智能制造的案例
數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
工信部出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。小編認為，智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。
數字化制造→網絡化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及，先進制造進入了以物聯網為主要特征的網絡化階段；當前在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。
展開 智能制造該多談點制造，少談點智能
制造就是制造，不要總是被引領
去年早些時候，“互聯網+”曾經被視為“智能制造”的靈丹妙藥。經過一段時間的爭吵、實踐和沉淀，“制造業+互聯網”的融合，才勉強修成正果。這看上去不過是一個詞的順序顛倒，背后卻是不同角色的利益集團，在進行話語權的角斗。
而在今年，隨著“人工智能”出現在政府報告中，“AI2.0+制造”眼看著又要出現在江湖。這對于中國制造2025，恐怕又是一次身不由己的晃動。
“智能制造”自身已經完全被輿論所異化。定語“智能”二字，奇怪地成為最大的主角和樂趣，而“制造”本身則淪為配角。
在這種情況，引入“AI2.0”只會助長本來已經熱氣騰騰的“智能”。
要不要就叫做“人工智能制造”？讓“制造”干脆直接淪為“第三角色”。
AI2.0，真的能引領智能制造嗎？
即使是IBM的沃森，現在也面臨著大量的問題。沃森跟西門子合作，在工業領域也不過是配角。只玩算法的，是不會弄明白工業的。大家總喜歡用谷歌的AlphaGo舉例子說明AI跑得有多快，可這跟制造業，能有多大的關系。我們幾乎也沒有任何案例說明AlphaGo在工業領域有多大的進展。說白了，那不過是一場秀而已。
對制造而言，機器人、大數據都是大家吹過且正在漂浮的泡泡；人工智能則正在全新升騰。這些泡泡，如果來自市場和投資商一起吹動的，政府樂見其成；然而，如果政府花費太多心思放在這一類技術上面，那么智能制造勢必誤入歧途，這種“智能”過熱的制造，將是制造業的悲劇。
為什么制造業需要被ICT引領呢？制造就是制造，就是它本身。不需要用各種先鋒旗幟來混淆視聽。
機器人+制造，也差點成為我們智能制造的主流，“機器換人”這一口號前兩年還曾大行其道，但現在迅速過氣成為沒人愿意提及的晦氣詞。機器人不是不能引領制造，但要看國情。
展開 2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇成功召開
2018年10月11日下午，由江蘇省人民政府、工業和信息化部、中國工程院、中國科學技術協會主辦，中國科協智能制造學會聯合體、國際智能制造聯盟（籌）承辦，中國機械工程學會、華中科技大學、德國電工學會（DKE）執行，e-works數字化企業網、南京機器人研究院協辦的“2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇”在南京市國際博覽會議中心成功召開。
中國科協智能制造學會聯合體主席團副主席、東南大學校長、中國工程院院士張廣軍，浙江大學機械工程學院院長、中國工程院院士楊華勇，中國科協智能制造學會聯合體常務副秘書長吳幼華，德國電工委員會（DKE）主席、菲尼克斯電氣集團CTO Roland Bent（羅蘭德.本特），愛立信中國區供應鏈負責人、南京愛立信熊貓通信有限公司總裁Tomas Qvist（唐偉德），三菱電機(中國)有限公司副總經理穎川剛志，AVEVA軟件亞太區運營負責人申紅鋒，德國弗勞恩霍夫協會Lemgo工業自動化應用中心智能工廠國際業務發展總監Dr. Holger Flatt（霍爾格.弗拉特博士）等來自中國、德國、瑞典和日本的國際專家出席了本次論壇。參加本次論壇的還有來自高校、研究院所、國內外知名制造企業和軟件企業的200余位代表。
