量子化學
關注創建者：ヅ不存在的存在 創建時間：2020-08-11
量子化學的實例教程
1，（8月13日-8月16日） LAMMPS動力學實戰班
2，（8月21日-8月24日）第一性原理與vasp實戰班
3，（8月27日-8月30日）量子化學Gaussian理論實踐
4，（9月17日-9月20日）材料模擬實戰課程安排
【主講內容】
一、Lammps基礎與原理
二，Lammps大量實例練習賞析（已發表文章）
三、LAMMPS高級研修及案例操作
一、密度泛函理論基礎 二、催化基礎
三、MS構建表面模型 四、Linux操作命令
五、VASP輸入輸出文件
六、表面吸附 七、過渡態搜索
八、后處理 九、微動力學模擬
十、光催化入門
十一、光催化計算示例
十二、電催化入門
一、計算化學理論及程序入門操作
二、Gaussian基礎操作及實際計算過程
三、Gaussian進階操作及實際計算過程
四、Gaussian計算實踐專題與應用
【咨詢電話】報名聯系方式：
劉娜(老師)
手機： 13311241619
展開 另外要說的是，那些將量子化學作為工具研究具體體系的人，必須重視理論的學習，這樣才能自行搞懂程序錯誤的原因。
4 要習慣Trial & Error方法解決程序使用中的問題，別直接就問“xxx關鍵詞怎么用”、“是不是要輸入xxx命令”、“輸出中xxx代表什么意思”之類，要自己多試試、分析、比較，試了也毫無損失，又不是配置炸藥弄不好就爆炸，比起等待別人回復，往往還不如自己去摸索速度更快。
5 Google is your friend。要習慣求助Google，我在網上見過的提問中多半都是可以通過Google找到答案的。尤其是程序運行、編譯出錯這類，把錯誤提示扔進Google一搜，就算不能直接找到管用的解決方法，起碼也能得到諸多有用的提示。另外，書籍、文獻、各類文檔（比如程序手冊、教程）都是你的老師，“不懂就問”這話沒錯，但在問活人之前先要詢問無聲的老師們。
6 要想得到快速、有效的回復，需要選擇合適的求助場所。如果有專門性的討論區，就不要在通用的討論區詢問。比如詢問gromacs的問題，就不適合在CCL上面問（CCL是最具影響力的綜合性的計算化學郵件列表），而應當在gromacs官方的郵件列表里問；對于論壇，比如mdbbs、emuch，就應當到gromacs專屬板塊里問。另外別忘了購買商業軟件的時候價錢里一般也包含售后服務，一些高難問題，尤其是可能涉及到bug，或者只有開發者才能說清楚的事情，最好直接聯系軟件銷售商尋求解決，他們也有義務提供解答。
7 如果提問的問題沒人解答，未必是沒有人懂，而很可能是你的提問方式不對，令別人無法或者不愿意解答，要好好檢查提問是否符合本文提出的諸多要求。如果發現有不符合之處，建議先自己繼續琢磨一陣子，如果還是無解，再把問題重新改寫，使之充分滿足本文要求，然后重新發出來，說不定就有人解答了。
展開 CINNO Research產業資訊，日本化學工業株式會社（以下簡稱：日本化學）將把用于制造量子點（Quantum Dot ，簡稱QD）顯示部件的磷原料產能提高至目前的五倍。量子點顯示部件市場正在以歐美和中國為中心，向全球范圍內不斷擴大。日本化學將在其福島第二工廠（福島縣三春町）的磷生產線上增設特殊設備。項目施工將于2021年底開始， 2022年下半年開始運營。投資額將達到約8億日元（約人民幣4477萬元）。
特殊容器中的量子點用磷材料（圖片來源：日本化學提供）
據日媒日刊工業新聞報道，日本化學在全球量子點用磷原料市場上占有70-80%的份額，并在積極應對韓國三星集團和中國制造商等日益增長的需求。
量子點是小于10納米（納米為十億分之一）的半導體顆粒，由鎘和銦基材料組成。日本化學為量子點提供的磷原料為磷化氫衍生物（磷基衍生物），相關產品有5種以上。在溶劑應用中使用兩種材料。日本化學在該產品群的全球市場中份額為70-80%（基于日本化學調查）。福島第二工廠在30多年前就開始生產磷化氫衍生物，并在2014年開始提供量子點制造用磷原料。隨著量子點顯示部件市場的快速擴張，日本化學仔細研究相關產品的生產線結構，判斷出通過增加中間設備，可大幅提高生產能力，甚至能達到目前水平的五倍。
展開 關鍵詞：pKa,高精度熱力學計算，DFT，Gaussian，量子化學
胺類化合物在化學、藥物化學和生物化學中扮演著重要角色，它們不僅廣泛應用于藥物設計、催化反應、環境污染治理等領域，而且其酸堿性質直接影響分子的溶解度、生物利用度和代謝途徑。因此，準確預測胺類分子的 pKa 值，對于理解其酸堿行為和調控其化學反應性具有重要意義。pKa 值反映了分子在水溶液中的酸性或堿性強度，通常通過實驗測定，但實驗方法常常受到溶劑效應、溫度、離子強度等因素的影響，且對于復雜分子的測定具有較大的挑戰。因此，基于量子化學計算的理論預測成為了近年來研究的熱點之一，尤其是高精度計算方法如Gaussian軟件的應用，提供了一種可靠的理論工具。
