，Kubernetes 使用占比接近 96%。云計算經過十余年發展，已經形成以云原生為主流技術形態的發展趨勢。云計算領域開源項目數量占據Linux 基金會首位，占比22.7%。根據CNCF2022年度云原生開發報告數據顯示，云原生技術棧中開源占比超過 60%，同時 96%的企業正在使用或計劃使用Kubernetes。全球超過560萬開發者使用Kubernetes，年增長率67%。

4、開源加速數據庫產品多樣化，重塑生態體系

開源數據庫已占據市場半壁江山。2021年1月，根據DB-Engines 顯示，全球數據庫開源許可證流行度首次超過商業許可證。此外，2021年全球數據庫排名前十的數據庫產品有7個是開源形態，開源數據庫逐漸成為行業主流。從數據存儲方式分，數據庫分關系型數據庫和非關系型數據庫兩類，關系型數據庫主要采用關系模型來存儲結構化數據，典型產品有 Oracle、MySQL、Microsoft SQLServer 等；非關系型數據庫主要采用非關系模型來存儲非結構化數據，通常有鍵值數據庫、文檔型數據庫、圖數據庫等類別，如Redis、MongoDB、HBase 等。

從應用類型來分，目前主要分為聯機事務處理（On-Line Transaction Processing，OLTP）數據庫和聯機分析處理（On-Line Analysis Processing，OLAP）數據庫。

在開源的驅動下，數據庫管理平臺將與開源數據庫合作共生，共同構成新的數據庫生態體系。傳統的數據庫生態體系包含核心的數據庫管理系統（Database Management System，DBMS）、支持用戶做數據庫開發和管理的周邊工具，以及針對數據庫的部署和運行的支持服務。

5、開源打破中間件市場壁壘，撬動國際中間件巨頭長期領先地位，成為企業應用和技術創新發展的催化劑。

中間件可分為基礎中間件、集成中間件和行業領域應用平臺。其中，基礎中間件是構建分布式應用的基礎，也是集成中間件和行業領域應用平臺的基礎，包括應用服務器、消息中間件和交易中間件等。以典型的消息中間件為例，依賴市場先發優勢和長期的技術積累，IBM、Oracle 等廠商在中間件市場長期領跑全球。

隨著2000—2007年期間開源模式的流行和初代開源消息隊列的崛起，以ActiveMQ和RabbitMQ為代表的開源消息中間件降低了使用門檻，在企業間廣泛使用。2007年—2018年，互聯網極速發展，為滿足大規模訪問流量和數據傳輸，開源催生出 Kafka、Apache RocketMQ等符合新需求的開源消息中間件。2018年之后，物聯網、云計算等大力發展，云原生代表技術層出不窮，開源消息中間件迎來了新的發展階段。

開源有效打破技術壟斷，降低使用門檻，涌現出更多專業化、特色化、精細化的中間件產品。隨著開源模式的不斷推進，許多中間件廠商紛紛將項目捐贈給開源基金會。一方面，開源模式可以加速中間件技術突破另一方面，依靠開源社區龐大的用戶群體，中間件在各細分領域會逐漸基于開源形成行業標準，最終受益廣大的中間件開發者和使用者。