“2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇”現場
論壇由e-works數字化企業網總經理胥軍博士主持。張廣軍院士發表致辭，他指出，推行智能制造需要制造企業、智能制造解決方案提供商、科研機構、高等院校共同構建生態系統，通力合作。在全球都在大力推進智能制造的當下，需要在智能制造發展趨勢和政策研究、智能制造技術研發和應用重點領域、智能制造標準、智能制造實施方法論、智能制造人才培養等領域開展廣泛、務實的國際合作，實現優勢互補。張廣軍院士還介紹了中國科協智能制造學會聯合體的最新工作進展。
展開 智能制造智能制造
根據百度百科的介紹，制造業是指機械工業時代利用某種資源（物料、能源、設備、工具、資金、技術、信息和人力等），按照市場要求，通過制造過程，轉化為可供人們使用和利用的大型工具、工業品與生活消費產品的行業。
而這個制造過程隨著我國科技飛躍式的進步，也逐漸從傳統手工走向智能化，也就是我們現在說的智能制造。
什么是智能制造？
智能制造是指利用先進的信息技術、自動化技術和人工智能技術，實現生產過程的高效化、智能化和柔性化。
它是一種智能機器設備與人類共同構成的人機一體化智能系統。在制造過程中可以做到信息自行感知，問題自行決策、命令自動執行等，充分利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提高生產效率的同時，讓制造更方便、更智能。
智能制造的核心是數字化、網絡化和智能化。所以
要有一定技術的智能設備支持，鄭州龍興物聯科技有限公司是一家專注于工業物聯網的技術研發型公司，有深厚的研發背景。公司提供的通訊產品包括邊緣計算網關、行業物聯網主機、WiFi6 AP等，同時提供私有化云平臺定制服務，以及物聯網行業解決方案。
對于智能制造推薦的網關為：
邊緣智能網關P1600
邊緣智能網關P1600是一種多協議、多接口的綜合網關，具有綜合數據（含視頻）采集、數據處理、數據告警、數據聯動、數據推送為一體的綜合協議處理網關。
展開 
2018中國網絡安全·智能制造大會上，宇航股份助力深信服全方位展示網絡安全和智能制造方案
目前宇航股份除深圳總部外已在華北地區設立北京宇航智造科技有限公司，2018年更是在長沙成立智能制造研發中心，長沙研發中心將主要致力于研發工業互聯網及行業云服務，助推長沙市在智能制造產業的發展，共同探索制造業轉型升級。
宇航股份作為工業互聯網解決方案提供商，堅持通過精心的頂層設計和完善的基礎建設，并且從技術、服務、智能化管理手段等方面共同著手，為推進“工業互聯網”時代全面化進程做出努力，在當今“萬物互聯”新時代的背景下，宇航與更多制造企業共同探討智能制造的發展，深入總結智能制造實施經驗。未來，宇航股份將不斷推陳出新，力求實現更高效更智能的使用體驗，為推動新時代智能制造產業的高質量發展，促進產業的數字化轉型作出貢獻。
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展開 面向新一代智能制造的智能工廠體系架構研究
導讀：本文從功能架構和技術架構兩個維度對面向新一代智能制造的鋼鐵行業智能工廠進行體系架構研究，嘗試通過一套通用架構模型形成構建流程工業智能工廠的基本模式，為鋼鐵行業智能工廠的建設實施提供應用參考。
伴隨著信息技術與制造技術的發展和融合，智能制造從傳統制造向數字化制造、數字化網絡制造、新一代智能制造不斷前進。信息技術發明以前，人類不斷發明、創造與改進各種動力機器并使用它們來制造各種工業品，這種由人和機器所組成的制造系統大量替代了人的體力勞動，提高了制造的質量和效率，社會生產力得以極大提高。