胺類分子通常包含氮原子，并具有一個或多個可接受氫離子的氨基團。胺類分子的酸堿性質通常表現為其在水溶液中與氫離子（H?）的結合或解離過程，即酸堿平衡反應。例如，一級胺（RNH?）在水中與氫離子反應形成銨離子（RNH??）。在該過程中，胺類分子通過質子化作用（氫離子結合）表現出堿性。胺類分子的 pKa 值定義為其氨基團解離（或接受氫離子）的酸堿平衡常數。
胺類分子的 pKa 值受到多種因素的影響，包括分子的結構（如取代基、環結構、電子效應等）、溶劑的極性、溫度和分子的構象變化等。通常，胺類化合物的 pKa 值范圍從 9 到 12 左右，但這一范圍會因分子內部的電子效應、氫鍵作用等因素而有所變化。準確預測這些值不僅有助于理解胺類分子的酸堿性，還能幫助設計更具生物活性的分子或優化分子在水相中的穩定性。
Gaussian 軟件是目前最廣泛使用的量子化學計算工具之一，它能夠通過各種量子化學方法模擬分子的結構、性質以及反應機理。
展開 與我聯系 劉娜(老師) 手機： 13311241619
量子化學的相關專題、標簽、搜索
量子化學的最新內容
關鍵詞：Gaussian；IRC；過渡態; 有機分子裂解；反應路徑
隨著計算化學方法的不斷發展，利用量子化學手段研究化學反應機理已成為材料科學與理論化學領域的重要研究方向。相比實驗手段，計算模擬可以在原子尺度上追蹤反應過程中結構與能量的演變，從而揭示反應的本質機制。甲醛（H?CO）作為最簡單的羰基化合物之一，其裂解反應在燃燒化學、大氣化學及有機反應研究中具有重要意義。
近日，新思科技分享了多個重磅案例：
1.應用材料公司正與新思科技和英偉達合作，通過加速材料建模推進人工智能和量子化學的研發。借助新思科技 QuantumATK? 與英偉達 cuEST 的全新集成功能，應用材料公司的早期結果顯示，與在 CPU 上運行的開源模型相比，復雜量子化學工作負載的運行速度有望提升 30 倍。
關鍵詞：BDE；DFT，Gaussian，量子化學，自由基
鍵解離能（Bond Dissociation Energy, BDE）是衡量化學反應中鍵斷裂穩定性的重要物理量，指的是將化學鍵完全斷裂所需的能量。在有機化學中，鍵解離能對于研究分子穩定性、反應機制、自由基反應以及分子間相互作用等方面具有重要意義。
使用量子化學方法精確計算胺類小分子的 pKa 值時，存在一些技術和理論上的難點。以下是主要的一些挑戰：
溶劑效應的考慮
胺類分子的 pKa 值是溶液中的酸堿平衡常數，因此溶劑效應對 pKa 值的影響非常大。量子化學方法通常是在氣相中進行的，而在氣相中的計算無法直接反映溶劑效應。
關鍵詞：稀土化合物；DFT，Gaussian，量子化學，結構優化
稀土化合物是指含有稀土元素（鑭系元素和釔）的化合物，因其獨特的電子結構和化學性質，在催化、光電、磁性、電子、能源等多個領域有著廣泛應用。稀土元素具有優異的光學、電學、磁學性能，能夠用于制造高效的永磁材料、熒光材料、催化劑、激光介質以及高溫超導材料等。
在化學和分子模擬的世界里Gaussian16是一款廣泛使用的量子化學軟件，它為研究人員提供了強大的工具來進行分子結構優化和其他復雜計算。無論您是研究新分子的性質，還是優化現有分子的結構，Gaussian16都能夠為您的工作提供精確的計算結果和深刻的洞見。
本教程將引導您完成Gaussian16的安裝過程，并介紹如何使用該軟件優化分子結構。
關鍵詞：Gaussian、GaussView、傅里葉紅外光譜（FTIR）、光譜分析、量子化學
近年來，紅外光譜分析技術在材料科學和化學領域得到了廣泛的應用。紅外光譜是一種基于物質分子振動模式的分析方法，可以用于研究物質的結構、組成和性質。然而在實驗中，由于各種原因(如儀器限制、環境干擾等),實際測量到的光譜可能會與理論預測有所偏差。
高可靠、高穩定性，保證計算設備長期穩定運行
? 計算即巔峰
應用領域匯總
APP1 計算類
1) 數值模擬、數學建模
2) CAE仿真計算（結構仿真、多物理場耦合、電磁仿真）
3) 油藏模擬、地質建模、地震模擬
4) 天體物理模擬、核物理、粒子物理模擬、地球科學模擬
5) 天氣預測和氣象模型
6) 光學仿真、光子學仿真
7) 金融建模和風險分析、量化交易、高頻交易
8) 量子化學計算
量子化學計算工作站硬件配置推薦
https://www.xasun.com/article/60/2621.html
結構/流體/多物理場/電磁仿真最快最完美工作站集群
https://www.xasun.com/article/a2/2461.html
上述所有配置，代表最新硬件架構，歡迎交流，支持批量定制。
化學教育工具
Wollfram 語言 - 化學
計算機化學
Wolfram|Alpha - 化學
解決化學問題
主題涵蓋：酸和堿、原子、化學反應、化學溶液、依數性質、濃度、轉化、平衡、氣體、動力學、分子、量子化學、結構與鍵合以及熱力學。
ChatGPT + Wolfram