隨著信息技術的發明和廣泛應用，制造系統進入數字化制造時代，與傳統制造相比 ，數字化制造最本質的變化是在人和物理系統之間增加了一個信息系統，信息系統由軟件和硬件組成，對輸入信息進行各種計算分析，并代替操作者去控制物理系統完成工作任務。
數字化制造通過集成人、信息系統和物理系統的各自優勢，其能力尤其是計算分析、精確控制以及感知能力都得到極大提高。上世紀末，互聯網技術快速發展并得到廣泛普及和應用，推動制造業從數字化制造向數字化網絡化制造轉變。
數字化網絡化制造的實質是在數字化制造的基礎上通過網絡將人、流程、數據和資源等生產要素連接起來，使得組織要素的邊際生產力得到了大幅提升，通過企業內 、企業間的協同和各自資源的共享與集成優化，重塑制造業的整體價值鏈。
? 1 新一代智能制造HCPS2.0的內涵
隨著互聯網、大數據、人工智能等技術的迅猛發展，智能制造正加速向新一代智能制造邁進。
展開 譚建榮院士：智能制造不能替代制造技術
在“第十五屆中國制造業國際論壇”上，中國工程院院士譚建榮對當前火熱的智能制造發出了要理性看待的建議，為智能制造熱潮降溫。
譚建榮認為，企業運用人工智能技術之前，首先要把數字化、網絡化技術用好。他指出，無論是運用機器人，還是引入人工智能技術，都不能替代企業本身的產品設計技術和制造技術。“智能制造是很好，但它也不是醫治企業百病的良藥，它并不能替代設計技術和制造技術的本身，它可以提升設計的水平和產品質量。”
“精益生產和質量工程是智能制造的前提和基礎，”譚建榮稱，如果生產是粗放型的，那就沒辦法搞智能制造，所以首先要精益生產，通過機器人技術、人工智能技術實現精益生產。“精益生產既是智能制造的基礎，又是智能制造的目標。”
以下為演講實錄：
譚建榮：機械制造企業主要是生產機械產品和裝備，經歷了機械化、電氣化、信息化、智能化的發展階段。
西門子公司率先提出了工業4.0，上升為德國國家發展戰略，其核心就是電子、IT、工業機器人在企業的應用。我理解第三次工業革命主要是面向自動化，解決的是人的體力的延伸。第四次工業革命的核心技術是CPS，主要解決的是智能化問題，是人腦力的提升。
美國提出了“先進制造業國家戰略計劃”。在中國工程院的建議和推動下，我們國家也開始實施“中國制造2025”。無論是美國“先進制造業計劃”，還是德國工業4.0，還是“中國制造2025”，都聚焦到智能制造。政府對搞智能制造的積極性很高，企業搞智能制造的積極性也很高，專業的熱情也很高，到底什么是智能制造？
很多企業要打造數字化車間，要運用機器人技術和人工智能技術，這些都非常好。我個人認為運用機器人技術搞人工智能技術，首先要把數字化技術用好，首先要把網絡化技術用好。運用機器人、人工智能搞數字化、網絡化，這些技術都不能替代企業本身的產品設計技術、產品制造技術。
展開 如何打造“智能紡織”？推進智能制造落地是關鍵
近年來，人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術加快演進，商業化應用日趨成熟，對各行各業發展變革的影響越發深入。當下，我國紡織產業亟需借助智能化、數字化升級，來實現轉型突破，邁向產業鏈中高端，因而推動“智能紡織”建設、研發智能紡織服裝機械逐漸成為行業主流方向。
走智能化道路，是目前制造業領域的普遍選擇，促進智能制造落地已然是大多數行業的主要共識。對于紡織產業而言，推進智能制造發展，不僅可以大幅減少人力成本投入、破解勞動力困境，并提高生產效率，還能進一步提升產品品質、改善客戶使用體驗。
業內專家認為，智能制造將成為我國紡織產業智能化、紡織機械智能化發展過程中的關鍵影響因素，是我國紡織生態鏈走向技術密集型、創新驅動型的重要推手，將有力推動紡織產業走向中高端發展水平。增強紡織產業與智能制造的協同發展，是我國紡織產業鏈上下游企業在全球競爭中奪得主動權的必要作為。
當前，得益于信息技術與實體經濟加速融合，智能制造持續推進，我國紡織產業在關鍵共性技術、智能車間、智能生產線、工業互聯網、智能服裝機械和棉紡設備等領域取得了積極進展，自動化、信息化水平不斷提高，產業規模與市場增長均保持穩步提升。
不過，與國外發達國家相比，我國在紡織機械網聯化水平、紡織數據采集利用、紡織工廠智能化運營，以及紡織制造業與人工智能技術融合等方面都存在一些不足，我國紡織機械很多關鍵零部件、基礎元器件還依靠進口，核心技術突破也有待加強。
另外，我國紡織領域在企業創新思維、專業人才隊伍建設、信息技術研發投入、軟硬件開發水平等方面同樣存在不少短板。針對這些不足之處，我國紡織產業必須直面挑戰，加快推進智能制造發展，從而實現新的突破，提升產業整體競爭力。
現如今，不少人將智能制造簡單理解為自動化或是智能設備的發展、應用，實際上這些都是片面的。
展開 李書福：智能制造是中國制造業轉型升級必由之路
一個企業，尤其是制造業，如何正確理解這樣的時代背景，如何積極響應？如何抓住這來之不易的歷史機遇，創造更大的商業成功，為用戶提供更體貼，更加與時俱進的消費體驗？如何適應中國人口老齡化挑戰？如何迎接中美貿易摩擦產生的一系列經濟現象及由此帶來的各種深度結構調整？
就當前而言，回答這些問題的唯一答案就是智能制造，降本增效，以用戶體驗為中心，全面推進品質革命。這既是中國制造業的唯一出路，也是中國制造業的廣闊前景、美好未來。
制造業的卓越進程必須走向價值創造鏈的中上游層面，并且形成核心創造能力，而不是長期停留在價值鏈的中低端繼續粗放發展。中國制造業必須要有自己的獨立思考，必須進一步總結過去，展望未來，不能玩小聰明，搞短平快。
智能制造的本質就是工業化與信息化的深度融合，智能的本質就是數字化技術的靈活應用、廣泛鏈接與自學習能力的不斷提升，制造的本質就是把設計變成產品，把虛擬變成現實。智能和制造四個字放在一起就是工業化與信息化的深度融合。
從全球來看，美國是互聯網+，歐洲是+互聯網，所謂的互聯網+，就是在互聯網的前提下、基礎上、環境中發展制造業及相關周邊產業，所謂+互聯網，就是在現有制造業及相關產業的基礎上結合信息技術，最終形成工業互聯，消費物聯，人機交互，萬物相聯。
這是兩條不同的發展道路，也是符合各國自身國情，從實際出發的自然選擇，對于中國的企業來說，大家可以因地制宜，各顯神通。中國制造，無論走哪一條轉型升級發展道路，都離不開智能制造的共性話題，智能制造是中國制造業轉型升級的必由之路。
智能制造的目的是什么？是圖個概念，要個花架子還是要形成核心競爭力，實現可持續發展能力？如何實現智能制造？
展開 沒有強大的制造業基礎，何來智能制造？
而且互聯網平臺提供的場景、大數據和人工智能技術也對包括制造業在內的各行各業生產流程和產品服務供給的優化升級提質增效發揮了巨大的作用。
但，我們也要清楚，要更好地發揮互聯網平臺和服務型經濟的倍增效應離不開強大的制造業基礎。
一方面，利用互聯網平臺進行的消費離不開來自制造業創造的就業，靠互聯網平臺本身提供的就業機會和利潤創造尚不足以構成一個自我支撐的內循環。
另一方面，來自互聯網的數據能力、流程優化能力和營銷平臺能力，最終還是要靠制造業能力加以轉化。
“工業4.0”時代將改變整個生產技術的使用，整個系統將更加智能，聯網更加緊密，不同組件之間可以相互溝通，工作更快、做出反應也更加迅速。
然而，沒有強大的制造業基礎，何來智能制造。
就比如近年來大興的工業互聯網和物聯網，只有互聯網沒有工業，或只見網、不見物，則工業互聯網也罷，物聯網也罷，都很難落到實處。
而這兩端的結合和能力轉化，也即業界所說的IT端和OT端的密切協作，更是對一國工業體系的巨大考驗。
目前中國正處于制造業轉型升級的關鍵階段。
目前，我國傳統制造業總體上處于轉型升級的過渡階段，相當多的企業在產業分工中處于中低端環節，但很多企業仍滿足于低成本競爭，使用智能設備的動力不足。
有很多傳統的制造業內部電算化和聯網化尚未完成，無論是設備的智能化升級，還是IT端和OT端的協同都尚未大規模展開，即使一些引入智能設備的企業，也僅停留在初級應用階段。所以說，我國制造業基于工業互聯網和云計算的智能制造，還處于起步階段。
展開 
重溫楊叔子院士智能制造里程碑論文的感悟
論文的第一部分介紹了智能制造系統的研究背景與發展現狀。
論文指出，面對批量小、品種多、質量高、更新快的產品市場競爭要求，以及各種社會因素的綜合影響，制造過程的自動化程度提高面臨眾多問題，而通過集成制造技術、人工智能等而發展起來的一種新型制造工程——智能制造技術（Intelligent Manufacturing Technology, IMT）與智能制造系統（Intelligent Manufacturing System, IMS）可以幫助我們應對挑戰。制造過程的核心問題是制造智能和制造技術的智能化。
論文提出，IMT是指在制造工業的各個環節以一種高度柔性與高度集成的方式，通過計算機模擬人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構思和決策，旨在取代或延伸制造環境中人的部分腦力活動；
并對人類專家的制造智能進行收集、存貯、完善、共享、繼承與發展，未來工業生產的基本特征應該是知識密集型，制造自動化的根本是決策自動化。論文指出，探討智能制造的內涵與前景，定義制造智能的目的是通過集成知識工程、制造軟件系統、機器人視覺和機器人控制來對制造技工們的技能與專家知識進行建模，以使智能機器能夠在沒有人工干預的情況下進行小批量生產。
圖為1995年，楊叔子與學生在一起
論文分析了CIMS（計算機集成制造系統）與IMS的關系，
指出CIMS強調企業內部物流和信息流的集成，而IMS強調更大范圍內的整個制造過程的自組織能力。集成是智能的基礎，而智能也將反過來推動更高水平的集成。
論文強調，國內在當時已開發出眾多類型、水平各異的面向制造過程中特定環節、特定問題的“智能化孤島”，而面向制造環境的全面智能化研究工作剛剛起步。
展開 業內：以數字化設計與制造為抓手加快智能制造進程
隨著兩化融合的深入發展，在近日數字化設計與制造創新聯盟、北京信息化和工業化融合服務聯盟共同主辦的2018數字化設計與制造高峰論壇上，圍繞智能制造的關鍵基礎技術，如何加快數字化設計軟件的發展、更好建設工業互聯網平臺等問題再次成為業內關注的焦點。
數字化設計與制造是發展智能制造、工業互聯網的重要基礎。“數字化設計是進行產品創新、技術創新、企業創新的重要手段，數字化設計與制造是智能制造的關鍵基礎，是企業通向智能制造的必經之路。”數字化設計與制造創新聯盟副理事長、中國工程院院士譚建榮強調，企業要遵循數字化、智能化的發展規律，不能跳過數字化設計與制造直接進行智能化制造。
圍繞數字化設計與制造，北京市經信委副主任李瑞濤表示，近年來北京市經信委在航空、集成電路、新材料、新能源汽車等高精尖行業大力支持企業加快數字化、網絡化、智能化發展，在數字化設計與制造等工業互聯網領域，取得了豐碩成果，涌現出了一批優秀的自主創新企業。
工業互聯網平臺向下接入海量設備、自身承載工業知識與微服務、向上支撐工業APP開發部署的工業操作系統，是工業全要素連接和工業資源配置的樞紐，是支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，是推動制造業質量變革、效率變革、動力變革的關鍵抓手。
如何進一步發展工業互聯網？工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒指出下一步重點要做好四方面工作。一是建平臺，遵循網絡建設規律，支持建設一批工業互聯網平臺試驗測試環境及測試床，分期分批培育一批跨行業跨領域和特定行業、特定區域工業互聯網平臺。二是用平臺，推動百萬工業企業上云，以工業設備上云牽引平臺技術迭代和功能演進。三是補短板，面向基礎共性、行業通用、企業專用建設三類工業APP資源池，推進工藝經驗的程序化、工業知識的顯性化和工業智能的云計算化。
展開 我國鍛造行業智能制造的發展研究
思考如何實現智能制造并且讓智能制造創造價值這個問題，最終還是要回歸到制造的本質上來，讓生產制造的過程變得透明可視。單純通過購買信息化軟件和自動化設備，是無法實現智能制造的。實際上，智能制造的實現依賴于企業管理水平的提升，比如工作流程的制定、加工過程的精益化、生產現場的標箱化物流等，在管理提升的同時，也必須有軟硬件的投入，包括ERP 軟件、MES 軟件、傳感器、數據采集設備等。
前瞻產業研究院提出了智能制造的五大目標如下。
⑴產品智能化：產品可追溯、可識別、可定位、可管理。
⑵裝備智能化：智能工廠，設備全面聯網和通訊。
⑶生產智能化：個性化定制、極少量生產、服務型制造以及云制造。
⑷服務智能化：高效、準確、及時挖掘、識別并滿足用戶需求。
⑸管理智能化：企業內無信息孤島，企業間實時互聯，企業、人、設備、產品實時互聯。
這五點要求，是鍛造行業同仁可以參考借鑒的。當然，具體到每家企業，因為企業發展的階段不同、產品結構的不同、市場的不同，其側重點以及對每一個要求的具體內涵的理解是不一樣的。
比如，對于“生產智能化”，鍛造行業特別是模鍛行業，一般會采用批量化生產的模式，這個時候“個性化定制、極少量生產”的實施就比較困難，我們提的“生產智能化”，更多的是指工藝的規范性、生產與質量數據(含模具與生產批次對應的管理等)的可追蹤性，內涵會發生變化。
鍛造行業智能制造的實施路徑
鍛造行業智能制造的若干觀點
前面討論了智能制造對鍛造行業的意義，這里我還希望澄清一些觀點。
⑴生產自動化的基礎是工藝流程的精益化。
⑵信息化的基礎是管理流程化及現場5S。
⑶數據采集有成本，需要在及時性、準確性、廉價性之間取平衡，不是采集數據越多越好，采集怎樣的數據是根據企業的需求來規劃的。采集的數據要“有用”，要“能用”，不能分析利用的數據都是“垃圾數據”。
展開 我國鍛造行業智能制造的發展研究
思考如何實現智能制造并且讓智能制造創造價值這個問題，最終還是要回歸到制造的本質上來，讓生產制造的過程變得透明可視。單純通過購買信息化軟件和自動化設備，是無法實現智能制造的。實際上，智能制造的實現依賴于企業管理水平的提升，比如工作流程的制定、加工過程的精益化、生產現場的標箱化物流等，在管理提升的同時，也必須有軟硬件的投入，包括ERP 軟件、MES 軟件、傳感器、數據采集設備等。
前瞻產業研究院提出了智能制造的五大目標如下。
⑴產品智能化：產品可追溯、可識別、可定位、可管理。
⑵裝備智能化：智能工廠，設備全面聯網和通訊。
⑶生產智能化：個性化定制、極少量生產、服務型制造以及云制造。
⑷服務智能化：高效、準確、及時挖掘、識別并滿足用戶需求。
⑸管理智能化：企業內無信息孤島，企業間實時互聯，企業、人、設備、產品實時互聯。
這五點要求，是鍛造行業同仁可以參考借鑒的。當然，具體到每家企業，因為企業發展的階段不同、產品結構的不同、市場的不同，其側重點以及對每一個要求的具體內涵的理解是不一樣的。
比如，對于“生產智能化”，鍛造行業特別是模鍛行業，一般會采用批量化生產的模式，這個時候“個性化定制、極少量生產”的實施就比較困難，我們提的“生產智能化”，更多的是指工藝的規范性、生產與質量數據(含模具與生產批次對應的管理等)的可追蹤性，內涵會發生變化。
鍛造行業智能制造的實施路徑
鍛造行業智能制造的若干觀點
前面討論了智能制造對鍛造行業的意義，這里我還希望澄清一些觀點。
⑴生產自動化的基礎是工藝流程的精益化。
⑵信息化的基礎是管理流程化及現場5S。
⑶數據采集有成本，需要在及時性、準確性、廉價性之間取平衡，不是采集數據越多越好，采集怎樣的數據是根據企業的需求來規劃的。采集的數據要“有用”，要“能用”，不能分析利用的數據都是“垃圾數據”。
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